车况检测方法、装置及系统与流程

本发明涉及车检技术领域，尤其是涉及一种车况检测方法、装置及系统。

背景技术：

在车辆交易、车伤鉴定等多种场合都需要专业的车况评估师对待检车辆进行检测，诸如，由车况评估师检查并记录驾驶舱、中控、保险杠等车辆所包含的各个部件的使用/受损情况。现有的车况检测结果主要取决于车况评估师的检查记录，诸如取决于车况评估师拍摄的现场照片以及车况评估师的主观意见，车况检测结果的可靠性较差。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车况检测方法、装置及系统，能够有效提升车况检测结果的可靠性。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种车况检测方法，该方法由移动终端执行，移动终端分别与穿戴式设备和服务器通信连接；穿戴式设备上设置有摄像头，该方法包括：接收穿戴式设备采集的第一检测数据；第一检测数据包括与待检车辆相关的视频数据；按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据；每种维度的第二检测数据至少对应一种检测项；将多维度的第二检测数据发送给服务器，以使服务器基于第二检测数据生成待检车辆的车况检测结果。

在一些实施方式中，上述按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据的步骤，包括：按照预设的检测项对视频数据进行切分处理和/或合成处理，得到每种检测项对应的第二检测数据；其中，检测项包括车身部件检测项和验车服务检测项。

在一些实施方式中，上述方法还包括：通过音频输出器输出指定音频；其中，音频输出器设置在穿戴式设备上或者设置在移动终端上；指定音频为预先存储在移动终端中的检车指导音频，或者，指定音频为关联设备发送给移动终端的检车指导音频；音频输出器为扬声器或耳机。

第二方面，本发明实施例还提供一种车况检测方法，该方法由服务器执行，服务器与移动终端通信连接；该方法包括：接收移动终端上传的待检车辆的检测数据；检测数据包括与预设的检测项对应的检测数据；按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果。

在一些实施方式中，上述检测项包括车身部件检测项和验车服务检测项；按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果的步骤，包括：将车身部件检测项对应的检测数据输入至预先训练得到的定价模型，得到待检车辆的定价结果；将验车服务检测项对应的检测数据输入至预先训练得到的运营模型，得到验车服务的评估结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种车况检测装置，该装置设置于移动终端侧，移动终端分别与穿戴式设备和服务器通信连接；穿戴式设备上设置有摄像头，该装置包括：第一接收模块，用于接收穿戴式设备采集的第一检测数据；第一检测数据包括与待检车辆相关的视频数据；解析模块，用于按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据；每种维度的第二检测数据至少对应一种检测项；数据发送模块，用于将多维度的第二检测数据发送给服务器，以使服务器基于第二检测数据生成待检车辆的车况检测结果。

第四方面，本发明实施例提供了一种车况检测装置，该装置设置在服务器侧，服务器与移动终端通信连接；该装置包括：第二接收模块，用于接收移动终端上传的待检车辆的检测数据；检测数据包括与预设的检测项对应的检测数据；结果生成模块，用于按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果。

第五方面，本发明实施例提供了一种车况检测系统，包括穿戴式设备、移动终端和服务器；其中，穿戴式设备与移动终端通信连接，移动终端与服务器通信连接；穿戴式设备设置有摄像头，用于采集第一检测数据；第一检测数据包括待检车辆相关的视频数据；移动终端用于执行如第一方面提供的任一项方法，服务器用于执行如第二方面提供的任一项方法。

在一些实施方式中，上述穿戴式设备还设置有录音器、图像处理器、音频处理器、多轴传感器和通信组件；多轴传感器包括加速度传感器、陀螺仪和磁力计中的一种或多种；图像处理器用于按照预设的图像参数及预设视频格式对摄像头采集的原始视频进行处理，得到视频数据；音频处理器用于按照预设的音频参数及预设音频格式对录音器采集的原始音频进行处理，得到音频数据；多轴传感器用于采集人体姿态数据；通信组件用于将视频数据、音频数据和人体姿态数据作为第一检测数据传输给移动终端。

