银行内部区域通行验证平台的制作方法

本发明涉及面部验证领域，尤其涉及一种银行内部区域通行验证平台。

背景技术：

面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。面部识别的困难主要是面部作为生物特征的特点所带来的。

不同个体之间的区别不大，所有的面部的结构都相似，甚至面部器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用面部进行定位是有利的，但是对于利用面部区分人类个体是不利的。

技术实现要素：

为了解决银行内部区域通行效率低下的技术问题，本发明提供了一种银行内部区域通行验证平台，解析出图像中的每一个条纹噪声，检测每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度，以基于所述跨度对应的像素点数量确定条纹跨度等级，每一个条纹噪声在所述图像中的跨度为每一个条纹噪声在所述图像中各个方向上经过的各个像素点数量中的最大值，以在条纹跨度等级未超限时，即图像质量可用于面部识别时，执行相应的面部识别，同时，引入各种定制的图像处理设备，提高面部识别的精度；以及还采用定制的小波分解模式以及定制的小波构架模式对接收到的图像执行基于图像内容的定制处理，避免了千篇一律的小波处理模式，使得在小波运算复杂性和小波滤波效果之间达到均衡。

根据本发明的一方面，提供了一种银行内部区域通行验证平台，所述平台包括：

高清摄像头，设置在银行内部房屋的入口处，用于对请求进入人员的面部进行高清图像数据采集，以获得相应的高清面部图像，并输出所述高清面部图像；跨度解析设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述高清面部图像，解析出所述高清面部图像中的每一个条纹噪声，检测每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度，以基于所述跨度对应的像素点数量确定条纹跨度等级。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中，还包括：

目标追踪设备，分别与所述高清摄像头和所述跨度解析设备连接，用于接收所述高清面部图像和所述条纹跨度等级，在所述条纹跨度等级大于等于预设等级阈值时，对所述高清面部图像不执行任何处理，以及在所述条纹跨度等级小于预设等级阈值时，对所述高清面部图像中的各个目标的边界锐化程度进行分析，以获得每一个目标的边界锐化等级，并基于所述高清面部图像中的各个目标的边界锐化等级，获取所述高清面部图像的整体锐化等级。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中，还包括：

边界锐化设备，与所述目标追踪设备连接，用于接收所述高清面部图像的整体锐化等级，并基于高清面部图像的整体锐化等级对所述高清面部图像进行相应次数的锐化处理，以获得并输出与所述高清面部图像对应的逐次锐化图像；第一图像处理设备，与所述边界锐化设备连接，用于接收所述逐次锐化图像，获取所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级；第二图像处理设备，用于接收所述逐次锐化图像，获取所述逐次锐化图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；第三图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，用于接收所述逐次锐化图像的锐化等级，并基于所述逐次锐化图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述逐次锐化图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小；第四图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，对所述逐次锐化图像执行s层的小波分解动作，以获得第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个高频参数，其中，s为大于等于1的正整数；第五图像处理设备，分别与所述第四图像处理设备和所述第三图像处理设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第s层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述第五图像处理设备输出第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数；第六图像处理设备，与所述第五图像处理设备连接，用于接收第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数，并基于第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数构架所述逐次锐化图像对应的构架后图像；同态滤波设备，设置在银行内部房屋的入口处，与所述第六图像处理设备连接，用于接收所述构架后图像，对所述构架后图像执行基于所述构架后图像噪声类型数量的自适应同态滤波处理，以获得并输出相应的同态滤波图像；编号识别设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述同态滤波图像，基于预设面部灰度阈值范围从所述同态滤波图像中识别出面部区域，对所述面部区域进行特征识别，以获得与识别特征对应的工作人员编号；其中，在所述跨度解析设备中，每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度为每一个条纹噪声在所述高清面部图像中各个方向上经过的各个像素点数量中的最大值；其中，在所述同态滤波设备中，对所述构架后图像执行基于所述构架后图像噪声类型数量的自适应同态滤波处理包括：所述构架后图像噪声类型数量越少，对所述构架后图像执行同态滤波处理的强度越小；其中，在所述边界锐化设备中，基于高清面部图像的整体锐化等级对所述高清面部图像进行相应次数的锐化处理包括：所述高清面部图像的整体锐化等级越高，对所述高清面部图像进行锐化处理的相应次数越少。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第一图像处理设备基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级包括：基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化度。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第一图像处理设备基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级还包括：根据所述逐次锐化图像的锐化度落在的数值区域确定所述逐次锐化图像的锐化等级。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第四图像处理设备还与所述第二图像处理设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述第四图像处理设备对所述逐次锐化图像执行s层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的s数值越小。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中：在所述编号识别设备中，当未获得与识别特征对应的工作人员编号，发出禁止进入信号。

更具体地，在所述银行内部区域通行验证平台中：在所述编号识别设备中，当获得与识别特征对应的工作人员编号，发出允许进入信号。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的银行内部区域通行验证平台的编号识别设备进行特征识别时所使用的特征数据库示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的银行内部区域通行验证平台的实施方案进行详细说明。

面部的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，面部的视觉图像也相差很大，另外，面部识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、面部的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

在面部识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。

通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于面部，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种银行内部区域通行验证平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的银行内部区域通行验证平台的编号识别设备进行特征识别时所使用的特征数据库示意图。

