本发明涉及人员自动点名和人数统计预警的方法领域，特别是基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法。
背景技术
在一些特定场所和管理环境中，常常需要频繁对大量人员进行定时或不定时的点名，对各个区域内的人员数量进行实时统计预警等操作，如看守所对在押人员的管理，监狱对罪犯的日常管理，强制戒毒中心对戒毒人员的管理，甚至在一些半军事化管理的大中学校以及集训场所里，也需要对学生或集训人员进行及时清点人数来加强管理。在现有的人员点名和人数统计方法中，一是使用人员花名册，由管理人员现场进行逐一点名，同时统计人员数量；二是利用rfid射频识别技术,通过被管理者所携带的电子标签进行对象识别和统计，如部分看守所通过被监管人员佩戴的电子手环和腕带进行人员清点。
第一种使用人工进行点名和统计人数的方法在以上管理场所中使用最多最普遍，但随着被管理对象数量的增多，以及不断提高的工作要求，人工点名越来越难以满足管理需要，需要一种更快速、高效、准确的人员点名和统计方法，于是利用rfid射频识别技术的人员清点统计开始在一些管理场所在应用起来，通过在管理场所建立rfid阅读设备，在被管理者身上佩戴电子手环、腕带、标签等，再利用软件对一定区域内的电子手环、腕带、标签进行清点和统计，从而达到点名和统计人数的目的。但这种人员清点和统计的方式存在以下几点问题和不足：
1.rfid射频识别技术在社会生产管理应用中尚不普遍，系统部署成本高，难以普及应用；
2.rfid射频识别需要在被管理者身上佩戴手环、腕带、标签等，不仅日常维护麻烦(都需要安装和更换电池)，而且也存在顶替、假冒、被破坏的风险，同时，在被管理者身上佩戴这些装置，容易出现过敏等不适感，可能干扰其正常活动，也不利于其人权的保护；
3.rfid射频识别技术因其主要依靠一定区域内的阅读器设备对电子标签进行阅读和定位，所以其阅读和定位精度与区域内的阅读器数量有关，如果阅读器数量密度不够，对电子标签的定位会出现极大偏差，从而造成人员位置出现飘移，区域内人员数量统计不准确。
技术实现要素：
为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法，解决了以往技术中系统部署成本高、给人带来伤害、人数统计不准确的问题。
本发明采用的技术方案是,基于生物特征识别的人员点名和人数统计预警方法，包括如下步骤：
步骤a1：判断是否利用生物特征识别设备对人员进行识别；若是则进入步骤a2，否则进入步骤a3；
步骤a2：利用生物特征识别设备的人员进行数据采集，并进入步骤a4；
步骤a3：对未利用生物特征识别设备的人员进行点名并预警；
步骤a4：判断在生物识别设备上进行识别的人员是否通过身份认证，若是，则进入步骤a5；若否，则返回步骤a2；
步骤a5：判断经过身份认证的人员是否符合设定的时间段区间；若是,则进入步骤a6；否则,进入步骤a8；
步骤a6：判断通过人员的数据在设定的时间段区间内是否符合点名时间间隔要求；若是，则进入步骤a7，若否，则送出报警信息；
步骤a7：将符合人员的数据实时划归到身份认证设备所在的区域并计数；
优选地，步骤a3包括以下步骤：
步骤a31：对未利用生物特征识别设备的人员进行数据采集；
步骤a32：判断是否是特殊例外人员；若是，则进入步骤a35；若否，则进入步骤a33；
步骤a33：判断非特殊例外的人员是否符合设定的时间；若是，则进入步骤a34；若否，则进入步骤a35；
步骤a34：送出报警信息；
步骤a35：输出点名结果，结束未利用生物特征识别设备人员点名及预警程序。
优选地，生物特征识别设备识别的生物特征包括指纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、虹膜识别和人脸识别。
优选地，基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法在应用中至少采用两种生物特征进行互补识别。
本发明基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法的有益效果如下：
1.与人工点名相比，极大的提高了点名和统计效率，无需事先将人员集合到一起，只需人员各自到识别设备上进行认证即可，省时省事，且使用的是人员的生物特征识别，杜绝了人员顶替点名的漏洞。
2.与rfid射频识别技术的人员统计方法相比，系统结构相对简单，仅需识别设备与统计汇总软件，不需要在被管理者身上佩戴手环、腕带等电子标签，该方法识别的是人员的生物特征，而非其身上佩戴的电子标签，使其在点名和统计过程中无法被顶替和作假，也不存在电子标签被破坏的风险，同时也减少了设备维护量。
3.本方法在应用中至少采用两种及以上成熟的生物识别设备进行互补识别，数据准确，而且避免了单一识别手段由于对象身上某种生物特征受损而无法识别的风险。
附图说明
图1为本发明基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法的流程图。
图2为本发明基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法的分步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示，基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法，包括如下步骤：
步骤a1：判断是否利用生物特征识别设备对人员进行识别；若是则进入步骤a2，否则进入步骤a3；
步骤a2：利用生物特征识别设备的人员进行数据采集，并进入步骤a4；
步骤a3：对未利用生物特征识别设备的人员进行点名并预警；
步骤a4：判断在生物识别设备上进行识别的人员是否通过身份认证，若是，则进入步骤a5；若否，则返回步骤a2；
步骤a5：判断经过身份认证的人员是否符合设定的时间段区间；若是,则进入步骤a6；否则,进入步骤a8；
步骤a6：判断通过人员的数据在设定的时间段区间内是否符合点名时间间隔要求；若是，则进入步骤a7，若否，则送出报警信息；
步骤a7：将符合人员的数据实时划归到身份认证设备所在的区域并计数；
步骤a8：输出点名结果，结束应用程序。
如图2所示，步骤a3包括以下步骤：
步骤a31：对未利用生物特征识别设备的人员进行数据采集；
步骤a32：判断是否是特殊例外人员；若是，则进入步骤a35；若否，则进入步骤a33；
步骤a33：判断非特殊例外的人员是否符合设定的时间；若是，则进入步骤a34；若否，则进入步骤a35；
步骤a34：送出报警信息；
步骤a35：输出点名结果，结束未利用生物特征识别设备人员点名及预警程序。
本实施方案在实施时，使用生物特征识别进行点名和区域人员统计的方法，是利用生物特征识别设备(如指纹识别设备、人脸识别设备、掌纹掌静脉识别设备、虹膜识别设备等)对被管理者进行身份认证并识别，并将识别结果上传到后端软件系统，由软件系统对上传的信息进行加工汇总统计，对已识别的人员作已点名标示，对未识别的人员作未点名标示，并自动发出相应预警信息从而达到区域人员点名和数量统计预警的目的。
本方案的生物特征识别设备识别的生物特征包括指纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、虹膜识别和人脸识别。
本实施方案在实施时，通过对被管理对象的生物特征识别采集(而非使用电子标签等)，并运用特定设计的软件程序进行运算，从而实现被管理区域的人员清点、数量统计以及预警管理的一种方法。这些生物特征识别包括但不限于指纹识别、掌纹和掌静脉识别、虹膜识别、人脸识别等。
本方案的基于生物特征识别的人员自动点名和人数统计预警方法在应用中至少采用两种生物特征进行互补识别。
本实施方案在实施时，该方法在应用中至少采用两种及以上生物特征互补识别，避免了单一识别手段由于对象身上某种生物特征受损而无法识别的风险。