图像隐私信息处理方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明提供一种图像隐私信息处理方法及装置。该方法包括：下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行预处理得到二值化图像，从二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对第一矩形区域集合按照预设规则进行筛选，得到第二矩形区域集合，计算第二矩形区域集合的特征值，确定出与第二矩形区域集合的特征值之差最小的N个模板参数，按照特征值之差从小到大的顺序，依次将第二矩形区域集合与N个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数，根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对第二矩形区域集合中相应的矩形区域进行隐藏处理。从而可实现对即将显示的投保单图像中的隐私信息做隐藏处理。
【专利说明】
图像隐私信息处理方法及装置
技术领域
[0001] 本发明设及图像处理技术领域，尤其设及一种图像隐私信息处理方法及装置。
【背景技术】
[0002] 现在的投保单上存有客户填写的各种信息，在保险公司的后台处理流程中，工作 人员需要通过浏览器插件浏览投保单图像。投保单图像上大部分都是文本信息，目前，出于 保护客户隐私信息的考虑，要求查看投保单图像的工作人员不能看到投保单图像上面的隐 私信息，如客户的联系方式等信息。
[0003] 因此，在浏览器插件装载显示投保单图像的同时，如何对即将显示的投保单图像 中的隐私信息做隐藏处理，是一个需要解决的问题。
【发明内容】
[0004] 本发明提供一种图像隐私信息处理方法及装置，W解决在浏览器插件装载显示投 保单图像的同时，如何对即将显示的投保单图像中的隐私信息做隐藏处理的问题。
[0005] 第一方面，本发明提供一种图像隐私信息处理方法，包括：
[0006] 下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行预处理得到二值化图 像；
[0007] 从所述二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对所述第一矩形区域集合按照预 设规则进行筛选，得到第二矩形区域集合，所述预设规则根据预存的多个模板参数中的隐 私区域集合制定；
[000引计算所述第二矩形区域集合的特征值，确定出与所述第二矩形区域集合的特征值 之差最小的N个模板参数；
[0009] 按照特征值之差从小到大的顺序，依次将所述第二矩形区域集合与N个模板参数 中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数；
[0010] 根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相应位置的矩形区域 进行隐藏处理。
[0011] 进一步地，所述计算所述第二矩形区域集合的特征值，包括：
[0012] 根据如下公式计算所述第二矩形区域集合的特征值T:
[0013]
[0014] 其中，U为矩形区域的长度，Wi为矩形区域的宽度，Qi为矩形区域距离相互垂直的 两个页边的距离，Xi为矩形区域周围稠密度，丫 1为矩形区域的垂直水平度。
[0015] 进一步地，所述依次将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中每一模板参数的 隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数，包括：
[0016] 将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中的第一模板参数中的隐私区域集合进 行比对时，按照位置从上向下的顺序从所述第二矩形区域集合中的第一个矩形区域开始， 根据判定规则判定第一个矩形区域是否与所述隐私区域集合中的第一个隐私区域重合，所 述判定规则为:第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大于M个像素，且第一个矩 形区域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30% ;
[0017] 若判定第一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个 矩形区域和第二个隐私区域，直到所述第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到 最终匹配值；
[0018] 若所述最终匹配值与所述第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，贝。 确定所述第一模板参数为相似度最高的模板参数，否则从所述第二矩形区域集合中的第二 个矩形区域开始，继续上述比对过程，直到所述第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都 被比对完成；
[0019] 若比对第一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数 比对完毕。
[0020] 进一步地，所述根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相应位 置的矩形区域进行隐藏处理，包括：
[0021] 根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区域和待处理图像中的第一个矩形区域 对所述待处理图像做位置校正，得到位置校正值；
[0022] 根据所述位置校正值依次对每一隐私区域进行位置校正后进行隐藏处理。
[0023] 进一步地，所述预设规则为：
[0024] 矩形区域的长度大于第一阔值、宽度大于第二阔值。
[0025] 第二方面，本发明提供一种图像隐私信息处理装置，包括：
[0026] 图像处理模块，用于下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行 预处理得到二值化图像；
