拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及纸币检测技术领域，尤其涉及一种拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质。

背景技术：

拼接纸币是人为的将两张纸币通过技术处理衔接成的纸币。拼接纸币作为一种变造币，其检出一直是清分机以及atm(automatictellermachine，自动柜员机)等纸币识别设备的检测难点。

现有的纸币识别设备，通常只能识别纸币的真伪，而不能准确的检测出拼接纸币。尤其对于由两张(或多张)不同真币各取部分拼接而成的拼接纸币的检测，目前技术不是很成熟，拼接纸币的检出率较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质，以提高拼接纸币的检出率。

第一方面，本发明实施例提供了一种拼接纸币的检测方法，包括：

获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同；

将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像；

将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

第二方面，本发明实施例还提供了一种拼接纸币的检测装置，包括：

设定区域图像获取模块，用于获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同；

局部区域图像获取模块，用于将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像；

拼接纸币确定模块，用于将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

第三方面，本发明实施例还提供了一种金融机具设备，所述金融机具设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的拼接纸币的检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的拼接纸币的检测方法。

本发明实施例通过获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像，以将第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像，然后将第一局部区域图像与第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定待检测纸币是否为拼接纸币，解决现有拼接纸币检测率较低的问题，从而提高拼接纸币的检出率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图；

图3a是本发明实施例三提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图；

图3b是本发明实施例三提供的一种标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像的示意图；

图3c是本发明实施例三提供的一种对设定区域图像进行上下边界定位的效果示意图；

图3d是本发明实施例三提供的一种将设定区域图像分割成设定数量的局部区域图像的效果示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种拼接纸币的检测装置的示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种金融机具设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图，本实施例可适用于检测拼接纸币的情况，该方法可以由拼接纸币的检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在各种纸币识别设备中(典型的，各类清分机或atm等设备)。如图1所示，该方法包括如下操作：

s110、获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同。

其中，标准纸币即为没有缺陷(如拼接、缺角或粘贴等)的正常真纸币，待检测纸币即为需要检测的纸币。相应的，第一设定区域图像可以是标准纸币中的局部区域图像，第二设定区域图像可以是待检测纸币中的局部区域图像，如纸币中文字部分对应的局部区域图像或头像部分对应的局部区域图像等。

在本发明实施例中，对待检测纸币检测是否为拼接纸币时，可以获取标准纸币的第一设定区域图像，以及待检测纸币相同位置处的第二设定区域图像，以借助标准纸币的第一设定区域图像检测待检测纸币相同位置处的第二设定区域图像中是否存在拼接痕迹。

需要说明的是，为了实现对待检测纸币的全面检测，可以将所有可能存在拼接痕迹的区域作为设定区域图像，也即，第一设定区域图像和第二设定区域图像的数量可以是多个。通过本发明实施例所提供的拼接纸币的检测方法可以对各设定区域图像进行遍历检测，以确定待检测纸币是否为拼接纸币。

在本发明的一个可选实施例中，在获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像之后，还可以包括：对所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像进行二值化处理；根据预设的边界确定方法计算二值化处理后的第一设定区域图像和第二设定区域图像的上边界和下边界。

其中，边界确定方法可以是用于确定第一设定区域图像和第二设定区域图像上下边界的方法。

在本发明实施例中，可选的，在获取到标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像之后，可以对标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像进行二值化处理。然后采用预设的边界确定方法计算二值化处理后的第一设定区域图像和第二设定区域图像的上边界和下边界。可选的，边界确定方法可以采用行列投影方法，即通过计算二值化图像中每列像素点的数量和，根据设定区域图像的像素点分布特征以及像素点的数量和，可以确定设定区域图像的上边界和下边界。例如，将设定行范围内每列像素点数量和为15-20个像素的上边界和下边界作为设定区域图像的上边界和下边界。利用行列投影方法可以对设定区域图像的上下边界进行粗定位，能够基本定位出第一设定区域图像和第二设定区域图像的上边界和下边界。可以理解的是，当设定区域图像在纸币中的位置不同时，其像素点分布特征也不同。

s120、将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像。

其中，设定数量可以是根据设定区域图像的特征适应性设定的数值，如7、9或12等，本发明实施例并不对设定数量的具体数值进行限定。第一局部区域图像可以是第一设定区域图像分割形成的多个局部区域图像，第二局部区域图像可以是第二设定区域图像分割形成的多个局部区域图像。

