，否则，返回步骤S33。
[0078]可以理解的是，当用户发现数据分析的结果不符合自己的业务需求时，本发明提供的这种面向企业商务智能的数据可视化分析方法可以根据用户重新选择的数据字段、数据处理算法及可视化分析器重新进行数据分析，直到用户认为分析结果满足业务需求，点击交互式可视分析界面上的保存所述可视化分析结果按钮后，保存当前数据分析结果。这样一方面可以满足用户多样化的分析需求，另一方面由于只在用户确认保存分析结果时才对所述分析结果进行保存，可以减少存储占用空间。
[0079]优选地，所述可视化分析器列表中的可视化分析器包括以下任一种或多种:
[0080]热力地图、时序流式地图、时空网络地图、平行坐标、多类散点图和标签云。
[0081]其中，时序流式图是指以时间轴的形式呈现客户和产品的发展状态和趋势。
[0082]例如:某一行政区域某产品销售量的时间曲线图；某一行政区域多个产品的在一段时间内的销售比例变化的河流图。
[0083]其中，时空网络地图用于展现客户和产品在不同时间节点和地理空间位置的发展状态和趋势。
[0084]例如:多个行政区域某产品销售量的时间曲线图；多个行政区域的某产品的在一段时间内的销售比例变化的河流图。
[0085]优选地，所述数据处理算法列表中的数据处理算法包括以下任一种或多种:
[0086]基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于密度的聚类算法。
[0087]优选地，所述的数据处理算法包括基于划分的聚类算法K-Means、基于层次的聚类算法AGNES和基于密度的聚类算法DBSCAN。
[0088]需要说明的是，本发明提供的这种面向企业商务智能的数据可视化分析方法不单只是为决策者呈现直观的数据图表，更为重要的是，能够辅助决策者制定计划。例如可以根据消费者的地理信息，对购买同一类产品的消费者进行聚类。例如，针对某种产品在南宁市的消费情况，按照消费者的空间距离进行聚类;根据决策者提供南宁市业务代表的数量和需走访区域的个数，本方法使用无监督聚类，自动划分业务代表的走访区域，并指定每个区域派驻的工作人员，达到最优的分配效果。
[0089]优选地，所述向用户输出可视化分析结果，具体包括:
[0090]接收用户的触发信息，并根据用户触发信息所指示的动作，向用户输出可视化分析结果，其中用户触发信息所指示的动作包括以下任一种:
[0091]视图总览、视图缩放、视图漫游、视图过滤、细节查看、关联与刷新、动态投影。
[0092]可以理解的是，通过视图总览、视图缩放、视图漫游、视图过滤、细节查看、关联与刷新、动态投影等，可以提高用户进行数据分析时的人机交互体验效果。
[0093]图2为本发明另一实施例提供的一种面向企业商务智能的数据可视化分析方法流程示意图，该方法应用于包括数据源层、数据预处理层和可视化分析层的可视化分析系统中，参见图2，该方法包括:
[0094]步骤S101、所述数据源层对各数据源的原始数据进行采集，并对采集的原始数据进行编码格式的规范，得到标准编码格式的数据；
[0095]步骤S102、所述数据源层将所述标准编码格式的数据存储在数据仓库中；
[0096]步骤S103、所述数据预处理层通过企业服务总线从所述数据仓库中采集数据，并对采集到的数据进行数据预处理，并将预处理后的数据存储在已清理数据库中；其中所预处理包括数据清理、数据转换和数据融合，所述数据清理用于按预设的过滤规则清理不符合要求的数据;数据转换用于将数据清理后的数据转换为标准格式;数据融合用于将按时序获得的经过数据转换后的数据，按预设准则加以分析和综合；
[0097]步骤S104、所述可视化分析层从所述已清理数据库中采集数据，并存储在可视分析数据库中；
[0098]步骤S105、所述可视化分析层向用户提供交互式可视分析界面，所述交互式可视分析界面包括可视化分析器列表、数据处理算法列表和数据字段列表、是否保存所述可视化分析结果的确认按钮；
[0099]步骤S106、所述可视化分析层检测用户从所述可视化分析器列表中选择的可视化分析器，检测用户从所述数据处理算法列表中选择的数据处理算法，检测用户从所述数据字段列表中选择的数据字段；
[0100]其中，所述可视化分析器列表中的可视化分析器包括以下任一种或多种:热力地图、时序流式地图、时空网络地图、平行坐标、多类散点图和标签云；
[0101]所述数据处理算法列表中的数据处理算法包括以下任一种或多种:于划分的聚类算法K-Means、基于层次的聚类算法AGNES和基于密度的聚类算法DBSCAN;
[0102]步骤S107、所述可视化分析器从所述可视化分析数据库中读取所述数据字段对应的数据，并按所述数据处理算法对读取的数据进行数据分析，并向用户输出可视化分析结果;
[0103]其中，所述向用户输出可视化分析结果，具体包括:
[0104]接收用户的触发信息，并根据用户触发信息所指示的动作，向用户输出可视化分析结果，其中用户触发信息所指示的动作包括以下任一种:视图总览、视图缩放、视图漫游、视图过滤、细节查看、关联与刷新、动态投影；
[0105]步骤S108、当接收到用户确认保存所述可视化分析结果的触发信息后，保存所述可视化分析结果至所述可视化分析数据库，否则，返回步骤S106。
[0106]在具体实践中，还利用上述方法对某烟草公司一次营销活动中的部分真实数据(共25万条数据)进行了可视化分析，并采用热力地图进行了可视化呈现。图3A为采用地理分布热力地图，从国-省-市级层次对该公司品牌客户热力情况进行可视化分析及呈现的结果，参见图3A中的黑色阴影区域，可知:1、广西本土客户是企业品牌最忠实最重要的客户群体;2、省外客户群体主要集中在我国的东部沿海、长江流域及珠江流域地区，客户热度比较集中的地区有北京、上海、广州、重庆、福州、泉州、南京、成都、武汉、长沙、南昌、贵阳等市；
3、从全国范围来看，客户主要集中在经济发达地区，并沿着国道高速公路和铁路的延伸方向发展，对交通主干道有很强的依赖性。
[0107]图3B和图3C为采用时序分布热力地图，从省-市-县级层次对该公司品牌客户热力情况进行可视化分析及呈现的结果，其中图3B为2014年6月中旬的时序分布热力地图，图3C为2014年6月底的时序分布热力地图，参见图3B和图3C中的黑色阴影区域可知:
[0108]2014年6月中旬时活动主要在南宁、桂林、柳州、玉林等城市开展并引发热点，6月底时活动已经向全省14个地市扩散，并逐渐向周边县城辐射。
[0109]由上述实施例可知可视化分析可以将消费者的地理信息和时间信息呈现给用户，并对这些信息进行分析，辅助决策人员制定计划。其中，可以采用百度地图作为地理信息呈现的工具。可视化分析层能够按照客户的地理经玮度信息，将客户的地理位置信息在电子地图上进行可视化呈现作为系统主视图，并提供多种可视化参数设置选项，供分析人员开展动态的交互式分析。
[0110]图4为本发明另一实施例