双目虹膜特征获取方法及装置、身份验证方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种双目虹膜特征获取方法及装置、身份验证方法及系统，该方法包括根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值，在图像中分别确定左眼和右眼的虹膜内外边界；对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像；将左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合为同一图像，得到双目纹理图像；对双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息进行编码，获得双目虹膜的特征，该特征包含的信息是单目虹膜特征包含的信息的两倍，从而将该双目虹膜特征应用于身份识别时，能够有效提高识别的安全性，增加了虹膜防伪的难度。
【专利说明】
双目虹膜特征获取方法及装置、身份验证方法及系统
技术领域
[0001]本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种双目虹膜特征获取方法及装置、身份验证方法及系统。
【背景技术】
[0002]由于传统的身份认证方法诸如依靠钥匙、证件进行身份认证存在人和物分离的实际情况，很难保证身份认证的有效性，已经无法满足网络时代和计算机普遍应用的场合对身份认证的安全性要求和方便性要求，迫切需要解决人和证明人身份的物不分离的问题，即人证合一的问题。人脸、虹膜、指纹等是人体不可分离的一部分，如果用这些生物特征来表示人的身份，那么满足人证合一的要求，同时也具有个体差异性和长期稳定性，因此，生物特征识别成了未来身份认证领域主要的认证方式。基于生物特征的身份认证方法不存在人和证件分离的情况、不存在丢失和遗忘的现象，增加了被他人假冒的难度，在银行、航空登机、网上登录、信息安全等要求高的场合备受关注，但是目前技术还不成熟，应用还很有限，近年来成为研究的热点问题。虹膜位于人体上重要的眼睛部位，是介于瞳孔和巩膜之间的环状区域，纹理形成具有随机性，不同人的虹膜纹理存在个体差异，任意两只眼睛的虹膜相似的概率几乎为零，所以虹膜认证可以成为一种很有效的身份认证方法。
[0003]然而，由于受环境光照和图像传感器性能的影响，现有的单目虹膜检测装置获取的虹膜图像并不理想，导致虹膜的纹理变得模糊或者细节信息消失，这影响了虹膜纹理特征的有效提取，增加了不同虹膜相似的可能性，使虹膜检测装置容易出现误判的现象。现有的虹膜纹理特征提取和表示容易受到虹膜圆环起始位置影响造成虹膜特征相位不一致的问题，这也给虹膜特征的比对带来了困难。
【发明内容】
[0004]本发明目的在于，提供一种准确有效且安全性高的双目虹膜的验证方法及系统。
[0005]为了达到上述目的，本发明提供了一种双目虹膜特征获取方法及装置、身份验证方法及系统。
[0006]第一方面，本发明提供一种双目虹膜特征获取方法，包括:
[0007]根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界；
[0008]对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像；
[0009]将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像；
[0010]对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息进行编码，获得双目虹膜的特征。
[0011]优选地，所述对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像的步骤包括:
[0012]将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置；
[0013]从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。
[0014]优选地，将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像的步骤包括:
[0015]将所述左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值；
[0016]将所述右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。
[0017]第二方面，本发明提供了一种双目虹膜特征获取装置，包括:
[0018]虹膜位置确定单元，用于根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界；
[0019]虹膜纹理获取单元，用于对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像；
[0020]双目纹理获取单元，用于将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合为在一起，得到双目纹理图像；
[0021 ]特征提取单元，用于对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息编码，获得双目虹膜的特征。
[0022]优选地，所述虹膜纹理获取单元，进一步用于:
[0023]将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置；
[0024]从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。
[0025]优选地，所述双目纹理获取单元，进一步用于，
[0026]将所述左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值；
[0027]还用于将所述右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。
[0028]第三方面，本发明提供一种身份验证方法，该方法根据如上述所述的双目虹膜特征获取方法获得双目虹膜的特征，
[0029]所述方法还包括:
[0030]预先存储若干个双目虹膜特征；
[0031 ]计算获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度；
[0032]若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。
[0033]优选地，所述预设的阈值是通过下述方法确定的，包括:
[0034]根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定所述预设的阈值。
[0035]第四方面，本发明提供了一种身份验证系统，包括如上述所述的双目虹膜特征获取装置，还包括存储器以及处理器，
[0036]所述存储器，用于预先存储若干个双目虹膜特征；
[0037]所述处理器，用于计算所述双目虹膜特征获取装置获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度；
[0038]所述处理器，还用于若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。
[0039]优选地，所述预设的阈值是通过下述方法确定的，包括:
[0040]根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定所述预设的阈值。
[0041]本发明提供的双目虹膜特征获取方法通过将左眼以及右眼的虹膜纹理图像融合在一起得到双目纹理图像，再对双目纹理图像进行特征提取与编码得到双目虹膜特征，该特征包含的信息是单目虹膜特征包含的信息的两倍，从而将该双目虹膜特征应用于身份识别时，能够有效提高识别的安全性，增加了虹膜防伪的难度。
【附图说明】
