基于物联网技术的寝室零售终端数据采集系统及方法与流程

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网技术的寝室零售终端数据采集系统及方法。

背景技术：

目前，最接近的现有技术：

由于城市建设的发展，各地纷纷在远郊建设大学城，由于远离城市中心，地处偏远，生活配套设施差，虽然为师生提供更优良的教学科研环境的同时，也带来了生活上的诸多不便，主要问题有：

时间及空间限制,阻碍了生活需求的满足。学校内商业区及购物中心分布较为集中，离大多数寝室楼较远。而寝室有严格的门禁，在校大学生采购生活用品，往往要考虑路程及时间等诸多因素，学生往往不想跑出宿舍购物，但是网购等形式又面临取快递慢等问题。而门禁时间段，“加班”中的在校大学生面临购物难题，刚性需求得不到满足，并且对于一些临时出现短缺的，易耗性生活用品，也无法得到及时的补充和使用。

校内外信息不对称，且缺乏有效的过滤筛查。一方面，各类商家的宿舍推广方式繁杂，很大程度上影响到在校学生的日常作息，不免打扰到在校大学生的私人生活学习空间，容易引起学生对商家推广的反感，因此，学校对各种商家进入寝室，大多持明确禁止的态度。另一方面，而在校大学生对外部兼职、招聘等方面的信息需求较大，现有的兼职社群、平台、招聘企业的许多兼职信息缺乏针对性，甚至存在虚假信息泛滥，信息准确性及学生的安全性都得不到保障，学生难以获得有效的相关信息。最终，造成了商家想进来，而学生想出去的困局。

传统的商店只能根据大众的喜好进货，种类多，数量多，如果没有消费者需要的商品，消费者就会转而选择其他商店，忠诚度较低，商家只能根据商品的销量大致判断消费者的偏好，无法做到精准销售、精准配货。而寝室零售终端只为一个寝室、一家人或一个办公室的人提供商品和信息，缩小了服务的范围，通过借助阿里云建立大数据分析模型，能够按照消费人群的消费数据分析购买偏好，实施精准营销。

阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。其平台下的产品大数据具有大数据开发套件、datav数据可视化、关系网络分析、推荐引擎、公众趋势分析、企业图谱、数据集成、分析型数据库和流计算等功能，目前正在为12306网站、中国石化、国税总局、海关总署、国家天文台、中国联通、微博等提供扎实的基础设施服务。其合规方面的积累也已经得到多方监管和审计机构的认可。

综上所述，现有技术存在的问题是：

传统的商店只能根据大众的喜好进货，种类多，数量多，造成商品积压且成本高。如果没有消费者需要的商品，消费者就会转而选择其他商店，忠诚度较低，商家只能根据商品的销量大致判断消费者的偏好，无法做到精准销售、精准配货。同时，传统商店距离寝室较远，购物不便且缺乏针对性，特别是大学生寝室都是在晚上10点～11点就关闭寝室大门，此时学生想要购物就无法实现。

自动售货机虽然放置在寝室内，但所放置的商品总是固定的上三层泡面、下三层饮料矿泉水，并且由于缺乏对货柜内的商品数据和购买用户的身份进行关联，难以做到对消费对象消费偏好的定量数据分析，难以实现精准营销和个性化服务。同时，毕竟自动售货机通常放置于寝室一楼，这对于喜欢宅在寝室不出门的当代大学生消费者，实施消费刺激存在难度。

传统商店和自动售货机还缺乏推送精准广告和线上服务的功能，这对于移动互联网时代，人手一台智能手机随时不离身的大学生用户，获取咨询提供个性化服务是一个重要的缺失，比如考研、考博、考公培训，驾校，徒步旅游等等大学生急需的咨询，通过寝室零售终端和线上平台推送，能够创造更多价值。

解决上述技术问题的难度：

第一、传统零售商店和自动售货机未能采集消费者身份信息，也缺少实时采集数据的有效技术手段，与所购买的商品缺乏关联，不能分析消费者偏好，实施精准配货、精准营销。

第二、现有的销售渠道模式，无论线上线下，都存在时间差和距离远问题，难以及时满足消费者的需求，消费者体验差，也不能及时刺激消费。

第三、现有的销售渠道模式，面向大众，不能建立一个针对特定消费群体的大数据线上实时分析系统(olap),对解决仓储、配合、需求等问题缺乏及时性。

第四、现有销售渠道由于距离远、时间长，不能掌握消费者准确的个性需求，难以实现对目标学生群体推送有效的咨询信息。

解决上述技术问题的意义：

首先，满足大学生购买所需的商品便利，有效刺激消费，提升用户消费体验和满意度；其次，实时收集每个寝室零售终端的消费数据，及时进行精准配货，掌握用户消费偏好和信息需求，实现精准营销；最后，建立学生消费群体的大数据信息分析平台，为未来的商业模式创新进行数据和研究准备。

