本发明实施例涉及纸钞厚度检测技术，尤其涉及一种纸钞上胶带的检测方法、装置、设备及储存介质。
背景技术：
流通中的纸钞中可能因为各种原因导致表面粘结上胶带或其他异物，在点钞和验钞的过程中，这些粘贴胶带或异物的纸钞会影响对纸钞的正常判断。另外，市面上还有一些通过粘结胶带来实现的拼接钞，这种伪钞的也需要金融机具对此类钞票进行检测，通过金融机构回收或拒绝。
现有纸钞胶带检测中一般是将厚度传感器获取的纸钞厚度数据逐个与纸钞参考厚度进行比较，当纸钞厚度数据超过纸钞参考厚度达到阈值时，判定纸钞上存在胶带。但是对纸钞厚度数据逐个处理效率较低，且单个数据的稳定性较差，易出现误判。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种纸钞上胶带的检测方法、装置、设备及储存介质，以实现提高检测效率，提高检测准确性。
第一方面，本发明实施例提供了一种纸钞上胶带的检测方法，包括：
当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据；
将每个通道的所述检测点划分为预设段数的检测段；
将所述检测段内的所述纸钞厚度检测数据的平均值作为所述检测段的纸钞分段厚度数据；
将所述纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的所述纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值；
当大于所述纸钞厚度参考值预设阈值的所述纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定所述待测纸钞上存在胶带。
第二方面，本发明实施例还提供了一种纸钞上胶带的检测装置，包括：
纸钞厚度获取模块，用于当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据；
检测段划分模块，将每个通道的所述检测点划分为预设段数的检测段；
分段厚度确定模块，用于将所述检测段内的所述纸钞厚度检测数据的平均值作为所述检测段的纸钞分段厚度数据；
厚度参考值确定模块，用于将所述纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的所述纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值；
胶带确定模块，用于当大于所述纸钞厚度参考值预设阈值的所述纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定所述待测纸钞上存在胶带。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
预设数量的厚度传感器，用于获取纸钞的纸钞厚度检测数据；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的纸钞上胶带的检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机程序的存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明任意实施例所提供的纸钞上胶带的检测方法。
本发明通过对纸钞厚度检测数据按照检测段确定纸钞分段厚度数据，根据纸钞分段厚度数据与纸钞厚度参考值确定纸钞上存在的胶带，解决逐个处理纸钞厚度检测数据而效率低且正确性低的问题，实现提高检测效率，提高检测准确性的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图；
图5是本发明实施例五中的一种纸钞上胶带的检测装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六中的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图，本实施例可适用于金融机具在点钞和验钞过程中，检测纸钞上是否存在胶带的情况，例如，使用点钞机在点钞时，检测纸钞上是否存在胶带。该方法可以由纸钞上胶带的检测装置来执行，该装置可以软件和/或硬件组成，并可以配置在金融机具中，纸钞上胶带的检测方法具体包括如下步骤：
步骤110、当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据。
其中，厚度传感器可以为接触式厚度传感器，也可以为非接触式厚度传感器。厚度传感器排列在同一直线上，该直线与待测纸钞通过的方向垂直，通道的数量可以为10个。每个通道可以设置多个检测点，示例的，检测点可以为120个，待测纸钞通过时，每个通道的厚度传感器均获取120个纸钞厚度检测数据。
步骤120、将每个通道的检测点划分为预设段数的检测段。
其中，每个通道的检测点可以划分为多个检测段，每个检测段包含的检测点的数量可以预先设置，划分检测段的操作可以在获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据之前预先设置。示例的，每个通道设置120个检测点，每10个相邻的检测点划分至1个检测段，那么，每个通道设置有12个检测段。
步骤130、将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据。
其中，以纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据，可以体现检测段的纸钞厚度，并减少需要对比处理的纸钞厚度数据的数量。
步骤140、将纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。
其中，位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的数量可以与所有纸钞分段厚度数据的数量成预设比例，该预设比例可以为10％-60％，例如，取位于排序中间位置且占比所有纸钞分段厚度数据30％的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。因为不同印刷版次，以及不同新旧程度的纸钞之间会存在厚度差异，因此用纸钞厚度参考值当作待测纸钞的厚度比对基准。
步骤150、当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带。
其中，遍历所有纸钞分段厚度数据，判断纸钞分段厚度数据与纸钞厚度参考值之差是否大于预设阈值，将大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据对应的检测段确定为疑似异常检测段，通过疑似异常检测段的位置关系与预设判定条件进行比对，如果符合，则确定待测纸钞上存在胶带，并可以确定胶带在待测纸钞上的位置。
