交易操作的识别方法及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交易操作的识别方法及服务器。
【背景技术】
[0002] 随着电子商务的飞速发展，在线交易操作（例如，支付操作）成为了越来越普遍的 行为。然而在交易操作进行的过程中，交易操作的安全性成为用户最关必的问题。
[0003] 现有技术中，根据之前用户进行交易操作时的环境变量、用户的历史行为习惯、商 品信息等等变量进行交易操作风险模型建模，最终根据建立的交易操作风险模型，判断之 后用户进行的交易操作存在风险的可能性概率，并对之后用户进行的交易操作进行分类， 分为；低安全交易操作、安全中段交易操作、高安全交易操作，每类操作配W不同的安全策 略，如低安全交易操作直接中断、安全中段交易操作则需要与用户互动（如通过用户输入 短信校验码），高安全交易操作则直接放行且事后监控等。由此可知，当识别的高安全交易 操作比较多时，可W大大提高用户的体验。
[0004] 然而，上述方法只是根据单个用户的历史行为习惯、商品信息等变量进行交易操 作风险模型建模，并没有根据该用户与其他用户的关系，对上述建立模型的变量进行扩展， 因此根据该变量建立的模型准确性还有提升空间，如高安全交易操作识别的准确性不高， 会给用户带来较差的体验，又浪费了计算机资源。
【发明内容】
[0005] 本申请实施例提供了一种交易操作的识别方法及服务器，可W解决由于建立的模 型不准确，导致的识别的高安全交易操作准确性不高，从而给用户带来较差的体验，并浪费 计算机资源的问题。
[0006] 第一方面，提供了一种交易操作的识别方法，该方法包括：
[0007] 获取第一对象的交易操作参数，其中，获取所述第一对象的交易操作参数的步骤 包括：
[0008] 提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数；
[0009] 对所述其他对象中任一对象，根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指 标参数和预设的第一模型，确定所述第一对象与所述任一对象的关联数据，所述关联数据 用于表示所述第一对象与所述任一对象关系的分值；
[0010] 当所述第一对象与所述任一对象的关联数据大于预设的第一阔值时，将所述任一 对象的指标参数添加到所述第一对象的指标参数中，得到所述第一对象的交易操作参数；
[0011] 根据所述第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从所述第一对象的交易操 作中，识别安全度值大于预设的第二阔值的交易操作。
[0012] 第二方面，提供了一种服务器，该服务器包括：获取单元和识别单元；
[0013] 所述获取单元，用于获取第一对象的交易操作参数，其中，所述获取单元包括：提 取单元、确定单元和添加单元；
[0014] 所述提取单元，用于提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数；
[0015] 所述确定单元，用于对所述其他对象中任一对象，根据所述提取单元提取的所述 第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和预设的第一模型，确定所述第一对象与 所述任一对象的关联数据，所述关联数据用于表示所述第一对象与所述任一对象关系的分 值；
[0016] 所述添加单元，用于当所述确定单元确定的所述第一对象与所述任一对象的关联 数据大于预设的第一阔值时，将所述任一对象的指标参数添加到所述第一对象的指标参数 中，得到所述第一对象的交易操作参数；
[0017] 所述识别单元，用于根据所述获取单元获取的所述第一对象的交易操作参数和预 设的第二模型，从所述第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阔值的交易 操作。
[0018] 本申请提供的交易操作的识别方法及服务器，将第一对象的指标参数进行拓展， 得到第一对象的交易操作参数，根据所述第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从 所述第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阔值的交易操作，由此，可W准 确识别高安全交易操作，并且可W提升用户的体验。
【附图说明】
[0019] 图1为本申请实施例一提供的交易操作的识别方法流程图；
[0020] 图2为对象关系不意图；
[0021] 图3为本申请实施例二提供的服务器示意图。
【具体实施方式】
