智能医疗设备实时数据管理方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及智能医疗设备实时数据管理方法及系统，其中智能医疗设备实时数据管理方法，包括以下步骤：基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储；基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析；将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理，本发明的系统可以同时支持万级以上终端设备的连接、数据采集和数据处理，以及可以支撑千万点以上的数据处理容量，具备50万点以上的实时并发处理能力。
【专利说明】
智能医疗设备实时数据管理方法及系统
技术领域
[0001]本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及智能医疗设备实时数据管理方法及系统。
【背景技术】
[0002]家用可穿戴式智能医疗设备主要有智能血压计、血糖仪、心电监护仪、脉搏血氧仪、CPAP呼吸机、神经康复设备等，主要特点是监测数据不需要在设备上显示了，而是可以上传至网络，在任意网络终端上显示。最为常见的是在手机上装一个APP应用，接受监测数据，并通过手机上的APP显示数据，管理数据，在APP上可以融合进慢病管理、健康教育、就医帮助、用药指导等功能。于是很多厂家会组建医学服务团队，为使用自己设备的顾客提供远程医学指导服务。
[0003]这种方案存在以下三个方面的缺点:
1、顾客每买一类或可穿戴式智能医疗设备，就要安装一个APP，甚至每买一个厂家的设备，都要安排不同的APP，而慢性病患者大多年龄偏大，安装并学会使用众多的APP并不容易，因此会极大地影响使用的依从性；
2、很多传统设备厂家在开发可穿戴式智能医疗设备时，都不得不面临一项新的技术，即移动APP开发技术，该技术与其熟悉的硬件技术无关，而且要与Android和1s两者兼容，这极大地增加了这些设备厂商的开发难度，以及开发的积极性；
3、厂家即使能开发APP，接下来就会面临服务的问题。因为可穿戴式设备的亮点就是远程服务，如果没有远程服务，患者自己在家监测数据意义就不大，至多在手机上记录一下数据，而传统设备早已有了记忆数据功能。如果要建设服务团队，势必增加成本，而且要建立专业的医学团队本身并不容易，患者也不一定认可，因为厂家建立的医学团队不属于医疗机构，只能是咨询，并不能诊疗。另外，厂家的设备如果销售得越多，需要的医学团队就越大，成本就越高，这也制约了设备的销售。
【发明内容】
[0004]本发明提供智能医疗设备实时数据管理方法及系统，本发明可以同时支持万级以上终端设备的连接、数据采集和数据处理。
[0005]本发明的采用如下技术方案:
智能医疗设备实时数据管理方法，包括以下步骤:
基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储；
基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析；
将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理。
[0006]作为本发明的优选技术方案，所述基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储的步骤还包括:对采集的数据进行缓存和查询。
[0007]作为本发明的优选技术方案，所述基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析的步骤包括， 基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行分类管理；
对上述分类管理的数据进行分析。
[0008]作为本发明的优选技术方案，所述将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理的步骤包括:
基于物联网传输中间件对外部异常终端进行隔绝；
所述物联网传输中间件对分析后的数据进行预警并将预警信息发送到采集感知层终端设备。
[0009]本发明的另一面，智能医疗设备实时数据管理系统，包括物联网传输中间件，所述物联网传输中间件连接有感知层终端设备，所述物联网传输中间件包括应用层、感知层和数据层，所述感知层与所述感知层终端设备相连。
[0010]作为本发明的优选技术方案，所述感知层终端设备包括RFID读写器、手持机、传感器、视频、GPS、可穿戴设备和健康小屋中的至少一种。
[0011]作为本发明的优选技术方案，所述驱动层将来自感知层终端设备，不同格式的数据转成统一的数据标准格式，向上传递给数据层;数据层对来自驱动层的数据进行解析、过滤、加解密、不同数据间的关联处理、最后将有效数据缓存起来，供应用层使用。
[0012]作为本发明的优选技术方案，所述应用层设有数据预警模块，用于对接收的数据进行预警，例如，当接收的数据中的监测指标超出阈值时，发出预警提醒。
[0013]本发明具有以下有益效果:1、可以同时支持万级以上终端设备的连接、数据采集和数据处理;2、能够实时对健康数据进行采集，远程采集多种设备的实时健康数据，为整个健康管理系统提供数据支持。
【附图说明】
[0014]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本发明具体实施的流程。
【具体实施方式】
[0016]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0017]如图1所示，本发明提供智能医疗设备实时数据管理方法，包括以下步骤:
步骤S1:基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储，其中还包括对采集的数据进行缓存和查询，具体为具备同时将各种支持远程的感知层终端设备(RFID读写器、手持机、传感器、视频、GPS、可穿戴设备、健康小屋等)数据接入的能力，建设实时数据采集系统，远程并发采集多种设备的实时健康数据，为整个健康管理系统提供数据支持。通过融合这些物联网设备的实时采集数据，在此基础上充分利用实时和历史数据信息，建立一个基于可分布式管理和分散选择行为的开放式采集系统。
