智能防盗门系统的制作方法

本实用新型涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能防盗门系统。

背景技术：

随着科技的发展，社会的进步，具有智能操控系统的家电的技术已深入到人民群众的生活细节中。智能家居就是将微处理器、传感器技术和网络通信技术引入家居设备后形成的家电产品，具有自动感知能力，能够为用户提供安全、可靠的智能服务。在人民日益需求不断提升的背景下，研制结合人工智能的家居技术已迫在眉睫，这也成为各企业竞争的主要指标之一。

目前，防盗门的安全问题已经深入到人民生活安全最主要问题中来，常规防盗门一般主要技术核心在于锁芯以及联动机制的设计，使小偷难以进入，但一旦钥匙落入他人之手，后果将不可设想。

可见，如何将人工智能技术与防盗门门禁技术结合，以提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性具有重要意义。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本实用新型提出了一种智能防盗门系统，结合人工智能和多种生物识别技术实现智能门禁验证，能够极大提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性。

本实用新型的一个方面，提供了一种智能防盗门系统，包括防盗门主体，设置于所述防盗门主体的防盗锁和与所述防盗门主体相匹配的钥匙主体，所述防盗门主体上还设置有网络通信模块、控制器和第一生物特征采集装置，所述控制器分别与所述防盗锁、网络通信模块、第一生物特征采集装置连接；

所述钥匙主体上设置有第二生物特征采集装置和与之连接的无线信号发射模块；

所述第二生物特征采集装置与所述第一生物特征采集装置用于采集不同的生物特征，所述第二生物特征采集装置通过所述无线信号发射模块将采集的至少一种生物特征发送到所述网络通信模块，并通过所述网络通信模块传输到所述控制器，所述第一生物特征采集装置将采集的至少一种生物特征传输到所述控制器，以供控制器根据接收到的多个生物特征分别对操作者进行身份验证，并在所有验证均通过后，控制所述防盗锁进行开锁。

可选地，所述防盗门主体上还设置有图像采集装置，所述图像采集装置与所述网络通信模块连接，用于采集当前操作者的图像信息，并在控制器对操作者的身份验证失败时，将采集的图像信息通过网络通信模块发送到预先绑定的用户终端设备。

可选地，所述防盗门主体上还设置有触摸显示屏，所述触摸显示屏与所述网络通信模块连接，用于显示远端服务器通过所述网络通信模块推送的信息。

可选地，所述第二生物特征采集装置包括脑电波传感器和瞳孔传感器。

可选地，所述钥匙主体为可佩戴的眼镜结构，所述第二生物特征采集装置和无线信号发射模块设置于所述眼镜结构。

可选地，所述脑电波传感器设置于所述眼镜结构的镜腿或镜框，所述瞳孔传感器设置于所述眼镜结构的镜片，所述无线信号发射模块设置于所述眼镜结构的镜腿、镜框或鼻梁部位。

可选地，所述防盗锁包括多个锁设备，所述多个锁设备分别布置于所述防盗门主体的边缘区域。

可选地，所述第一生物特征采集装置为指纹传感器。

本实用新型实施例提供的智能防盗门系统，结合人工智能和多种生物识别技术实现智能门禁验证，不仅能够极大提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性，为用户生活提供更安全的保障；而且生物识别技术，具有自然醒、非强制性以及非接触性的优点，无需主动配合完成识别，用户体验好。

上述说明仅是本实用新型技术方案的概述，为了能够更清楚了解本实用新型的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本实用新型的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本实用新型的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本实用新型的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本实用新型实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图；

图2为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图；

图3为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图；

图4为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统中钥匙主体2的具体结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本实用新型所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

图1为本实用新型实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图。如图1所示，本实用新型实施例提供了智能防盗门系统，包括防盗门主体1，设置于所述防盗门主体1的防盗锁11和与所述防盗门主体1相匹配的钥匙主体2。具体的，防盗锁11包括多个锁设备，所述多个锁设备分别布置于所述防盗门主体1的边缘区域。

其中，所述防盗门主体1上还设置有网络通信模块12、控制器13和第一生物特征采集装置14，所述控制器13分别与所述防盗锁11、网络通信模块12、第一生物特征采集装置14电连接。

其中，所述钥匙主体2上设置有第二生物特征采集装置21和与之连接的无线信号发射模块22。

具体的，第二生物特征采集装置21与所述第一生物特征采集装置14用于采集不同的生物特征，所述第二生物特征采集装置21通过所述无线信号发射模块22将采集的至少一种生物特征发送到所述网络通信模块12，并通过所述网络通信模块12传输到所述控制器13，所述第一生物特征采集装置14将采集的至少一种生物特征传输到所述控制器13，以供控制器13根据接收到的多个生物特征分别对当前操作者进行身份验证，并在所有验证均通过后，控制所述防盗锁11进行开锁。

本实用新型实施例提供的智能防盗门系统，结合人工智能和多种生物识别技术实现智能门禁验证，不仅能够极大提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性，为用户生活提供更安全的保障；而且生物识别技术，具有自然醒、非强制性以及非接触性的优点，无需主动配合完成识别，用户体验好。