在一些实施方式中，上述穿戴式设备包括智能眼镜、智能头带、智能头盔、智能臂带和智能胸章中的一种或多种。

本发明实施例提供了一种车况检测方法、装置及系统，移动终端分别与穿戴式设备和服务器通信连接；穿戴式设备上设置有摄像头，可采集包含有与待检车辆相关的视频数据的第一检测数据，移动终端可以按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据，然后将多维度的第二检测数据发送给服务器，服务器可基于第二检测数据生成待检车辆的车况检测结果。这种方式通过穿戴式设备采集包含有视频数据的第一检测数据，有助于获取更为全面客观的检测记录，移动终端将第一检测数据按照检测项进行多维度分解，并由服务器基于多维度的第二检测数据生成检测结果，使得检测结果更为准确可靠。

本发明实施例的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明实施例的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种车况检测系统的基本结构示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种由移动终端执行的车况检测方法流程图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种由服务器执行的车况检测方法流程图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种验车辅助系统管理平台示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的一种iot管理平台示意图；

图6示出了本发明实施例所提供的一种车况检测系统的具体结构示意图；

图7示出了本发明实施例所提供的一种车况检测系统的应用示意图；

图8示出了本发明实施例所提供的一种设置在移动终端侧的车况检测装置的结构框图；

图9示出了本发明实施例所提供的一种设置在服务器侧的车况检测装置的结构框图；

图10示出了本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在传统的车况检测方案中，通常需要车况评估师按照预设的检测流程检车，采用拍照、录音或者文字等记录方式留存现场状态，但是这种留存现场状态的方式取决于车况评估师的主观判断，不可控因素较多，而且车况评估师的检查记录难以全面可靠地体现出现场检车信息，存在信息缺失的问题，容易导致验车结果的决策成本较高，以及验车结果不准确。而且，车况评估师对客户的服务态度、车况评估师的检车专业性和检车动作的规范度等均难以体现。为改善以上问题至少之一，本发明实施例提供了一种车况检测方法、装置及系统，该技术可应用于车检场合，以下对本发明实施例进行详细介绍。

为便于理解，本实施例首先示例了一种如图1所示的一种车况检测系统的基本结构示意图，示意出了车况检测系统的基本结构主要包括穿戴式设备100、移动终端200和服务器300；其中，穿戴式设备100与移动终端200通信连接，移动终端200与服务器300通信连接。穿戴式设备可以包括智能眼镜、智能头带、智能头盔、智能臂带和智能胸章中的一种或多种，当然还可以包括其它可穿戴的设备，在此不进行限制。本实施例中的穿戴式设备设置有摄像头。

在实际应用中，穿戴式设备用于采集第一检测数据，第一检测数据包括待检车辆相关的视频数据。本实施例采用带有摄像头的穿戴式设备，能够全程以视频方式记录检车过程，无需车况评估师专门拍照、录音或者文字记录，为车况评估师提供便利的同时，也能够较为客观全面地记录整个检车过程，得到较为完整可靠的待检车辆信息，有助于得到准确的检车结果，也可以使待检车辆的相关人员(诸如买卖双方)对检车结果更放心，提升了检车结果的可信度。而且视频存证的方式也能够在后续出现争议时提供判责依据。

在一些实施方式中，穿戴式设备可以采用智能眼镜实现，以真实还原车况评估师在检车现场的第一视角。

移动终端可用于对穿戴式设备传输的第一检测数据进行解析，得到结构化的多维度数据。诸如，可参照如图2所示一种由移动终端执行的车况检测方法流程图，该方法包括以下步骤s202～步骤s210：

