一种批量钞票验证冠字号误识率的方法与流程

本发明涉及冠字号识别检测技术领域，特别是涉及一种批量钞票验证冠字号误识率的方法。

背景技术：

钞票冠字号的统计依靠人工一一比对，费时久而且出错率高，难以实现同一型号不同识别模块的冠字号识别的一致性横向验证、不同型号不同识别模块的冠字号识别的对比性纵向验证、若干不同型号及若干同一型号的对比性纵向验证。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种批量钞票验证冠字号误识率的方法。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种批量钞票验证冠字号误识率的方法，包括步骤：

用不同的识别模块的对同一批量钞票的冠字号识别，得到多个识别结果；

将其中一个识别结果记入冠字号模板，在冠字号模板中利用该识别结果与其它识别结果比对，筛选出该识别结果中与其它识别结果不一致的冠字号；

利用对应图像对筛选出的不一致的冠字号确认，根据确认结果修正冠字号模板；

利用修正后的冠字号模板对所有识别结果依次比对，统计不同的识别模块的误识对象的概率，获得误识率。

其中，所述的误识对象为误识张数和\或误识字符数。

其中，所述不同的识别模块包括不同厂家制作的识别模块以及同一厂家制作的性能不同的识别模块。

其中，所述对应图像为冠字号模板所采集的对应的冠字号图像。

所述在冠字号模板中利用该识别结果与其它识别结果比对，筛选出该识别结果中与其它识别结果不一致的冠字号的步骤，包括与一个其它识别结果比对或是所有其它识别结果比对。

本发明利用不同识别模块的冠字号的识别结果，将其进行对比，筛选出不一致的结果，利用冠字号模板采集到的冠字号图像进行再一次确认，将所有正确的结果写入冠字号模板，利用冠字号模板与识别结果再次对比后，可以得到不同识别模块冠字号的误识率。

附图说明

图1所示为本发明的实施例1的验证流程示意图；

图2所示为本发明的实施例2的验证流程示意图；

图3所示为本发明的实施例3的验证流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参考图1-3所示，本发明的批量钞票验证冠字号误识率的方法，包括步骤：

s1,用不同的识别模块的对同一批量钞票的冠字号识别，得到多个识别结果；

s2,将其中一个识别结果记入冠字号模板，在冠字号模板中利用该识别结果与其它识别结果比对，筛选出该识别结果中与其它识别结果不一致的冠字号；

s3,利用对应图像对筛选出的不一致的冠字号确认，根据确认结果修正冠字号模板；

s4,利用修正后的冠字号模板对所有识别结果依次比对，统计不同的识别模块的误识对象的概率，获得误识率。

本发明中，通过步骤s4统计出不同的识别模块的误识对象的概率，从而就获得不同的识别模块的冠字号的误识率。

本发明中，所述识别结果，指的不同的识别模块通过识别后所获得的冠字号信息或是冠字号字符信息，每个识别结果包括对应同一批量的钞票数量的多个识别结果信息。

其中，本发明中，所述的误识对象为误识张数和\或误识字符数。

其中，本发明中，所述不同的识别模块包括不同厂家制作的识别模块以及同一厂家制作的性能不同的识别模块。

其中，本发明中，所述用对应图像为冠字号模板所采集的对应的纸币的包含有冠字号图像的图像，包括但不限于冠字号图像、fsn图像及结果、全幅画像、日志记录等。

需要说明的是，本发明中，所述识别模块为目前金融服务设备上安装有纸币识别装置，为现有技术设备，主要是通过图像识别技术，以识别检测纸币传送通道中传送的纸币，可实现纸币冠字号图像识别，将识别获得的冠字号信息上传到上位机存储以使用，为目前的金融服务设备的主要构成器件之一。

需要说明的是，本发明中，所述的冠字号模板，为计算处理计算中所安装的专门用于冠字号识别的图像识别处理系统，对采集的钞票的图像处理，以识别出钞票的冠字号，能实现将不同的冠字号的识别结果比对，以检测被识别冠字号的识别结果与参考的冠字号的识别结果的区别，以实现错误检测。

本发明中，所述在冠字号模板中利用该识别结果与其它识别结果比对，筛选出该识别结果中与其它识别结果不一致的冠字号的步骤，包括与一个其它识别结果比对或是所有其它识别结果比对。

如图1所示，本发明可以实现同一型号不同识别模块冠字号识别结果的横向对比，验证识别模块同一型号的一致性。

①利用同一型号不同识别模块得到n个冠字号识别结果，将其记为r1，r2至rn，将识别结果r1记入冠字号模板。

②将冠字号模板中的识别结果r1与r2进行对比，筛选所有不一致的冠字号，利用图像(包括但不限于冠字号图像、fsn图像及结果、全幅画像、日志记录等)确认不一致的冠字号，并修正冠字号模板为正确值。

③重复进行步骤2，直至冠字号模板中的识别结果r1与识别结果r2至rn都进行对比完成，以实现冠字号模板的修正完成，从而在识别结果r1的基础上，获得一个用于比较不同识别结果r1至rn的识别结果检测器。

④用冠字号模板所获得的识别结果检测器，与上述的识别结果r1至rn进行对比，不一致则记入相应结果的误识张数及误识字符数，得到识别模块1至识别模块n的冠字号误识率。

至此，实现同一型号不同识别模块冠字号识别结果的横向对比。

如图2所示，本发明还可以实现同一厂家不同型号或者不同厂家不同型号的识别模块冠字号识别结果的纵向对比，验证其识别效果。

①利用不同型号的识别模块得到n个冠字号识别结果，将其记为r1，r2至rn，将r1记入冠字号模板。

②将冠字号模板的识别结果r1与识别结果r2进行对比，筛选所有不一致的冠字号，利用图像(包括但不限于冠字号图像、fsn图像及结果、全幅画像、日志记录等)确认不一致的冠字号，并修正冠字号模板为正确值。

③用冠字号模板所获得的正确值与识别结果r1至rn进行对比，不一致则记入相应结果的误识张数及误识字符数，得到识别模块1至识别模块n的冠字号误识率。

至此，实现不同型号识别模块冠字号识别结果的纵向对比。

如图3所示，本发明还可以实现包含若干不同型号的识别模块和若干同一型号识别模块的冠字号识别结果的纵向对比，验证其识别效果。

①利用若干识别模块得到n个冠字号识别结果，将其识别结果记为r1，r2至rn，将识别结果r1记入冠字号模板。

②将冠字号模板中的识别结果r1与识别结果r2进行对比，筛选所有不一致的冠字号，利用图像(包括但不限于冠字号图像、fsn图像及结果、全幅画像、日志记录等)确认不一致的冠字号，并修正冠字号模板为正确值。

③判断识别结果r1与识别结果r2是否是同一型号的识别模块产生，如果是则将冠字号模板与识别结果r3按照步骤2进行对比并修正冠字号模板，再次重复进行本步骤，判断识别结果r1与其余识别结果rj(2≤j≤n)是否是同一型号的识别模块产生。

如果识别结果r1与其中一个识别结果为不同型号的识别模块产生，则按照步骤2进行对比并修正冠字号模板后，冠字号模板修正完成。

④用修正后的冠字号模板与识别结果r1至rn进行对比，不一致则记入相应结果的误识张数及误识字符数，得到识别模块1至识别模块n的冠字号误识率。

至此，实现若干不同型号的识别模块和若干同一型号识别模块的冠字号识别结果的纵向对比。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。