术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1. 一种防止照片攻击的人脸识别方法，其特征在于，包括： 提取待测目标的第一人脸图像对应的第一待测图像特征，并将所述第一待测图像特征 与预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第一表示系数矩阵，并根据所述第一 表示系数矩阵，确定人脸识别的第一识别结果； 改变所述待测目标当前所处的光照条件，以获取所述待测目标的第二人脸图像； 提取所述第二人脸图像对应的第二待测图像特征，并将所述第二待测图像特征与所述 预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第二表示系数矩阵，并根据所述第二表 示系数矩阵，确定人脸识别的第二识别结果； 判断所述第一识别结果与所述第二识别结果是否相同，若是，则根据所述第一表示系 数矩阵与所述第二表示系数矩阵之间的距离判断所述待测目标是真人或照片。2. 如权利要求1所述的防止照片攻击的人脸识别方法，其特征在于，所述提取待测目标 的第一人脸图像对应的第一待测图像特征之前，该方法还包括： 在所述待测目标当前所处的光照条件下，获取所述待测目标的第一人脸图像。3. 如权利要求1所述的防止照片攻击的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述第一待 测图像特征与预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第一表示系数矩阵，并根 据所述第一表示系数矩阵，确定人脸识别的第一识别结果，包括： 根据所述第一待测图像特征确定第一待测图像特征向量，将所述第一待测图像特征向 量表示为样本图像特征矩阵与第一表示系数矩阵乘积的形式，通过L1范数最优化算法求解 所述第一表示系数矩阵的最优解，所述样本图像特征矩阵为根据所述预设样本图像中的多 组样本图像的图像特征确定的矩阵，所述多组样本图像为预设光照条件下获取的多个人物 的人脸样本图像； 根据所述第一表示系数矩阵的最优解与所述多组样本图像的图像特征分别确定所述 多组样本图像中每组样本图像对应的一幅合成人脸图像的图像特征； 分别计算所述第一待测图像特征与每幅合成人脸图像的图像特征之间的第一表示误 差，并将所述第一表示误差最小的一幅合成人脸图像对应的一组人脸图像的身份作为人脸 识别的第一识别结果。4. 如权利要求3所述的防止照片攻击的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述第二待 测图像特征与所述预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第二表示系数矩阵， 并根据所述第二表示系数矩阵，确定人脸识别的第二识别结果，包括： 根据所述第二待测图像特征确定第二待测图像特征向量，将所述第二待测图像特征向 量表示为所述样本图像特征矩阵与第二表示系数矩阵乘积的形式，通过L1范数最优化算法 求解所述第二表示系数矩阵的最优解； 根据所述第二表示系数矩阵的最优解与所述多组样本图像的图像特征分别确定所述 多组样本图像中每组样本图像对应的一幅合成人脸图像的图像特征； 分别计算所述第二待测图像特征与每幅合成人脸图像的图像特征之间的第二表示误 差，并将所述第二表示误差最小的一幅合成人脸图像对应的一组人脸图像的身份作为人脸 识别的第二识别结果。5. 如权利要求1至4中任意一项所述的防止照片攻击的人脸识别方法，其特征在于，所 述提取待测目标的第一人脸图像对应的第一待测图像特征之前，该方法还包括： 分别获取多个身份已知人物中每个人物处于预设光照条件下的多幅人脸样本图像作 为预设样本图像，并将属于同一人物的多幅人脸样本图像作为一组预设样本图像； 提取所述预设样本图像的图像特征。