步骤s202，接收穿戴式设备采集的第一检测数据；第一检测数据包括与待检车辆相关的视频数据。

步骤s204，按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据。

具体的，每种维度的第二检测数据至少对应一种检测项。检测项可以包含诸如驾驶舱检测项、中控检测项、保险杠检测项、发动机检测项等各种车身部件检测项，还可包含诸如车况评估师的检车项目覆盖度、车况评估师的服务态度和/或专业性等验车服务检测项。可以理解的是，以上仅为示例性说明，在实际应用中可以根据需要检测的项目灵活设置多种检测项，并根据预设的检测项对第一检测数据进行解析。诸如，可以将第一检测数据进行切分，将第一检测数据中关于驾驶舱的视频片段作为对应驾驶舱检测项的第二检测数据，将第一检测数据中关于车况检测师现场问答的视频作为对应服务态度检测项和/或专业性检测项的第二检测数据。丰富的数据维度可优化检车结果的生成效率，也有助于规范检车流程。

步骤s206，将多维度的第二检测数据发送给服务器，以使服务器基于第二检测数据生成待检车辆的车况检测结果。

服务器的运算能力和存储能力通常强于手机等移动终端，手机在对穿戴式设备采集的数据进行初步解析处理后，得到多维度的第二检测数据(也可称为结构化数据)，可使服务器对多维度的第二检测数据进行进一步分析处理，得到待检车辆的车况检测结果。在具体实现时，移动终端还可以将完整视频流发送给服务器，供服务器留存。

本实施例的上述方法中，通过穿戴式设备采集包含有视频数据的第一检测数据，有助于获取更为全面客观的检测记录，移动终端将第一检测数据按照检测项进行多维度分解，并由服务器基于多维度的第二检测数据生成检测结果，使得检测结果更为准确可靠。

服务器用于对移动终端发送的检测数据进行进一步解析，得到检测结果。诸如，可参照如图3所示的一种由服务器执行的车况检测方法流程图，该方法以从服务器侧描述为例进行说明，该方法包括以下步骤s302～步骤s304：

步骤s302，接收移动终端上传的待检车辆的检测数据；检测数据包括与预设的检测项对应的检测数据。移动终端可用于对穿戴式设备传输的第一检测数据按照检测项进行解析，得到结构化的多维度数据(如前述第二检测数据)，并将多维度数据上传给服务器。

步骤s304，按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果。在实际应用中，可以采用一台或多台服务器共同生成车况检测结果，诸如，可以仅用一台服务器完成全部计算，也可以使用多台服务器共同生成检测结果，如使用一台服务器专用于数据存储备份，使用一台服务器专用于计算车身部件检测项的检测结果，使用一台服务器专用于计算验车服务检测项的检测结果等，在此不进行限制。

与人工确定检测结果相比，本实施例的上述方法中，服务器可基于移动终端拆解的各检测项对应的检测数据生成更为准确可靠的检测结果。

以上为一种基本的车况检测系统的实施方式，本实施例基于穿戴式设备、移动终端和服务器三方面进一步提供了车况检测系统的多种可能的实施方式。

(一)穿戴式设备

在一些实施方式中，穿戴式设备还设置有录音器、图像处理器、音频处理器、多轴传感器和通信组件。

其中，图像处理器用于按照预设的图像参数及预设视频格式对摄像头采集的原始视频进行处理，得到视频数据。该图像处理器也可称为图像处理单元(imagesignalprocessor，isp)，能够针对车况检测场景进行图像效果偏好的参数调教，使得视频帧图像的显示效果更佳。该视频格式可以根据处理需求而设置，诸如设置为mjpg格式、yuv2格式等。此外，还可以将原始视频进行压缩处理。同理，音频处理器用于按照预设的音频参数及预设音频格式对录音器采集的原始音频进行处理，得到音频数据。音频处理器可以对原始音频进行加速/减速调整，或者将原始音频压缩为指定格式的音频，还可以对原始音频进行降噪处理等。