技术实现要素：

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于物联网技术的寝室零售终端数据采集系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于物联网技术的寝室零售终端数据采集信息管理系统由：rfid传感器子系统、系统控制子系统、数据处理子系统、无线传输子系统、执行机构子系统和系统监控中心组成。

rfid传感器子系统，与系统控制子系统连接，通过rfid读写装置读取标签信息，识别物体是否被取出。

系统控制子系统：用于对贴有rfid电子标签的商品信息进行读取、传输和处理，使得零售erp系统实现远程无线网络读取商品及其动态信息；当消费者拿取商品时，商品货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，向erp系统传递商品被取数据，随即记录到开箱人的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算；如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的rfid身份编码以后，则把该商品从订单中删除；

数据处理子系统：用于收集来自零售终端箱的销售数据，根据需要发送给控制模块进行控制，删除已消费商品的电子标签记录，录入放入柜中商品的标签，实现rfid标签的更新；同时结合零售终端箱erp系统的进销存数据、用python设计的数据分析软件，利用关联规则、分类分析、推荐算法等工具对其进行挖掘，深入分析消费者偏好，为系统监控中心子系统和erp供货系统提供数据支持；

无线传输子系统：用于将消费者身份信息、商品信息、供销数据、数据处理产生的控制信息以移动4g的传输方式发送给系统监控中心子系统进行存储、管理和执行；

执行机构子系统：用于从零售终端箱中取出或放入商品，需要供货人员或用户扫码打开箱门，放入或取出带有电子标签的商品，并将商品信息传递给系统控制子系统，完成配货取货；

系统监控中心子系统：是完成系统管理的核心单元，实现对零售终端箱的开关控制和数据分析处理，并结合erp管理系统对零售终端箱中和商品进行管理。

进一步，基于物联网技术的寝室零售终端应用了电控锁，在电控锁中嵌入了蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块。

进一步，嵌入nb-iot技术的电控锁由：身份信息输入装置、单片机、nb-iot芯片、二维码扫描器、电机驱动器、电机和锁体七个模块构成。

身份信息输入装置：一种用户身份信息(支付宝或者微信绑定信息)输入装置，通过扫描二维码，将微信或者支付宝信息输入，并自动传送到后台数据库进行保存；

单片机：一种集成电路芯片，采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器cpu、随机存储器ram、只读存储器rom，多种i/o口和中断系统，定时器和计数器等功能集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统；

nb-iot芯片：窄带物联网通讯专用芯片，嵌入在电控锁的控制电路板中，借助公用移动互联网进行数据传输，实现零售终端与远程服务器后台管理系统和数据库的信息交互，能够实现多点并发，即产品多个终端可同时连接服务器后台；

二维码扫描器：嵌入在零售终端上的二维码扫描装置，用于用户微信或支付宝上二维码的读取，获取用户的身份和支付信息；

电机驱动器：电机驱动器是电控锁的执行机构，能够驱动电机实现正反转，用来控制零售终端门的打开和关闭；

电机：依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置；

锁体：将单片机控制板、nb-iot芯片、二维码扫描器、电机驱动器集成在一个壳体内，实现零售终端的数据采集、传输、处理和执行。

进一步，在线数据处理系统(olap)是建立在阿里云平台上的大数据分析系统，构建零售终端统一的数据建模和存储体系，进行深度机器学习和数据挖掘。

进一步，在电控锁中嵌入蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块，用于用户数据采集和后台数据库管理系统之间数据传输，在用户扫描二维码开锁时绑定用户微信或支付宝身份信息与购物订单数据。

