基于投影寻踪和z型函数的海上军事活动海洋环境影响评估方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种海上军事活动安全的环境影响评估方法，具体地说是寻求一种处 理数据信息不完备的客观性、非线性和精度细的基于投影寻踪和Z型函数的海上军事活动 海洋环境影响评估方法。
【背景技术】
[0002] 海洋环境要素是影响武器装备和军事活动的重要战场因素，军事活动的各个方面 或环节都不同程度地受海洋环境影响要素的影响和制约，客观分析和定量评估海洋环境要 素的影响是军事气象水文保障的重要任务。海洋环境影响军事活动安全的常用评估方法是 综合指数法，即首先建立相应的指标体系，其次对各指标进行赋权，然后利用一些数学模型 综合成安全度或风险度指数，其中加权综合法、灰色关联评价及模糊综合评价法是最常用 的数学模型。综合指数法具有很好的研究基础，评价指标意义明确，但这些方法在应用时存 在一些不足，首先这类方法均需要确定指标的权重，层次分析法是常用的赋权方法，但层次 分析法的比较、判断结果都是相对粗糙的，专家的先验知识和偏好占据太多的比重成分，人 为操纵痕迹过强，而且一致性检验经常难以通过。为了避免一致性对赋权的影响，也有科学 家提出用模糊层次分析法进行赋权，但仍然无法避免主观性的影响。
[0003] 其次这些方法均属于线性的加权评价方法，有些科学家指出由于评估时受数据处 理、特殊评估指标及定性评估等多种因素的影响，评估的本质应该是非线性的，即非线性评 估模型更加符合海战场环境保障的实际。为了弥补线性加权法的不足，一些非线性评估方 法如数据包络分析法、贝叶斯网络、云模型理论和正态信息扩散模型逐渐被应用到军事海 洋环境影响评估中。非线性评估模型的提出在一定程度上推动了海洋环境风险评估的研 究，但是仍然存在一定的局限。数据包络分析法的显著优点是无需任何权重假设，具有很强 的客观性，但也存在一些缺陷，如容易产生评价值过高的问题，可能引起评价结果的不切实 际或不真实性。贝叶斯网络建模存在的最大问题是贝叶斯参数的设定，包括根节点先验概 率设定及非根节点条件概率的设定，其中概率的确定需要大量的统计数据，而试验和演习 中的气象水文环境影响参数和样本个例往往极为稀少，很难获得足够的统计数据，即数据 信息不完备。
[0004] 云模型和正态信息扩散模型虽然能够用来解决数据信息完备下的军事海洋环境 影响评估，但均局限于处理总体服从正态分布的数据信息，而现实海洋中不乏存在一些非 正态的数据资料；此外云模型只能得到离散的风险等级值，无法描述等级之间的过渡性，精 度较粗。在数据信息不完备的情况下，如何避免主观性的影响，建立精度细和符合实际的非 线性评估模型，是急需开展的研究工作。
【发明内容】
[0005] 本发明所解决的技术问题在于提供一种基于投影寻踪和Z型函数的海洋环境影 响军事活动安全的评估方法，该方法首先基于投影寻踪技术对指标进行降维处理，然后建 立Z型非线性函数模型计算海洋环境影响军事活动的安全度，该模型对数据量及其分布没 有要求，能得到连续的评估值，实现了在数据信息不完备的情况下，避免主观性和人为干扰 的影响，达到建立海洋环境影响军事活动安全的非线性评估模型和提高评估精度的目的。
[0006] 为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：
[0007] -种基于投影寻踪和Z型函数的海上军事活动海洋环境影响评估方法，其特征在 于它包括步骤：
[0008] 步骤1 :对影响军事活动安全的海洋环境要素指标进行标准化处理：
[0010] 其中成本型指标是指指标数值越小越好的指标，效益型指标是指数值越大越好的 指标，a(i，j)表示第j个指标在j种情形下的值，为标准化前的原始指标值，b(i，j)为标准 化后的指标值，i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，n，m和η分别为样本容量和指标个数；
[0011] 步骤2 :基于投影寻踪技术对标准化的指标序列进行降维处理，具体来说包括步 骤：
[0012] 步骤2. 1 :根据投影寻踪的基本思想，构建降维函数：
[0013] 其中a = {a⑴，a(2),…，a(n)}为投影方向。
[0014] 步骤2. 2 :根据投影准则构建投影指标函数：Q(a) = Sx|Rxy|
为 安全度实测值。
[0016] 步骤2. 3 :优化投影指标函数估计最佳投影方向：
[0019] 步骤3 :确定投影向量。将最佳投影方向a并代入步骤2. 1中的降维函数即得到 投影向量（X⑴，X⑵，…，X (m))。
