000卡路里，1卡路里=4.1816焦耳)，若设备2采集用户B在某年某月某日的8:00?21:00之间运动消耗能量为400大卡，若设备3采集用户C在某年某月某日的8:00?21:00之间运动消耗能量为500大卡，若设备4采集用户D在某年某月某日的8:00?21:00之间运动消耗能量为600大卡，若设备5采集用户E在某年某月某日的8:00?21:00之间运动消耗能量为700大卡，终端则向设备1发送推荐信息1，推荐信息1包括“用户A的运动消耗能量在所有用户中的排名”、“五个用户的平均运动消耗能量”，“用户A还需跑步多长时间才能达到平均运动消耗能量”等等，终端可以向设备2发送推荐信息2，推荐信息2包括“用户B的运动消耗能量在所有用户中的排名”、“五个用户的平均运动消耗能量”，“用户B还需跑步多长时间才能达到平均运动消耗能量”等等，同理，终端可以向设备3发送推荐信息3，向设备4发送推荐信息4，向设备5发送推荐信息5。
[0079]可选的，推荐信息生成策略包括运动推荐信息生成策略，生成单元402按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息的方式具体为:
[0080]生成单元402按照预先获取的运动推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成运动推荐信息，运动推荐信息包括推荐的运动时间段、运动项目、运动目标和运动场所。
[0081]本发明实施例中，生成单元402按照预先获取的运动推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成运动推荐信息，运动推荐信息包括推荐的运动时间段、运动项目、运动目标和运动场所。运动推荐信息生成策略可以根据用户性别、年龄、身高、体重、历史运动量等生成，例如，首先设置一个标准运动量(例如，500大卡)，若用户性别为男，性别系数为1.0，若用户性别为女，性别系数为0.8。年龄阶段为5?14岁的年龄系数为0.6; 15?18岁的年龄系数为0.8; 19?45岁的年龄系数为1.0 ;46?60岁的年龄系数为0.9 ;61?70岁的年龄系数为ο.8; 71?80岁的年龄系数为Ο.6 ； 80岁以上的年龄系数为0.5。身体质量指数(Body MassIndex，BMI指数，体重公斤数除以身高米数平方得出的数字)在18以下，BMI系数为0.8; BMI指数在18?25之间，BMI系数为1.0 ;BMI指数在25以上，BMI系数为1.2。可以根据标准运动量、用户性别、年龄、身高、体重、历史运动量向用户推荐运动目标，例如，若用户性别为男，年龄为20岁，BMI指数为20，则计算运动目标为:500 (标准运动量X 1.0 (性别系数)X 1.0 (年龄系数)X1.0(ΒΜΙ系数)= 500大卡，可以向用户推荐“运动目标为500大卡”的推荐信息，若用户的历史平均运动量为900大卡，也可以向用户推荐“运动目标为900大卡”的推荐信息，或者根据历史平均运动量和计算的运动目标的平均值向用户推荐“运动目标为700大卡”的推荐信息。运动时间段可以设置为16:00?20:00，也可以根据用户历史运动时间段和天气情况向用户进行推荐，例如，在19:00时，若天气晴好，可以向用户推荐包含“昨天19:00?19: 30您步行了3000步，快出去跑步吧”的推荐信息。运动项目可以由用户预先进行输入，如，跑步、篮球、足球、羽毛球等等，可以根据用户历史输入的运动项目向用户推荐运动项目，例如，用户在连续三个周三都输入“篮球”则可以在每周三向用户推荐“打篮球”。运动目标可以根据用户性别、年龄、BMI指数向用户进行推荐，举例来说，若用户性别为男，年龄为20岁，BMI指数为20，则运动目标为500 X1.0X1.0X1.0 = 500大卡，可以向用户推荐“运动目标为500大卡”的推荐信息。运动场所可以根据天气情况和历史运动场所进行推荐，还可以向用户推荐价格便宜，并且离用户住处或用户所在公司较近的运动场所。一般而言，运动推荐信息在用户历史运动时间段之前发送给用户。
[0082]可选的，推荐信息生成策略包括睡眠推荐信息生成策略，生成单元402按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息的方式具体为:
