一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备。道路测试渗透率的统计方法，所述道路测试渗透率通过测试深度表征，所述统计方法包括：获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第一标识；获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二标识；根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。本发明实施例能够简单高效地对道路测试渗透率进行统计且能准确衡量测试细致程度。
【专利说明】
一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备
技术领域
[0001] 本发明涉及无线通信业务技术领域，尤其涉及一种道路测试渗透率的统计方法、 装置及电子设备。
【背景技术】
[0002] 扫频数据是无线网络优化与性能分析的重要数据源，其采集工作十分重要，如何 精确充分的采集扫频数据，直接影响到后续的网络性能考核与优化工作。
[0003] 扫频数据采集是否充分，最重要的一个衡量指标就是道路测试渗透率，因此道路 测试渗透率的统计方法对评价路测数据是否覆盖全面最为关键。
[0004] 扫频测试上报的采样点数据，包含时间、GPS信息、测量信息，可以通过采样点经炜 度得出测试里程与路线分布，根据这些信息，现有的道路测试渗透率，常用的统计方式有基 于里程的统计方式与基于路线的统计方式。
[0005] 采用基于里程的统计方式或者基于路线的统计方式存在以下几点问题。
[0006] 问题一：统计结果不够准确，无法反映实际测试细致度
[0007] 基于里程的统计方式，根据采样点信息简单地计算测试里程，无法得知实际测试 路线状况，无法准确衡量测试细致程度。
[0008] 问题二：统计算法复杂度高，准确度受限于规划路线
[0009] 基于路线的统计方式，根据采样点经炜度信息、与实际道路进行地理信息比对来 得出测试路线对实际规划路线的覆盖程度，算法复杂度较高，且统计的准确度受限于规划 路线的精准度。
【发明内容】
[0010] 本发明实施例的目的是提供一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备， 以便简单高效地对道路测试渗透率进行统计且能准确衡量测试细致程度。
[0011] 为解决上述技术问题，本发明实施例提供方案如下：
[0012] 本发明实施例提供一种道路测试渗透率的统计方法，所述道路测试渗透率通过测 试深度表征，所述统计方法包括：
[0013] 获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第一标识；
[0014] 获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二标 识；
[0015] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。
[0016] 优选地，所述获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第 一标识包括：
[0017] 根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度与区域标识之间的 预设对应关系，确定所述第一标识；
[0018] 所述获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二 标识包括：
[0019] 根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经炜度与区域标识之 间的预设对应关系，确定所述第二标识。
[0020] 优选地，所述根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度包 括：
[0021] 将全部所述第一标识的数目确定为A ;
[0022] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在 对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识；
[0023] 将全部所述第三标识的数目确定为B ;
[0024] 计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。
[0025] 优选地，所述根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度包 括：
[0026] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在 对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识；
[0027] 按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的标识；
[0028] 将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ;
[0029] 将所述筛选后的标识的数目确定为B。
[0030] 优选地，所述按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的 标识包括：
[0031] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据和本次 道路测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识；
[0032] 对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合中是否呈散点分 布，如果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域集合包括全部所 述第三标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。
[0033] 本发明实施例还提供一种道路测试渗透率的统计装置，所述道路测试渗透率通过 测试深度表征，所述统计装置包括：