[0022] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023] 为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图W具体实施例做进一步的解释说 明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
[0024] 本申请实施例提供的交易操作的识别方法及服务器，适用于用户进行交易操作的 场景，尤其适用于用户通过支付系统完成支付的场景，其中，支付系统包括服务器和客户 端，客户端用于与用户进行交易，包括获取用户输入的信息和向用户显示结果信息；服务器 用于对用户输入的信息进行处理，并得到结果信息。服务器包括数据库，该数据库中存储了 已完成支付操作的用户的指标参数。
[0025] 用户的指标参数包括；1)用户的信息，包括；用户的注册地，用户的年龄W及用户 的网龄等；2)用户的行为习惯，包括：用户的搜索次数（如，用户A可能在淘宝最终下单前 会经历N至N+n次搜索，与M至M+m个淘宝卖家旺旺沟通），用户的购买时间段（如，用户A 在20 ;00-22 ;00之间付款），用户的购买金额（如，用户购买的衣服类的金额在80-200元之 间）诚用户的资金周转关系（如，用户A向用户B转出1000元，或者用户C向用户A转入 100元）；4)用户的交易操作场景（如，还信用卡、缴水费、缴电费、缴煤气费、医院预约、在 线打车等）；5)用户的设备信息（如，设备的MAC地址，或者其他能唯一标识设备的信息）。
[0026] 图1为本申请实施例一提供的交易操作的识别方法流程图。所述方法的执行主体 可W为具有处理能力的设备：服务器或者系统或者装置，如图1所示，所述方法具体包括：
[0027] 步骤110,获取第一对象的交易操作参数。
[0028] 在此说明，第一对象用于表示跟自然人相关的单独个体，可W为用来表示单独个 体的用户、账户和账号等。在此说明书中，W第一对象为第一用户进行说明。所述第一对象 的交易操作参数包括：所述第一对象的指标参数或者所述第一对象的指标参数与所述其他 对象的指标参数的组合。其中，所述指标参数包括：对象的信息、对象的行为习惯、对象的资 金周转关系、对象的交易操作场景和对象的设备信息。
[0029] 其中，所述获取所述第一对象的交易操作参数具体包括：
[0030] 步骤1101，提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数。
[0031] 即服务器预先从数据库中提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数。
[0032] 需要说明的是，其他对象的定义与第一对象的定义是相同的。且其他对象与第一 对象之间具有关联关系。该关联关系的获取可W有如下两种方式：第一种方式，服务器预 先分析存储在数据库中的用户的资金周转关系，得到上述关联关系。例如，当数据库中记录 如下用户的资金周转关系：用户A向用户B转出1000元，郝么当用户A为第一对象时，贝U 可W将用户B作为其他对象；或者，当用户B作为第一对象时，则可W将用户A作为其他对 象。第二种方式，将支付系统与微博等社交软件进行绑定，通过记录微博上用户与用户之间 的互动，得到上述关联关系。例如，用户A与用户D在微博上有互动，则当用户A为第一对 象时，则可W将用户D作为其他对象；或者，当用户D作为第一对象时，则可W将用户A作为 其他对象。
[0033] 需要说明的是，上述关联关系的获取方式还有很多种，在此，不作一一列举。
[0034] 步骤1102,对所述其他对象中任一对象，根据所述第一对象的指标参数、所述任一 对象的指标参数和预设的第一模型，确定所述第一对象与所述任一对象的关联数据，所述 关联数据用于表示所述第一对象与所述任一对象关系的分值。
[0035] 优选地，该预设的第一模型可W为朴素贝叶斯分类模型，则步骤1102还可W包 括：
[0036] 步骤A;根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和朴素贝叶斯 分类模型，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型。
[0037] 举例来说，假设第一对象为用户A，且假设其他对象为用户B或者用户C。郝么上 述任一对象为用户B或用户C。
[0038] 根据如下公式，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型：
[0041]其中，c为所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型，包括：家人关系、朋友 关系、同学关系、同事关系和密友关系。Fi~F。为所述第一对象的指标参数和所述任一对象 的指标