[0027] 筛选模块，用于从所述二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对所述第一矩形 区域集合按照预设规则进行筛选，得到第二矩形区域集合，所述预设规则根据预存的多个 模板参数中的隐私区域集合制定；
[0028] 计算模块，用于计算所述第二矩形区域集合的特征值，确定出与所述第二矩形区 域集合的特征值之差最小的N个模板参数；
[0029] 匹配模块，用于按照特征值之差从小到大的顺序，依次将所述第二矩形区域集合 与N个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板 参数；
[0030] 隐藏处理模块，用于根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相 应位置的矩形区域进行隐藏处理。
[0031] 进一步地，所述计算模块具体用于：
[0032] 根据如下公式计算所述第二矩形区域集合的特征值T:
[0033]
[0034] 其中，Li为矩形区域的长度，Wi为矩形区域的宽度，Qi为矩形区域距离相互垂直的 两个页边的距离，A为矩形区域周围稠密度，丫 1为矩形区域的垂直水平度。
[0035] 进一步地，所述匹配模块具体用于：
[0036] 将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中的第一模板参数中的隐私区域集合进 行比对时，按照位置从上向下的顺序从所述第二矩形区域集合中的第一个矩形区域开始， 根据判定规则判定第一个矩形区域是否与所述隐私区域集合中的第一个隐私区域重合，所 述判定规则为:第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大于M个像素，且第一个矩 形区域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30% ;
[0037] 若判定第一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个 矩形区域和第二个隐私区域，直到所述第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到 最终匹配值；
[0038] 若所述最终匹配值与所述第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，贝。 确定所述第一模板参数为相似度最高的模板参数，否则从所述第二矩形区域集合中的第二 个矩形区域开始，继续上述比对过程，直到所述第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都 被比对完成；
[0039] 若比对第一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数 比对完毕。
[0040] 进一步地，所述隐藏处理模块具体用于：
[0041] 根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区域和待处理图像中的第一个矩形区域 对所述待处理图像做位置校正，得到位置校正值；
[0042] 根据所述位置校正值依次对每一隐私区域进行位置校正后进行隐藏处理。
[0043] 进一步地，所述预设规则为：
[0044] 矩形区域的长度大于第一阔值、宽度大于第二阔值。
[0045] 本发明提供的图像隐私信息处理方法及装置，通过下载待处理图像和预存的多个 模板参数，首先对待处理图像进行预处理得到二值化图像，接着从二值化图像中提取出所 有的矩形区域，按照预设规则筛选出第二矩形区域集合，然后计算第二矩形区域的特征值， 确定出与第二矩形区域集合的特征值之差最小的N个模板参数，按照特征值之差从小到大 的顺序，依次将第二矩形区域集合与N个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比 对，匹配出一个相似度最高的模板参数，最后根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对 第二矩形区域集合中相应的矩形区域进行隐藏处理。从而可实现在浏览器插件装载显示投 保单图像的同时，对即将显示的投保单图像中的隐私信息做隐藏处理，避免了投保单图像 隐私信息的泄露。
【附图说明】
[0046] 为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术 描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一 些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运 些附图获得其他的附图。
[0047] 图1为本发明图像隐私信息处理方法实施例一的流程图；
[0048] 图2为本发明图像隐私信息处理装置实施例一的结构示意图。
【具体实施方式】
[0049] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本 发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0050] 图1为本发明图像隐私信息处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的 方法可W包括：
[0051] S101、下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行预处理得到二 值化图像。
[0052] 其中，模板参数是用来做图像匹配的基础，因为实际业务中有多种投保单，可预先 针对每种投保单制作对应的模板并存储，不同模板对应的隐私区域不同，模板参数可W是 一个数组的形式，数组中的每个成员都是一个模板参数，一个模板参数例如为：
[0053] 模板号:字符型
[0054] 模板说明：字符型
[0055] 模板特征值:数字
[0056] 模板矩形区域集合:数组
[0化7] {
[005引矩形区域1:长度，宽度，页边距，周围稠密度，垂直水平度
[0059] 矩形区域2:长度，宽度，页边距，周围稠密度，垂直水平度
[0060] ............
[0061] 矩形区域N:长度，宽度，页边距，周围稠密度，垂直水平度
[0062] }
[0063] 隐私区域集合:数组
[0064] {
[0(?日]区域1:长度，宽度，页边距
[0066] 区域2:长度，宽度，页边距
[0067] ............