[0034] 第一获取模块，用于获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区 域的第一标识；
[0035] 第二获取模块，用于获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每 个区域的第二标识；
[0036] 计算模块，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。
[0037] 优选地，所述第一获取模块包括：
[0038] 第一确定单元，用于根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度 与区域标识之间的预设对应关系，确定所述第一标识；
[0039] 所述第二获取模块包括：
[0040] 第二确定单元，用于根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经 炜度与区域标识之间的预设对应关系，确定所述第二标识。
[0041] 优选地，所述计算模块包括：
[0042] 第三确定单元，用于根据全部所述第一标识，确定本次道路测试覆盖到的区域的 第一数目A ;
[0043] 第四确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次 道路测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区 域的第二标识；
[0044] 第五确定单元，用于根据全部所述第三标识，确定历史累次道路测试覆盖到而本 次道路测试没有覆盖到的区域的第二数目B ;
[0045] 计算单元，用于计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。
[0046] 优选地，所述计算模块包括：
[0047] 第六确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次 道路测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区 域的第二标识；
[0048] 筛选单元，用于按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后 的标识；
[0049] 第七确定单元，用于将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ;
[0050] 第八确定单元，用于将所述筛选后的标识的数目确定为B。
[0051] 优选地，所述筛选单元包括：
[0052] 第九确定子单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累 次道路测试数据和本次道路测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识；
[0053] 判断子单元，用于对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合 中是否呈散点分布，如果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域 集合包括全部所述第三标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。
[0054] 本发明实施例还提供一种包括以上所述的道路测试渗透率的统计装置的电子设 备。
[0055] 从以上所述可以看出，本发明实施例至少具有如下有益效果：
[0056] 能够简单高效地对道路测试渗透率进行统计且能知道本次道路测试哪些区域覆 盖到，哪些区域没覆盖到，从而能准确衡量测试细致程度。
【附图说明】
[0057] 图1表示本发明实施例提供的一种道路测试渗透率的统计方法的步骤流程图；
[0058] 图2表示本发明实施例的较佳实施方式的散点消除前渲染图；
[0059] 图3表示本发明实施例的较佳实施方式的散点消除后渲染图；
[0060] 图4表示本发明实施例的较佳实施方式的测试栅格深度计算流程图；
[0061] 图5表示本发明实施例提供的一种道路测试渗透率的统计装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0062] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实 施例对本发明实施例进行详细描述。
[0063] 图1表示本发明实施例提供的一种道路测试渗透率的统计方法的步骤流程图，参 照图1，本发明实施例提供一种道路测试渗透率的统计方法，所述道路测试渗透率通过测试 深度表征，所述统计方法包括如下步骤：
[0064] 步骤101，获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第一 标识；
[0065] 步骤102,获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的 第二标识；
[0066] 步骤103,根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。
[0067] 可见，通过上述道路测试渗透率新的统计方式，能够简单高效地对道路测试渗透 率进行统计且能知道本次道路测试哪些区域覆盖到，哪些区域没覆盖到，从而能准确衡量 测试细致程度。
[0068] 其中，历史累次道路测试数据对应的道路测试次数越多，道路测试渗透率统计越 精确。
[0069] 区域例如：栅格（一个栅格在地理上是一个边长固定的方形区域）。区域标识例 如：栅格索引。相应地，可以采用基于横轴墨卡托投影的军事栅格参考系（MGRS，Military Grid Reference System)来划分栅格。
[0070] 本发明实施例中，所述获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个 区域的第一标识可包括：
[0071] 根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度与区域标识之间的 预设对应关系，确定所述第一标识；
[0072] 所述获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二 标识可包括：
