电子商务数据处理系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及数据处理领域，更具体地涉及一种电子商务数据处理系统，包括：数据采集模块，用于搜集平台用户浏览平台和商品时产生的浏览数据；数据存储模块，用于保存用户浏览平台和商品时产生的浏览数据；数据分析模块，用数据挖掘方法分析平台内用户产生的数据，形成数据分析结果；数据整理模块，用接收数据分析模块传回的分析结果，并进行格式化的处理；数据展示模块，用于将整理后的数据传递给用户。本发明可将产品根据系统分析所得的每一位用户的兴趣爱好分类的推送给对此产品会感兴趣的用户，提高电商平台的产品推广导向性，节省电商企业在管理电商平台时需要使用的大量的人力资源。
【专利说明】
电子商务数据处理系统
技术领域
[0001]本发明涉及数据处理领域，更具体地涉及一种电子商务数据处理系统。
【背景技术】
[0002]随着网络技术的发展，电子商务平台越来越多，各类销售模式也层出不穷，如此繁多的销售模式最终目的是为了适应不同客户人群的消费需求，满足用户的消费体验。绝大多数的电商网站运用大量的人力物力资源去挑选用户有可能需要的商品并向用户推荐，消耗了企业大量的人力资源。另外，过度的短信、邮件、电话推广也会增加用户对电商企业的厌恶感。因此更加有效的推广方案与销售方式成为电子商务平台数据处理的发展方向。
[0003]另外，在市场消费遇见重大变革时，电商企业需要及时作出相应的应对方案，方案的制定与实施需要大量的数据为依据，搜集数据的过程中往往耗费了大量人力、物力、时间资源，因此，能够及时迅速的制定电子商务平台的发展方案是企业抢占市场资源的重中之重。
【发明内容】
[0004]为了解决现有技术中存在的问题，本发明提出了一种电子商务数据处理系统，该系统可以根据用户在电子商务平台的消费习惯以多种方式向用户推送用户感兴趣的商品和信息，节省电商企业在管理电商平台时需要使用的大量的人力资源。
[0005]为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下:
[0006]一种电子商务数据处理系统，包括:
[0007]I)数据采集模块:用于搜集平台用户浏览平台和商品时产生的浏览数据；
[0008]2)数据存储模块:用于保存用户浏览平台和商品时产生的浏览数据，并周期性对数据库进行整理、备份；
[0009]3)数据分析模块:用数据挖掘方法分析电子商务平台内用户产生的数据，分析用户所需商品概率，形成数据分析结果；
[0010]4)数据整理模块:用于接收数据分析模块传回的分析结果，并进行格式化的处理；
[0011]5)数据展示模块:用于将整理后的最优方案传递给用户。
[0012]进一步地，上述数据分析模块中对数据的挖掘采用决策树算法，包括以下步骤:
[0013]I)采集训练样本，并运用归纳算法对训练样本生成可读的规则和决策树；
[0014]2)采集测试数据集，用新的测试数据集中的数据校验步骤I)中决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除；
[0015]3)重复步骤I)、2)直到测试结果阈值低于某一特定值，并使用决策对新采集到的数据进行分析。
[0016]进一步地，上述数据整理模块包括以下内容:
[0017]I)对数据分析结果得出的用户可能购买产品的结果进行分类整理；
[0018]2)根据用户在平台的使用情况对用户分类；
[0019]3)对不同类别的用户分配不同类型的数据结果。
[0020]进一步地，上述最优方案根据用户由系统分析所记录在案的个人习惯在当前时段内最优的通讯方式反馈给用户，所述通讯方式包括E-mail、站内信、手机短息、图文报表。
[0021]进一步地，上述系统还包括日志采集子模块，用于采集所述电子商务平台下的日志文件。
[0022]本发明有如下有益效果:
[0023](I)用户浏览的每一个商品和用户的每一次的操作都将被电子商务数据处理系统所捕捉，通过用户这些细微的操作分析出消费者想要购买的商品、感兴趣的商品、浏览商品的时间地点、分析出他什么时间有空、经常使用什么通信工具，然后选择合适的时间、合适的通讯工具为消费提供让消费者觉得最满意的商品。
[0024](2)为电商平台提供超强的数据管理能力，系统高效化的管理让人力在操作中可能出错的环节的出错率降到最低甚至为零。百分百的跟踪服务与24小时及时响应的工作效率是人力资源在推广与销售中无法比拟的。
[0025](3)将毫无价值的无用数据从糟柏变成精华，极大的减少在搜集数据过程中消耗的人力、物力和时间资源。
【附图说明】
[0026]图1为本发明的系统框架图。
【具体实施方式】
[0027]如图1所示为本发明的系统框架图，包括:
[0028]I)数据采集模块:用于搜集平台用户浏览平台和商品时产生的浏览数据；
[0029]2)数据存储模块:用于保存用户浏览平台和商品时产生的浏览数据;并周期性对数据库进行整理、备份;存储采用MYSQL分布式数据库来适应海量数据量的井喷式增长和不断增长的用户需求；
[0030]3)数据分析模块:用数据挖掘方法分析电子商务平台内用户产生的数据，分析用户所需商品概率，形成数据分析结果；
