一种数据处理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电厂设备运行状态分析领域，特别是涉及一种数据处理方法级系统。
【背景技术】
[0002]在环保理念逐渐普及的今天，人们越来越重视能源的高效利用，力求节约能源，保护环境。但目前我国各个地区的经济发展不均衡，采用的发电方式也不一样。许多地区依然需要消耗煤炭资源进行发电。煤炭是不可再生资源，只会越用越少。因而，对于电厂来说，需要在不同的负荷状态下，对设备的工作状态进行不断地调整，从而能够使得煤炭资源得到更有效地利用。
[0003]目前，许多电厂并没有对不同的负荷量下，自动根据其负荷改变电厂设备运行策略。由于不同负荷量时，设备的运行状态对煤耗有很大影响，如果不相适应的进行调节，则使资源不能经济高效地利用。要实现资源高效利用，就需要对电厂的运行状态通过一定的方式调整。
[0004]因此，如何及时准确对电厂运行状态进行及时调整，以降低煤耗，实现资源高效利用是亟需解决的问题。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是提供一种数据处理方法及系统以及时准确对电厂运行状态进行及时调整，以降低煤耗，实现资源高效利用。
[0006]一种数据处理方法，用于调整电厂设备的运行状态，包括:
[0007]确定电厂负荷量；
[0008]以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，
[0009]其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数；
[0010]对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。
[0011]优选地，还包括:
[0012]检测所述设备的当前运行参数与目标运行参数的差异；
[0013]若所述差异大于预设值，则继续调整所述设备的运行状态。
[0014]优选地，还包括:
[0015]实时显示所述设备的当前运行状态、目标运行参数以及所述差异。
[0016]优选地，所述对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算包括:
[0017]对燃料量进行回归方程的计算；
[0018]对各层给粉机的转速回归方程的计算；
[0019]对风量回归方程的计算；
[0020]对各风门开度回归方程的计算；
[0021]对烟温挡板开度回归方程的计算；和
[0022]对脱硝喷氨量回归方程的计算。
[0023]一种数据处理系统，用于调整电厂设备的运行状态，包括:
[0024]第一检测单元，用于确定电厂负荷量；
[0025]计算单元，用于以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，
[0026]其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数；
[0027]执行单元，用于对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。
[0028]优选地，还包括:
[0029]第二检测单元，用于检测所述设备的当前运行参数与目标运行参数的差异；
[0030]判断单元，用于若所述差异大于预设值，则继续调整所述设备的运行状态。
[0031]优选地，还包括:
[0032]显示单元，用于实时显示所述设备的当前运行状态、目标运行参数以及所述差异。
[0033]优选地，所述电厂各设备运行的影响因素包括:
[0034]燃料量、各层给粉机的转速、风量、各风门开度、烟温挡板开度和脱硝喷氨量。
[0035]因此，本发明具有如下有益效果:
[0036]本发明提供了一种数据处理方法及系统，其中，数据处理方法包括确定电厂负荷量；以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数；对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。本发明根据电厂负荷进行回归方程的计算，对各影响参数进行实时调整，提高了数据处理的实时性和准确度。进一步的，本发明以电厂负荷为参数，对电厂各设备的影响因素进行调整，提高了电厂运行的经济性，提高了资源利用效率。
【附图说明】
[0037]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本发明提供的一种数据处理方法流程示意图；
[0039]图2为本发明提供的另一种数据处理方法流程示意图；
[0040]图3为本发明提供的一种数据处理系统结构示意图；
[0041]图4为本发明提供的另一种数据处理系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0042]本发明的核心是提供一种数据处理方法及系统。
[0043]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步的详细说明。
[0044]在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
[0045]在本发明提供的数据处理方法中，参见图1，该实施例包括以下步骤:
[0046]S101、确定电厂负荷量。
[0047]在电厂运行过程中，不会一直保持一个负荷量。当负荷量不同时，如果不对电厂各设备的运行状态进行适应性调整，会极大地浪费资源。尤其是火力发电时，在一定负荷量下，不同的运行状态，影响了煤耗量。因此，在设计电厂的目标运行参数时，需要先得到该时刻电厂的负荷量。
[0048]S102、以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，
[0049]其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数。
[0050]在这里，A和B为回归方程的回归系数，表达了负荷量对电厂设备运行的影响。当回归系数确定时，只需要在得到电厂负荷量的情况下，计算该设备的目标运行参数。当然，A和B的确定是在大量的数据分析的基础上得到的，以使在该状态下，电厂煤耗更小，运行更经济。针对不同的影响因素，其对应设备的回归系数也不同。
[0051]需要说明的是，在这里，A和B仅表示是回归系数，但并不表示不同的电厂设备运行时，其各自的回归系数相同。
[0052]S103、对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。
[0053]在一个具体的场景下，数字化煤场系统首先接收调度下发的负荷计划，并根据该负荷计划确定最佳配煤方案。具体的配煤方案包括入炉煤热值、挥发分以及硫份等数据。当然，在本发明中，并不仅限于该三项数据。进一步地，数字化煤场系统将配煤方案发送至相应的指导模块。指导模块根据该配煤方案，从预先存储的数据库中调出该配煤方案对应的标杆值数据。最后，根据该对应的标杆值数据和负荷量的回归方程进行计算，计算出的数据即用以指导运行操作。
[0054]本发明提供了一种数据处理方法及系统，其中，数据处理方法包括确定电厂负荷量；以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数；对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。本发明根据电厂负荷进行回归方程的计算，对各影响参数进行实时调整，提高了数据处理的实时性和准确度。进一步的，本发明以电厂负荷为参数，对电厂各设备的影响因素进行调整，提高了电厂运行的经济性，提高了资源利用效率。
[0055]在本发明提供的数据处理方法中，参见图2，该实施例包括以下步骤:
[0056]S201、确定电厂负荷量。
[0057]S202、以所述电厂负荷量为参数，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算，得到所述各电厂设备的目标运行参数，
[0058]其中，所述回归方程为A+B*负荷量，A和B为实数。
[0059]S203、对所述电厂各设备调整至所述目标运行参数。
[0060]S204、检测所述设备的当前运行参数与目标运行参数的差异。
[0061]S205、若所述差异大于预设值，则继续调整所述设备的运行状态。
[0062]在其他的实施例中，本发明提供的数据处理方法还包括实时显示所述设备的当前运行状态、目标运行参数以及所述差异。当然，也可以根据实际情况显示其他相关内容，本发明在此并不做限制。
[0063]在一个具体的实施例中，对电厂各设备运行的影响因素进行回归方程的计算包括:对燃料量进行回归方程的计算。对各层给粉机的转速回归方程的计算。对风量回归方程的计算。对各风门开度回归方程的计算。对烟温挡板开度