一种具有疑似生病检测功能的考勤方法及机器人考勤系统与流程

本发明涉疑似生病检测领域，尤其涉及一种具有疑似生病检测功能的考勤方法及机器人考勤系统。

背景技术：

儿童处于生长发育期,免疫系统尚不完善,容易生病,有的疾病发展快，如果没有及时发现，可能会导致病情快速恶化，产生严重后果，有的儿童疾病有传染性，在儿童集中的幼儿园、学校等场所，容易发生交叉感染。并且有些家长在发现孩子生病后，会认为孩子是在幼儿园、学校生病的，认为责任在于老师对孩子照看不周，从而家长与幼儿园、学校会产生纠纷。当陷入这些纠纷中时，如果幼儿园、学校没有证据证明自己没有责任，就会十分的被动。因此对入园、入校的儿童进行进行疑似生病检测，限制患有疾病的儿童入园、入校并通知家长，就成了应对上述问题的主要手段。

目前幼儿园、学校等场所通常采用人工方式，安排校医或教师对入园、入校的儿童进行疑似生病检测，但人工检测的方式存在效率低的问题，会大大增加校医或教师的工作量，并且在儿童入园、入校的时段，由于儿童和家长人数多且人员集中，幼儿园、学校难以做到对每一个入园、入校的儿童都仔细检查，十分容易出现疏漏。

为解决上述问题，本申请中提出一种具有疑似生病检测功能的考勤方法及机器人考勤系统。

技术实现要素：

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种具有疑似生病检测功能的考勤方法及机器人考勤系统，大大提高了效率，降低了校医或教师的工作量，也避免了在儿童入园、入校的时段，难以做到对每一个入园、入校的儿童都仔细检查，容易出现疏漏的问题。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种具有疑似生病检测功能的机器人考勤系统，包括机器人、云服务器、校医客户端、家长客户端和教师客户端；

机器人与云服务器通讯连接，机器人用于对考勤儿童拍摄考勤照片，并将照片发送到云服务器；云服务器对用于对考勤照片进行人脸识别，并将识别结果传回机器人；机器人根据识别结果判断该儿童的身份；然后机器人判断本次考勤是入校考勤还是离校考勤；

云服务器分别与校医客户端和家长客户端通讯连接；当机器人判断为离校考勤，机器人播放离校提醒，并将考勤照片发送至云服务器，云服务器将考勤照片存储，并同步发送到家长客户端；当机器人判断为入校考勤，机器人引导考勤儿童做特定动作，并检测动作是否达标，如果不达标，则重复引导，如果达标，则拍摄若干张疑似生病检测照片并发送到云服务器，云服务器对疑似生病检测照片进行视觉识别，若识别结果为该儿童可能有某种疾病，则通知校医客户端；云服务器并将机器人发来的考勤照片和疑似生病检测照片进行云端存储，并同步发送到家长客户端。

优选的，无法通过人脸识别出考勤儿童身份，则机器人提示输入儿童的学号或家长的手机号，然后根据学号或家长手机号确认该儿童的身份。

优选的，机器人判断考勤的标准为结合考勤时间、幼儿园、学校的上学、放学时间以及考勤次数等进行判断。

优选的，机器人通过做示范动作、播放语音或播放视频方式进行引导。

优选的，教师客户端可以查看考勤记录和疑似生病检测记录。

根据上述技术方案，本发明还提了一种具有疑似生病检测功能的考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1、对考勤儿童拍摄考勤照片；