根据本发明实施方案示出的银行内部区域通行验证平台包括：

高清摄像头，设置在银行内部房屋的入口处，用于对请求进入人员的面部进行高清图像数据采集，以获得相应的高清面部图像，并输出所述高清面部图像；

跨度解析设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述高清面部图像，解析出所述高清面部图像中的每一个条纹噪声，检测每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度，以基于所述跨度对应的像素点数量确定条纹跨度等级。

接着，继续对本发明的银行内部区域通行验证平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述银行内部区域通行验证平台中，还包括：

目标追踪设备，分别与所述高清摄像头和所述跨度解析设备连接，用于接收所述高清面部图像和所述条纹跨度等级，在所述条纹跨度等级大于等于预设等级阈值时，对所述高清面部图像不执行任何处理，以及在所述条纹跨度等级小于预设等级阈值时，对所述高清面部图像中的各个目标的边界锐化程度进行分析，以获得每一个目标的边界锐化等级，并基于所述高清面部图像中的各个目标的边界锐化等级，获取所述高清面部图像的整体锐化等级。

在所述银行内部区域通行验证平台中，还包括：

边界锐化设备，与所述目标追踪设备连接，用于接收所述高清面部图像的整体锐化等级，并基于高清面部图像的整体锐化等级对所述高清面部图像进行相应次数的锐化处理，以获得并输出与所述高清面部图像对应的逐次锐化图像；

第一图像处理设备，与所述边界锐化设备连接，用于接收所述逐次锐化图像，获取所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级；

第二图像处理设备，用于接收所述逐次锐化图像，获取所述逐次锐化图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；

第三图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，用于接收所述逐次锐化图像的锐化等级，并基于所述逐次锐化图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述逐次锐化图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小；

第四图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，对所述逐次锐化图像执行s层的小波分解动作，以获得第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个高频参数，其中，s为大于等于1的正整数；

第五图像处理设备，分别与所述第四图像处理设备和所述第三图像处理设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第s层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述第五图像处理设备输出第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数；

第六图像处理设备，与所述第五图像处理设备连接，用于接收第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数，并基于第s层的各个低频参数和从第1层到第s层的各个纠正后的高频参数构架所述逐次锐化图像对应的构架后图像；

同态滤波设备，设置在银行内部房屋的入口处，与所述第六图像处理设备连接，用于接收所述构架后图像，对所述构架后图像执行基于所述构架后图像噪声类型数量的自适应同态滤波处理，以获得并输出相应的同态滤波图像；

编号识别设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述同态滤波图像，基于预设面部灰度阈值范围从所述同态滤波图像中识别出面部区域，对所述面部区域进行特征识别，以获得与识别特征对应的工作人员编号；

其中，在所述跨度解析设备中，每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度为每一个条纹噪声在所述高清面部图像中各个方向上经过的各个像素点数量中的最大值；

其中，在所述同态滤波设备中，对所述构架后图像执行基于所述构架后图像噪声类型数量的自适应同态滤波处理包括：所述构架后图像噪声类型数量越少，对所述构架后图像执行同态滤波处理的强度越小；

其中，在所述边界锐化设备中，基于高清面部图像的整体锐化等级对所述高清面部图像进行相应次数的锐化处理包括：所述高清面部图像的整体锐化等级越高，对所述高清面部图像进行锐化处理的相应次数越少。

在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第一图像处理设备基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级包括：基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化度。

在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第一图像处理设备基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化等级包括：基于所述逐次锐化图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述逐次锐化图像的锐化度。

在所述银行内部区域通行验证平台中：所述第四图像处理设备还与所述第二图像处理设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述第四图像处理设备对所述逐次锐化图像执行s层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的s数值越小。

在所述银行内部区域通行验证平台中：在所述编号识别设备中，当未获得与识别特征对应的工作人员编号，发出禁止进入信号。

在所述银行内部区域通行验证平台中：在所述编号识别设备中，当获得与识别特征对应的工作人员编号，发出允许进入信号。

另外，所述高清摄像头中包括被动式像素传感器，用于对请求进入人员的面部进行高清图像数据采集。被动式像素传感器(passivepixelsensor，简称pps)，又叫无源式像素传感器，他由一个反向偏置的光敏二极管和一个开关管构成。光敏二极管本质上是一个由p型半导体和n型半导体组成的pn结，他可等效为一个反向偏置的二极管和一个mos电容并联。当开关管开启时，光敏二极管与垂直的列线(columnbus)连通。位于列线末端的电荷积分放大器读出电路(chargeintegratingamplifier)保持列线电压为一常数，当光敏二极管存贮的信号电荷被读出时，其电压被复位到列线电压水平，与此同时，与光信号成正比的电荷由电荷积分放大器转换为电荷输出。

采用本发明的银行内部区域通行验证平台，针对现有技术中银行内部区域人员验证模式效率不高的技术问题，通过解析出图像中的每一个条纹噪声，检测每一个条纹噪声在所述高清面部图像中的跨度，以基于所述跨度对应的像素点数量确定条纹跨度等级，每一个条纹噪声在所述图像中的跨度为每一个条纹噪声在所述图像中各个方向上经过的各个像素点数量中的最大值，以在条纹跨度等级未超限时，即图像质量可用于面部识别时，执行相应的面部识别，同时，引入各种定制的图像处理设备，提高面部识别的精度；以及还采用定制的小波分解模式以及定制的小波构架模式对接收到的图像执行基于图像内容的定制处理，避免了千篇一律的小波处理模式，使得在小波运算复杂性和小波滤波效果之间达到均衡，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。