进一步，在寝室零售终端货柜内安装rfid读写装置，所有放入货柜箱的商品，都贴上rfid电子标签，每个rfid电子标签具有全球唯一的epc编码，在芯片内设置有48位用户数据区，然后将商品信息写入48位用户数据区。当消费者从货柜中取出商品时，货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，商品即进入到消费者的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算。如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以重新开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的epc身份编码以后，则把该商品从订单中删除。同时，rfid电子标签将商品的销售信息传递回后台管理系统，寝室零售终端微型erp管理系统根据其提供的信息进行结算、补货等。

本发明的另一目的在于提供一种基于物联网技术的寝室零售终端数据采集信息管理方法包括：

rfid商品标签身份被嵌入在零售终端货柜中的rfid读写器获取，用户的手机身份信息通过扫描二维码或与零售终端中的蓝牙模块配对传入数据处理子系统。

然后通过nb-iot窄带物联网或4g移动网络把数据传递给后台数据库和信息管理系统。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，即储存在商品rfid标签上的epc商品编码和消费者智能手机端的用户身份信息，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于物联网技术的寝室零售终端的数据采集方法。

综上所述，本发明的优点及积极效果为：

本发明的目的是设计基于物联网技术的寝室零售终端，为消费者提供一个微型零售超市，为其提供零食、生活用品和日化用品的同时传播众多校园活动、勤工俭学和兼职培训等信息，满足大学生的消费和信息需求。同时，通过物联网技术对用户信息和货柜中的商品进行追踪和管理，及时将商品信息上传至后台erp系统，解决供、销、存的效率和效果问题。

(1)在电控锁中嵌入了蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块，实现数据后台和用户手机进行通讯，能够在用户扫描二维码开锁时绑定用户微信或支付宝，实现精准身份识别。nb-iot窄带物联网具有覆盖广、连接多、速率高、成本低、功耗低等特点，应用在寝室零售终端系统中，方便同一时间多个用户同时消费和后台集中管理。

(2)在寝室零售终端货柜内安装rfid读写装置，所有放入福袋货柜箱的商品，都贴上rfid电子标签，每个rfid电子标签具有全球唯一的epc编码，在芯片内设置有48位用户数据区，然后将商品信息写入48位用户数据区。当消费者从终端货柜中取出商品时，货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，商品即进入到消费者的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算。如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以重新开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的rfid身份编码以后，则把该商品从订单中删除。然后，数据采集系统通过nb-iot和移动互联网络将商品的销售信息传递回后台管理系统，微型erp管理系统根据其提供的信息进行结算、补货等。因此，零售终端货柜将新零售无人超市微型化，并且把超市搬到了消费者身边，挖掘潜在需求，抓住冲动消费，实现更多商业价值。

(3)基于阿里云平台研发了大数据分析系统，构建企业统一的数据存储体系，统一进行数据建模，为大学生寝室零售数据的价值呈现奠定基础。通过部署在阿里云上的大数据平台，提供强大的数据处理能力，实现更多商业模式创新。

由于本发明在满足了学生的消费和信息需求的同时，采用移动4g和nb-iot窄带物联网技术，将分布在不同地方的大学生寝室的零售终端货柜连接起来，利用rfid无线射频技术实现对商品的身份管理，运用在线数据分析系统(olap)对收集到的消费者行为数据深入分析，揭示消费者行为偏好，实施精准配货和精确营销推送，创造更多市场价值。

本发明解决了大学生需求问题。满足学生在宿舍对学习、生活方面的需求，为远离城区的大学城的学生提供一个与学校外面的世界沟通的渠道。

解决了零售终端货柜中商品管理问题。通过采集货柜中rfid标签数据，能够精确知道每个货柜中的商品数量，食品保质日期等，从而实现对商品的有效管理。

解决了持续商业模式创新问题。为了实现精准销售和精准配货，建立大学生寝室零售终端大数据分析系统，对erp进销存、网络评论等数据进行分析、挖掘，连接校外广告资源实施精准营销，创造更多的创新商业模式。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于物联网技术的寝室零售终端数据采集信息管理系统组织结构图。

图2是本发明实施例提供的寝室零售终端数据分析系统流程图。

图3是本发明实施例提供的嵌入nb-iot技术的电控锁模块图。

图4是本发明实施例提供的登录原理流程图。

图5是本发明实施例提供的物联网网关架构图。

图6是本发明实施例提供的射频识别工作原理图。

图7是本发明实施例提供的数据同步过程图。

图8是本发明实施例提供的系统网络结构图。

图9是本发明实施例提供的寝室零售终端整体系统架构图。

图10是本发明实施例提供的寝室零售终端数据分析流图。

图11是本发明实施例的寝室零售终端货柜样品图。

图中：101、身份信息输入装置；102、单片机；103、二维码扫描器；104、电机驱动器；105、电机；106、锁体。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

