像数据分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”对应的关联值分别为“2”以及“I”。
[0076]最后，表情图像推荐单元15显示关联值的最大值的图像数据，以提供表情图像的推荐，承上述举例，表情图像推荐单元17显示关联值的最大值的图像数据“开心1.jpg”，以提供表情图像的推荐。
[0077]除此之外，接收单元13更包含接收辅助数据，辅助数据可以是单位时间修正次数以及用户脸部图像，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0078]当接收单元13接收辅助数据时，即可由处理单元14判断辅助数据对应的图像类另IJ，具体而言，假设接收单元13所接收到的辅助数据为“单位时间修正次数”时，处理单元14判断出辅助数据为“单位时间修正次数”大于默认值时，表示用户正处于愤怒的情绪，因此处理单元14即可判断出辅助数据对应的图像类别为“怒类别”，假设接收单元13所接收到的辅助数据为“用户脸部图像”，处理单元14判断出辅助数据为“用户脸部图像”包含“微笑”，表示使用者正处于开心的情绪，因此处理单元14即可判断出辅助数据对应的图像类别为“喜类别”，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0079]当处理单元14判断出辅助数据对应的图像类别后，即可取得图像类别中所有的图像数据，并依据情绪字词、图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出情绪字词与每一个图像数据的关联值，再由表情图像推荐单元15依据关联值对每一个图像数据进行排序，依序显示排序后的图像数据，以提供表情图像的推荐。
[0080]接着，以下以第一个实施例来解说本发明的运作方式及流程，以下的实施例说明将同步配合图1、图2A、图3、图4、图5A以及图5B所示进行说明，图2A绘示为本发明表情图像推荐方法的第一实施例方法流程图，图3绘示为本发明表情图像推荐的用户数据库示意图，图4绘示为本发明表情图像推荐的图文数据库示意图，图5A绘示为本发明表情图像推荐的用户接口示意图，图5B绘示为本发明表情图像推荐的表情图像推荐结果示意图。
[0081]如图3所示，预先建立储存有多笔用户操作所对应的纪录数据的用户数据库11，且用户数据库11中储存用户操作所对应的第一纪录数据21分别为:用语记录为“开心”、图像使用纪录为“开心1.jpg”以及图像使用次数为“2”，以及第二纪录数据22分别为:用语记录为“开心”、图像使用纪录为“开心2.jpg”以及图像使用次数为“I”(步骤101)，用户数据库11内容的示意请参考图3所示，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0082]如图4所示，预先建立储存多个图像类别及多个字词类别的图文数据库12，图文数据库12中每一个图像类别储存多笔图像数据，每一个字词类别储存有多笔字词数据，图文数据库12中图像类别具有四个类别，分别为喜类别121、怒类别122、哀类别123以及乐类别124，图文数据库12中字词类别具有四个类别，分别为喜类别125、怒类别126、哀类别127以及乐类别128，而在喜类别121中储存有第一图像数据41为“开心1.jpg”以及第二图像数据42为“开心2.jpg”，在喜类别125中储存有第一字词数据43为“开心”以及第二字词数据44为“happy” (步骤102)，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0083]如图5A所示，用户于用户接口 50所提供的输入区域51进行数据的输入为“我今天很开心”，接收单元13即可于输入区域51接收用户所输入的输入数据为“我今天很开心”(步骤103) ο
[0084]处理单元14比对输入数据为“我今天很开心”与第一字词资料43为“开心”以及第二字词数据44为“happy”，以比对出输入数据为“我今天很开心”所具有的情绪字词为“开心”及情绪字词为“开心”对应的字词类别为“喜类别125”及其对应的图像类别为“喜类别121”，以取得图像类别为“喜类别121”中第一图像数据41为“开心1.jpg”以及第二图像数据42为“开心2.jpg” (步骤104) ο
[0085]处理单元14已比对出的图像数据分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”，并且比对情绪字词为“开心”与用语纪录为“开心”，以取得与情绪字词为“开心”对应的图像使用纪录分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”及其对应的图像使用次数分别为“2”以及“I”(步骤 104) ο
[0086]接着，处理单元14即可计算出情绪字词为“开心”与图像数据分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”对应的关联值分别为“2”以及“I” (步骤105)。
[0087]接着，表情图像推荐单元15即可依据关联值为“2”以及关联值为“I”对图像数据为“开心1.jpg”以及图像数据为“开心2.jpg”由大至小进行排序，排序结果即为图像数据为“开心1.jpg”以及图像数据为“开心2.jpg” (步骤106)，并依序显示图像数据为“开心
1.jpg”以及图像数据为“开心2.jpg”，以提供表情图像的推荐(步骤107)，其表情图像的推荐结果如图5B所示。
[0088]接着，以下以第二个实施例来解说本发明的运作方式及流程，以下的实施例说明将同步配合图1、图2B、图3、图4、图6A以及图6B所示进行说明，图2B绘示为本发明表情图像推荐方法的第二实施例方法流程图，图6A绘示为本发明表情图像推荐的用户接口示意图，图6B绘示为本发明表情图像推荐的表情图像推荐结果示意图。
[0089]如图3所示，预先建立储存有多笔用户操作所对应的纪录数据的用户数据库11，且用户数据库11中储存用户操作所对应的第一纪录数据21分别为:用语记录为“开心”、图像使用纪录为“开心1.jpg”以及图像使用次数为“2”，以及第二纪录数据22分别为:用语记录为“开心”、图像使用纪录为“开心2.jpg”以及图像使用次数为“I”(步骤201)，用户数据库11内容的示意请参考图3所示，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0090]如图4所示，预先建立储存多个图像类别及多个字词类别的图文数据库12，图文数据库12中每一个图像类别储存多笔图像数据，每一个字词类别储存有多笔字词数据，图文数据库12中图像类别具有四个类别，分别为喜类别121、怒类别122、哀类别123以及乐类别124，图文数据库12中字词类别具有四个类别，分别为喜类别125、怒类别126、哀类别127以及乐类别128，而在喜类别121中储存有第一图像数据41为“开心1.jpg”以及第二图像数据42为“开心2.jpg”，在喜类别125中储存有第一字词数据43为“开心”以及第二字词数据44为“happy” (步骤202)，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0091]如图6A所示，用户于用户接口 50所提供的输入区域51进行数据的输入为“我今天很开心”，接收单元13即可于输入区域51接收用户所输入的输入数据为“我今天很开心”(步骤203) ο
[0092]处理单元14比对输入数据为“我今天很开心”与第一字词资料43为“开心”以及第二字词数据44为“happy”，以比对出输入数据为“我今天很开心”所具有的情绪字词为“开心”及情绪字词为“开心”对应的字词类别为“喜类别125”及其对应的图像类别为“喜类别121”，以取得图像类别为“喜类别121”中第一图像数据41为“开心1.jpg”以及第二图像数据42为“开心2.jpg” (步骤204) ο
[0093]处理单元14已比对出的图像数据分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”，并且比对情绪字词为“开心”与用语纪录为“开心”，以取得与情绪字词为“开心”对应的图像使用纪录分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”及其对应的图像使用次数分别为“2”以及“I”(步骤 204)。
[0094]接着，处理单元14即可计算出情绪字词为“开心”与图像数据分别为“开心1.jpg”以及“开心2.jpg”对应的关联值分别为“2”以及“I” (步骤205)。
[0095]接着，表情图像推荐单元17显示关联值的最大值的图像数据“开心1.jpg”，以提