进一步地，所述防盗门主体1边部还设置有门轴，可通过门轴进行防盗门主体1开关时的旋转。

图2为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图。如图2所示，所述防盗门主体1上还设置有图像采集装置15，所述图像采集装置15与所述网络通信模块12连接，用于采集当前操作者的图像信息，并在控制器13对操作者的身份验证失败时，将采集的图像信息通过网络通信模块12发送到预先绑定的用户终端设备。

本实施例中，如果控制器13在根据接收到的多个生物特征分别对当前操作者进行身份验证时，若操作者的各个生物特征中存在与对应的目标生物特征不匹配的生物特征，则确定所述操作者身份验证失败，此时图像采集装置15将采集的图像信息通过网络通信模块12发送到预先绑定的用户终端设备，并触发闹铃提醒，用户终端设备可通过预先设置的一键报警功能进行报警。

图3为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统的结构示意图。如图3所示，所述防盗门主体1上还设置有触摸显示屏16，所述触摸显示屏16与所述网络通信模块12连接，用于显示远端服务器通过所述网络通信模块12推送的各种信息。其中，远端服务器可以推送各种广告、购物推荐、安全常识、新闻、天气等信息。

本实施例中，所述智能防盗门系统还具有智能推荐功能，可在触摸显示屏显示远端服务器通过所述网络通信模块12推送的各种信息。具体的，远端设置有服务器，通过网络通信模块12可将推送的网络信息返回给显示屏，显示屏设有触摸屏，用户可根据显示的信息进行上网操作，实现互动。在一个具体示例中，服务器将会以广告的形式推送购物推荐信息。

本实用新型实施例中，所述防盗门主体1由钢材料构成，防盗锁11、图像采集装置15、触摸显示屏16、网络通信模块12、控制器13和第一生物特征采集装置14均嵌入防盗门主体1内部。

本实用新型的一个实施例中，所述第二生物特征采集装置21包括脑电波传感器211和瞳孔传感器212。

本实用新型的一个实施例中，所述第一生物特征采集装置12为指纹传感器。

图4为本实用新型另一实施例的一种智能防盗门系统中钥匙主体2的具体结构示意图。

本实施例中，钥匙主体2为可佩戴的眼镜结构，所述第二生物特征采集装置21和无线信号发射模块22设置于所述眼镜结构。具体的，脑电波传感器211设置于所述眼镜结构的镜腿或镜框，所述瞳孔传感器212设置于所述眼镜结构的镜片，所述无线信号发射模块22设置于所述眼镜结构的镜腿、镜框或鼻梁部位。

参见图4，在一个具体实施例中，脑电波传感器211设置于所述眼镜结构的镜腿，所述瞳孔传感器212设置于所述眼镜结构的镜片，所述无线信号发射模块22设置于所述眼镜结构的鼻梁部位。

本实用新型实施例提供的智能防盗门系统，将多传感器技术与模式识别技术相结合，利用人工智能算法实现智能家居产品需求。而且，设计了防盗报警功能，通过对开门人基于摄像头进行采集，并通过网络功能传送到户主终端设备，可以实现一键报警。进一步地，该智能防盗门系统还具有信息推荐等功能。

综上，本实用新型实施例提供的智能防盗门系统，通过多传感器技术，充分利用生物识别技术，而且结合了人工智能，使安全门技术与智能家居的趋势相联系，使智能防盗门系统更加安全可靠。

本实用新型实施例提供的基于智能防盗门系统的门禁控制原理具体如下：

本实施例中，可通过设置于智能防盗门系统的防盗门主体的指纹传感器和设置于钥匙主体的脑电波传感器、瞳孔传感器采集当前操作者的生物特征。

其中，当前操作者为当前试图打开防盗门的人员。本实用新型通过同时采集操作者的指纹特征、脑电波特征以及虹膜特征，实现智能门禁验证，有效提高了防盗门门禁系统的安全性和可靠性。

然后，控制器根据预先录入的目标生物特征对获取到的操作者的各个生物特征分别进行匹配验证，若操作者的各个生物特征均与对应的目标生物特征匹配，则确定所述操作者通过身份验证，并发送控制指令到所述防盗锁，以控制所述防盗锁进行开锁；若操作者的各个生物特征中存在与对应的目标生物特征不匹配的生物特征，则确定所述操作者身份验证失败，并将所述图像采集装置采集的图像信息发送到预先绑定的用户终端设备，以供用户报警。

具体的，可以在控制器内部设置有数据处理系统和决策系统，数据处理系统将各个传感器采集的生物特征数据利用模式识别和深度学习的技术进行处理验证，得出决策结论，并将决策结论发送给其内部的决策系统，决策系统将执行信号发送给防盗锁完成决策功能。

本实用新型实施例提供的智能防盗门系统，结合人工智能和多种生物识别技术实现智能门禁验证，不仅能够极大提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性，为用户生活提供更安全的保障；而且生物识别技术，具有自然醒、非强制性以及非接触性的优点，无需主动配合完成识别，用户体验好。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本实用新型的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。