[0068] 区域N:长度，宽度，页边距
[0069] }
[0070] 其中，对待处理图像进行预处理得到二值化图像，具体为：对待处理图像进行纠 编、去噪、二值化，得到二值化图像。
[0071] S102、从二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对第一矩形区域集合按照预设 规则进行筛选，得到第二矩形区域集合。
[0072] 其中，预设规则根据预存的多个模板参数中的隐私区域集合制定。具体地，投保单 图像中的信息大部分都是文本信息，首先从二值化图像中提取出所有的文本区域即矩形区 域，此时的文本区域的宽度是可W确定的，接着进行字符识别，识别字符所占的宽度，最终 提取出所有文本区域组成的第一矩形区域集合。对第一矩形区域集合按照预设规则进行筛 选，得到第二矩形区域集合。其中的预设规则为:矩形区域的长度大于第一阔值、宽度大于 第二阔值。例如矩形区域的长度大于待处理图像的长度或宽度的1/2,宽度大于待处理图像 的宽度的1/15,具体的设置可W根据实际所有模块板的隐私区域的最大区域的长度与宽度 或者经验值设定。
[0073] S103、计算第二矩形区域集合的特征值，确定出与第二矩形区域集合的特征值之 差最小的N个模板参数。
[0074] 其中，根据如下公式计算第二矩形区域集合的特征值T:
[0075]
[0076] 其中，Li为矩形区域的长度，Wi为矩形区域的宽度，Qi为矩形区域距离相互垂直的 两个页边的距离，简称页面距，A为矩形区域周围稠密度，丫 1为矩形区域的垂直水平度。
[0077] 具体地，模板参数中的多个模板的特征值已定，计算出第二矩形区域集合的特征 值，比较出特征值之差最小的N个模板参数，比如N取5，N的设定可根据模块参数中特征值的 总数来定，或者根据经验值设定。
[0078] S104、按照特征值之差从小到大的顺序，依次将第二矩形区域集合与N个模板参数 中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数。
[0079] 具体地，按照特征值之差从小到大的顺序，将第二矩形区域集合与N个模板参数中 的第一模板参数中的隐私区域集合进行比对时，按照位置从上向下的顺序从第二矩形区域 集合中的第一个矩形区域开始，根据判定规则判定第一个矩形区域是否与隐私区域集合中 的第一个隐私区域重合，判定规则为:第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大 于M个像素，且第一个矩形区域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30% dM 例如等于2。
[0080] 若判定第一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个 矩形区域和第二个隐私区域，直到第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到最终 匹配值。
[0081] 若最终匹配值与第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，则确定第一 模板参数为相似度最高的模板参数，否则从第二矩形区域集合中的第二个矩形区域开始， 继续上述比对过程，直到第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都被比对完成。
[0082] 若比对第一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数 比对完毕。
[0083] 进一步地，若N个模板参数比对完毕，还是没有确定出相似度最高的模板参数，贝U 用剩余的模板参数(也就是除运N个之外的模板参数)继续比对，若最终没有则结束整个过 程。
[0084] S105、根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对第二矩形区域集合中相应的矩 形区域进行隐藏处理。
[0085] 具体地，可W是直接根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相 应位置的矩形区域进行隐藏处理，比如快速涂黑，或者模糊化处理，或者加马赛克等等。
[0086] 可选的，若待处理图像的位置不正，则根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区 域和待处理图像中的第一个矩形区域对待处理图像做位置校正，得到位置校正值。下文中， 第一个矩形区域是指位置从上向下，从左至右的第一个，第一个隐私区域也是位置从上向 下，从左至右的第一个，例如：
[0087] 待处理图像中的第一个矩形区域与待处理图像顶部的距离为topll，与待处理图 像底部的距离为botl I。匹配出的模板参数中的第一个隐私区域与待处理图像顶部的距离 top 12,与待处理图像底部的距离为botl2etopll与topl2的差值为sl，botll与botl2的差 值为s2,如果Sl或s2小于待处理图像长度的1/20,则将Sl或s2作为位置校正值S(优先取 s2)，否则S = 0。取得位置校正值后，根据位置校正值依次对每一隐私区域进行位置校正后 进行隐藏处理。具体从模板参数中的隐私区域集合中，依次对每个隐私区域位置进行校正， 例如隐私区域左上角坐标-位置校正值S。接着进行隐藏处理，比如快速涂黑，或者模糊化处 理，或者加马赛克等等。
[0088] 本实施例提供的图像隐私信息处理方法，通过下载待处理图像和预存的多个模板 参数，首先对待处理图像进行预处理得到二值化图像，接着从二值化图像中提取出所有的 矩形区域，按照预设规则筛选出第二矩形区域集合，然后计算第二矩形区域的特征值，确定 出与第二矩形区域集合的特征值之差最小的N个模板参数，按照特征值之差从小到大的顺 序，依次将第二矩形区域集合与N个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹 配出一个相似度最高的模板参数，最后根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对第二矩 形区域集合中相应的矩形区域进行隐藏处理。从而可实现在浏览器插件装载显示投保单图 像的同时，对即将显示的投保单图像中的隐私信息做隐藏处理，避免了投保单图像隐私信 息的泄露。
