1.一种门体异常告警方法，其特征在于，应用于门铃，所述方法包括：
采集门体的振动数据，从所述振动数据中获取振动频率；
判断所述振动频率是否大于预设的频率阈值，若该振动频率大于所述频率阈值，接收目标对象的目标人脸图像；
将所述目标人脸图像与预设的人脸模板集进行比对确定所述门体是否处于异常状态；
若所述门体处于异常状态，向预设的移动终端发送预设告警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像与预设的人脸模板集进行比对确定所述门体是否处于异常状态，包括：
将所述目标人脸图像与所述人脸模板集作为预设的第一人脸识别模型的输入，得到多个人脸相似度，获取所述多个人脸相似度中的最大值，判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值；
若所述最大值大于所述相似度阈值，确定所述目标人脸图像与所述人脸模板集比对成功，确定所述门体处于非异常状态；
若所述最大值不大于所述相似度阈值，对所述目标人脸图像执行年龄识别确定所述门体是否处于异常状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸图像执行年龄识别确定所述门体是否处于异常状态，包括：
对所述目标人脸图像执行年龄识别，确定所述目标对象对应的目标年龄，判断所述目标年龄是否小于预设的年龄阈值；
若所述目标年龄不小于所述年龄阈值，确定所述门体处于异常状态；
若所述目标年龄小于所述年龄阈值，确定所述门体处于非异常状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像与预设的人脸模板集进行比对确定所述门体是否处于异常状态之前，还包括：
将所述目标人脸图像作为预设的第二人脸识别模型的输入，得到所述目标人脸图像对应的人脸遮挡率，判断所述人脸遮挡率是否大于预设的遮挡率阈值，若所述人脸遮挡率大于所述遮挡率阈值，确定所述门体处于异常状态；
若所述人脸遮挡率不大于所述遮挡率阈值，执行所述将所述目标人脸图像与预设的人脸模板集进行比对确定所述门体是否处于异常状态操作。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述振动数据中获取振动曲线，依据所述振动曲线判断所述振动数据对应的振动是否为周期振动；
若所述振动为周期振动，确定所述门体处于非异常状态；
若所述振动为非周期振动，从所述振动数据中获取振动幅度，判断所述振动幅度是否大于预设的幅度阈值，若所述振动幅度大于所述幅度阈值，确定所述门体处于异常状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述振动幅度不大于所述幅度阈值，接收音频数据，依据所述音频数据确定所述门体是否处于异常状态；
将所述音频数据作为预设音频分析模型的输入，得到噪声数据；
确定所述噪声数据的噪声分贝，判断所述噪声分贝是否大于预设的分贝阈值，若所述噪声分贝大于所述分贝阈值，确定所述门体处于异常状态；
若所述噪声分贝不大于所述分贝阈值，确定所述门体处于非异常状态。
7.根据权利要求1所述的方法.，其特征在于，所述门铃包括：通信模组，所述向预设的移动终端发送预设告警信息之后，还包括：
获取所述门铃的位置坐标，确定以所述位置坐标为圆心、预设距离阈值为半径的圆形区域内的多个监控设备；
启动所述通信模组，控制所述通信模组连接所述多个监控设备，接收所述多个监控设备返回的多个监控视频数据，向预设服务器发送所述多个监控视频数据。
8.一种门体异常告警装置，其特征在于，应用于门铃，所述装置包括：
采集单元，用于采集门体的振动数据，从所述振动数据中获取振动频率；
判断单元，用于判断所述振动频率是否大于预设的频率阈值，若该振动频率大于所述频率阈值，接收目标对象的目标人脸图像；
比对单元，用于将所述目标人脸图像与预设的人脸模板集进行比对确定所述门体是否处于异常状态；
执行单元，用于若所述门体处于异常状态，向预设的移动终端发送预设告警信息。
9.一种门铃，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。