在本发明实施例中，在获取到第一设定区域图像和第二设定区域图像后，可以对两种设定区域图像分割成相同设定数量的第一局部区域图像和第二局部区域图像。各第一局部区域图像和各第二局部区域图像是一一对应匹配的。

s130、将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

相应的，在获取到各第一局部区域图像和各第二局部区域图像之后，即可将各第一局部区域图像和各第二局部区域图像进行一一匹配，以根据匹配结果来确定待检测纸币是否为拼接纸币。

可以理解的是，拼接纸币由于拼接痕迹的存在必然会导致错位，因此如果待检测纸币中存在拼接痕迹，则将待检测纸币与标准纸币在包括拼接痕迹的设定区域图像进行分割匹配时，待检测纸币与标准纸币之间必然会存在差别，从而实现对待检测纸币的有效检测。

本发明实施例通过获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像，以将第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像，然后将第一局部区域图像与第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定待检测纸币是否为拼接纸币，解决现有拼接纸币检测率较低的问题，从而提高拼接纸币的检出率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了一种将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配的具体实现方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

s210、获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像。

s220、将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像。

s230、将各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行滑动窗口匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第一相似度值。

其中，第一相似度值可以是欧氏距离相似度值。

在本发明实施例中，当对第一设定区域图像和第二设定区域图像分割成相同数量的第一局部区域图像和第二局部区域图像后，可以对各第一局部区域图像和各第二局部区域图像进行滑动窗口匹配，并在滑动窗口匹配的过程中计算各第一局部区域图像和各第二局部区域图像之间的第一相似度值，即欧氏距离相似度值。

在本发明的一个可选实施例中，在将各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行滑动窗口匹配之前，还可以包括：调整各所述第二局部区域图像，以使各所述第二局部区域图像与各所述第一局部区域图像的显示比例保持一致；将各所述第一局部区域图像与调整后的各所述第二局部区域图像按照预设比例进行缩放。

其中，预设比例可以是根据实际需求设定的比例值，如1/4等，本发明实施例并不对预设比例的具体数值进行限定。

需要说明的是，为了加快匹配速度，在对各第一局部区域图像和各第二局部区域图像进行滑动窗口匹配之前，可以首先对第二局部区域图像进行调整，例如缩放和对比度拉伸等调整操作，使各第二局部区域图像与各第一局部区域图像在像素和尺度上保持一致。然后再对各第二局部区域图像与各第一局部区域图像同时按照预设比例进行缩放，如同时缩小为原来的1/4。另外还需说明的是，为了更好地提高匹配效果，还可以在调整各第二局部区域图像之前，首先对第一局部区域图像进行缩放和对比度拉伸等调整操作。

s240、获取满足位置坐标定位条件的各所述第一相似度值对应的位置坐标作为像素匹配位置坐标。

其中，位置坐标定位条件可以是用于对各第二局部区域图像进行坐标定位的条件，如相似度最高，或者相似度大于设定阈值，具体可以根据实际需求设定，本发明实施例对此并不进行限制。像素匹配位置坐标可以是用于进行像素匹配的位置坐标。

相应的，在获取到各第一相似度值后，可以对第一相似度值进行筛选，将满足位置坐标定位条件的各第一相似度值对应的位置坐标作为像素匹配位置坐标。例如，将数值最高的各第一相似度值对应的位置坐标作为像素匹配位置坐标。像素匹配位置坐标实际上即为各第二局部区域图像对应的起始行列坐标，但由于滑动窗口匹配过程得到的各第二局部区域图像对应的起始行列坐标的精度较低，因此不适用于进行拼接痕迹的判断。如果仅用滑动窗口匹配过程得到的各第二局部区域图像对应的起始行列坐标判断是否存在拼接痕迹，会导致拼接纸币较低的检出率。

s250、根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配。

相应的，在获取到像素匹配位置坐标后，即可根据像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像一一进行像素匹配。

在本发明的一个可选实施例中，根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配，可以包括：将所述像素匹配位置坐标根据所述预设比例进行还原，并根据还原后的所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配。

需要说明的是，如果在获取像素匹配位置坐标的过程中对各第一局部区域图像和各第二局部区域图像进行了缩放操作，则在根据像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行像素匹配时，首先需要将获取的像素匹配位置坐标还原到原图(即未按照预设比例同时进行缩放的第一局部区域图像和第二局部区域图像)中，再进行像素匹配。