[0031]4)数据整理模块:用接收数据分析模块传回的分析结果，并进行格式化的处理；
[0032]5)数据展示模块:用于将整理后的最优方案传递给用户。
[0033]进一步地，上述数据分析模块中对数据的挖掘采用决策树算法，包括以下步骤:
[0034]I)采集训练样本，并运用归纳算法对训练样本生成可读的规则和决策树；
[0035]2)采集测试数据集，用新的测试数据集中的数据校验步骤I)中决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除；
[0036]3)重复步骤I)、2)直到测试结果阈值低于某一特定值，并使用决策对新采集到的数据进行分析。
[0037]进一步地，上述数据整理模块包括以下内容:
[0038]I)对数据分析结果进行分类整理；
[0039]2)根据用户在平台的使用情况对用户分类；
[0040]3)对不同类别的用户分配不同类型的数据结果。
[0041]进一步地，上述最优方案根据用户由系统分析所记录在案的个人习惯在当前时段内最优的通讯方式反馈给用户，所述通讯方式包括E-mail、站内信、手机短息、图文报表。
[0042]进一步地，上述系统还包括日志采集子模块，用于采集所述电子商务平台下的日志文件。
[0043]本发明中用户信息包括:用户归属地、用户年龄、性别、消费频次、注册时间信息、消费习惯、通讯工具，用户平台使用和浏览数据包括:用户的访问时间、浏览时间、购买产品类别、下单时间、预付/非预付、订单目的地、价格段、订单状态、订单来源、运送时间等。
[0044]本发明可设定时间，定期对网络中的用户数据进行系统性的分析，结合电子商务平台发布的新产品或提供的新服务有选择性的发送给可能需求的用户。也可以由电子商务平台的管理人员根据需求发送指令，电子商务数据处理系统会根据指令提取电子商务平台内所有用户数据传递给分析模块由分析模块对指令的需求做出最优的市场分析报告及可选择的方案供管理员选择处理，并将分析结果通过展示模块发送给管理员。
[0045]每一个用户注册成为电子商务平台会员之后用户的数据将会成为电子商务数据处理系统所需要分析的数据来源。用户浏览的每一个商品和用户的每一次的操作都将被电子商务数据处理系统所捕捉，通过用户这些细微的操作分析出消费者想要购买的商品、感兴趣的商品、浏览商品的时间地点、分析出他什么时间有空、经常使用什么通信工具，然后选择合适的时间、合适的通讯工具为消费提供让消费者觉得最满意的商品。
[0046]不仅如此，电子商务数据处理系统还能够全面的分析出消费者的购物需求与个人喜好及一段时间内消费人群的兴趣方向改变和消费分部情况作出系统性的分析，根据客户要求制定出不同类型的数据分析报告，能够为网络平台和电商企业做未来发展规划时提供高效的全面的数据依据。
【主权项】
1.一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述系统包括: 1)数据采集模块:用于搜集平台用户浏览平台和商品时产生的浏览数据； 2)数据存储模块:用于保存用户浏览平台和商品时产生的浏览数据，并周期性对数据库进行整理、备份； 3)数据分析模块:用数据挖掘方法分析电子商务平台内用户产生的数据，分析用户所需商品概率，形成数据分析结果； 4)数据整理模块:用接收数据分析模块传回的分析结果，并进行格式化的处理； 5)数据展示模块:用于将整理后的最优方案传递给用户。2.如权利要求1所述的电子商务数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块中对数据的挖掘采用决策树算法，包括以下步骤: 1)采集训练样本，并运用归纳算法对训练样本生成可读的规则和决策树； 2)采集测试数据集，用新的测试数据集中的数据校验步骤I)中决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除； 3)重复步骤I)、2)直到测试结果阈值低于某一特定值，并使用决策对新采集到的数据进行分析。3.如权利要求1所述的电子商务数据处理系统，其特征在于，所述数据整理模块包括以下内容: 1)对数据分析结果得出的用户可能购买产品的结果进行分类整理； 2)根据用户在平台的使用情况对用户分类； 3)对不同类别的用户分配不同类型的数据结果。4.如权利要求1所述的电子商务数据处理系统，其特征在于，所述最优方案根据用户由系统分析所记录在案的个人习惯在当前时段内最优的通讯方式反馈给用户，所述通讯方式包括E-ma i 1、站内信、手机短息、图文报表。5.如权利要求1所述的电子商务数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括日志采集子模块，用于采集所述电子商务平台下的日志文件。
【文档编号】G06Q30/02GK105956883SQ201610304726
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年5月10日
【发明人】余罡, 李静雅, 宗辰杰, 张剑浩
【申请人】镇江硅谷信息科技有限公司