传统的商店只能根据大众的喜好进货，种类多，数量多，如果没有消费者需要的商品，消费者就会转而选择其他商店，忠诚度较低，商家只能根据商品的销量大致判断消费者的偏好，无法做到精准销售、精准配货。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于物联网技术的寝室零售终端数据采集系统及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1至图2所示，本发明实施例提供的基于物联网技术的寝室零售终端数据采集信息管理系统由：rfid传感器子系统、系统控制子系统、数据处理子系统、无线传输子系统、执行机构子系统和系统监控中心组成。

系统控制子系统：用于对贴有rfid电子标签的商品信息进行读取、传输和处理，使得零售erp系统实现远程无线网络读取商品及其动态信息；当消费者拿取商品时，商品货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，向erp系统传递商品被取数据，随即记录到开箱人的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算；如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的rfid身份编码以后，则把该商品从订单中删除。

数据处理子系统：用于收集来自零售终端箱的销售数据，根据需要发送给控制模块进行控制，删除已消费商品的电子标签记录，录入放入柜中商品的标签，实现rfid标签的更新；同时结合零售终端箱erp系统的进销存数据、用python设计的数据分析软件，利用关联规则、分类分析、推荐算法等工具对其进行挖掘，深入分析消费者偏好，为系统监控中心子系统和erp供货系统提供数据支持。

无线传输子系统：用于将消费者身份信息、商品信息、供销数据、数据处理产生的控制信息以移动4g的传输方式发送给系统监控中心子系统进行存储、管理和执行。

执行机构子系统：用于从零售终端箱中取出或放入商品，需要供货人员或用户扫码打开箱门，放入或取出带有电子标签的商品，并将商品信息传递给系统控制模块，完成配货取货。

系统监控中心子系统：是完成系统管理的核心单元，实现对零售终端箱的开关控制和数据分析处理，并结合erp管理系统对零售终端箱中和商品进行管理。

在本发明实施例中，基于物联网技术的寝室零售终端应用了电控锁，在电控锁中嵌入了蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块。

如图3所示，本发明实施例提供的嵌入nb-iot技术的电控锁由：身份信息输入装置101、单片机102、二维码扫描器103、电机驱动器104、电机105和锁体106、nb-iot芯片模块107七个模块构成。

身份信息输入装置101：一种用户身份信息(支付宝或者微信绑定信息)输入装置，通过扫描二维码，将微信或者支付宝信息输入，并自动传送到后台数据库进行保存。

单片机102：一种集成电路芯片，采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器cpu、随机存储器ram、只读存储器rom，多种i/o口和中断系统，定时器和计数器等功能集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统。

nb-iot芯片模块107：窄带物联网通讯专用芯片，嵌入在电控锁的控制电路板中，借助公用移动互联网进行数据传输，实现零售终端与远程服务器后台管理系统和数据库的信息交互，能够实现多点并发，即产品多个终端可同时连接服务器后台。

二维码扫描器103：嵌入在零售终端上的二维码扫描装置，用于用户微信或支付宝上二维码的读取，获取用户的身份和支付信息；

电机驱动器104：电机驱动器是电控锁的执行机构，能够驱动电机实现正反转，用来控制零售终端门的打开和关闭。

电机105：依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。

锁体106：将单片机控制板、nb-iot芯片、二维码扫描器、电机驱动器集成在一个壳体内，实现零售终端的数据采集、传输、处理和执行。

在本发明实施例中，数据采集系统是建立在阿里云平台上的在线大数据分析处理系统(olap)，构建零售终端统一的数据建模和存储体系，对零售数据进行实时分析处理。

在本发明实施例中，在电控锁中嵌入蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块，用于数据后台和用户手机进行通讯，在用户扫描二维码开锁时绑定用户微信或支付宝。