示例性的，如果对各第二局部区域图像与各第一局部区域图像在进行滑动窗口匹配前同时缩放为原图的1/4，则在进行像素匹配之前，需要将得到的各像素匹配位置坐标扩大2倍后，再根据扩大后的像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行像素匹配。

其中，像素匹配可以包括图像像素匹配；相应的，s250具体可以包括下述操作：

s251、根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行图像像素匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第二相似度值。

其中，图像像素匹配可以是以图像的像素为单位进行匹配。第二相似度值同样可以是欧氏距离相似度值。

具体的，在对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行像素匹配时，可以依据滑动窗口匹配得到的像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行图像像素匹配。同样的，在图像像素匹配的过程中可以计算各第一局部区域图像和各第二局部区域图像之间的第二相似度值，即欧氏距离相似度值。

s252、获取满足所述位置坐标定位条件的各所述第二相似度值对应的位置坐标作为第一拼接痕迹确定位置坐标。

其中，第一拼接痕迹确定位置坐标可以是根据图像像素匹配所得到的各第二局部区域图像对应的起始行列坐标。

相应的，在获取到各第二相似度值后，可以对第二相似度值进行筛选，将满足位置坐标定位条件的各第二相似度值对应的位置坐标作为第一拼接痕迹确定位置坐标。例如，将数值最高的各第二相似度值对应的位置坐标作为第一拼接痕迹确定位置坐标。第一拼接痕迹确定位置坐标实际上也是各第二局部区域图像对应的起始行列坐标。由于第一拼接痕迹确定位置坐标是由图像像素匹配所得，因此其坐标精度要比滑动窗口匹配过程得到的各第二局部区域图像对应的起始行列坐标(即像素匹配位置坐标)的精度高。

s253、根据所述第一拼接痕迹确定位置坐标以及所述第二局部区域图像的宽度值和高度值计算各所述第二局部区域图像的中心位置坐标。

其中，中心位置坐标可以是第二局部区域图像中心点的坐标。

可以理解的是，根据第一设定区域图像和第二设定区域图像分割形成的各第一局部区域图像和个第二局部区域图像是矩形形状。因此，在获取到第一拼接痕迹确定位置坐标后，可以根据第一拼接痕迹确定位置坐标以及第二局部区域图像的宽度值和高度值计算各第二局部区域图像的中心位置坐标。

示例性的，假设第一个第一拼接痕迹确定位置坐标为(0,0)，第一个第二局部区域图像的宽度值为20，高度值为10，则，第一个第二局部区域图像的中心位置坐标为(10,5)。

s260、如果所述中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过预设阈值，则确定所述待检测纸币为拼接纸币。

其中，预设阈值可以根据各设定区域图像的图像特征以及实际需求进行设定，例如，当设定区域图像较大时，预设阈值可以相对设置较大些，如8或10等；当设定区域图像较小时，预设阈值可以相对设置较小些，如3或5等。本发明实施例并不对预设阈值的具体数值进行限定，但预设阈值要比标准纸币中第一局部区域图像的中心位置坐标中的纵坐标值之间的差值要大。

相应的，在获取到各第二局部区域图像的中心位置坐标后，可以对各中心位置坐标中的纵坐标值进行差值计算。如果待检测纸币为拼接纸币，则标准纸币中各相邻第一局部区域图像的中心位置坐标中的纵坐标值之间的差值，通常要比待检测纸币中各相邻第二局部区域图像的中心位置坐标中的纵坐标值之间的差值要小。因此，如果中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过了预设阈值，则可以确定待检测纸币为拼接纸币。

采用上述技术方案，通过将各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行滑动窗口匹配得到像素匹配位置坐标。再根据像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行图像像素匹配得到第一拼接痕迹确定位置坐标。最后根据第一拼接痕迹确定位置坐标以及第二局部区域图像的宽度值和高度值计算各第二局部区域图像的中心位置坐标，并在中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过预设阈值时，确定待检测纸币为拼接纸币，从而提高拼接纸币的检出率。