多轴传感器包括加速度传感器、陀螺仪和磁力计中的一种或多种。具体实现时，多轴传感器可以为三轴传感器、六轴传感器和九轴传感器等。

多轴传感器可用于采集人体姿态数据，人体姿态数据有助于分析车况评估师的运动姿态，便于对采集的视频数据进行防抖处理。除此之外，穿戴式设备上还可以设置有其它传感器，诸如温度传感器，该温度传感器可以对穿戴式设备的自身温度进行监控，如在温度异常(诸如高温)时触发警报器发起警报，也可以将温度传给移动终端，以使移动终端和/或服务器对穿戴式设备的状态进行监控。

通信组件用于将视频数据、音频数据和人体姿态数据作为第一检测数据传输给移动终端，以便移动终端基于视频数据、音频数据和人体姿态数据进行解析，诸如，根据人体姿态数据对视频数据进行防抖处理。其中，通信组件可以包括有线通信组件和/或无线通信组件。有线通信组件可以为传输线、usb接口；无线通信组件可以包括蓝牙模块、wifi模块、3g/4g/5g模块等。

在实际应用中，穿戴式设备还可以配有耳机，有助于在业务保密的情况下，车况评估师通过耳机收听移动终端传送的验车指导。该验车指导可以是预先录制并存储于移动终端上的音频，也可以是场外人员远程实时指导的通讯音频。

(二)移动终端

移动终端在按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据时，可以按照预设的检测项对视频数据进行切分处理和/或合成处理，得到每种检测项对应的第二检测数据；其中，检测项包括车身部件检测项和验车服务检测项。

具体实现时，移动终端可以对穿戴式设备上传的音视频数据进行解码，还可对解码后的音视频数据进一步编码为自身可处理的格式，诸如编码为h.264格式。移动终端可进一步基于检测项对音视频数据进行切分/合成运算，得到对应每个检测项的视频片段。此类操作又可称为数据埋点操作，具体可分为检车业务数据埋点操作(对应前述车身部件检测项)和运营管理数据埋点操作(对应前述验车服务检测项)。除此之外，车况评估师还可以利用移动终端拍摄各个检测环节中的关键照片，移动终端还可以将结构化的多维度音视频数据与关键照片进行比对分析。

进一步，移动终端还可以通过音频输出器输出指定音频；其中，音频输出器设置在穿戴式设备上或者设置在移动终端上；指定音频为预先存储在移动终端中的检车指导音频，或者，指定音频为关联设备发送给移动终端的检车指导音频；音频输出器为扬声器或耳机。通过这种方式，可以为车况评估师提供检车指导和业务沟通，有助于车况评估师更为专业地执行检车流程。

在实际应用中，移动终端上可以设置有检车app，检车app上设置有检车流程供车况评估师参考和执行，检车app还可以设置有穿戴式设备的应用模块、各种检车功能的控制模块、应用场景选择模块等，在此不进行限定。

(三)服务器

在实际应用中，检测项可以包括车身部件检测项和验车服务检测项。

在一些实施方式中，服务器按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果的步骤，包括：

(1)将车身部件检测项对应的检测数据输入至预先训练得到的定价模型，得到待检车辆的定价结果。该定价模型可以对待检车辆进行残值估计与定价，还可给出销售意见。

(2)将验车服务检测项对应的检测数据输入至预先训练得到的运营模型，得到验车服务的评估结果。验车服务的评估结果可用于评估绩效、运营管理等。

本实施例提供的上述定价模型和运营模型均可以是基于机器学习所得。在实际应用中，可以在一个服务器上运行定价模型和运营模型，也可以在两个服务器上分别运行定价模型和运营模型。

诸如，在一些实施例中，参见图4所示的一种验车辅助系统管理平台的示意图，示意出可存储验车音视频的云存储服务器，还示意出验车系统服务器，移动终端得到的验车数据可上传至该验车系统服务器。该验车数据可以包括前述多维度的第二检测数据，还可以包括诸如包括验车时间、验车地点、验车人员、车辆基本信息等工单信息。具体实现时，验车系统服务器可以将云存储服务器中存储的验车音视频进行视频数据挖掘和视频回放，还可以进一步将验车数据划分为车况结构化数据和工单运营数据，并将车况结构化数据提供给外接的定价系统服务器，以及将工单运营数据提供给外接的收车运营系统服务器，以便定价系统服务器基于车况结构化数据给出定价结果，以及收车运营系统服务器基于工单运营数据给出运营建议。