在本发明实施例中，在零售终端货柜内安装rfid读写装置，所有放入福袋货柜箱的商品，都贴上rfid电子标签，每个rfid电子标签具有全球唯一的epc编码，在芯片内设置有48位用户数据区，然后将商品信息写入48位用户数据区。当消费者从零售终端货柜中取出商品时，货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，商品即进入到消费者的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算。如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以重新开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的rfid身份编码以后，则把该商品从订单中删除。同时，rfid电子标签将商品的销售信息传递回后台管理系统，零售终端货柜微型erp管理系统根据其提供的信息进行结算、补货等。

本发明当用户通过移动设备对货柜上的二维码进行扫描时，通过蓝牙和窄带物联网的传输打开柜门，同时后台可获取用户的身份信息，将用户信息与商品购买信息绑定，通过nb-iot和移动互联网传递到部署在阿里云上的零售终端erp信息管理系统进行分析和处理。

系统监控中心子系统随时监控商品信息和销售数据，并将数据传输给数据处理子系统，数据处理子系统和零售终端erp系统的进销存数据、用python设计的网络爬虫抓取的用户评论数据，利用关联规则、分类分析、推荐算法等工具对其进行挖掘，将分析结果用于管理货柜商品和用户行为，为erp系统提供供货数据支持。

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。

实施例

本实施例提供的基于物联网技术的寝室零售终端涉及应用电控锁，嵌入了蓝牙通信和nb-iot窄带物联网通信模块，主要包括身份信息输入装置、单片机、nb-iot芯片、二维码扫描器、电机驱动器、电机和锁体七个模块构成，具体连接如图3所示。

身份信息输入装置：一种用户身份信息(支付宝或者微信绑定信息)输入装置，通过扫描二维码，将微信或者支付宝信息输入，绑定消费者购物数据，并自动传送到后台数据库进行保存。

单片机：一种集成电路芯片，采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器cpu、随机存储器ram、只读存储器rom，多种i/o口和中断系统，定时器和计数器等功能集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，它的体积小、质量轻、价格便宜，为学习、应用和开发提供了便利条件，在工业控制领域广泛应用。

nb-iot芯片：在模块中嵌入了nb-iot芯片，当电控锁在通电状态下，通过4g移动通信能满足数据传输要求，但是假如电控锁在某一时刻处于断电状态，这时候nb-iot技术的优势就显示出来，它拥有低功耗的特点，仅使用两节aa电池就可待机十年，能大大减少后期维护成本，并且具有超强的信号覆盖，保证信号的稳定性，它还拥有的海量的连接，可以满足产品多个终端同时在线。

二维码扫描器：用于二维码的读取。能够超强识读各种二维码/一维条码；提供多种接口方式；它是一种高敏感光学设备，保证在不同光线条件下的条码识读；能全方面的识读条码和图像；能智能锁定目标；便捷的软件升级方式；具有友好的设计风格。

电机驱动器：因为电机驱动电流很大或者电压很高，一般的开关或者电子元件不能作为控制电机的开关，用电机驱动器来启动电机，也可以用来调速，控制电机正反转。

电机：依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。

锁体：将单片机控制板、nb-iot芯片、二维码扫描器、电机驱动器集成在一个壳体内，实现零售终端的数据采集、传输、处理和执行。

本发明数据采集系统是建立在阿里云平台上实时在线大数据分析系统(olap)，构建零售终端统一的商务模式和数据分析体系，提供强大的数据处理能力；通过统一的零售终端数据管理监控体系，保障系统的稳定运行。如图1所示，该系统主要包括：rfid传感器子系统、系统控制子系统、数据处理子系统、无线传输子系统、执行机构子系统和系统监控中心组成。

rfid传感器子系统，与系统控制子系统连接，通过rfid读写装置读取标签信息，识别物体是否被取出。

系统控制子系统：用于对贴有rfid电子标签的商品信息进行读取、传输和处理，使得零售erp系统实现远程无线网络读取商品及其动态信息；当消费者拿取商品时，商品货柜内rfid读写装置能够读取标签信息，识别到该物被取出，向erp系统传递商品被取数据，随即记录到开箱人的电子购物车，箱门关闭后，生成订单进行结算；如果消费者取出商品后，后悔进行了购买，则可以开锁后将该件商品放回，系统读取识别该件商品的rfid身份编码以后，则把该商品从订单中删除；

数据处理子系统：用于收集来自零售终端箱的销售数据，根据需要发送给控制模块进行控制，删除已消费商品的电子标签记录，录入放入柜中商品的标签，实现rfid标签的更新；同时结合零售终端箱erp系统的进销存数据、用python设计的数据分析软件，利用关联规则、分类分析、推荐算法等工具对其进行挖掘，深入分析消费者偏好，为系统监控中心子系统和erp供货系统提供数据支持；

