供表情图像的推荐(步骤206)，其表情图像的推荐结果如图6B所示。
[0096]进一步接收单元13接收辅助数据，辅助数据可以是单位时间修正次数以及用户脸部图像，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0097]当接收单元13接收辅助数据时，即可由处理单元14判断辅助数据对应的图像类另IJ，具体而言，假设接收单元13所接收到的辅助数据为“单位时间修正次数”时，处理单元14判断出辅助数据为“单位时间修正次数”大于默认值时，表示用户正处于愤怒的情绪，因此处理单元14即可判断出辅助数据对应的图像类别为“怒类别”，假设接收单元13所接收到的辅助数据为“用户脸部图像”，处理单元14判断出辅助数据为“用户脸部图像”包含“微笑”，表示使用者正处于开心的情绪，因此处理单元14即可判断出辅助数据对应的图像类别为“喜类别”，在此仅为举例说明之，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0098]当处理单元14判断出辅助数据对应的图像类别后，即可取得图像类别中所有的图像数据，并依据情绪字词、图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出情绪字词与每一个图像数据的关联值，再由表情图像推荐单元15依据关联值对每一个图像数据进行排序，依序显示排序后的图像数据，以提供表情图像的推荐。
[0099]综上所述，可知本发明与先前技术之间的差异在于以推荐表情图像的方式取代用户寻找合适表情图像方式，可以大幅节省用户寻找合适表情图像的时间且进一步辅助选择适当表情图像，直接提供用户输入情绪字词所惯用的表情图像。
[0100]藉由此一技术手段可以来解决先前技术所存在实时通讯寻找合适表情图像耗费时间过久以及表情图像误选的问题，进而达成提供使用者与情绪字词对应表情图像以大幅节省用户寻找合适表情图像时间且进一步辅助选择适当表情图像的技术功效。
[0101]虽然本发明所揭露的实施方式如上，惟所述的内容并非用于直接限定本发明的专利保护范围。任何本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作些许的更动。本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书范围所界定者为准。
【主权项】
1.一种表情图像推荐系统，其特征为，该系统包含: 一用户数据库，用于储存有多笔用户操作所对应的纪录数据； 一图文数据库，用于储存多个图像类别及多个字词类别，每一个图像类别储存多笔图像数据，每一个字词类别储存有多笔字词数据，所述图像类别与所述字词类别一一对应；一接收单元，用于接收用户所输入的一输入数据； 一处理单元，用于比对所述输入数据与所述字词类别，以比对出所述输入数据所具有的一情绪字词及所述情绪字词对应的字词类别及其对应的图像类别，以取得图像类别中所有的图像数据，并依据所述情绪字词、所述图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出所述情绪字词与每一个图像数据的一关联值；及 一表情图像推荐单元，用于依据所述关联值对每一个图像数据进行排序，以依序显示排序后的图像数据，以提供表情图像的推荐。2.如权利要求1所述的表情图像推荐系统，其特征为，所述用户数据库所储存的所述纪录数据包含一用语纪录、一图像使用纪录以及一图像使用次数，并且所述处理单元用于比对所述情绪字词与所述用语纪录，以取得与所述情绪字词对应的所述图像使用纪录以及所述图像使用次数。3.如权利要求1所述的表情图像推荐系统，其特征为，所述用户数据库所储存的所述纪录数据中所述用语纪录为所述处理单元比对所述输入数据与所述字词类别所比对出的所述情绪字词，且所述用户数据库所储存的所述纪录数据中所述图像使用纪录为对应所述情绪字词使用者所选择的图像数据。4.如权利要求1所述的表情图像推荐系统，其特征为，当所述接收单元接收一辅助数据时，所述处理单元判断出所述辅助数据对应的图像类别，以取得图像类别中所有的图像数据，并依据所述情绪字词、所述图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出所述情绪字词与每一个图像数据的一关联值，且所述辅助数据报含一单位时间修正次数以及一用户脸部图像。