[0083]生成单元402按照预先获取的睡眠推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成睡眠推荐信息，睡眠推荐信息包括推荐的入睡时间段、睡眠时长、睡前注意事项。
[0084]本发明实施例中，生成单元402按照预先获取的睡眠推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成睡眠推荐信息，睡眠推荐信息包括推荐的入睡时间段、睡眠时长、睡前注意事项。睡眠推荐信息生成策略可以根据用户年龄进行生成，例如，用户年龄为5?12岁，睡眠时长可设为“10小时”，入睡时间段可以为“21:00?22:00”睡前注意事项“20:00以后不要吃零食”;用户年龄为13?30岁，睡眠时长可设为“8小时”，入睡时间段可以为“22:00?23:00”或“12:00?12: 30”，睡前注意事项为“21:00以后不要剧烈运动”；用户年龄为31?60岁，睡眠时长可设为“7小时”，用户年龄为60岁以上，睡眠时长可设为“6.5小时”，入睡时间段可以为“23:00?24:00”或“12:00?12:30”，睡前注意事项为“切勿熬夜”。需要说明的是，睡眠推荐信息还可以根据用户历史入睡时间和当天的运动量进行合理调整，例如，若历史入睡时间为“23:30”，睡眠时长为“7小时”，如果当天运动量已经大幅超过历史平均运动量，则推荐用户的入睡时间段为“22:30?23:00”，推荐用户的睡眠时长为“8小时”。用户可以根据推荐的入睡时间段、睡眠时长设置睡眠闹钟、安排作息时间。一般而言，睡眠推荐信息在入睡时间之前发送给用户。
[0085]发送单元403，用于将推荐信息发送至任一智能穿戴设备。
[0086]本发明实施例中，若推荐信息为针对设备1采集的用户数据生成，发送单元403将该推荐信息发送至设备1，若推荐信息为针对设备2采集的用户数据生成，发送单元403将该推荐信息发送至设备2，以此类推。
[0087]本发明实施例中，接收单元401接收与终端应用程序APP中的至少一个用户绑定的至少一个智能穿戴设备采集的用户数据，其中，每个用户绑定的智能穿戴设备互不相同；生成单元402针对至少一个智能穿戴设备中任一智能穿戴设备采集的用户数据与任一智能穿戴设备绑定的用户对应的用户信息，按照预先获取的推荐信息生成策略为任一智能穿戴设备生成推荐信息；发送单元403将推荐信息发送至任一智能穿戴设备。实施本发明实施例，终端可以为不同的智能穿戴设备推荐不同的推荐信息，可以提供运动、睡眠、健康等多样化的推荐信息，提高用户体验。
[0088]请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图，如图5所示，本实施例中所描述的终端，除了包括图4所示的接收单元401、生成单元402和发送单元403之外，还包括创建单元404、录入单元405和绑定单元406，其中:
[0089]创建单元404，用于当成功登录终端应用程序APP的账户后，接收用户添加指令，在APP的账户下创建至少一个用户。
[0090]本发明实施例中，当成功登录终端应用程序APP的账户后，创建单元404可以接收用户输入的用户添加指令，响应该用户添加指令在APP的账户下创建至少一个用户。当成功登录终端应用程序APP的账户后，在该APP的账户下，可能没有创建账户，也可能已经创建了一个用户，此时，可以继续接受用户添加指令并创建一个或多个用户。
[0091]录入单元405，用于接收针对至少一个用户的用户信息录入指令，录入至少一个用户的用户信息。
[0092]本发明实施例中，录入单元405接收针对至少一个用户的用户信息录入指令，录入至少一个用户的用户信息。例如，录入单元405接收针对3个用户的用户信息录入指令，录入3个用户的用户信息，其中，用户信息可以包括用户的昵称或姓名、用户的身高、用户的体重、用户的性别、用户的年龄等。
[0093]绑定单元406，用于将至少一个用户中的每个用户分别绑定一个智能穿戴设备。
[0094]本发明实施例中，绑定单元406将至少一个用户中的每个用户分别绑定一个智能穿戴设备，在每个用户下，均可以查看该用户绑定的智能穿戴设备采集的数据，智能穿戴设备可以检测用户的体温、心率，并根据用户的用户信息计算用户的行走步数、跑步步数等用户数据并将这些用户数据同步至该智能穿戴设备绑定的用户所在的终端。具体场景中，举例来说，用户A、用户B、用户C、用户D、用户E是一