[0089] 图2为本发明图像隐私信息处理装置实施例一的结构示意图，如图2所示，本实施 例的装置可W包括：图像处理模块11、筛选模块12、计算模块13、匹配模块14和隐藏处理模 块15,其中，图像处理模块11用于下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进 行预处理得到二值化图像。筛选模块12用于从二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对 第一矩形区域集合按照预设规则进行筛选，得到第二矩形区域集合，预设规则根据预存的 多个模板参数中的隐私区域集合制定。其中的预设规则可W为:矩形区域的长度大于第一 阔值、宽度大于第二阔值。
[0090] 计算模块13用于计算第二矩形区域集合的特征值，确定出与第二矩形区域集合的 特征值之差最小的N个模板参数。匹配模块14用于按照特征值之差从小到大的顺序，依次将 第二矩形区域集合与N个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个 相似度最高的模板参数。隐藏处理模块15用于根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对 第二矩形区域集合中相应的矩形区域进行隐藏处理。
[0091] 进一步地，计算模块13具体用于：
[0092] 根据如下公式计算第二矩形区域集合的特征值T:
[0093]
[0094] 其中，Li为矩形区域的长度，Wi为矩形区域的宽度，Qi为矩形区域距离相互垂直的 两个页边的距离，A为矩形区域周围稠密度，丫 1为矩形区域的垂直水平度。
[00M]进一步地，匹配模块14具体用于:将第二矩形区域集合与N个模板参数中的第一模 板参数中的隐私区域集合进行比对时，按照位置从上向下的顺序从第二矩形区域集合中的 第一个矩形区域开始，根据判定规则判定第一个矩形区域是否与隐私区域集合中的第一个 隐私区域重合，判定规则为：第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大于M个像 素，且第一个矩形区域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30%。若判定第 一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个矩形区域和第二个 隐私区域，直到第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到最终匹配值。
[0096] 若最终匹配值与第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，则确定第一 模板参数为相似度最高的模板参数，否则从第二矩形区域集合中的第二个矩形区域开始， 继续上述比对过程，直到第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都被比对完成。若比对第 一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数比对完毕。
[0097] 隐藏处理模块15具体用于:根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区域和第二矩 形区域集合中的第一个矩形区域对待处理图像做位置校正，得到位置校正值。根据位置校 正值依次对每一隐私区域进行位置校正后进行隐藏处理。
[0098] 本实施例的装置，可W用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理类 似，此处不再寶述。
[0099] 本实施例提供的图像隐私信息处理装置，通过图像处理模块下载待处理图像和预 存的多个模板参数，对待处理图像进行预处理得到二值化图像，接着筛选模块从二值化图 像中提取出所有的矩形区域，按照预设规则筛选出第二矩形区域集合，然后计算模块计算 第二矩形区域的特征值，确定出与第二矩形区域集合的特征值之差最小的N个模板参数，匹 配模块按照特征值之差从小到大的顺序，依次将第二矩形区域集合与N个模板参数中每一 模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数，最后隐藏处理模 块根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对第二矩形区域集合中相应的矩形区域进行 隐藏处理。从而可实现在浏览器插件装载显示投保单图像的同时，对即将显示的投保单图 像中的隐私信息做隐藏处理，避免了投保单图像隐私信息的泄露。
[0100] 本领域普通技术人员可W理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可W通 过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可W存储于一计算机可读取存储介质中。该程 序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:R〇M、RAM、磁碟或 者光盘等各种可W存储程序代码的介质。
[0101] 最后应说明的是：W上各实施例仅用W说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽 管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依 然可W对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进 行等同替换；而运些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术 方案的范围。
【主权项】
