一种配电系统健康指数评估方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及一种评估方法，具体设及一种配电系统健康指数评估方法。
【背景技术】
[0002] 由于我国经济的发展，国民对电力的需求也在持续的增长。作为电力系统中直接 与用户连接的一环，配电系统对用户供电可靠性的影响最为直接。然而，与国外发达国家相 比，我国在配电网结构、标准化建设、配电自动化和智能化水平等方面均存在较大差距；与 输电网相比，配电设备量大面广、品种繁杂、制造口槛低且制造厂家众多，存在基础数据积 累不足，信息化程度与精益化管理程度不高和自动化程度低等问题。为了更好地管理运些 量大面广的配电设备，了解配电网络的健康状况，迫切需要对配电网的运行状态进行健康 指数评价。
[0003] 而现在对于健康指数评价的方法很多，但是大多为直接建模运算，并没有充分考 虑到专家的经验。而在对于配电网健康评价的过程中，运些专家可W为配电网健康指数评 价提供更多信息，专家经验的加入也提升了健康评价的准确性。
[0004] 传统的研讨方法中专家在对设备的评价过程中会受到外界思维的影响，运种影响 有利也有弊，其中弊端在于在运个过程中专家思维受到干扰，缺少独立思考的空间。
【发明内容】
[0005] 为了弥补上述缺陷，本申请提出一种配电系统健康指数评估方法，运用的综合集 成研讨方法能够充分利用专家的启发式思维和计算机对复杂运算的处理能力，并辅助W信 息、网络体系，并将健康指数的评价与专家经验有效结合，获得设备的健康指数从而进一步 提高配电设备健康评价的准确性和有效性。
[0006] 为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
[0007] 一种配电系统健康指数评估方法，所述方法包括：
[0008] (1)划分配电设备的生命周期；所述生命周期，包括设计阶段、生产阶段、实验阶 段、使用阶段和维护阶段；
[0009] (2)根据生命周期的五个阶段，构建判断矩阵；
[0010] (3)依据配电设备实际运行数据，获取专家的排序向量； W11] (4)确定与会专家；
[0012] (5)根据配电设备关键特征向量配置权重，并采用基于历史信息修正的智能算法 修正权重；
[0013] (6)对配电设备进行综合评价，获取配电设备健康指数优化结果。
[0014] 优选的，所述步骤似具体包括：W配电设备的基本信息为依据，两两比较生命周 期各阶段的准确度，构建判断矩阵A :
[0017] 其中，Wi和w ,分别为生命周期第i阶段和第j阶段对应的权重分值；所述配电设 备的基本信息，包括上市时间、维护成本和设备参数。
[001引优选的，所述步骤（3)具体包括：
[0019] 3-1通过乘幕迭代法获取特征向量W。，
[0020] 3-2构建决策矩阵Ad:
[0021] 3-3采用改进的ΑΗΡ法获取专家的排序向量b ; 阳02引 b = AdW。 似
[0023]
[0024] 其中，y。为i阶段专家根据在模型中的W t与石经归一化处理后的值。
[00巧]优选的，所述步骤（4)确定与会专家包括，将b中元素从大到小排序，其表达式 为：
[0026] 〇)
[0027] 其中，m为专家总数。
[0028] 优选的，所述步骤（5)配置权重，并采用基于历史信息修正的智能算法修正权重 包括：
[0029] a.确定每个专家提出的健康指数模型的关键特征向量，获取关键特征向量的影响 程度，并根据影响程度为配电设备添加标记；
[0030] 所述关键特征向量通过数据降维法进行选取，包括电气特性、机械特性、绝缘特 性、油色谱分析和自然影响因素； 阳031] b.对专家t进行定量化拟合，获取专家t定量化后的权重；
[0032] C.根据各专家选取的所述关键特征向量的准确度，对专家t提供的健康评价指数 进行权值修正。
[0033] 进一步地，所述步骤a中，获取关键特征向量的影响程度包括：
[0034] e*= Σχι (4)
[0035] 其中，关键特征向量分类值X康示为配电设备添加标记的总和。
[0036] 进一步地，所述专家t定量化后的权重Wt的表达式为：
[0037] Wt= a t+bt+Ct+dt (5) 阳0測其中，at、bt、Ct和d t分别表示专家t的职称、领域影响力、资历和问题熟悉程度对 应的历史信息权值。
