信息推送方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请设及计算机技术领域，具体设及互联网技术领域，尤其设及信息推送方法 和和装置。
【背景技术】
[0002] 随着互联网技术的发展，信息量已经W几何级别增长，同时，信息缺乏管理或管理 不善，信息的发布、传播失去控制，产生了大量虚假信息、无用信息，造成信息环境的污染和 "信息垃圾"的产生。
[0003] 然而，现有的信息推送方式通常是向用户直接推送各种候选推送信息，而不对运 些信息添加标识，运样，推送的信息之间没有标识上的差异，用户获取信息的效率较低。
【发明内容】
[0004] 本申请的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置，来解决W上【背景技术】部 分提到的技术问题。
[0005] -方面，本申请提供了一种信息推送方法，所述方法包括:获取候选推送信息；基 于预先训练的信息标识模型确定与所述候选推送信息对应的标识信息;基于所述候选推送 信息W及与所述候选推送信息对应的标识信息，生成待推送信息;推送所述待推送信息。
[0006] 在一些实施例中，所述基于预先训练的信息标识模型确定与所述候选推送信息对 应的标识信息，包括:确认所述候选推送信息所来源的网站;捜索所述网站的特征信息，将 所述特征信息导入预先训练的信息标识模型;获取根据所述信息标识模型确定出的与所述 网站的特征信息对应的标识信息，将与所述网站的特征信息对应的标识信息作为与所述候 选推送信息对应的标识信息。
[0007] 在一些实施例中，所述特征信息包括所述网站的W下信息中的至少一项:服务器 数量信息、域名年龄信息、排名信息、关键词排名信息、跳出率信息、外链数信息、流量信息、 权重信息、网站的主办单位信息。
[000引在一些实施例中，所述方法还包括:建立信息标识模型的步骤，包括:获取训练所 述模型所需的样本数据，其中，所述样本数据包括样本网站的特征信息W及已确定的样本 网站的特征信息对应的标识信息;基于初始模型对样本网站的特征信息对应的标识信息进 行预测，获取初始模型预测的样本网站的特征信息对应的标识信息，其中，所述初始模型是 W下模型之一:支持向量机模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型，逻辑回归模型;判断初始模 型预测的样本网站的特征信息对应的标识信息与已确定的样本网站的特征信息对应的标 识信息是否一致;如果否，则将所述样本网站的特征信息W及已确定的样本网站的特征信 息对应的标识信息作为所述初始模型的训练数据，并且，基于所述训练数据修改所述初始 模型的参数，W获得所述信息标识模型。
[0009]在一些实施例中，所述标识信息包括第一标识信息和第二标识信息；W及，所述基 于预先训练的模型确定与所述候选推送信息对应的标识信息，包括:基于捜索到的所述网 站的备案信息中是否包括预先设置的关键词，从所述第一标识信息和第二标识信息中选择 一个作为与所述候选推送信息对应的标识信息；或，基于获取的用户举报信息集合中是否 包括所述网站的信息，从所述第一标识信息和第二标识信息中选择一个作为与所述候选推 送信息对应的标识信息。
[0010] 第二方面，本申请提供了一种信息推送装置，所述装置包括:获取单元，配置用于 获取候选推送信息；确定单元，配置用于基于预先训练的信息标识模型确定与所述候选推 送信息对应的标识信息；生成单元，配置用于基于所述候选推送信息W及与所述候选推送 信息对应的标识信息，生成待推送信息;推送单元，配置用于推送所述待推送信息。
[0011] 在一些实施例中，所述确定单元，包括：网站确认子单元，用于确认所述候选推送 信息所来源的网站;特征信息捜索子单元，用于捜索所述网站的特征信息，特征信息导入子 单元，用于将所述特征信息导入预先训练的信息标识模型;标识信息获取子单元，用于获取 根据所述信息标识模型确定出的与所述网站的特征信息对应的标识信息，将与所述网站的 特征信息对应的标识信息作为与所述候选推送信息对应的标识信息。
[0012] 在一些实施例中，所述特征信息包括所述网站的W下信息中的至少一项:服务器 数量信息、域名年龄信息、排名信息、关键词排名信息、跳出率信息、外链数信息、流量信息、 权重信息、网站的主办单位信息。
[0013] 在一些实施例中，所述装置还包括:信息标识模型建立单元，包括:样本数据获取 子单元，用于获取样本网站的特征信息W及已确定的样本网站的特征信息对应的标识信 息;预测标识信息获取子单元，用于基于初始模型对样本网站的特征信息对应的标识信息 进行预测，获取初始模型预测的样本网站的特征信息对应的标识信息，其中，所述初始模型 是W下模型之一:支持向量机模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型，逻辑回归模型;预测标识 信息判断子单元，用于判断初始模型预测的样本网站的特征信息对应的标识信息与已确定 的样本网站的特征信息对应的标识信息是否一致;参数修改子单元，用于在预测标识信息 判断子单元判断初始模型预测的样本网站的特征信息对应的标识信息与已确定的样本网 站的特征信息对应的标识信息不一致的情况下，将所述样本网站的特征信息W及已确定的 样本网站的特征信息对应的标识信息作为所述初始模型的训练数据，并且，基于所述训练 数据修改所述初始模型的参数，W获得所述信息标识模型。
[0014] 在一些实施例中，所述标识信息包括第一标识信息和第二标识信息；W及，所述确 定单元，包括:第一选择子单元，用于基于捜索到的所述网站的备案信息中是否包括预先设 置的关键词，从所述第一标识信息和第二标识信息中选择一个作为与所述候选推送信息对 应的标识信息;或，第二选择子单元，用于基于获取的用户举报信息集合中是否包括所述网 站的信息，从所述第一标识信息和第二标识信息中选择一个作为与所述候选推送信息对应 的标识信息。
[0015] 本申请提供的信息推送方法和装置，通过获取候选推送信息，而后基于预先训练 的信息标识模型确定与所述候选推送信息对应的标识信息，并基于所述候选推送信息W及 与所述候选推送信息对应的标识信息生成待推送信息，最后推送所述待推送信息，从而实 现了推送的信息之间在标识上的差异，使用户获取信息的效率更高。
【附图说明】
[0016] 通过阅读参照W下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它 特征、目的和优点将会变得更明显：
[0017] 图1是本申请可W应用于其中的示例性系统架构图；
[0018] 图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；
[0019] 图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；
[0020] 图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图；
[0021] 图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；
[0022] 图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意 图。
【具体实施方式】
[0023] 下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可W理解的是，此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了 便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
[0024] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可W相 互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0025] 图1示出了可W应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系 统架构100。
[0026] 如图1所示，系统架构100可W包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。 网络104用W在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可W 包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0027] 用户可W使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，W接收或发 送消息等。终端设备101、102、103上可W安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应 用、购物类应用、捜索类应用、地图类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。 [00%]终端设备101、102、103可W是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包 括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Gro叩Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携 计算机和台式计算机等等。
[0029] 需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应 地，信息推送装置一般设置于服务器105中。
[0030] 在某些情况下，服务器105也可W直接从其他服务器处获取候选推送信息，将待推 送信息推送至其他服务器，或者服务器105自身就存储有候选推送信息，此