一种获取车型不符OBU的方法和系统与流程

本发明涉及电数据处理领域，尤其涉及一种获取车型不符OBU的方法和系统。

背景技术：

随着全国ETC联网进行多渠道地大力推广，OBU的套装用户越来越多。一些车主通过提供虚假的车辆信息，造成了一些OBU记录的车型与实际车型的不符，造成了的“大车小标”现象，最终这些车主在实际中就会少交高速公路通行费。

由于OBU用户数量非常巨大，百万数量级，所以在这么多的标签中通过人工审核车主资料来找出哪些OBU存在“大车小标”的行为，不仅效率低下，而且非常困难的。

如何使用海量数据处理与分析技术，在车辆通行记录中进行数据分析，寻找出车型有问题的OBU是一个非常紧迫的任务。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种获取车型不符OBU的方法和系统，以解决现有寻找不符OBU效率低下，而且非常困难的问题。

具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

本发明提供一种获取车型不符OBU的方法，所述方法包括：

通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表；

通过预设的算法从所述数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据；

通过预设的提取算法从所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据；

将所述第二OBU数据记为车型不符OBU。

本发明还提供一种获取车型不符OBU的系统，所述系统包括：

数据表获取单元，用于通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表；

第一OBU数据获取单元，用于通过预设的算法从所述数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据；

第二OBU数据获取单元，用于通过预设的提取算法从所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据；

OBU车型不符记录单元，用于将所述第二OBU数据记为车型不符OBU。

本发明实施例，通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表，通过预设的算法从数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据，通过预设的提取算法所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据，并将第二OBU数据记为车型不符OBU，通过数据仓库技术提升了获取效率。

附图说明

图1是本发明一示例性实施例提供的一种获取车型不符OBU的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的从高速公路通行费数据库中获取数据表的示意图；

图3是本发明实施例提供的从数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据的示意图；

图4是本发明实施例提供的从第一OBU数据中获取第二OBU数据的示意图；

图5是本发明一示例性实施例示出的一种获取车型不符OBU的系统的结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示为本发明一示例性实施例示出的一种获取车型不符OBU的方法的流程图，所述方法包括：

步骤S101，通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表。

在本发明实施例中，高速公路通行费数据通常保存在其数据库中，而这个数据量非常庞大、复杂，因此需要对其进行综合汇总，获取较精准的数据表。其中，数据表包括但不限于：ETC(Electronic Toll Collection，电子不停车收费系统)数据表、MTC(Manual Toll Collection System，公路半自动车道收费系统)数据表。

所述通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表，包括：

在所述高速公路通行费数据库的汇总结果上进行多次汇总。

在本发明实施例中，当次汇总往往不能获取到需要的数据表，因此需要在汇总结果的基础上进行多次汇总。汇总次数可以根据实际情况的需要进行设定，本发明不做限定，再此不做赘述。

优选的，所述汇总次数为5次。

步骤S102，通过预设的算法从所述数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据。

在本发明实施例中，在获取了数据表之后，系统通过预设的算法从数据表中获取存在OBU(On Board Unit，车载单元)不符车型的第一OBU数据。具体的算法根据实际应用的需要进行设定，再此不做赘述。

步骤S103，通过预设的提取算法从所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据。

在本发明实施例中，系统中预设有一数量，在该数量中的OBU数据为高可疑度的第二OBU数据。该高可疑度的第二OBU数据可以通过预设的提取算法从第一OBU数据中获取，在后续的步骤中对该高可疑度的第二OBU数据进行逐一排查：排查该高可疑度的第二OBU是否符合其车型。

所述通过预设的提取算法从所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据，包括：

1、从所述第一OBU数据中获取非高频车型的通行次数。

在本发明实施例中，第一OBU数据中包含有多种不同的车型以及其通行的次数，因此可以从第一OBU中获取非高频车型的通行次数。

2、获取所述第一OBU数据中每一条OBU的ETC数据和MTC数据。

在本发明实施例中，第一OBU数据中包含有每一条OBU的ETC数据和MTC数据，通过对第一OBU数据的检索，可以获取每一条OBU的ETC数据和MTC数据。

3、判断所述每一条OBU的ETC数据和MTC数据是否大于等于所述非高频车型的通行次数。

4、获取所有大于等于所述非高频车型的通行次数的OBU数据，判断所述OBU数据是否大于等于所述第一OBU数据的20％，如果是，则将所述OBU数据记为第二OBU数据。