[0039] 进一步地，所述步骤b中，对专家t提供的健康评价指数进行权值修正包括：根据 专家历史研讨记录的准确度方差，修正专家的历史信息权值.X; W40] 设差值绝对值的标记值为Xi，所述准确度方差为： 闺]
化）
[0042] 其中，为特征向量分类值X 1对应的分量，η为样本数量；
[0043] W历史研讨记录中的评价数据为比较指标，分别计算比较指标的准确度：
[0044]
17) W45] 式（7)中，为每次研讨获得的差值绝对值的标准值，运为历史信息权值中关于 差值绝对值的分量，贝U 闺
(8)
[0047] 式做中，01为每次研讨获得的方差标准值，声为历史信息权值中关于方差的分 量；则 幽]
巧）
[0049] 式巧）中，为每次研讨获得的准确度方差标准值，r为历史信息权值中关于准 确度方差的分量。
[0050] 进一步地，通过幕乘法获得专家t的历史信息权值;户，其表达式为：
[0051] 吝=之声 7 (10)
[0052] 归一化处理每个专家的权重，其表达式为： 眺3]
(11)
[0054] 其中，m为专家总数，e,为权值影响程度。
[0055] 优选的，所述步骤（6)具体包括：设专家t提出的健康评价指数At，通过下式完成 配电设备健康指数优化结果获取：
[0056]
(松）
[0057] 与最接近的现有技术相比，本发明达到的有益效果是：
[0058] (1)本专利提出的方法，将综合集成研讨方法运用到"配电设备健康状态综合评价 软件开发"的实例当中去。弥补了配电状态健康评价技术中缺乏完成定性与定量知识的有 效融合手段，W及无法将健康指数的评价与专家经验有效结合的缺陷，将健康指数的评价 与专家经验有效结合，进一步提高配电设备健康评价的准确性，有效性。
[0059] (2)能够满足专家在运用综合集成研讨方法的过程中提供独立思考的空间，在综 合集成的过程中进行信息交互，既保留了传统研讨方法中共同探讨的优势，也剔除了不一 致思维的干扰，保证了思维的独立性。
【附图说明】 W60] 图1为一种配电系统健康指数评估方法流程图；图2为配电系统健康指数评估架 构图。
【具体实施方式】
[0061] W下将结合附图，对本发明的【具体实施方式】作进一步的详细说明。
[0062] 如图1所示，一种配电系统健康指数评估方法，所述方法包括：
[0063] (1)划分配电设备的生命周期；所述生命周期，包括设计阶段、生产阶段、实验阶 段、使用阶段和维护阶段；
[0064] (2)根据生命周期的五个阶段，构建判断矩阵；具体根据每一次研讨设备的基本 情况而定。例如，刚上市的设备在设计生产试验方面较为重要，而使用时间较长的设备在使 用，维护方面较为重要。按时间具体排序如表1所示，从而计算各个专家的优先权排序。
[00化]表1按使用年限标记生命周期
[0066]
[0067] W配电设备的基本信息为依据，两两比较生命周期各阶段的准确度，构建判断矩 阵A:
[0070] 其中，Wi和w ,分别为生命周期第i阶段和第j阶段对应的权重分值；所述配电设 备的基本信息，包括上市时间、维护成本和设备参数。
[0071] (3)依据配电设备实际运行数据，获取专家的排序向量；包括：
[0072] 3-1通过乘幕迭代法获取特征向量W。，
[0073] 3-2构建决策矩阵Ad: W74] 3-3采用改进的ΑΗΡ法获取专家的排序向量b ; W75] b = AdWc 似
[0076]
[0077] 其中，y,,为i阶段专家根据在模型中的Wt与石经归一化处理后的值。构成决策 矩阵Ad如表2所示： 阳07引表2专家决策向量表
[0079]
[0080] (4)确定与会专家； 阳0川将b中元素从大到小排序，其表达式为：
[0082]
(3)
[0083] 其中，m为专家总数。
[0084] (5)根据配电设备关键特征向量配置权重，并采用基于历史信息修正的智能算法 [00化]修正权重；对于生命五个阶段研讨完毕之后，我们将各专家提出的关于健康指数 的模型根据配置的权重进行综合，得出设备最终的健康指数评价。专家提出评价模型后根 据配电设备设及到的各关键特征量的重要性对模型进行整合。将专家信息例如知名度、职 称、资历、领域贡献度，问题熟悉程度等定量化