[0073] 根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经炜度与区域标识之 间的预设对应关系，确定所述第二标识。此外，所述根据全部所述第一标识和全部所述第二 标识，计算所述测试深度可包括：
[0074] 将全部所述第一标识的数目确定为A ;
[0075] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在 对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识；
[0076] 将全部所述第三标识的数目确定为B ;
[0077] 计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。
[0078] 或者，所述根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度可包 括：
[0079] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在 对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识；
[0080] 按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的标识；
[0081] 将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ;
[0082] 将所述筛选后的标识的数目确定为B。
[0083] 其中，所述按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的标 识可包括：
[0084] 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据和本次 道路测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识；
[0085] 对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合中是否呈散点分 布，如果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域集合包括全部所 述第三标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。
[0086] 这样，使得测试深度的统计更接近真实情况。
[0087] 其中，所述判断该第三标识对应区域在区域集合中是否呈散点分布可包括：
[0088] 判断与该第三标识对应区域具有设定关系的区域中是否存在全部所述第四标识 对应区域中的至少一个，如果存在，则该第三标识对应区域在区域集合中不呈散点分布；如 果不存在，则该第三标识对应区域在区域集合中呈散点分布；
[0089] 其中，所述设定关系可包括与该第三标识对应区域相邻，例如东西相邻或南北相 邻。对于区域为栅格的情况，也可以说所述设定关系包括与该第三标识对应栅格具有同一 边长。
[0090] 为将本发明实施例阐述得更加清楚明白，下面提供本发明实施例的较佳实施方 式。
[0091] 本较佳实施方式的目的是寻找一种道路测试渗透率的有效统计方法，按照该方法 能够准确快捷的统计测试渗透率，克服现有统计方式可能出现的统计结果不准确、算法复 杂度高、效率低的问题，并能够直观的进行道路测试状况的GIS渲染，方便技术人员快速的 定位测试渗透率不足区域。
[0092] 本较佳实施方式的核心算法在于如何将测试数据进行栅格定位，再将测试区域的 测试栅格与历史测试栅格对比并修正误判栅格，得出测试栅格深度。这样只要历史数据足 够丰富，统计的测试深度也就更能精确反映出实际的有效测试量，同时也能针对特殊区域 (性能问题区域）快捷制定规划测试的栅格库，通过对比实际测试栅格得出特殊区域的测 试细致度。
[0093] 本较佳实施方式首先要对测试数据进行栅格定位。现有的路测数据都以采样点为 单位进行统计上报，每个采样点包含完整的时间、经炜度、信号测量信息、信令消息等，这些 信息按照统一格式以采样点为单位进行上报，这样为栅格定位提供了数据支撑。
[0094] 所谓栅格在地理上是一个边长固定的方形区域。本较佳实施方式采用了基于横轴 墨卡托投影的军事栅格参考系（MGRS，Military Grid Reference System)来划分栅格区 域，并通过栅格索引对栅格进行唯一性标识，能够保证栅格具备区域唯一性，根据采样点经 炜度到栅格索引的换算方法，每个采样点都能对应到其归属的栅格。根据栅格索引也可以 确定栅格的区域范围，从而能够在MapInfo上进行GIS植染。
[0095] 按照上述栅格定位方式，将测试区域内的所有历史测试数据经炜度信息进行栅格 定位生成历史栅格索引数据，然后将本次测试的栅格索引数据与历史栅格索引数据进行对 比，按照栅格归类方法将所有测试栅格（包括历史栅格）分为三类：本次测试栅格、本次新 增栅格、本次未测试栅格，再通过散点消除算法修正误判栅格的归类，得出最终的三类栅格 数目，最后按照测试栅格深度计算公式计算测试栅格深度，通过栅格测试深度来衡量道路 测试渗透率，并通过对三类栅格进行渲染，得出测试深度的渲染图层。历史栅格数据是增量 更新的，每次测试新增的栅格都作为历史栅格保存，用更新后的历史栅格数据来进行下一 次测试的统计，这样随着历史栅格数据的逐渐积累，测试渗透率的统计也就越为精确。
[0096] 栅格归类方法：该栅格的索引同时存在于本次测试栅格索引表与历史栅格索引表 中，则认为该栅格为本次测试栅格；该栅格的索引存在于本次测试栅格索引表但在历史栅 格索引表中不存在，则认为改栅格为本次新增栅格。该栅格的索引存在于历史栅格索引表 中但在本次测试栅格索引表中不存在，则认为改栅格为未测试栅格。
[0097] 散点消除算法：进行历史栅格数据对比后得出的三类栅格不进行散点消除时不一 定能够真实反映实际测试路线，比如图2所示（画斜线的方格表示本次新增栅格，渲染时可 显示为蓝色格；灰色格表示本次测试栅格，渲染时可显示为绿色格；黑色格表示未测试栅 格，渲染时可显示为红色格）：
[0098] 图中存在过多的未测试散点，但是这些散点所处道路应该认为已经测试，为了消 除这类散点带来的统计差异，在进行历史数据对比后进行散点消除，将这些呈散点分布的 未测试栅格修归类为测试栅格。图2区域消除散点后的测试深度效果图如图3所示（画斜 线的方格表示本次新增栅格，渲染时可显示为蓝色格；灰色格表示本次测试栅格，渲染时可 显示为绿色格；黑色格表示未测试栅格，渲染时可显示为红色格）。
