第二模型，从所述第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阔值的交易 操作。
[0084] 可选地，所述第一对象的交易操作参数包括；所述第一对象的指标参数或者所述 第一对象的指标参数与所述其他对象的指标参数的组合。
[0085] 可选地，所述指标参数包括：对象的信息、对象的行为习惯、对象的资金周转关系、 对象的交易操作场景和对象的设备信息。
[0086] 可选地，确定单元3012具体用于：
[0087] 根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和朴素贝叶斯分类模 型，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型；
[0088] 将所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型对应的概率值，确定为所述第一 对象与所述任一对象的关联数据。
[0089] 可选地，确定单元3012具体用于：
[0090] 根据如下公式，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型：
[0091]
[0092] 其中，C为所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型，Fi~F。为所述第一对象 的指标参数和所述任一对象的指标参数，其中，Fi~F； 1为所述第一对象和所述任一对象的 信息，Fw~Fm1为所述第一对象和所述任一对象的行为习惯，Fm~F、1为所述第一对象和所 述任一对象的资金链周转关系，F、~Fy1为第一对象和所述任一对象的交易操作场景，Fy~ Fw为所述第一对象和所述任一对象的设备信息。
[0093] 本发明实施例二提供的服务器植入了本发明实施例一提供的方法，因此，本发明 提供的服务器的具体工作过程，在此不复赏述。
[0094] 第二方面，提供了一种服务器，该服务器包括：
[0095] 本申请提供的服务器，将第一对象的指标参数进行拓展，得到第一对象的交易操 作参数，根据所述第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从所述第一对象的交易操 作中，识别安全度值大于预设的第二阔值的交易操作，由此，可W准确识别高安全交易操 作，并且可W提升用户的体验。
[0096] 专业人员应该还可W进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的 对象及算法步骤，能够W电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬 件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。 送些功能究竟W硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员可W对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是送种实现 不应认为超出本申请的范围。
[0097] 结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可W用硬件、处理器执行的 软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可W置于随机存储器（RAM)、内存、只读存储器 (ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域 内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0098] W上所述的【具体实施方式】，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步 详细说明，所应理解的是，W上所述仅为本申请的【具体实施方式】而已，并不用于限定本申请 的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含 在本申请的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种交易操作的识别方法，其特征在于，该方法包括： 获取第一对象的交易操作参数，其中，获取所述第一对象的交易操作参数的步骤包 括： 提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数； 对所述其他对象中任一对象，根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参 数和预设的第一模型，确定所述第一对象与所述任一对象的关联数据，所述关联数据用于 表示所述第一对象与所述任一对象关系的分值； 当所述第一对象与所述任一对象的关联数据大于预设的第一阈值时，将所述任一对象 的指标参数添加到所述第一对象的指标参数中，得到所述第一对象的交易操作参数； 根据所述第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从所述第一对象的交易操作 中，识别安全度值大于预设的第二阈值的交易操作。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象的交易操作参数包括：所述 第一对象的指标参数或者所述第一对象的指标参数与所述其他对象的指标参数的组合。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指标参数包括：对象的信息、对 象的行为习惯、对象的资金周转关系、对象的交易操作场景和对象的设备信息。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的指标参数、所述 任一对象的指标参数和预设的第一模型，获取所述第一对象与所述任一对象的关联数据包 括： 根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和朴素贝叶斯分类模型，确 定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型； 将所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型对应的概率值，确定为所述第一对象 与所述任一对象的关联数据。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的指标参数、所述 任一对象的指标参数和朴素贝叶斯分类模型，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关 系类型包括： 根据如下公式，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型：其中，C为所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型，F1~Fn为所述第一对象的 指标参数和所述任一对象的指标参数，其中，F1~Fni为所述第一对象和所述任一对象的信 息，Fn~Fm :为所述第一对象和所述任一对象的行为习惯，Fm~Fx :为所述第一对象和所述 任一对象的资金链周转关系，Fx~Fy 1为第一对象和所述任一对象的交易操作场景，Fy~Fn 为所述第一对象和所述任一对象的设备信息。6. -种服务器，其特征在于，该服务器包括：获取单元和识别单元； 所述获取单元，用于获取第一对象的交易操作参数，其中，所述获取单元包括：提取单 元、确定单元和添加单元； 所述提取单元，用于提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数； 所述确定单元，用于对所述其他对象中任一对象，根据所述提取单元提取的所述第一 对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和预设的第一模型，确定所述第一对象与所述 任一对象的关联数据，所述关联数据用于表示所述第一对象与所述任一对象关系的分值； 所述添加单元，用于当所述确定单元确定的所述第一对象与所述任一对象的关联数据 大于预设的第一阈值时，将所述任一对象的指标参数添加到所述第一对象的指标参数中， 得到所述第一对象的交易操作参数； 所述识别单元，用于根据所述获取单元获取的所述第一对象的交易操作参数和预设的 第二模型，从所述第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阈值的交易操作。7. 根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述第一对象的交易操作参数包括：所 述第一对象的指标参数或者所述第一对象的指标参数与所述其他对象的指标参数的组合。8. 根据权利要求6或7所述的服务器，其特征在于，所述指标参数包括：对象的信息、 对象的行为习惯、对象的资金周转关系、对象的交易操作场景和对象的设备信息。9. 根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述确定单元具体用于： 根据所述第一对象的指标参数、所述任一对象的指标参数和朴素贝叶斯分类模型，确 定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型； 将所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型对应的概率值，确定为所述第一对象 与所述任一对象的关联数据。10. 根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述确定单元具体用于： 根据如下公式，确定所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型：其中，C为所述第一对象与所述任一对象所属的关系类型，F1~Fn为所述第一对象的 指标参数和所述任一对象的指标参数，其中，F1~Fni为所述第一对象和所述任一对象的信 息，Fn~Fmi为所述第一对象和所述任一对象的行为习惯，Fm~匕i为所述第一对象和所述 任一对象的资金链周转关系，Fx~Fy 1为第一对象和所述任一对象的交易操作场景，Fy~Fn 为所述第一对象和所述任一对象的设备信息。
【专利摘要】本发明实施例涉及一种交易操作的识别方法及服务器，包括：获取第一对象的交易操作参数，该步骤具体包括：提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数；对其他对象中任一对象，根据第一对象的指标参数、任一对象的指标参数和预设的第一模型，确定第一对象与任一对象的关联数据，关联数据用于表示第一对象与任一对象关系的分值；当第一对象与任一对象的关联数据大于预设的第一阈值时，将任一对象的指标参数添加到第一对象的指标参数中，得到第一对象的交易操作参数；根据第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阈值的交易操作。由此，可以准确识别高安全交易操作，并且可以提升用户的体验。
【IPC分类】G06Q30/00
【公开号】CN105225116
【申请号】CN201410288819
【发明人】徐琴, 洪满伙
【申请人】阿里巴巴集团控股有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2014年6月24日