本实施例的技术方案，通过对纸钞厚度检测数据按照检测段确定纸钞分段厚度数据，根据纸钞分段厚度数据与纸钞厚度参考值确定纸钞上存在的胶带，解决逐个处理纸钞厚度检测数据而效率低且正确性低的问题，实现提高检测效率，提高检测准确性的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图，本实施例的技术方案是在上述技术方案的基础上进一步细化，纸钞上胶带的检测方法具体包括：
步骤210、当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据。
步骤220、将每个通道的检测点划分为预设段数的检测段。
步骤230、将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据。
步骤240、剔除小于预设分段厚度阈值的纸钞分段厚度数据。
其中，因为过钞时，待测纸钞可能是倾斜通过，如果纸钞分段厚度数据小于预设分段厚度阈值，说明该纸钞分段厚度数据对应的可能是位于待测纸钞倾斜位置的背景区域，所以将小于预设分段厚度阈值的纸钞分段厚度数据剔除，提高纸钞厚度参考值的准确度。示例的，预设分段厚度阈值可以为30。
步骤250、将剩余的纸钞分段厚度数据进行排序。
其中，将剔除了小于预设分段厚度阈值的纸钞分段厚度数据之后，剩余的纸钞分段厚度数据进行排序。
步骤260、将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。
步骤270、当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带。
本实施例的技术方案，通过剔除与背景区域对应的纸钞分段厚度数据，提高纸钞厚度参考值的准确度，从而提高胶带检测的准确率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图，本实施例的技术方案是在上述技术方案的基础上进一步细化，纸钞上胶带的检测方法具体包括：
步骤310、当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据。
步骤320、将每个通道的检测点划分为预设段数的检测段。
步骤330、根据每个通道所对应的纸钞厚度检测数据，确定每个通道所对应的纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置，作为厚度检测参考信息。
其中，找出每个纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置可采用如下方式实现：设置一阈值，通过将每个纸钞厚度检测数据与阈值进行比较，将纸钞厚度检测数据中首次出现的大于阈值的厚度数据标记为开始位置，将纸钞厚度检测数据中最后出现的小于阈值的厚度数据标记为结束位置，示例的，所述阈值为厚度数据，取值为40。
步骤340、根据厚度检测参考信息，剔除与背景区域对应的纸钞厚度检测数据。
其中，在确定通道的纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置之后，可以确定在开始位置之前以及结束位置之后的纸钞厚度检测数据对应的是待测纸币以外的背景区域。
步骤350、将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据。
其中，将检测段内的，剔除与背景区域对应的纸钞厚度检测数据之后剩余的纸钞厚度检测数据的平均值，作为检测段的纸钞分段厚度数据。这样，纸钞分段厚度数据可以避免背景区域对应的纸钞厚度检测数据的影响，而根据纸钞分段厚度数据确定的纸钞厚度参考值也能更好地体现待测纸钞的厚度。
步骤360、将纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。
步骤370、当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带。
本实施例的技术方案，通过每个通道的纸钞厚度检测数据的起止位置，剔除与背景区域对应的纸钞厚度检测数据，提高纸钞厚度参考值的准确度，从而提高胶带检测的准确率。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种纸钞上胶带的检测方法的流程图，本实施例的技术方案是在上述技术方案的基础上进一步细化，纸钞上胶带的检测方法具体包括：
步骤410、当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据。
步骤420、将每个通道的检测点划分为预设段数的检测段。
步骤430、将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据。
步骤440、将纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。
步骤450、获取待测纸钞的图像。
其中，通过图像传感器获取待测纸钞的图像，获取待测纸钞的图像的操作可以是在待测纸钞通过厚度传感器之前获取的。
步骤460、根据每个通道所对应的纸钞厚度检测数据，确定每个通道所对应的纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置，作为厚度参考信息。
其中，找出每个通道纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置可采用如下方式实现：设置一阈值，通过将每个纸钞厚度检测数据与阈值进行比较，将纸钞厚度检测数据中首次出现的大于阈值的厚度数据标记为开始位置，将纸钞厚度检测数据中最后出现的小于阈值的厚度数据标记为结束位置，示例的，所述阈值为厚度数据，取值为40。
步骤470、根据厚度参考信息和图像的图像数据信息，以及纸钞厚度检测数据与纸钞分段厚度数据的对应关系，确定纸钞分段厚度数据与图像的数据信息的映射关系。
其中，获取纸钞的图像的数据信息，根据厚度参考信息和图像的图像数据信息确定图像的数据信息与纸钞厚度检测数据之间的数据映射关系，表示图像传感器和厚度传感器在单位距离内数据采样点的个数之比；进而结合根据纸钞厚度检测数据与纸钞分段厚度数据的对应关系，确定纸钞分段厚度数据与图像的数据信息的映射关系。
图像的数据信息是纸钞经过图像传感器时由图像传感器采集到的纸钞的图像，其通常是不同波长的反射率图像，例如紫外反射图像、可见光反射图像或红外反射图像等，从这些图像中可以获得纸钞的反射曲线、纸钞的四个角点的图像坐标、纸币长边方向的长度、纸币短边方向的长度(即图像高度)及图像分辨率等信息。
步骤480、根据映射关系剔除与预设图像区域对应的纸钞分段厚度数据。
其中，预设图像区域为纸钞本身存在的厚度较厚的区域，需要将其排除，例如，第五套人民币中毛主席人像的头发和衣领处的厚度较厚，结合映射关系剔除对应的纸钞分段厚度数据。