实施例三

图3a是本发明实施例三提供的一种拼接纸币的检测方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了另一种将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配的具体实现方式。相应的，如图3a所示，本实施例的方法可以包括：

s310、获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像。

s320、将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像。

s330、将各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行滑动窗口匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第一相似度值。

s340、获取满足位置坐标定位条件的各所述第一相似度值对应的位置坐标作为像素匹配位置坐标。

s350、根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配。

其中，像素匹配可以包括图像像素匹配和亚像素匹配；相应的，s350具体可以包括下述操作：

s351、根据所述像素匹配位置对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行图像像素匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第二相似度值。

s352、获取满足所述位置坐标定位条件的各所述第二相似度值对应的位置坐标。

s353、将各所述第二相似度值对应的位置坐标作为亚像素匹配位置坐标，根据所述亚像素匹配位置坐标对所述第二局部区域图像进行细化处理，得到目标局部区域图像。

其中，亚像素匹配位置坐标可以是用于进行亚像素匹配的位置坐标。目标局部区域图像可以是对各第二局部区域图像进一步细化处理后得到的图像。

在本发明实施例中，为了进一步提高拼接纸币的检出率，当获取到满足位置坐标定位条件的各第二相似度值对应的位置坐标后，不将其直接作为第一拼接痕迹确定位置坐标计算各第二局部区域图像的中心位置坐标，而是将其作为亚像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像和第二局部区域图像进行更加精细的亚像素匹配。具体的，在进行亚像素匹配之前，可以根据亚像素匹配位置坐标对各第二局部区域图像进行细化处理，得到目标局部区域图像。其中，细化处理指的是对各第二局部区域图像的边缘位置进行处理，即根据亚像素匹配位置坐标对各第二局部区域图像重新进行定位截取。可以理解的是，亚像素匹配位置坐标也即各目标局部区域图像的起始行列坐标。目标局部区域图像的数量与第二局部区域图像的数量保持一致，只不过目标局部区域图像的起始行列坐标更加精确。

这样处理的好处是：根据像素匹配位置坐标对各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行图像像素匹配时所得到的亚像素匹配位置坐标，与各第一局部区域图像与各第二局部区域图像进行滑动窗口匹配时所得到的像素匹配位置坐标可能并不一致。通常情况下，亚像素匹配位置坐标比像素匹配位置坐标更精确。因此，使用亚像素匹配位置坐标作为各目标局部区域图像的起始行列坐标，能够进一步提高亚像素匹配的效率和精度。

s354、将所述目标局部区域图像与所述第一局部区域图像在纵坐标轴方向上进行亚像素匹配，并对应计算各所述目标局部区域图像与各所述第一局部区域图像之间的第三相似度值。

其中，第三相似度值同样可以是欧氏距离相似度值。

相应的，根据亚像素匹配位置坐标得到目标局部区域图像之后，即可将各目标局部区域图像与所述第一局部区域图像在纵坐标轴方向上进行亚像素匹配目标局部区域图像与第一局部区域图像在纵坐标轴方向上进行亚像素匹配。同样的，在亚像素匹配的过程中可以计算各目标局部区域图像和各第二局部区域图像之间的第三相似度值，即欧氏距离相似度值。

s355、获取满足所述位置坐标定位条件的各所述第三相似度值对应的位置坐标作为第二拼接痕迹确定位置坐标。

其中，第二拼接痕迹确定位置坐标可以是根据亚像素匹配所得到的各目标局部区域图像对应的起始行列坐标。

相应的，在获取到各第三相似度值后，可以对第三相似度值进行筛选，将满足位置坐标定位条件的各第三相似度值对应的位置坐标作为第二拼接痕迹确定位置坐标。例如，将数值最高的各第三相似度值对应的位置坐标作为第二拼接痕迹确定位置坐标。第二拼接痕迹确定位置坐标实际上是各目标局部区域图像对应的起始行列坐标。由于第二拼接痕迹确定位置坐标是由亚像素匹配所得，因此其坐标精度要比图像像素匹配过程得到的各第二局部区域图像对应的起始行列坐标(即第一拼接痕迹确定位置坐标)的精度更高。

s356、根据所述第二拼接痕迹确定位置坐标以及所述目标局部区域图像的宽度值和高度值计算各所述目标局部区域图像的中心位置坐标。

相应的，在获取到第二拼接痕迹确定位置坐标后，可以根据第二拼接痕迹确定位置坐标以及各目标局部区域图像的宽度值和高度值计算各目标局部区域图像的中心位置坐标。

s360、如果所述中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过预设阈值，则确定所述待检测纸币为拼接纸币。