验车辅助系统管理平台的主要功能可以包括如下中的一种或多种：为运营人员提供可视化的数据统计看板，其可按照不同维度的筛选规则展示可配置的数据项，诸如，展示穿戴式设备的使用状态、验车车况数据的完整性初审结果、业务工单的效率评估项等。此外，还可以从云存储服务器中调用一个或多个嵌入关键数据埋点的回放视频，通过筛选规则快速定位想要看到的视频画面。验车系统服务器可对回溯验车的视频流进行图像算法处理与数据挖掘处理，并基于处理结果进行数据核查或车况核检，以及进一步定义更多维度的数据，并将定义的更多维度的数据增加到分发给定价系统服务器的结构化数据中。

在一些实施例中，参见图5所示的一种iot(internetofthings,物联网)管理平台示意图，示意出穿戴式设备/移动终端的管理数据上传给iot平台服务器，iot平台服务器基于上传的数据确定设备管理数据和智能硬件生命周期管理数据，还可以将智能硬件生命周期管理数据上传给验车系统服务器。设备管理数据可以包含穿戴式设备和/或移动终端的基本信息、运行状态等。

iot管理平台主要负责管理穿戴式设备与移动终端的完整生命周期，包括设备接入、分发流程、状态监测、固件升级、故障维修、设备报废等设备状态信息。智能硬件生命周期管理数据主要与设备状态信息相关。此外，iot管理平台也可以将穿戴式设备与移动终端的重要状态输出给智能验车辅助系统管理平台，以实现数据同步变更。

在前述实施例的基础上，可参见图6所示的一种车况检测系统的具体结构示意图，其中，穿戴式设备包括控制单元，与控制单元分别连接的图像处理单元、音频处理单元、通信组件和传感器；其中，图6中的通信组件可以包括usb-hub(usb集线器)，图6中示意的穿戴式设备可通过usb与移动终端基于type-c协议进行通信。具体的，图6还示意出于图像处理单元连接的摄像头模组，与音频处理单元连接的耳机/扬声器、主/副麦克风。在一种实施方式中，摄像头模组与图像处理单元之间、图像处理单元与控制单元之间均可采用mipi(mobileindustryprocessorinterface，移动行业处理器接口)通信，传感器与控制单元之间可采用i2c(双向二线制同步串行总线)协议通信；控制单元与usb-hub之间可采用uvc(usbvideoclass，usb视频捕获设备定义的协议标准)协议通信，音频处理单元与usb-hub之间可采用uac(usbaudioclass，usb音频捕获设备定义的协议标准)协议通信；图6中的虚线表示摄像头模组采集的视频也可直接输入至移动终端留存，主/复麦克风采集的音频也可直接输入至移动终端留存；移动终端也可将诸如指导音频等音频输出给耳机/扬声器等音频输出器。同时，图6中还示意出移动终端具有诸如软件降噪、硬件编解码、4g/5g传输、大容量供电和交互控制等功能。移动终端进一步与服务器相接，采用服务器对移动终端上传的数据进行进一步解析，得到车况检测结果。

应当注意的是，图6仅为车况检测系统的一种具体实施示例，在实际应用中，诸如穿戴式设备中包含的器件种类、不同器件之间的通信方式、移动终端的功能可以灵活设置，在此不进行限定。