[0099] 测试栅格深度计算公式如下：
[0100] _ 本次泖Ii式栅格数+本次,新增栅格数 糾 本次测试栅格数+本次新增栅格数+本次未测栅格数A &
[0101] 参照图4,具体的测试栅格深度计算流程如下：
[0102] Sl :获取本次测试数据与历史栅格索引表τ-history，将本次测试数据进行栅格 定位，获取定位后的栅格索引，存储在表T-current中。并将T-current与T-history汇总 为 T-sumrnary ;
[0103] S2 :遍历T-current，判断栅格索引是否存在与T-history中；
[0104] S3:第i个栅格索引在T-history中存在，则标记该栅格索引的栅格为本次测试栅 格同时计数器Num-test增1，并删除T-history中该栅格索引；否则标记为本次新增栅格 同时计数器Num-new增1 ;
[0105] S4 :如果遍历完T-current，对T-history中剩余栅格标记为本次未测试，并存入 T-notest中；否则i = i+Ι，转到S2处理；
[0106] S5 :遍历T-notest，判断栅格是否是散点栅格；
[0107] S6 :第i个栅格是散点栅格，则修正该栅格为本次测试栅格同时计数器Num-test 增1 ;否则计数器Num-notest增1 ;
[0108] S7 :判断是否遍历完T-notest，如果没有遍历完，则i = i+Ι，转到S5处理；如 果遍历完，则根据公式计算测试栅格深度Penetration Rate = (Num-test+Num-new)/ (Num-test+Num-notest+Num-new)〇
[0109] 本较佳实施方式与现有的技术相比的最大优点：给出了一种用测试栅格深度来衡 量道路测试渗透率的新统计方法，消除了现有方法中统计不够准确、算法复杂度高处理效 率低等因素带来的影响，使测试渗透率的统计结果更加直观与准确。本较佳实施方式不仅 适用于扫频数据渗透率分析，也适用于其他各类路测数据的渗透率分析。
[0110] 图5表示本发明实施例提供的一种道路测试渗透率的统计装置的结构框图，参照 图5,本发明实施例还提供一种道路测试渗透率的统计装置，所述道路测试渗透率通过测试 深度表征，所述统计装置包括：
[0111] 第一获取模块501，用于获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每 个区域的第一标识；
[0112] 第二获取模块502,用于获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域 中每个区域的第二标识；
[0113] 计算模块503,用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深 度。
[0114] 可见，通过上述道路测试渗透率新的统计方式，能够简单高效地对道路测试渗透 率进行统计且能知道本次道路测试哪些区域覆盖到，哪些区域没覆盖到，从而能准确衡量 测试细致程度。
[0115] 本发明实施例中，所述第一获取模块可包括：
[0116] 第一确定单元，用于根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度 与区域标识之间的预设对应关系，确定所述第一标识；
[0117] 所述第二获取模块包括：
[0118] 第二确定单元，用于根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经 炜度与区域标识之间的预设对应关系，确定所述第二标识。
[0119] 本发明实施例中，所述计算模块可包括：
[0120] 第三确定单元，用于根据全部所述第一标识，确定本次道路测试覆盖到的区域的 第一数目A ;
[0121] 第四确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次 道路测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区 域的第二标识；
[0122] 第五确定单元，用于根据全部所述第三标识，确定历史累次道路测试覆盖到而本 次道路测试没有覆盖到的区域的第二数目B ;
[0123] 计算单元，用于计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。
[0124] 其中，所述计算模块可包括：
[0125] 第六确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次 道路测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区 域的第二标识；
[0126] 筛选单元，用于按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后 的标识；
[0127] 第七确定单元，用于将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ;
[0128] 第八确定单元，用于将所述筛选后的标识的数目确定为B。
[0129] 其中，所述筛选单元可包括：
[0130] 第九确定子单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累 次道路测试数据和本次道路测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识；
[0131] 判断子单元，用于对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合 中是否呈散点分布，如果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域 集合包括全部所述第三标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。
[0132] 本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括以上所述的道路测试渗透 率的统计装置。
【主权项】