步骤490、当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带。
可选的，当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带包括：
当同一个通道中，连续第一数量的纸钞分段厚度数据均大于纸钞厚度参考值预设阈值，确定待测纸钞上存在胶带；其中，第一数量可以预先设定，例如第一数量可以为3或4。
或者，当位于通道中相同位置的所述检测段中，连续第二数量的纸钞分段厚度数据均大于纸钞厚度参考值预设阈值，确定待测纸钞上存在胶带。其中，第二数量可以预先设定，例如第二数量可以为3或4。例如，检测段的纸钞分段厚度数据大于纸钞厚度参考值预设阈值，且其两侧相邻通道中的同位置检测段的纸钞分段厚度数据也大于纸钞厚度参考值预设阈值，确定待测纸钞上存在胶带。
本实施例的技术方案，通过纸钞的图像信息和厚度信息的映射关系，减少纸钞本身厚度较厚区域对胶带检测的影响，提高检测的准确率。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种纸钞上胶带的检测装置的结构示意图，该装置可以配置在金融机具中，具体包括：
纸钞厚度获取模块501，用于当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据；
检测段划分模块502，将每个通道的检测点划分为预设段数的检测段；
分段厚度确定模块503，用于将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据；
厚度参考值确定模块504，用于将纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值；
胶带确定模块505，用于当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带。
本实施例的技术方案，通过对纸钞厚度检测数据按照检测段确定纸钞分段厚度数据，根据纸钞分段厚度数据与纸钞厚度参考值确定纸钞上存在的胶带，解决逐个处理纸钞厚度检测数据而效率低且正确性低的问题，实现提高检测效率，提高检测准确性的效果。
可选的，厚度参考值确定模块504具体用于：
剔除小于预设分段厚度阈值的纸钞分段厚度数据；
将剩余的纸钞分段厚度数据进行排序；
将位于排序中间位置的纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值。
可选的，纸钞上胶带的检测装置，还包括：
厚度检测参考信息确定模块，用于在将检测段内的纸钞厚度检测数据的平均值作为检测段的纸钞分段厚度数据之前，根据每个通道所对应的纸钞厚度检测数据，确定每个通道所对应的纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置，作为厚度检测参考信息；
厚度检测数据剔除模块，用于根据厚度检测参考信息，剔除与背景区域对应的纸钞厚度检测数据。
可选的，胶带确定模块505具体用于：
当同一个通道中，连续第一数量的纸钞分段厚度数据均大于纸钞厚度参考值预设阈值，确定待测纸钞上存在胶带；
或者，当位于通道中相同位置的检测段中，连续第二数量的纸钞分段厚度数据均大于纸钞厚度参考值预设阈值，确定待测纸钞上存在胶带。
可选的，纸钞上胶带的检测装置，还包括：
纸钞图像获取模块，用于在当大于纸钞厚度参考值预设阈值的纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定待测纸钞上存在胶带之前，获取待测纸钞的图像；
厚度参考信息确定模块，用于根据每个通道所对应的纸钞厚度检测数据，确定每个通道所对应的纸钞厚度检测数据的开始位置和结束位置，作为厚度参考信息；
映射关系确定模块，用于根据厚度参考信息和所述图像的数据信息，以及纸钞厚度检测数据与纸钞分段厚度数据的对应关系，确定纸钞分段厚度数据与图像的数据信息的映射关系；
分段厚度数据剔除模块，用于根据映射关系剔除与预设图像区域对应的纸钞分段厚度数据。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括处理器601、存储器602、输入装置603、输出装置604、厚度传感器605和图像传感器606；设备中处理器601的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器601为例；设备中的处理器601、存储器602、输入装置603、输出装置604、厚度传感器605和图像传感器606可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器602作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的纸钞上胶带的检测方法对应的程序指令/模块(例如，纸钞上胶带的检测装置中的纸钞厚度获取模块501、检测段划分模块502、分段厚度确定模块503、厚度参考值确定模块504和胶带确定模块505)。处理器601通过运行存储在存储器602中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的纸钞上胶带的检测方法。
存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置604可包括显示屏等显示设备。厚度传感器605，用于获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据。图像传感器606，用于获取待测纸钞的图像。
实施例七
本发明实施例7还提供一种包含计算机程序的存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种纸钞上胶带的检测方法，该方法包括：
当过钞时，通过预设数量通道的厚度传感器，按照预设检测数量的检测点获取待测纸钞的纸钞厚度检测数据；
将每个通道的所述检测点划分为预设段数的检测段；
将所述检测段内的所述纸钞厚度检测数据的平均值作为所述检测段的纸钞分段厚度数据；
将所述纸钞分段厚度数据进行排序，将位于排序中间位置的所述纸钞分段厚度数据的平均值作为纸钞厚度参考值；
当大于所述纸钞厚度参考值预设阈值的所述纸钞分段厚度数据符合预设判定条件，确定所述待测纸钞上存在胶带。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机程序的存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的纸钞上胶带的检测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。