[0020] 步骤4 :根据高等数学中相关理论建立海洋环境影响军事活动安全度与投影值X 的Z型函数评估模型。
[0022] 其中b和d为待定参数。
[0023] 步骤5 :建立非线性最优化模型估计Z型函数参数。基于最小二乘法原理建立非 线性最优化模型：
[0025] 其中R(i)为第i个样本的军事活动安全度计算值，p为选取的样本个数且p < m。
[0026] 步骤6 :根据专著《海洋环境特征诊断与海上军事活动风险评估》第332页中表 7. 12的数据资料验证新模型的有效性，见表1，
[0027] 表1海上军事活动的大气-海洋环境风险评估试验样本
[0030] 所述步骤2.3中a= {a(l)，a(2)，a(n)}通过拉格朗日乘数法构建方程组求得。
[0031] 所述步骤5中参数b和d根据多元函数极值定理构建方程组求得，p < m是为了 保证有足够的样本检验模型的有效性。
[0032] 所述步骤6进一步包括：分别利用本发明构建的基于投影寻踪的Z型函数新模型 以及加权综合法、灰色关联评价、模糊综合评价、正态信息扩散、数据包络分析五个传统模 型对海洋环境影响军事活动安全进行评估，根据安全度评估值与实际值之间的平均误差和 均方误差确定新模型是否优于传统的模型。
[0033] 本发明是一个由投影寻踪技术与Z型函数耦合而成的新非线性评估模型。新模型 对数据量没有要求，首先基于投影寻踪技术对指标进行降维处理，然后建立海洋环境影响 军事活动安全的Z型函数模型，建模过程是一个复杂的非线性过程，避免了人为因素的干 扰，具有很强的客观性，能得到连续的评估值，显著提高了评估的精度。本发明具有的显著 特点使新模型非常方便地应用到数据信息不完备的战场环境影响评估中，建模过程的理论 支撑和可操作性使得新模型在战场环境保障应用中具有更大的便利和优势。
【附图说明】
[0034] 图1是本发明实施的流程图。
[0035] 图2是本发明与四个传统模型计算的海洋环境影响军事活动安全度的比较示意 图。（专著《海洋环境特征诊断与海上军事活动风险评估》第332页中表7. 12的数据）。
【具体实施方式】
[0036] 下面结合附图和实例对本发明【具体实施方式】做进一步详细描述：
[0037] 如图1，一种基于投影寻踪和Z型函数的海上军事活动海洋环境影响评估方法，其 特征在于它包括步骤：步骤1 :对影响军事活动安全的海洋环境要素指标进行标准化处理：
[0038] 对海上军事活动影响较大且随时空变化明显的海洋气象、水文要素以风、浪、能见 度、雷电、低云量为主要的海洋环境影响要素指标，由于军事活动安全度R随风速、浪高、雷 暴几率和低云量的增大而减小，而随能见度的增大而增大，因此风速、浪高、雷暴几率和低 云量是成本型指标，能见度是效益型指标。由于成本型指标较多，本文拟将所有指标处理成 越小越好的指标，即R随所有指标变量的增大而减小。标准化方法如下：
[0040] 其中a(i，j)表示第j个指标在j种情形下的值，为标准化前的原始指标值， b (i, j)为标准化后的指标值，i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，n，m和η分别为样本容量和指标 个数；
[0041] 步骤2 :基于投影寻踪技术对标准化后的指标进行降维处理，具体来说包括步骤：
[0042] 步骤2. 1 :根据投影寻踪的基本思想构建降维函数。
[0043] 投投影寻踪的基本思想是将η维数据{b (i, j) | i = 1~m, j = 1~η}综合成一 维投影值（X (1)，X (2)，…，X (m))。降维函数为：
[0045] 其中 a = {a(l)，a(2)，…，a(n)}为投影方向。
[0046] 步骤2. 2 :根据投影准则构建投影指标函数。
[0047] 投影准则：投影值x(i) (i = 1，2, "'m)应尽可能地提取{b(i, j) | i = 1~m, j =1~n}中的变异性质，即x(i)的标准差\应尽可能大；同时要求x(i)与安全度实测值 y(i)的相关系数的绝对值|Rxy|尽可能大，构建投影指标函数
[0048] Q(a) = Sx|Rxy (3)
[0049] 其中SxSx(i)的标准差，其计算公式：
，Rxy为x(i) 与y(i)的相关系数，其计算公式
[0050] 步骤2. 3 :优化投影指标函数估计最佳投影方向。
[0051] 当给定指标数据序列的样本数据时，投影指标函数Q(a)只随投影方向的变化而 变化，通过求解投影指标函数最大化问题来估计最佳投影方向：
[0052] max Q (a) = Sx | Rxy
[0054