无线传输子系统：用于将消费者身份信息、商品信息、供销数据、数据处理产生的控制信息以移动4g的传输方式发送给系统监控中心子系统进行存储、管理和执行；

执行机构子系统：用于从零售终端箱中取出或放入商品，需要供货人员或用户扫码打开箱门，放入或取出带有电子标签的商品，并将商品信息传递给系统控制模块，完成配货取货；

系统监控中心子系统：是完成系统管理的核心单元，实现对零售终端箱的开关控制和数据分析处理，并结合erp管理系统对零售终端箱中和商品进行管理。

下面结合具体应用对本发明作进一步说明。

①用户扫描二维码，如图4所示。客户端在登录态有效的情况下，用网页端的token请求服务端，服务端记住token，并认为已登录。当web端再次轮询请求接口时，返回真正的登录态token。

②物联网设备接入到网络，如图5所示。设备接入有直接接入和间接接入两种，直接接入是在物联网终端设备本身加上nb-iot通信模组使其具备联网能力直接接入网络；另一种是终端设备本身并不具有入网能力，需要通过lora无线组网，这种方式适用于短距离，在此设备中，采用两种技术互相补充，实现物联网设备接入到网络。

③消费者拿取商品，商品贴有rfid电子标签，柜中读写装置读取标签信息，识别到商品被取出，关闭零售终端货柜，进行订单结算。

图6为射频识别的基本工作原理图，接收已编码射频信号，对标签的认证识别信息进行解码，将认证识别信息连带标签上其他相关信息传输到主机进行数据处理。

图7是读取rfid标签的数据同步过程，终端可以向服务器端数据库同步数据，服务器端也可以同步数据到终端，能够保持服务器与终端数据的一致性。

④同理，当用户因为各种原因需要把商品放回时，商品的rfid被读取，从而把订单从结算列表删除，数据库信息进行同步。

图8是一个完整的基于物联网技术的寝室零售终端及数据采集系统的网络结构图，rfid是一种非接触的自动识别技术，其原理是利用射频信号和空间耦合非接触式传输特性，实现对被识别物体的自动识别并交换数据。

本发明主要用到两个物联网技术，一是rfid射频识别技术，它是信息数据自动识读、自动采集到计算机的重要方法和手段，具有识别速度快、数据容量大、使用寿命长、标签数据可动态更改以及安全性能好等特点，可以嵌入或附着在不同形状、类型的产品上。由于其通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，不用考虑环境的恶劣，且每个rfid标签的价格成本也比较低，使得rfid标签不仅用在物流领域，也广泛应用于商贸、汽车、建材、农业、金融、税收等领域。二是nb-iot窄带物联网数据通讯技术和lora物联网组网技术，可直接部署于gsm网络或lte网络，以降低部署成本，实现平滑升级。由于其设备电池寿命可达10年，支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接，所以广泛应用于智能抄表、路灯、井盖、家居、交通等领域。

零售终端货柜是一款系列化的微型售货产品，与校园内原有购物超市相比，福袋是灵活放置在寝室中的，不会受到学校寝室楼门禁以及校内超市营业时间的影响，实现摆脱时间空间的购物束缚，随时购买消费。与安放在部分寝室楼中的自动贩卖机相比，寝室零售货柜能够根据商品的选购热度，有针对性的及时补充和调换商品数量及种类，满足顾客对每个福袋的个性化需求。与网购平台相比，寝室零售货柜可以实现“即需即用”与“快递代取”的完美结合，使在校大学生从排长队取快递的困境中解放出来，节约其常用商品选购以及取货的大量时间。

寝室零售货柜是一个集嵌入式软件应用、物联网和移动通信技术、大数据信息分析系统的产品，该产品软件和硬件结合，其分析框架如图9、图10所示。

大学生寝室零售货柜已在贵州花溪大学城4500间寝室安装使用，其产品外形如图11所示。

下面结合具体应用对本发明作进一步描述。

寝室零售货柜有一个形象的名字叫“福袋”，曾参加第八届全国大学生电子商务“三创”赛获全国一等奖，参加第四届全国“互联网+”大学生创业大赛获某省金奖。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。