[0018]步骤S2:基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析，其中包括步骤S2a:基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行分类管理，例如对不同的感知层终端设备进行分类管理，还可以对不同人群的数据进行分类管理；步骤S2b:对上述分类管理的数据进行分析。
[0019]步骤S3:将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理，其中包括步骤S3a:基于物联网传输中间件对外部异常终端进行隔绝;步骤S3b:所述物联网传输中间件对分析后的数据进行预警并将预警信息发送到采集感知层终端设备，具体为实现物联网设备数据实时采集、存储功能，支持海量数据过滤、缓存、查询，同时实现接入物联网设备动态管理。兼顾到上层应用对平台的兼容性、可扩展性等方面的要求，为上层物联网应用通过统一的数据服务接口提供数据支持服务。通过物联网传输中间件还可起到隔绝外部非法终端对本系统的传输、控制，提高数据安全性，保证客户信息安全。
[0020]本发明的另一面，智能医疗设备实时数据管理系统，包括物联网传输中间件，所述物联网传输中间件连接有感知层终端设备，所述物联网传输中间件包括应用层、感知层和数据层，所述感知层与所述感知层终端设备相连。
[0021]在本发明中，感知层终端设备包括RFID读写器、手持机、传感器、视频、GPS、可穿戴设备和健康小屋中的至少一种。
[0022]在本发明中，所述驱动层将来自感知层终端设备，不同格式的数据转成统一的数据标准格式，向上传递给数据层;数据层对来自驱动层的数据进行解析、过滤、加解密、不同数据间的关联处理、最后将有效数据缓存起来，供应用层使用。
[0023]在本发明中，所述应用层设有数据预警模块，用于对接收的数据进行预警，例如，当接收的数据中的监测指标超出阈值时，发出预警提醒。
[0024]在本发明中优选实施例为，智能医疗设备实时数据管理系统中可以包括若干个物联网传输中间件来实现更佳的数据储存和处理效果，例如，当只有单一物联网传输中间件的情况下，可以实现同时支持万级以上终端设备的连接、数据采集和数据处理;支撑千万点以上的数据处理容量，具备50万点以上的实时并发处理能力;支持大于1000个并发查询;秒级时间查询年度数据。
[0025]在本发明中，根据底层物联网设备通讯协议的不同开发不同的驱动，这些驱动组成物联网传输中间件的驱动层。驱动层将来自设备，不同格式的数据转成统一的数据标准格式，向上传递给数据处理层;数据处理层对来自驱动层的数据进行解析、过滤、加解密、不同数据间的关联处理、最后将有效数据缓存起来，供应用层使用。
[0026]在本发明中，应用层主要包括一体化监控系统、决策分析与支持系统和基于大数据平台的智能云应用系统，从而可以实现对监测数据的分析和应用。进一步，一体化监控系统是集存储、监视、控制、报警、联动、指挥等功能为一体的综合指挥平台。具有“集中管理、分散控制、全面监控、安全联动”等特点。一体化监控系统提供给用户的展现方式，包括统一客户端显示框架、组态、报表、统计图、趋势图等工具。决策分析与支持系统用于采集、存储、检索、展示、分析通过基于Web的方式、以多种表现形态(历史趋势、柱状图、实时数据、表格和报表等)提高后台海量数据的可视性，为决策者提供最直接的决策依据，从而实现各个系统之间的联动，提高了对数据管理的效率以及可以实现对采集数据的最大化利用。
[0027]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.智能医疗设备实时数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤: 基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储； 基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析； 将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理。2.根据权利要求1所述的智能医疗设备实时数据管理方法，其特征在于，所述基于物联网传输中间件采集感知层终端设备的数据并进行过滤和存储的步骤还包括:对采集的数据进行缓存和查询。3.根据权利要求1所述的智能医疗设备实时数据管理方法，其特征在于，所述基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行处理和分析的步骤包括， 基于所述物联网传输中间件对储存的数据进行分类管理； 对上述分类管理的数据进行分析。4.根据权利要求1-3任一所述的智能医疗设备实时数据管理方法，其特征在于，所述将上述处理和分析后的数据接入物联网设备进行动态管理的步骤包括: 基于物联网传输中间件对外部异常终端进行隔绝； 所述物联网传输中间件对分析后的数据进行预警并将预警信息发送到采集感知层终端设备。5.智能医疗设备实时数据管理系统，其特征在于，包括物联网传输中间件，所述物联网传输中间件连接有感知层终端设备，所述物联网传输中间件包括应用层、感知层和数据层，所述感知层与所述感知层终端设备相连。6.根据权利要求5所述的智能医疗设备实时数据管理系统，其特征在于，所述感知层终端设备包括RFID读写器、手持机、传感器、视频、GPS、可穿戴设备和健康小屋中的至少一种。7.根据权利要求5所述的智能医疗设备实时数据管理系统，其特征在于，所述驱动层将来自感知层终端设备，不同格式的数据转成统一的数据标准格式，向上传递给数据层;数据层对来自驱动层的数据进行解析、过滤、加解密、不同数据间的关联处理、最后将有效数据缓存起来，供应用层使用。8.根据权利要求5所述的智能医疗设备实时数据管理系统，其特征在于，所述应用层设有数据预警模块，用于对接收的数据进行预警；当接收的数据中的监测指标超出阈值时，发出预警提醒。
【文档编号】G06F19/00GK105956409SQ201610359593
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年5月27日
【发明人】余江, 谢正东, 操丽娟
【申请人】上海道拓医药科技股份有限公司