电力企业技术标准增量检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力企业技术标准检测的技术领域，特别涉及一种电力企业技术标准 增量检测方法。
【背景技术】
[0002] 随着社会、技术、经济的不断发展，技术标准在推动创新、改善竞争力、促进技术进 步、确保安全、节约资源、保护环境、提高产品质量、促进产业发展中发挥着越来越重要的作 用，世界范围内的技术标准竞争日渐激烈。技术标准的水平不仅代表了企业生产技术的水 平，也标志着企业技术创新的水平，是企业核心竞争力的重要组成部分，其他标准都要围绕 技术标准进行，并为技术标准服务。电网设备作为电力企业生产运营中的重要元素，应对其 设计、采购、建设、运维及报废等全生命周期的各个阶段制定技术标准以保障安全生产标准 化。
[0003] 而到目前为止，电力企业对于电网设备的各种技术标准并不能覆盖所有电网设备 全生命周期的各个阶段，某些电力企业在设备运维策略、品控规程、在线监测、风险评估、状 态评价、状态检修、反事故技术措施、退役报废技术指导原则等方面常常缺失相应的技术标 准，例如:运用中的变压器中性点直流偏磁抑制装置、直流电力电缆、架空输电线路用复合 杆塔、换流站阀冷装置等设备往往缺少相应的技术标准，运行规程、预试规程未能涵盖所有 品类设备。为电力企业对电网设备的管理带来很大的风险。
[0004] 并且，电力企业对于电网设备的各种技术标准单独建立的，各个技术标准之间缺 少关联。导致现行技术标准分类条块模糊，部分标准仅明确设备名称而未明确标准的类型， 容易造成引用混淆且不利于工作人员的准确操作。
[0005] 例如，绞合式碳纤维芯铝导线、铝包钢芯高导电率铝绞线、铝合金芯高导电率铝绞 线和中强度铝合金绞线。此外，部分标准对应的设备(或部件）的颗粒度大小不一、差异大， 不利于指导设备采购和运维，例如:对应于GB/T6451-2008油浸式电力变压器技术参数和要 求的相关变压器标准，某企业所制定的110kV三相两绕组变压器技术规范、110kV三相三绕 组变压器技术规范、10kV油浸式非晶合金铁心配电变压器技术规范、10kV油浸式配电变压 器技术规范、110kV-500kV变压器套管末屏及电压抽头结构技术规范。
[0006] 并且，技术标准容易发生交叉重复并相互矛盾。如在设备运维和基建阶段涉及设 备试验耐压水平、台架基础高度，以及信息系统数据规范、通信规约等方面的技术标准亟需 进一步的协调统一，不利于工作人员的准确操作。
【发明内容】
[0007] 基于此，本发明实施例的目的在于提供一种电力企业技术标准增量检测方法，通 过计算机方法，能够覆盖电网设备全生命周期的各个阶段，不会发生遗漏或缺失，并且能够 基于整体思路构建电网设备的技术标准，条块清晰不易混淆，也不会发生交叉重复并相互 矛盾，便于工作人员的准确操作，减少电力设备的操作失误。
[0008] 在一些实施例中，本发明提供的电力企业技术标准增量检测方法，包括以下步骤：
[0009] 设定电力企业的技术标准类型，优化设备品类，建立电力企业的全业务全品类技 术标准数据模型；
[0010] 根据所述全业务全品类技术标准数据模型，生成总量标准数据库；
[0011] 通过碎片化方法，根据所述总量标准数据库，对照现有的技术标准，生成存量标准 数据库；
[0012] 通过数据筛选对比技术，根据所述总量标准数据库和所述存量标准数据库，生成 设备技术标准增量矩阵，获取需新增的设备技术标准数量；
[0013] 根据所述设备技术标准增量矩阵以及新增设备技术标准数量，获取电力企业每年 新增技术标准的数量。
[0014] 上述电力企业技术标准增量检测方法，通过计算机方法，建立电力企业的全业务 全品类技术标准数据模型，能够准确地覆盖到电网设备全生命周期的各个阶段，不会发生 遗漏或缺失。
[0015] 并且，基于所述全业务全品类技术标准数据模型生成总量标准数据库，通过碎片 化方法，根据所述总量标准数据库，对照现有的技术标准，生成存量标准数据库。通过数据 筛选对比技术，根据所述总量标准数据库和所述存量标准数据库，生成设备技术标准增量 矩阵，获取需新增的设备技术标准数量，能够基于整体思路构建电网设备的技术标准，增大 各个技术标准相互之间的关联性，条块清晰不易混淆，也不会发生交叉重复并相互矛盾，便 于工作人员的准确操作，减少电力设备的操作失误。
[0016] 在一些实施例中，设定电力企业技术标准类型，优化设备品类，建立电力企业的全 业务全品类技术标准数据模型的步骤包括：
[0017] 根据企业设备一体化业务需求，整理设备生命周期各个阶段所对应的业务事项， 形成电力企业技术标准类型；
[0018] 在设备品类优化成果的基础上，根据电力企业技术标准类型及其颗粒度要求，采 用多级划分方法划分设备品类，各级品类名称依次为专业名称、一级目录、二级目录和三级 目录。
