一种基于银行柜台业务的数据采集系统的制作方法

本发明属于信息采集技术领域，具体涉及一种基于银行柜台业务的数据采集系统。

背景技术：

目前，自助银行由于能够全天候服务、较大地分流柜台接待压力而备受各大银行的喜爱。针对无人银行的优化设计、改进等也层出不穷。但是目前无人银行依旧只能进行简单的交易，如存取款、兑换货币、缴费、打印凭单等，涉及到部分权限较高的业务如大额存取款、银行信息修改、开户/销户等业务必须由人工柜台参与完成，究其原因主要就是目前的无人银行获得的交易权限不高，以至于不能办理高权限的业务。

而具备人工服务的银行又是全面服务，不会针对不同程度的业务而选择自动服务还是人工服务，对于人力成本存在极大的不合理使用；也就是说，人工服务的银行，不管客户是需要办理低权限的业务，还是需要办理高权限的业务，都采用人工服务的方式进行无区别处理方式，全程都使人工服务的柜台服务人员陪同办理，但是，当客户只需要处理低权限业务的时候，其实只需要自助处理即可，这时，银行可以节省柜台服务人员的成本，或者是，让柜台服务人员去办理对应高权限的业务，所谓好钢用在刀刃上。

因此，申请人认为，提供一种基于银行柜台业务的数据采集系统的人工服务银行是十分必要的。一方面，能够在办理不同权限的业务时主动分配柜台服务人员根据不同需求进行人工服务，如：客户在柜台处只办理低权限的业务，客户在柜台处既办理一部分低权限业务又办理一部分高权限业务等，银行节省相应的人力成本。另一方面，柜台服务人员不会长时间去处理一些低权限业务而感到疲倦和无趣，造成一些业务上的粗心失误，相反的，柜台服务人员会觉得自己处理的高权限业务很重要，而保持紧张状态，有的放矢，避免了一部分银行因为人工误差而带来的经济损失。

本发明提供一种基于银行柜台业务的数据采集系统来克服上述缺陷。

技术实现要素：

本发明目的在于提供一种基于银行柜台业务的数据采集系统，用于解决上述现有技术中存在的技术问题之一，如：自助银行由于能够全天候服务、较大地分流柜台接待压力而备受各大银行的喜爱。针对无人银行的优化设计、改进等也层出不穷。但是目前无人银行依旧只能进行简单的交易，如存取款、兑换货币、缴费、打印凭单等，涉及到部分权限较高的业务如大额存取款、银行信息修改、开户/销户等业务必须由人工柜台参与完成，究其原因主要就是目前的无人银行获得的交易权限不高，以至于不能办理高权限的业务。而具备人工服务的银行又是全面服务，不会针对不同程度的业务而选择自动服务还是人工服务，对于人力成本存在极大的不合理使用；也就是说，人工服务的银行，不管客户是需要办理低权限的业务，还是需要办理高权限的业务，都采用人工服务的方式进行无区别处理方式，全程都使人工服务的柜台服务人员陪同办理，但是，当客户只需要处理低权限业务的时候，其实只需要自助处理即可，这时，银行可以节省柜台服务人员的成本，或者是，让柜台服务人员去办理对应高权限的业务，所谓好钢用在刀刃上。因此，提供一种基于银行柜台业务的数据采集系统的人工服务银行是十分必要的。一方面，能够在办理不同权限的业务时主动分配柜台服务人员根据不同需求进行人工服务，如：客户在柜台处只办理低权限的业务，客户在柜台处既办理一部分低权限业务又办理一部分高权限业务等，银行节省相应的人力成本。另一方面，柜台服务人员不会长时间去处理一些低权限业务而感到疲倦和无趣，造成一些业务上的粗心失误，相反的，柜台服务人员会觉得自己处理的高权限业务很重要，而保持紧张状态，有的放矢，避免了一部分银行因为人工误差而带来的经济损失。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种基于银行柜台业务的数据采集系统，其特征在于，包括：

业务预约模块，用于银行会员进行业务处理的网上预约；

大厅入口检测模块，用于对进入银行的银行会员进行安全检测；

业务类型确认模块，用于对银行会员所需要办理的业务进行确认；

身份识别模块，用于对银行会员进行身份识别；

外部行为识别模块，用于对银行会员的外部行为进行识别；

生理特征识别模块，用于对银行会员的生理特征进行识别；

所述业务预约模块包括：

账号预约单元，用于银行会员根据自身的会员账号进行在线预约；

业务初步判断单元，当银行会员完成在线预约后，根据预约信息对银行会员所需要的业务类型进行初步判断；

业务人员初步分配单元，当完成业务的初步判断后，根据判断结果进行柜台服务人员的初步分配；

门禁密码分发单元，当银行会员完成在线预约后，向银行会员分发银行大厅入口门禁密码；

所述大厅入口检测模块包括：

门禁密码验证单元，用于验证银行会员的银行大厅入口门禁密码，当密码验证成功时才允许银行会员进入，否则，进行异常报警并向银行警卫人员发送异常报警信息；

危险物品检测单元，用于检测银行会员是否携带有危险物品，当检测到银行会员携带有危险物品时进行异常报警，并向银行警卫人员发送异常报警信息；

所述业务确认模块包括：

业务二次判断单元，当银行会员在柜台完成业务基础信息录入后，对银行会员所需要的业务类型进行二次判断；

业务人员二次确认单元，从初步判断的业务人员和二次判断的业务人员中确认出实际业务人员；

业务分类单元，所述实际业务人员对银行会员的实际业务需求按照权限进行分类，即对应分为：银行会员独自进行自助业务处理，或与柜台服务人员进行互动业务处理；

所述身份识别模块包括：

身份证识别单元，用于识别银行会员的身份证信息，若该身份证信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