步骤S104，将所述第二OBU数据记为车型不符OBU。

在本发明实施例中，第二OBU数据为从第一OBU数据中获取的高可疑度的OBU数据，这些数据存在高可疑度的OBU与车型不符的问题，因此将第二OBU数据记为车型不符OBU。

本发明实施例，通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表，通过预设的算法从数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据，通过预设的提取算法所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据，并将第二OBU数据记为车型不符OBU，通过数据仓库技术提升了获取效率。

如图2所示为本发明实施例提供的从高速公路通行费数据库中获取数据表的示意图；

如图3所示为本发明实施例提供的从数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据的示意图；

如图4所示为本发明实施例提供的从第一OBU数据中获取第二OBU数据的示意图。

如图5所示为本发明一示例性实施例示出的一种获取车型不符OBU的系统的结构图，所述系统包括：

数据表获取单元501，用于通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表。

在本发明实施例中，高速公路通行费数据通常保存在其数据库中，而这个数据量非常庞大、复杂，因此需要对其进行综合汇总，获取较精准的数据表。其中，数据表包括但不限于：ETC(Electronic Toll Collection，电子不停车收费系统)数据表、MTC(Manual Toll Collection System，公路半自动车道收费系统)数据表。

所述数据表获取单元501，包括：

数据表获取子单元，用于在所述高速公路通行费数据库的汇总结果上进行多次汇总。

在本发明实施例中，当次汇总往往不能获取到需要的数据表，因此需要在汇总结果的基础上进行多次汇总。汇总次数可以根据实际情况的需要进行设定，本发明不做限定，再此不做赘述。

优选的，所述汇总次数为5次。

第一OBU数据获取单元502，用于通过预设的算法从所述数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据。

在本发明实施例中，在本发明实施例中，在获取了数据表之后，系统通过预设的算法从数据表中获取存在OBU(On Board Unit，车载单元)不符车型的第一OBU数据。具体的算法根据实际应用的需要进行设定，再此不做赘述。

第二OBU数据获取单元503，用于通过预设的提取算法从所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据。

在本发明实施例中，系统中预设有一数量，在该数量中的OBU数据为高可疑度的第二OBU数据。该高可疑度的第二OBU数据可以通过预设的提取算法从第一OBU数据中获取，在后续的步骤中对该高可疑度的第二OBU数据进行逐一排查：排查该高可疑度的第二OBU是否符合其车型。

所述第二OBU数据获取单元503获取第二OBU数据，包括：

1、从所述第一OBU数据中获取非高频车型的通行次数。

在本发明实施例中，第一OBU数据中包含有多种不同的车型以及其通行的次数，因此可以从第一OBU中获取非高频车型的通行次数。

2、获取所述第一OBU数据中每一条OBU的ETC数据和MTC数据。

在本发明实施例中，第一OBU数据中包含有每一条OBU的ETC数据和MTC数据，通过对第一OBU数据的检索，可以获取每一条OBU的ETC数据和MTC数据。

3、判断所述每一条OBU的ETC数据和MTC数据是否大于等于所述非高频车型的通行次数。

4、获取所有大于等于所述非高频车型的通行次数的OBU数据，判断所述OBU数据是否大于等于所述第一OBU数据的20％，如果是，则将所述OBU数据记为第二OBU数据。

车型不符OBU记录单元504，用于将所述第二OBU数据记为车型不符OBU。

在本发明实施例中，第二OBU数据为从第一OBU数据中获取的高可疑度的OBU数据，这些数据存在高可疑度的OBU与车型不符的问题，因此将第二OBU数据记为车型不符OBU。

本发明实施例，通过综合汇总从高速公路通行费数据库中获取数据表，通过预设的算法从数据表中获取存在OBU车型不符的第一OBU数据，通过预设的提取算法所述第一OBU数据中获取符合预设数量的高可疑度的第二OBU数据，并将第二OBU数据记为车型不符OBU，通过数据仓库技术提升了获取效率。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。