[0019] 通过对照企业设备一体化业务需求，整理设备生命周期各个阶段所对应的业务事 项，形成电力企业技术标准类型，能够覆盖电力设备的全生命周期的各个阶段的技术标准； 而通过对设备品类优化，以及根据电力企业技术标准类型及其颗粒度要求，采用多级划分 方法划分设备品类，使各个设备品类准确地划分，减少混淆和交叉重复，使技术标准更加准 确，便于工作人员的准确操作，减少电力设备的操作失误。
[0020] 在一些实施例中，根据所述全业务全品类技术标准数据模型，生成总量标准数据 库的步骤包括：
[0021] 根据电力企业技术标准类型和设备品类，建立设备技术标准二维坐标系;其中，所 述设备技术标准二维坐标系的横坐标轴为设备生命周期各个阶段所对应的技术标准类型， 纵坐标轴为设备品类，坐标系节点为相应设备对应的技术标准；
[0022] 将所有设备对应的技术标准进行数据整合，分析去重，获得所述总量标准数据库。
[0023] 通过建立设备技术标准二维坐标系，将各种电力企业技术标准类型和各种设备品 类的技术标准进行准确地梳理，然后进行数据整合，分析去重，获得准确且全面的总量标准 数据库，减少发生数据遗漏。
[0024] 在一些实施例中，在生成总量标准数据库之后，还包括以下步骤：
[0025] 根据所述设备技术标准二维坐标系以及所述总量标准数据库，生成设备技术标准 的总量矩阵T=(Xji)nXm;
[0026] 其中，Xjl为第i种技术标准类型下第j类设备对应的技术标准总数;i = l，2,…，m;j =1，2,…，n;m为电力企业技术标准类型的总数;η为三级目录下的设备品类的总数。
[0027]通过所述设备技术标准的总量矩阵，可以准确计算某种技术标准类型下某类设备 对应的技术标准总数，准确反映设备全生命周期的各个阶段的技术标准。
[0028] 在一些实施例中，通过碎片化方法，根据所述总量标准数据库，对照现有的技术标 准，生成存量标准数据库的步骤包括：
[0029] 通过碎片化方法，参考企业现有的技术标准体系表，在所述总量标准数据库中查 找相应的现有的技术标准，生成存量标准数据库；
[0030] 根据所述存量标准数据库，生成设备技术标准的存量矩阵S=(yji)nXm;
[0031 ]其中，yjl为第i种技术标准类型下第j类设备现行有效的技术标准数。
[0032] 通过生成存量标准数据库和存量矩阵，可以准确反映当前现存的设备技术标准及 其数量。
[0033] 在一些实施例中，通过数据筛选对比技术，根据所述总量标准数据库和所述存量 标准数据库，生成设备技术标准增量矩阵的步骤包括：
[0034] 通过数据筛选对比技术，将所述总量标准数据库中的设备技术标准减去所述存量 标准数据库，获取需新增的设备技术标准，以增量矩阵Ι = (ζ^)ηΧη表示，其中，（Zjl)nXm = (Xji_yji )nXm〇
[0035] 通过将所述总量标准数据库和所述存量标准数据库进行数据对比，可以自动生成 设备技术标准增量矩阵，获得需要新增的技术标准对应的设备品类以及技术标准类型，从 而准确地建立新的技术标准以填补相应技术标准的空缺，使技术标准覆盖更加全面。
[0036] 在一些实施例中，获取需新增的设备技术标准数量的步骤包括：
[0037] 根据所述增量矩阵I，计算得出需新增的设备技术标准数量为：
[0038]通过计算需新增的设备技术标准数量，可以对新增标准数量有一个总体的把握， 从而合理安排技术标准的补全，修改工作。
[0039] 在一些实施例中，根据所述设备技术标准增量矩阵以及新增设备技术标准数量， 获取电力企业每年新增技术标准的数量的步骤包括：
[0040] 获取电力企业每年制定技术标准制数量的历史数据，计算每年对相应设备的企业 技术标准的新增数量wk:
[0042] 其中，wk为第k年新增的技术标准数量。
[0043] 将需新增的技术标准分配到电力企业每一年的技术标准建立的计划中，可以按照 需求紧急程度合理安排每一年的技术标准创建。
【附图说明】
[0044] 图1为一些实施例中提供的电力企业技术标准增量检测方法的流程示意图；
[0045] 图2为一些实施例中设备技术标准体系框架二维坐标系的示意图。
【具体实施方式】
[0046] 为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本 发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅仅用以解释本发明， 并不限定本发明的保护范围。
[0047] 在一些实施例中，本发明提供的电力企业技术标准增量检测方法，如图1所示，包 括以下步骤：
[0048] S101，设定电力企业技术标准类型，优化设备品类，建立电力企业的全业务全品类 技术标准数据模型；
[0049] S102,根据所述全业务全品类技术标准数据模型，生成总量标准数据库；
[0050] S103,通过碎片化方法，根据所述总量标准数据库，对照现有的技术标准，生成存 量标准数据库；
[0051] S104,通过数据筛选对比技术，