图3b是本发明实施例三提供的一种标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像的示意图，图3c是本发明实施例三提供的一种对设定区域图像进行上下边界定位的效果示意图，图3d是本发明实施例三提供的一种将设定区域图像分割成设定数量的局部区域图像的效果示意图。在一个具体的例子中，如图3b所示，在对多个标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像进行遍历计算的过程中，可以将图3b所示的文本字样“zhongguorenminyinhang”对应的区域图像作为标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像。其中，图3b中标号为(1)的图像为标准纸币的第一设定区域图像；标号为(2)的图像为待检测纸币的第二设定区域图像。由第一设定区域图像可知，标准纸币的纹理区域不存在拼接痕迹，而第二设定区域图像中的纹理中字母“zhong”对应的“n”与“g”之间有明显的错位。

具体的，在对待检测纸币进行检测时，可以将图3b中两幅设定区域图像进行二值化处理，并采用行列投影方法计算两幅设定区域图像的上下边界，从而基本定位出两幅设定区域图像的位置。如图3c所示，采用行列投影方法可以对第一设定区域图像进行粗定位。然后对第一设定区域图像和第二设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像和第二局部区域图像。如图3d所示，可将第一设定区域图像分割成7部分，每一部分均构成第一局部区域图像。图3d未示出对第二设定区域图像分割形成多个第二局部区域图像的效果，但可以理解的是，第二设定区域图像也需要分割成7部分，每一部分均构成第二局部区域图像，且各第二局部区域图像与各第一局部区域图像中所包括的图像特征基本相同(包含拼接痕迹的局部区域图像略有差别)。

如图3d所示，对第一设定区域图像分割成7部分第一局部区域图像后，可以对第一局部区域图像进行缩放和对比度拉伸后提取特征模板。在对第一局部区域图像和第二局部区域图像进行匹配时，可以将第二局部区域图像进行缩放和对比度拉伸，使其与第一局部区域图像形成的特征模板在像素和尺度上保持一致。为了加快匹配速度，可以将第二局部区域图像和特征模板同时缩小为原来的1/4后进行滑动窗口匹配，并计算其欧氏距离相似度，记录下相似度最高时的位置坐标作为像素匹配位置坐标，该像素匹配位置坐标即为每个第二局部区域图像的起始行列坐标。然后将像素匹配位置坐标扩大2倍，并将扩大后的像素匹配位置坐标还原到未缩小至1/4前的各第二局部区域图像中，继续将未缩小至1/4前的各第二局部区域图像和特征模板进行像素匹配，并记录下相似度最高时的坐标位置作为亚像素匹配位置坐标。根据亚像素匹配位置坐标对未缩小至1/4前的各第二局部区域图像截取子图，并将子图和特征模板在纵坐标轴方向上进行亚像素匹配，记录相似度最高时的坐标位置作为最终的拼接痕迹确定位置坐标。根据终的拼接痕迹确定位置坐标以及各子图区域的宽高，计算每一块子图区域的中心位置坐标。对于标准纸币7块子图区域的中心位置坐标的y坐标来说，每一块子图区域的中心位置坐标的y坐标之间的差值通常不会超过3个像素，而拼接纸币一般会超过5个像素。因此，当待检测纸币对应的子图区域的中心位置坐标的y坐标之间的差值有超过5个像素时，可以确定该待检测纸币为拼接纸币。

采用上述技术方案，通过将各第二相似度值对应的位置坐标作为亚像素匹配位置坐标，并根据亚像素匹配位置坐标对第二局部区域图像与第一局部区域图像进行亚像素匹配，从而确定第二拼接痕迹确定位置坐标。然后根据所述拼接痕迹确定位置坐标以及目标局部区域图像的宽度值和高度值计算各目标局部区域图像的中心位置坐标，并在中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过预设阈值时，确定待检测纸币为拼接纸币，从而进一步提高拼接纸币的检出率。

需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种拼接纸币的检测装置的示意图，如图4所示，所述装置包括：设定区域图像获取模块410、局部区域图像获取模块420以及拼接纸币确定模块430，其中：

设定区域图像获取模块410，用于获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同；

局部区域图像获取模块420，用于将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像；

拼接纸币确定模块430，用于将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

本发明实施例通过获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像，以将第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像，然后将第一局部区域图像与第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定待检测纸币是否为拼接纸币，解决现有拼接纸币检测率较低的问题，从而提高拼接纸币的检出率。