1. 一种图像隐私信息处理方法，其特征在于，包括： 下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行预处理得到二值化图像； 从所述二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对所述第一矩形区域集合按照预设规 则进行筛选，得到第二矩形区域集合，所述预设规则根据预存的多个模板参数中的隐私区 域集合制定； 计算所述第二矩形区域集合的特征值，确定出与所述第二矩形区域集合的特征值之差 最小的N个模板参数； 按照特征值之差从小到大的顺序，依次将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中每 一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数； 根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相应位置的矩形区域进行 隐藏处理。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二矩形区域集合的特征 值，包括： 根据如下公式计算所述第二矩形冈域隼合的特征倌T:其中，L1为矩形区域的长度，W1为矩形区域的宽度，Ci1为矩形区域距离相互垂直的两个 页边的距离，X1为矩形区域周围稠密度，T1为矩形区域的垂直水平度。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依次将所述第二矩形区域集合与N 个模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参 数，包括： 将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中的第一模板参数中的隐私区域集合进行比 对时，按照位置从上向下的顺序从所述第二矩形区域集合中的第一个矩形区域开始，根据 判定规则判定第一个矩形区域是否与所述隐私区域集合中的第一个隐私区域重合，所述判 定规则为:第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大于M个像素，且第一个矩形区 域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30% ; 若判定第一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个矩形 区域和第二个隐私区域，直到所述第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到最终 匹配值； 若所述最终匹配值与所述第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，则确定 所述第一模板参数为相似度最高的模板参数，否则从所述第二矩形区域集合中的第二个矩 形区域开始，继续上述比对过程，直到所述第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都被比 对完成； 若比对第一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数比对 完毕。4. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据匹配出的模板参数中的隐私 区域集合对待处理图像中相应位置的矩形区域进行隐藏处理，包括： 根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区域和待处理图像中的第一个矩形区域对所 述待处理图像做位置校正，得到位置校正值； 根据所述位置校正值依次对每一隐私区域进行位置校正后进行隐藏处理。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则为： 矩形区域的长度大于第一阈值、宽度大于第二阈值。6. -种图像隐私信息处理装置，其特征在于，包括： 图像处理模块，用于下载待处理图像和预存的多个模板参数，对待处理图像进行预处 理得到二值化图像； 筛选模块，用于从所述二值化图像中提取出第一矩形区域集合，对所述第一矩形区域 集合按照预设规则进行筛选，得到第二矩形区域集合，所述预设规则根据预存的多个模板 参数中的隐私区域集合制定； 计算模块，用于计算所述第二矩形区域集合的特征值，确定出与所述第二矩形区域集 合的特征值之差最小的N个模板参数； 匹配模块，用于按照特征值之差从小到大的顺序，依次将所述第二矩形区域集合与N个 模板参数中每一模板参数的隐私区域集合进行比对，匹配出一个相似度最高的模板参数； 隐藏处理模块，用于根据匹配出的模板参数中的隐私区域集合对待处理图像中相应位 置的矩形区域进行隐藏处理。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于： 根据如下公式计算所述第二矩形区域集合的特征值T:其中，L1为矩形区域的长度，W1为矩形区域的宽度，Ci1为矩形区域距离相互垂直的两个 页边的距离，X1为矩形区域周围稠密度，T1为矩形区域的垂直水平度。8. 根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于： 将所述第二矩形区域集合与N个模板参数中的第一模板参数中的隐私区域集合进行比 对时，按照位置从上向下的顺序从所述第二矩形区域集合中的第一个矩形区域开始，根据 判定规则判定第一个矩形区域是否与所述隐私区域集合中的第一个隐私区域重合，所述判 定规则为:第一个矩形区域与第一个隐私区域的位置偏移不大于M个像素，且第一个矩形区 域与第一个隐私区域的长度与宽度之比的差值不大于30% ; 若判定第一个矩形区域与第一个隐私区域重合，则匹配值加一，继续比对第二个矩形 区域和第二个隐私区域，直到所述第二矩形区域集合中所有矩形区域比对完成，得到最终 匹配值； 若所述最终匹配值与所述第二矩形区域集合中的矩形区域总数之比大于70%，则确定 所述第一模板参数为相似度最高的模板参数，否则从所述第二矩形区域集合中的第二个矩 形区域开始，继续上述比对过程，直到所述第二矩形区域集合中的前1/3的矩形区域都被比 对完成； 若比对第一模板参数失败，则进行下一个模板参数的比对过程，直到N个模板参数比对 完毕。9. 根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述隐藏处理模块具体用于： 根据匹配出的模板参数中的第一个隐私区域和待处理图像中的第一个矩形区域对所 述待处理图像做位置校正，得到位置校正值； 根据所述位置校正值依次对每一隐私区域进行位置校正后进行隐藏处理。10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设规则为： 矩形区域的长度大于第一阈值、宽度大于第二阈值。
【文档编号】G06F21/60GK106022142SQ201610288826
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月4日
【发明人】李立军, 丁桂萍, 宋光华, 张晶
【申请人】泰康人寿保险股份有限公司