s2、对摄考勤照片进行人脸识别，判断该儿童的身份；

s3、判断本次考勤是入校考勤还是离校考勤；

s4、如果本次考勤是离校考勤，则播放离校提醒，并将考勤照片云端存储，且同步发送到家长客户端；如果本次考勤是入校考勤，则引导考勤儿童做特定动作；

s5、检测动作是否达标，如果不达标，则重复引导，如果达标，则拍摄若干疑似生病检测照片；对疑似生病检测照片进行视觉识别，若识别结果为该儿童可能有某种疾病，则通知校医客户端；将考勤照片和疑似生病检测照片进行云端存储，并同步发送到家长客户端。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：利用人脸识别和图像识别技术，在考勤的同时，对入园、入校儿童自动进行疑似生病检测，相比于人工检测方式，大大提高了效率，降低了校医或教师的工作量，也避免了在儿童入园、入校的时段，难以做到对每一个入园、入校的儿童都仔细检查，容易出现疏漏的问题，另外，由于云端保存有疑似生病检测的照片和考勤照片，当家长与幼儿园、学校发生纠纷时，照片可用于证明幼儿园、学校是否有责任，有利于解决纠纷。

附图说明

图1为本发明提出的一种具有疑似生病检测功能的考勤方法及机器人考勤系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

实施例1

如图1所示，本发明提出的一种具有疑似生病检测功能的机器人考勤系统，包括机器人、云服务器、校医客户端、家长客户端和教师客户端；

机器人与云服务器通讯连接，机器人用于对考勤儿童拍摄考勤照片，并将照片发送到云服务器；云服务器对用于对考勤照片进行人脸识别，并将识别结果传回机器人；机器人根据识别结果判断该儿童的身份；然后机器人判断本次考勤是入校考勤还是离校考勤；

云服务器分别与校医客户端和家长客户端通讯连接；当机器人判断为离校考勤，机器人播放离园/校提醒，并将考勤照片发送至云服务器，云服务器将考勤照片存储，并同步发送到家长客户端；当机器人判断为入校考勤，机器人引导考勤儿童做特定动作，并检测动作是否达标，如果不达标，则重复引导，如果达标，则拍摄若干张疑似生病检测照片并发送到云服务器，云服务器对疑似生病检测照片进行视觉识别，若识别结果为该儿童可能有某种疾病，则通知校医客户端；云服务器并将机器人发来的考勤照片和疑似生病检测照片进行云端存储，并同步发送到家长客户端。

在一个可选的实施例中，无法通过人脸识别出考勤儿童身份，则机器人提示输入儿童的学号或家长的手机号，然后根据学号或家长手机号确认该儿童的身份。

在一个可选的实施例中，机器人判断考勤的标准为结合考勤时间、幼儿园、学校的上学、放学时间以及考勤次数等进行判断。

在一个可选的实施例中，机器人通过做示范动作、播放语音或播放视频方式进行引导。

在一个可选的实施例中，教师客户端可以查看考勤记录和疑似生病检测记录。

实施例2

根据上述实施例，本发明还提了一种具有疑似生病检测功能的考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1、对考勤儿童拍摄考勤照片；

s2、对摄考勤照片进行人脸识别，判断该儿童的身份；

s3、判断本次考勤是入校考勤还是离校考勤；

s4、如果本次考勤是离校考勤，则播放离校提醒，并将考勤照片云端存储，且同步发送到家长客户端；如果本次考勤是入校考勤，则引导考勤儿童做特定动作；

s5、检测动作是否达标，如果不达标，则重复引导，如果达标，则拍摄若干疑似生病检测照片；对疑似生病检测照片进行视觉识别，若识别结果为该儿童可能有某种疾病，则通知校医客户端；将考勤照片和疑似生病检测照片进行云端存储，并同步发送到家长客户端。

本发明中，利用人脸识别和图像识别技术，在考勤的同时，对入园、入校儿童自动进行疑似生病检测，相比于人工检测方式，大大提高了效率，降低了校医或教师的工作量，也避免了在儿童入园、入校的时段，难以做到对每一个入园、入校的儿童都仔细检查，容易出现疏漏的问题，另外，由于云端保存有疑似生病检测的照片和考勤照片，当家长与幼儿园、学校发生纠纷时，照片可用于证明幼儿园、学校是否有责任，有利于解决纠纷。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。