可选的，拼接纸币确定模块430，包括：

第一相似度值计算单元，用于将各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行滑动窗口匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第一相似度值；

像素匹配位置坐标获取单元，用于获取满足位置坐标定位条件的各所述第一相似度值对应的位置坐标作为像素匹配位置坐标；

像素匹配单元，用于根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配。

可选的，所述像素匹配包括图像像素匹配；像素匹配单元，具体用于：

根据所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行图像像素匹配，并对应计算各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像之间的第二相似度值；

获取满足所述位置坐标定位条件的各所述第二相似度值对应的位置坐标作为第一拼接痕迹确定位置坐标；

根据所述第一拼接痕迹确定位置坐标以及所述第二局部区域图像的宽度值和高度值计算各所述第二局部区域图像的中心位置坐标。

可选的，所述像素匹配还包括亚像素匹配；像素匹配单元，具体还用于：

将各所述第二相似度值对应的位置坐标作为亚像素匹配位置坐标，根据所述亚像素匹配位置坐标对所述第二局部区域图像进行细化处理，得到目标局部区域图像；

将所述目标局部区域图像与所述第一局部区域图像在纵坐标轴方向上进行亚像素匹配，并对应计算各所述目标局部区域图像与各所述第一局部区域图像之间的第三相似度值；

获取满足所述位置坐标定位条件的各所述第三相似度值对应的位置坐标作为第二拼接痕迹确定位置坐标；

根据所述第二拼接痕迹确定位置坐标以及所述目标局部区域图像的宽度值和高度值计算各所述目标局部区域图像的中心位置坐标。

可选的，拼接纸币确定模块430具体用于：如果所述中心位置坐标中的纵坐标值与相邻纵坐标值之间的差值超过预设阈值，则确定所述待检测纸币为拼接纸币。

可选的，拼接纸币确定模块430还包括：

局部区域图像调整单元，用于调整各所述第二局部区域图像，以使各所述第二局部区域图像与各所述第一局部区域图像的显示比例保持一致；

局部区域图像缩放单元，用于将各所述第一局部区域图像与调整后的各所述第二局部区域图像按照预设比例进行缩放；

相应的，像素匹配单元，具体用于：将所述像素匹配位置坐标根据所述预设比例进行还原，并根据还原后的所述像素匹配位置坐标对各所述第一局部区域图像与各所述第二局部区域图像进行像素匹配。

可选的，所述装置还包括：

二值化处理模块，用于对所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像进行二值化处理；

边界确定模块，用于根据预设的边界确定方法计算二值化处理后的第一设定区域图像和第二设定区域图像的上边界和下边界。

上述拼接纸币的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的拼接纸币的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的拼接纸币的检测方法。

由于上述所介绍的拼接纸币的检测装置为可以执行本发明实施例中的拼接纸币的检测方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的拼接纸币的检测方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的拼接纸币的检测装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该拼接纸币的检测装置如何实现本发明实施例中的拼接纸币的检测方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中拼接纸币的检测方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种金融机具设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的金融机具设备512的框图。图5显示的金融机具设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，金融机具设备512以通用计算设备的形式表现。金融机具设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture，mca)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation，vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线。

金融机具设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被金融机具设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)530和/或高速缓存存储器532。金融机具设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(compactdisc-readonlymemory，cd-rom)、数字视盘(digitalvideodisc-readonlymemory，dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块526的程序536，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块526包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块526通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

金融机具设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该金融机具设备512交互的设备通信，和/或与使得该金融机具设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(input/output，i/o)接口522进行。并且，金融机具设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork，lan)，广域网wideareanetwork，wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与金融机具设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合金融机具设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(redundantarraysofindependentdisks，raid)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的拼接纸币的检测方法。

也即，所述处理单元执行所述程序时实现：获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同；将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像；将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

实施例六

本发明实施例六还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的拼接纸币的检测方法：获取标准纸币的第一设定区域图像和待检测纸币的第二设定区域图像；其中，所述第一设定区域图像和所述第二设定区域图像在纸币中的位置相同；将所述第一设定区域图像分割成设定数量的第一局部区域图像，并将所述第二设定区域图像分割成设定数量的第二局部区域图像；将所述第一局部区域图像与所述第二局部区域图像进行匹配，并根据匹配结果确定所述待检测纸币是否为拼接纸币。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(readonlymemory，rom)、可擦式可编程只读存储器((erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、射频(radiofrequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。