参见图7所示的一种车况检测系统的应用示意图，示意出了穿戴式设备、移动终端和管理平台的数据流向，穿戴式设备可以对音视频和传感器数据进行边缘计算(也即，设备的初步处理)，将初步处理结果传输给移动终端，移动终端可执行诸如场景管理、应用集成、控制事件和音视频流处理等功能，并将处理结果无线传输给iot管理平台和验车辅助管理平台，具体工作原理可参照上文，在此不进行赘述。

应当注意的是，在图7中仅是示例性说明了穿戴式设备与移动终端之间通过usb2.0/usb3.0进行通信，移动终端与管理平台通过4g/5g进行通信，不应当被视为限制，在实际应用中，穿戴式设备与移动终端之间还可以采用蓝牙通信、wifi通信、3g/4g/5g等多种方式；移动终端与管理平台之间也可以采用wifi通信等。移动终端上可以设置有检车app，通过检车app执行与检车业务相关的场景管理、应用集成、控制事件和音视频流处理等功能。app可执行的功能可以根据需求灵活设置。

本实施例提供的车况检测方法，结合穿戴式设备、移动终端和后台服务器共同实现车况检测，在穿戴式设备采集丰富全面的检车数据的基础上，具体应用了边缘计算(穿戴式设备和移动终端的分级处理)以及云计算(服务器处理)，综合提升了检车结果的生成效率以及检车结果的可靠性，而且也有助于规范检车流程和运营管理。

对应于图2所示的车况检测方法，本实施例还提供了一种车况检测装置，该装置设置于移动终端侧，移动终端分别与穿戴式设备和服务器通信连接；穿戴式设备上设置有摄像头，参见图8所示的一种设置在移动终端侧的车况检测装置的结构框图，该装置包括：

第一接收模块802，用于接收穿戴式设备采集的第一检测数据；第一检测数据包括与待检车辆相关的视频数据；

解析模块804，用于按照预设的检测项对第一检测数据进行解析，得到多维度的第二检测数据；每种维度的第二检测数据至少对应一种检测项；

数据发送模块806，用于将多维度的第二检测数据发送给服务器，以使服务器基于第二检测数据生成待检车辆的车况检测结果。

本实施例提供的上述装置，通过穿戴式设备采集包含有视频数据的第一检测数据，有助于获取更为全面客观的检测数据，移动终端将第一检测数据按照检测项进行多维度分解，并由服务器基于多维度的第二检测数据生成检测结果，使得检测结果更为准确可靠。

解析模块804进一步用于：按照预设的检测项对所述视频数据进行切分处理和/或合成处理，得到每种检测项对应的第二检测数据；其中，所述检测项包括车身部件检测项和验车服务检测项。

此外，上述装置还包括音频输出模块，用于通过音频输出器输出指定音频；其中，音频输出器设置在穿戴式设备上或者设置在移动终端上；指定音频为预先存储在移动终端中的检车指导音频，或者，指定音频为关联设备发送给移动终端的检车指导音频；音频输出器包括扬声器或耳机。

对应于图3所示的车况检测方法，本实施例还提供了一种车况检测装置，该装置设置在服务器侧，服务器与移动终端通信连接；参见图9所示的一种设置在服务器侧的车况检测装置的结构框图，该装置包括：

第二接收模块902，用于接收移动终端上传的待检车辆的检测数据；检测数据包括与预设的检测项对应的检测数据；

结果生成模块904，用于按照检测项对检测数据进行解析，生成待检车辆的车况检测结果。

与人工确定检测结果相比，本实施例的上述装置中，服务器可基于移动终端拆解的各检测项对应的检测数据生成更为准确可靠的检测结果。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

参见图10所示的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括存储器100和处理器101；其中，存储器100即为机器可读存储介质，用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述车况检测方法的步骤。穿戴式设备、移动终端和服务器均可参照如图10所示的电子设备实现，或者具有相比于图10所示的电子设备更多或更少的部件，在此不进行限制。

进一步，图10所示的电子设备还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。

其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施方式中的发明的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施方式所发明的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施方式的方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统具体工作过程，可以参考前述实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的车况检测方法、装置以及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。