信息发送至设备1，若推荐信息为针对设备2采集的用户数据生成，将该推荐信息发送至设备2，以此类推。
[0057]本发明实施例中，接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，其中，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同；针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息;将推荐信息发送至任一智能穿戴设备。实施本发明实施例，终端可以为不同的智能穿戴设备推荐不同的推荐信息，可以提供运动、睡眠、健康等多样化的推荐信息，提高用户体验。
[0058]基于图1所示的网络构架，本发明实施例公开了另一种信息推送方法，请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种信息推送方法的流程图。如图3所示，本实施例中所描述的信息推送方法，包括步骤:
[0059]步骤301，当成功登录终端应用程序APP的账户后，接收用户添加指令，在APP的账户下创建至少一个用户。
[0060]本发明实施例中，当成功登录终端应用程序APP的账户后，终端可以接收用户输入的用户添加指令，终端响应该用户添加指令在APP的账户下创建至少一个用户。当成功登录终端应用程序APP的账户后，在该APP的账户下，可能没有创建账户，也可能已经创建了一个用户，此时，可以继续接受用户添加指令并创建一个或多个用户。
[0061]步骤302，接收针对至少一个用户的用户信息录入指令，录入至少一个用户的用户
?目息。
[0062]本发明实施例中，终端接收针对至少一个用户的用户信息录入指令，录入至少一个用户的用户信息。例如，终端接收针对3个用户的用户信息录入指令，录入3个用户的用户信息，其中，用户信息可以包括用户的昵称或姓名、用户的身高、用户的体重、用户的性别、用户的年龄等。
[0063]步骤303，将至少一个用户中的每个用户分别绑定一个智能穿戴设备。
[0064]本发明实施例中，终端将至少一个用户中的每个用户分别绑定一个智能穿戴设备，在每个用户下，均可以查看该用户绑定的智能穿戴设备采集的数据，智能穿戴设备可以检测用户的体温、心率，并根据用户的用户信息计算用户的行走步数、跑步步数等用户数据并将这些用户数据同步至该智能穿戴设备绑定的用户所在的终端。具体场景中，举例来说，用户Α、用户Β、用户C、用户D、用户Ε是一家人，其中，用户Β、用户C是老人，用户D、用户Ε是小孩，用户Α是中年监护人，用户Α不仅可以在用户Α所用的终端ΑΡΡ中新建用户Α并录入用户A的用户信息，将用户A与智能穿戴设备A进行绑定，还可以在用户A所用的终端APP中新建用户B、用户C、用户D、用户E，并录入用户B、用户C、用户D、用户E的用户信息，将用户B与智能穿戴设备B进行绑定，将用户C与智能穿戴设备C进行绑定，将用户D与智能穿戴设备D进行绑定，将用户E与智能穿戴设备E进行绑定。这样，用户A可以在用户A所用的终端APP中查看用户A、用户B、用户C、用户D、用户E的数据，可以通过一个APP管理多个用户的数据，方便一个用户集中管理并实时监控各个用户的数据，通过一个APP管理多个用户，支持多用户管理，可以提高用户管理效率。实施本发明实施例，在一个APP账户下，可以创建多个用户，并查看多个用户绑定的智能穿戴设备同步的数据，可以在一个APP账户下同时管理多个用户，支持多用户管理。
[0065]在一些可行的实施方式中，步骤303可以包括:
[0066]接收针对至少一个用户中的任一用户的绑定指令，将任一用户与距离终端最近的未绑定的智能穿戴设备进行绑定。
[0067]本发明实施例中，终端接收针对至少一个用户中的任一用户的绑定指令，将任一用户与距离终端最近的未绑定的智能穿戴设备进行绑定。例如，若终端与智能穿戴设备通过蓝牙连接，终端接收针对至少一个用户中的任一用户的绑定指令后，搜索该终端附近蓝牙范围内的未绑定的智能穿戴设备，选择未绑定的智能穿戴设备中距离终端最近的未绑定的智能穿戴设备进行绑定。具体场景中，用户A需要将用户B与智能穿戴设备B进行绑定，用户A将用户A所在的终端与该智能穿戴设备B靠近，搜索该终端附近蓝牙范围内的未绑定的智能穿戴设备即可以搜索到智能穿戴设备B，将用户B与智能穿戴设备B进行绑定。将用户与距离终端最近的未绑定的智能穿戴设备进行绑定，防止用户与其他不相关的用户绑定，提高用户与智能穿戴设备绑定的安全性。
[0068]步骤304，接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，其中，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同。
[0069]步骤305，针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息。
[0070]步骤306，将推荐信息发送至任一智能穿戴设备。
[0071]本发明实施例中的步骤304?步骤306可以参见图2所示的步骤201?步骤203，本发明实施例不再赘述。
[0072]本发明实施例中，当成功登录终端应用程序APP的账户后，接收用户添加指令，在APP的账户下创建至少一个用户;接收针对至少一个用户的用户信息录入指令，录入至少一个用户的用户信息；将至少一个用户中的每个用户分别绑定一个智能穿戴设备;接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，其中，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同；针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息；将推荐信息发送至任一智能穿戴设备。实施本发明实施例，终端可以为不同的智能穿戴设备推荐不同的推荐信息，可以提供运动、睡目民、健康等多样化的推荐信息，提高用户体验，还可以在一个APP账户下同时管理多个用户，支持多用户管理。
[0073]请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种终端的结构示意图，如图4所示，本实施例中所描述的终端，包括接收单元401、生成单元402和发送单元403，其中:
[0074]接收单元401，用于接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，其中，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同。
[0075]本发明实施例中，终端应用程序APP中可以有一个或多个用户，其中，每个用户绑定一个智能穿戴设备，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同。接收单元401可以接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，例如，若APP中有5个用户，终端可以接收与5个用户分别绑定的5个智能穿戴设备采集的用户数据。
[0076]生成单元402，用于针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息。
[0077]本发明实施例中，每个用户均有与之对应的用户信息，用户信息可以包括用户性另IJ、年龄、身高、体重等。推荐信息生成策略可以包括运动信息生成策略、睡眠信息生成策略、健康信息生成策略等，生成单元402针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息。推荐信息可以包括运动推荐信息、睡眠推荐信息、健康推荐信息，例如，推荐信息可以包括建议在18:00至19:00之间慢跑40分钟”；“建议在22: 30准备睡觉，由于睡前高强度运动失水，睡前宜饮200ml温开水”；“由于血压过高，建议饮食清淡，忌烟酒”；“由于体温过高，建议立即就医”。
[0078]可选的，生成单元402针对至少一个智能穿戴设备采集的用户数据与至少一个智能穿戴设备绑定的至少一个用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为至少一个智能穿戴设备生成推荐信息。例如，可以根据多个用户的用户数据生成对比分析，若有5个智能穿戴设备(设备1、设备2、设备3、设备4、设备5)，设备1与用户A绑定，设备2与用户B绑定，设备3与用户C绑定，设备4与用户D绑定，设备5与用户E绑定，若设备1采集用户A在某年某月某日的8:00?21:00之间运动消耗能量为300大卡(1大卡=1