5.一种表情图像推荐方法，其特征为，该方法包含下列步骤: 预先建立储存有多笔用户操作所对应的纪录数据的一用户数据库； 预先建立储存多个图像类别及多个字词类别的一图文数据库，每一个图像类别储存多笔图像数据，每一个字词类别储存有多笔字词数据，所述图像类别与所述字词类别一一对应； 透过一接收单元接收用户所输入的一输入数据； 利用一处理单元比对所述输入数据与所述字词类别，以比对出所述输入数据所具有的一情绪字词及所述情绪字词对应的字词类别及其对应的图像类别，以取得图像类别中所有的图像数据； 利用所述处理单元依据所述情绪字词、所述图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出所述情绪字词与每一个图像数据的一关联值； 藉由一表情图像推荐单元依据所述关联值对每一个图像数据进行排序；及 藉由所述表情图像推荐单元依序显示排序后的图像数据，以提供表情图像的推荐。6.如权利要求5所述的表情图像推荐方法，其特征为，该方法更包含下列步骤: 透过所述处理单元用于比对所述情绪字词与一用语纪录，以取得与所述情绪字词对应的一图像使用纪录以及一图像使用次数； 其中，所述用户数据库所储存的所述纪录数据包含所述用语纪录、所述图像使用纪录以及所述图像使用次数。7.如权利要求5所述的表情图像推荐方法，其特征为，该方法更包含下列步骤: 透过所述处理单元比对所述输入数据与所述字词类别所比对出的所述情绪字词储存于所述用户数据库中所述纪录数据的所述用语纪录；及 对应所述情绪字词使用者所选择的图像数据储存于所述用户数据库中所述纪录数据的所述图像使用纪录。8.如权利要求5所述的表情图像推荐方法，其特征为，该方法更包含下列步骤: 透过所述接收单元接收一辅助数据；及 利用所述处理单元判断出所述辅助数据对应的图像类别，以取得图像类别中所有的图像数据，并依据所述情绪字词、所述图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出所述情绪字词与每一个图像数据的所述关联值； 其中，所述辅助数据报含一单位时间修正次数以及一用户脸部图像。9.一种表情图像推荐系统，其特征为，该系统包含: 一用户数据库，用于储存有多笔用户操作所对应的纪录数据； 一图文数据库，用于储存多个图像类别及多个字词类别，每一个图像类别储存多笔图像数据，每一个字词类别储存有多笔字词数据，所述图像类别与所述字词类别一一对应；一接收单元，用于接收用户所输入的一输入数据； 一处理单元，用于比对所述输入数据与所述字词类别，以比对出所述输入数据所具有的一情绪字词及所述情绪字词对应的字词类别及其对应的图像类别，以取得图像类别中所有的图像数据，并依据所述情绪字词、所述图像数据以及用户操作所对应的纪录数据进行关联度计算，以计算出所述情绪字词与每一个图像数据的一关联值；及 一表情图像推荐单元，用于显示所述关联值的最大值的所述图像数据，以提供表情图像的推荐。10.如权利要求1所述的表情图像推荐系统，其特征为，所述用户数据库所储存的所述纪录数据包含一用语纪录、一图像使用纪录以及一图像使用次数，并且所述处理单元用于比对所述情绪字词与所述用语纪录，以取得与所述情绪字词对应的所述图像使用纪录以及所述图像使用次数，并且所述用户数据库所储存的所述纪录数据中所述用语纪录为所述处理单元比对所述输入数据与所述字词类别所比对出的所述情绪字词，且所述用户数据库所储存的所述纪录数据中所述图像使用纪录为对应所述情绪字词使用者所选择的图像数据。
【专利摘要】一种表情图像推荐系统及其方法，以推荐表情图像的方式取代用户寻找合适表情图像方式，藉此可以达成提供使用者与情绪字词对应表情图像以大幅节省用户寻找合适表情图像时间的技术功效。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105630849
【申请号】CN201410697209
【发明人】姚迪谷
【申请人】英业达科技有限公司, 英业达股份有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年11月27日
【公告号】US20160154825