[0042]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些示例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本发明提供的双目虹膜特征获取方法的实施例流程图；
[0044]图2是本发明提供的双目虹膜特征获取装置的实施例结构示意图；
[0045]图3是本发明提供的身份验证方法的实施例流程图；
[0046]图4是本发明提供的身份验证方法的具体实施例流程图；
[0047]图5是本发明提供的身份验证装置的实施例结构示意图。
【具体实施方式】
[0048]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0049]第一方面，本发明提供了一种双目虹膜特征获取方法的实施例，如图1所示，包括:
[0050]S101、根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界；
[0051]S102、对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像；
[0052]S103、将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像；
[0053]S104、对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息进行编码，获得双目虹膜的特征。
[0054]本发明提供的双目虹膜特征获取方法通过将左眼以及右眼的虹膜纹理图像融合在一起得到双目纹理图像，再对双目纹理图像进行特征提取与编码得到双目虹膜特征，该特征包含的信息是单目虹膜特征包含的信息的两倍，从而将该双目虹膜特征应用于身份识别时，能够有效提高识别的安全性，增加了虹膜防伪的难度。
[0055]在具体实施时，步骤SlOl可以通过以下方式实施，具体地:
[0056]根据距离传感器和聚焦系统自动聚焦完成采集的双目虹膜的图像，通过检测灰度值较小的区域初步确定左右眼瞳孔位置，然后再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，可以通过边缘提取获得所有可能的边界点，然后让这些边界点对候选的圆参数进行投票，由得票多的圆参数绘制圆，从而确定左眼和右眼的虹膜内外边界。
[0057]当然理解的是，还可以使用其他方法确定虹膜的内外边界，本发明对此不作具体限定。
[0058]在具体实施时，步骤S102可以通过以下方式实施，具体包括:
[0059]S1021、将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置；
[0060]S1022、从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。
[0061]这里的对一系列同心圆沿圆周进行采样也即对一系列同心圆进行归一化处理，最终获得的左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像为相同大小的矩形区域，该区域内包含所有的对一系列同心圆进行采样(也即归一化处理)之后得到离散的点。
[0062]由于通过双目瞳孔中心的连线确定了虹膜纹理特征表示的相位起始位置，这样就避免现有技术中由于头部倾斜造成虹膜特征在角度方向出现相位不一致的问题，使本发明实施例提供的方法具有旋转不变性，在匹配时无需再通过相位移动来对两个虹膜特征进行相位一致性判断。
[0063]在具体实施时，步骤S103可以通过以下方式实施，具体包括:
[0064]将左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值;将右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。
[0065]可以理解的是，上述将左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像融合在一起的方法只是本发明的一个实施例，当然还可以采用其他的方法将左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像融合在一起，例如:可以将左眼虹膜纹理图像中的每一列像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值;再将右眼虹膜纹理图像中的每一列像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值。本发明对此不作具体限定。其他将两幅图像融合在一起的方法均落入本发明的保护范围。
[0066]在具体实施时，步骤S104可以通过以下方式实施，具体包括:
[0067]采用局部特征提取算法提取双目纹理图像在不同半径位置和不同角度位置的相位特征信息，并用O和I进行二值编码。同样地，本发明对局部特征算法以及编码的方法不作具体的限定。
[0068]第二方面，本发明还提供了一种双目虹膜特征获取装置实施例，如图2所示，包括:
[0069]虹膜位置确定单元301，用于根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界；
[0070]虹膜纹理获取单元302，用于对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像；
[0071 ]双目纹理获取单元303，用于将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像；
[0072]特征提取单元304，用于对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息编码，获得双目虹膜的特征。
[0073]在具体实施时，虹膜纹理获取单元302，进一步用于:
[0074]将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置;从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。
[0075]在具体实施时，双目纹理获取单元303，进一步用于，
[0076]将所述左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值;还用于将所述右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。
[0077]由于本实施例所介绍的双目虹膜特征的获取装置为可以执行本发明实施例中双目虹膜特征获取的方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的双目虹膜特征获取的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的双目虹膜特征获取装置的【具体实施方式】以及其各种变化形式，所以在此对于该双目虹膜特征获取装置如何实现本发明实施例中的双目虹膜特征获取方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中双目虹膜特征获取方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
[0078]第三方面，本发明提供了一种身份验证方法，其中，该方法是根据上述所述的双目虹膜特征获取方法获得双目虹膜的特征的。如图3所示，该方法还包括:
[0079]S301、预先存储若干个双目虹膜特征；
[0080]S302、计算获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度；
[0081 ] S303、若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。
[0082 ] 其中，步骤S301可以通过以下方式实现，如图4所示，包括:
[0083]采集左眼虹膜图像以及右眼虹膜图像，将左眼虹膜图像以及右眼虹膜图像的虹膜区域定位;左右眼瞳孔位置连线，确定虹膜区域归一化的零起始角度位置，并将左右眼虹膜归一化区域合并;提取局部模式特征，得到虹膜特征，构成身份特征模板;若干个身份特征模板构成身份特征模板的数据库。具体的过程同上述所述的虹膜特征获取过程类似，在此不再赘述。