6. -种防止照片攻击的人脸识别装置，其特征在于，包括： 第一人脸识别单元，用于提取待测目标的第一人脸图像对应的第一待测图像特征，并 将所述第一待测图像特征与预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第一表示系 数矩阵，并根据所述第一表示系数矩阵，确定人脸识别的第一识别结果； 第二人脸图像获取单元，用于改变所述待测目标当前所处的光照条件，以获取所述待 测目标的第二人脸图像； 第二人脸识别单元，用于提取所述第二人脸图像对应的第二待测图像特征，并将所述 第二待测图像特征与所述预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定第二表示系数 矩阵，并根据所述第二表示系数矩阵，确定人脸识别的第二识别结果 照片检测单元，用于判断所述第一识别结果与所述第二识别结果是否相同，若是，则根 据所述第一表示系数矩阵与所述第二表示系数矩阵之间的距离判断所述待测目标是真人 或照片。7. 如权利要求6所述的防止照片攻击的人脸识别装置，其特征在于，该装置还包括： 第一人脸图像获取单元，用于在所述待测目标当前所处的光照条件下，获取所述待测 目标的第一人脸图像。8. 如权利要求6所述的防止照片攻击的人脸识别装置，其特征在于，所述第一人脸识别 单元进一步用于根据所述第一待测图像特征确定第一待测图像特征向量，将所述第一待测 图像特征向量表示为样本图像特征矩阵与第一表示系数矩阵乘积的形式，通过L1范数最优 化算法求解所述第一表示系数矩阵的最优解，所述样本图像特征矩阵为根据所述预设样本 图像中的多组样本图像的图像特征确定的矩阵，所述多组样本图像为预设光照条件下获取 的多个人物的人脸样本图像； 根据所述第一表示系数矩阵的最优解与所述多组样本图像的图像特征分别确定所述 多组样本图像中每组样本图像对应的一幅合成人脸图像的图像特征； 分别计算所述第一待测图像特征与每幅合成人脸图像的图像特征之间的第一表示误 差，并将所述第一表示误差最小的一幅合成人脸图像对应的一组人脸图像的身份作为人脸 识别的第一识别结果。9. 如权利要求6所述的防止照片攻击的人脸识别装置，其特征在于，所述第二人脸识别 单元进一步用于根据所述第二待测图像特征确定第二待测图像特征向量，将所述第二待测 图像特征向量表示为所述样本图像特征矩阵与第二表示系数矩阵乘积的形式，通过L1范数 最优化算法求解所述第二表示系数矩阵的最优解； 根据所述第二表示系数矩阵的最优解与所述多组样本图像的图像特征分别确定所述 多组样本图像中每组样本图像对应的一幅合成人脸图像的图像特征； 分别计算所述第二待测图像特征与每幅合成人脸图像的图像特征之间的第二表示误 差，并将所述第二表示误差最小的一幅合成人脸图像对应的一组人脸图像的身份作为人脸 识别的第二识别结果。10. 如权利要求6至9中任意一项所述的防止照片攻击的人脸识别装置，其特征在于，该 装置还包括： 样本图像获取单元，用于分别获取多个身份已知人物中每个人物处于预设光照条件下 的多幅人脸样本图像作为预设样本图像，并将属于同一人物的多幅人脸样本图像作为一组 预设样本图像； 样本图像特征提取单元，用于提取所述预设样本图像的图像特征。
【专利摘要】本发明涉及一种防止照片攻击的人脸识别方法及装置，该方法包括提取待测目标的第一人脸图像对应的待测图像特征，并将所述待测图像特征与预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定人脸识别的第一识别结果；获取所述待测目标的第二人脸图像；提取所述第二人脸图像对应的待测图像特征，并将该第二待测图像特征与所述预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定人脸识别的第二识别结果；根据所述第一表示系数矩阵与所述第二表示系数矩阵判断所述待测目标是真人或照片。本发明可以实现防止照片攻击的人脸识别，增强人脸识别系统对照片恶意攻击的防御性，扩大人脸识别系统的适用范围，提高人脸识别的质量。
【IPC分类】G06K9/00
【公开号】CN105488486
【申请号】CN201510891742
【发明人】王生进, 陈荡荡, 何建伟, 程景春, 王大力, 赵亚丽, 于红洋, 余盛铭, 李蒙
【申请人】清华大学, 大唐电信科技股份有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年12月7日