1. 一种道路测试渗透率的统计方法，其特征在于，所述道路测试渗透率通过测试深度 表征，所述统计方法包括： 获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第一标识； 获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二标识； 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。2. 根据权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述获取本次道路测试数据中全部 采样点所对应的区域中每个区域的第一标识包括： 根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度与区域标识之间的预设 对应关系，确定所述第一标识； 所述获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的第二标识 包括： 根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经炜度与区域标识之间的 预设对应关系，确定所述第二标识。3. 根据权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述根据全部所述第一标识和全部 所述第二标识，计算所述测试深度包括： 将全部所述第一标识的数目确定为A ; 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在对应 采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识； 将全部所述第三标识的数目确定为B ; 计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。4. 根据权利要求1所述的统计方法，其特征在于，所述根据全部所述第一标识和全部 所述第二标识，计算所述测试深度包括： 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据中存在对应 采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的第三标识； 按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的标识； 将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ; 将所述筛选后的标识的数目确定为B。5. 根据权利要求4所述的统计方法，其特征在于，所述按照设定的筛选方式，对全部所 述第三标识进行筛选，得到筛选后的标识包括： 根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路测试数据和本次道路 测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识； 对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合中是否呈散点分布，如 果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域集合包括全部所述第三 标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。6. -种道路测试渗透率的统计装置，其特征在于，所述道路测试渗透率通过测试深度 表征，所述统计装置包括： 第一获取模块，用于获取本次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区域的 第一标识； 第二获取模块，用于获取历史累次道路测试数据中全部采样点所对应的区域中每个区 域的第二标识； 计算模块，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，计算所述测试深度。7. 根据权利要求6所述的统计装置，其特征在于，所述第一获取模块包括： 第一确定单元，用于根据本次道路测试数据中全部采样点的第一经炜度和经炜度与区 域标识之间的预设对应关系，确定所述第一标识； 所述第二获取模块包括： 第二确定单元，用于根据历史累次道路测试数据中全部采样点的第二经炜度和经炜度 与区域标识之间的预设对应关系，确定所述第二标识。8. 根据权利要求6所述的统计装置，其特征在于，所述计算模块包括： 第三确定单元，用于根据全部所述第一标识，确定本次道路测试覆盖到的区域的第一 数目A; 第四确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路 测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的 第二标识； 第五确定单元，用于根据全部所述第三标识，确定历史累次道路测试覆盖到而本次道 路测试没有覆盖到的区域的第二数目B ; 计算单元，用于计算ΑΛΑ+Β)，得到所述测试深度。9. 根据权利要求8所述的统计装置，其特征在于，所述计算模块包括： 第六确定单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道路 测试数据中存在对应采样点而本次道路测试数据中不存在对应采样点的全部第三区域的 第二标识； 筛选单元，用于按照设定的筛选方式，对全部所述第三标识进行筛选，得到筛选后的标 识； 第七确定单元，用于将全部所述第一标识和所述筛选后的标识的总数确定为A ; 第八确定单元，用于将所述筛选后的标识的数目确定为B。10. 根据权利要求9所述的统计方法，其特征在于，所述筛选单元包括： 第九确定子单元，用于根据全部所述第一标识和全部所述第二标识，确定历史累次道 路测试数据和本次道路测试数据中均存在对应采样点的全部第四区域的第四标识； 判断子单元，用于对于每个所述第三标识，判断该第三标识对应区域在区域集合中是 否呈散点分布，如果是，则将该第三标识作为所述筛选后的标识之一，其中，所述区域集合 包括全部所述第三标识对应区域和全部所述第四标识对应区域。11. 一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求6至10中任一项权利要求所述的道路 测试渗透率的统计装置。
【文档编号】G06T7/00GK105844607SQ201510018637
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2015年1月14日
【发明人】陶琳, 岳军, 孙琛, 姚柒零, 成志瑶, 阮征
【申请人】中国移动通信集团设计院有限公司