[0084]步骤S302以及步骤S303可以通过以下方式实现，如图4所示，包括:
[0085]依据上述所述的双目虹膜的特征的方法获得的双目虹膜的特征，计算获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度，也即与身份特征模板的数据库中的身份特征模板进行模式对比。若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过;反之，则认证不通过。
[0086]由于虹膜的特征来自于左右眼，相同的角度方向和半径方向特征是相关的，因此通过上述身份认证方法，如果想要冒充他人身份，需要去伪造双眼的虹膜，这比伪造单眼虹膜难度和风险又增大一倍，伪造成本提高，可进一步避免假冒现象，提高了信息系统的安全性。
[0087]在具体实施时，这里的预设的阈值是通过下述方法确定的，包括:根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定所述预设的阈值。也即，根据大量的不同时刻采集的虹膜样本进行类内比对获得类内相似度分布情况，根据大量类间比对获得类间相似度的分布情况，以及根据认证要求的安全等级，最终确定用于通过认证的阈值大小。
[0088]可以理解的是，这里的阈值可以根据实际情况更改，还可以通过其他的方式设置，本发明对此不作具体限定。
[0089]第四方面，本发明提供了一种身份验证系统实施例，如图5所示，包括上述所述的双目虹膜特征获取装置501，还包括存储器502以及处理器503，
[0090]存储器502，用于预先存储若干个双目虹膜特征；
[0091 ]处理器503，用于计算双目虹膜特征获取装置501获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度；
[0092]处理器503，还用于若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。
[0093]同样地，这里预设的阈值是通过下述方法确定的，包括:根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定预设的阈值。
[0094]由于本实施例所介绍的身份验证系统为可以执行本发明实施例中身份验证的方法的系统，故而基于本发明实施例中所介绍的身份验证的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的身份验证系统的【具体实施方式】以及其各种变化形式，所以在此对于该身份验证系统如何实现本发明实施例中的身份验证方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中身份验证方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
[0095]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0096]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0097]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种双目虹膜特征获取方法，其特征在于，包括: 根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界； 对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像； 将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像； 对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息进行编码，获得双目虹膜的特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像的步骤包括: 将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置； 从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像的步骤包括: 将所述左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值； 将所述右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。4.一种双目虹膜特征获取装置，其特征在于，包括: 虹膜位置确定单元，用于根据获取人眼双目虹膜的图像中各个像素的灰度值确定所述图像中左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置，再根据左眼瞳孔和右眼瞳孔的位置处周边区域的图像的灰度值，确定左眼和右眼的虹膜内外边界； 虹膜纹理获取单元，用于对所述左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像，其中，所述虹膜纹理图像，为对所述左眼或右眼中虹膜内外边界之间一系列同心圆进行采集之后的点组成的图像； 双目纹理获取单元，用于将所述左眼虹膜纹理图像和右眼虹膜纹理图像融合在一起，得到双目纹理图像； 特征提取单元，用于对所述双目纹理图像进行局部特征提取并将提取到的信息编码，获得双目虹膜的特征。5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述虹膜纹理获取单元，进一步用于: 将左右眼瞳孔的中心位置连线，将该中心位置的连线作为零度角起始位置； 从零度角起始位置开始，对左眼虹膜和右眼虹膜内外边界之间的一系列同心圆沿圆周进行采样，获得左眼虹膜纹理图像以及右眼虹膜纹理图像。6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述双目纹理获取单元，进一步用于， 将所述左眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的奇数行的像素的灰度值； 还用于将所述右眼虹膜纹理图像中的每一行像素的灰度值作为双目纹理图像的偶数行的像素的灰度值，从而得到双目纹理图像。7.一种身份验证方法，其特征在于，根据如权利要求1-3任一所述的双目虹膜特征获取方法获得双目虹膜的特征， 所述方法还包括: 预先存储若干个双目虹膜特征； 计算获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度； 若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设的阈值是通过下述方法确定的，包括: 根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定所述预设的阈值。9.一种身份验证系统，其特征在于，包括如权利要4-6任一所述的双目虹膜特征获取装置，还包括存储器以及处理器， 所述存储器，用于预先存储若干个双目虹膜特征； 所述处理器，用于计算所述双目虹膜特征获取装置获得的双目虹膜的特征与预先存储的若干个双目虹膜的特征的相似度； 所述处理器，还用于若判断获知获得的双目虹膜的特征与预先存储的任意一个双目虹膜的特征相似度大于预设的阈值，则认证通过。10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述预设的阈值是通过下述方法确定的，包括: 根据同一人不同时刻采集的双目虹膜的特征的相似度分布情况、不同人之间的双目虹膜的特征的相似度分布情况、以及认证要求的安全等级，确定所述预设的阈值。
【文档编号】G06K9/62GK105868731SQ201610236748
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月15日
【发明人】田启川, 冷霜, 芦效良
【申请人】山西天地科技有限公司