银行卡识别单元，用于识别银行会员的银行卡信息，若该银行卡信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

手机号验证单元，用于验证银行会员的手机号码，若该手机号码与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

人脸识别单元，用于识别银行会员的人脸信息，若该人脸信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

声纹识别单元，用于识别银行会员的声纹信息，若该声纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

指纹识别单元，用于识别银行会员的指纹信息，若该指纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

虹膜识别单元，用于识别银行会员的虹膜信息，若该虹膜信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

所述外部行为识别模块包括：

摄像单元，用于获取银行会员的脸部表情、身体抖动情况和瞳孔眼神；

语音检测单元，用于获取银行会员的声音频率、断续程度；

所述生理特征识别模块包括：

隐藏式柜台脉搏检测单元，隐藏安装在银行会员手腕必定会接触到的柜台桌面位置，用于检测银行会员的脉搏信息，若该脉搏信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；

隐藏式座椅心率检测单元，隐藏安装在银行会员所坐的座椅上，用于检测银行会员的心率信息，若该心率信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；

隐藏式红外温度检测单元，隐藏安装于银行会员所在的柜台处，用于检测银行会员的全身红外温度信息，若该全身红外温度信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；

当该银行会员不是当日新注册的银行会员时，其预存的实名制信息来源于其历史数据；当该银行会员是当日新注册的银行会员时，其预存的实名制信息来源于其在其他银行预存的历史数据。

优选的，所述摄像单元包括常用摄像装置和隐藏式备用摄像装置；

常用摄像装置的数据传输方式包括有线传输和无线传输；

当所述常用摄像装置的有线传输被破坏时，所述常用摄像装置的无线传输方式自动启动；

当所述常用摄像装置的数据采集或无线传输被破坏时，自动驱动所述隐藏式备用摄像装置动作。

优选的，所述生理特征识别模块还包括：

隐藏式地面称重单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的体重信息；

隐藏式身高扫描单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的身高信息；

隐藏式三围扫描单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的三围信息；

且当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，所述声纹识别单元采集该银行会员的声纹信息、声音响度信息和声音频率信息。

优选的，所述常用摄像装置内部配置有摄像存储卡；

当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，所述常用摄像装置自动损毁所述摄像存储卡。

优选的，所述常用摄像装置内部配置有摄像存储卡插拔结构和摄像存储卡诱拔结构；

当通过所述摄像存储卡插拔结构拔出所述摄像存储卡时，为正常拔出模式，所述摄像存储卡可被正常拔出；

当通过所述摄像存储卡诱拔结构拔出所述摄像存储卡时，为异常拔出模式，所述摄像存储卡不可拔出且被所述常用摄像装置自动损毁。

优选的，所述摄像存储卡诱拔结构上还设置有压力传感单元、压力信号比较单元、存储单元和驱动单元；

所述压力传感单元用于检测所述摄像存储卡诱拔结构受到的实时压力；

所述存储单元用于存储预设的压力阈值；

所述压力信号比较单元用于将所述实时压力与所述压力阈值进行比较，当所述实时压力超过所述压力阈值时，向所述驱动单元发送驱动信号；

所述驱动单元用于接收到所述驱动信号后驱动所述常用摄像装置损毁所述摄像存储卡。

优选的，还包括身份信息验证模块，所述身份信息验证模块用于：

获取银行会员的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据和历史虹膜数据，并将所述历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据和历史虹膜数据作为样本集；

将样本集中的一部分数据作为训练集，将样本集中的另一部分数据作为测试集；

将训练集中的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据作为神经网络模型的输入，将训练集中的历史虹膜数据作为神经网络模型的输出，得到初步验证神经网络模型；

将测试集中的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据作为神经网络模型的输入，将测试集中的历史虹膜数据作为神经网络模型的输出，得到优化验证神经网络模型；

将人脸识别单元采集的实时人脸数据、声纹识别单元采集的实时声纹数据、指纹识别单元采集的实时指纹数据，作为所述优化验证神经网络模型的输入，通过所述优化验证神经网络模型输出得到一个预测虹膜数据；

将所述虹膜识别单元采集的实时虹膜数据与所述预测虹膜数据进行比较判断，若所述实时虹膜数据与所述预测虹膜数据匹配，则取消异常报警。

优选的，

对于身份证信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述身份证识别单元触发二次匹配，即重复进行身份证信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于银行卡信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述银行卡识别单元触发二次匹配，即重复进行银行卡信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于手机号码与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述手机号验证单元触发二次匹配，即重复进行手机号码与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于人脸信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述人脸识别单元触发二次匹配，即重复进行人脸信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于声纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述声纹识别单元触发二次匹配，即重复进行声纹信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于指纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述指纹识别单元触发二次匹配，即重复进行指纹信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于虹膜信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述虹膜识别单元触发二次匹配，即重复进行虹膜信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警。

与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：

1、一方面，能够在办理不同权限的业务时主动分配柜台服务人员根据不同需求进行人工服务，如：客户在柜台处只办理低权限的业务，客户在柜台处既办理一部分低权限业务又办理一部分高权限业务等，银行节省相应的人力成本。另一方面，柜台服务人员不会长时间去处理一些低权限业务而感到疲倦和无趣，造成一些业务上的粗心失误，相反的，柜台服务人员会觉得自己处理的高权限业务很重要，而保持紧张状态，有的放矢，避免了一部分银行因为人工误差而带来的经济损失。

2、对于银行会员的身份验证也进行了多种设计，能够极大程度上保证银行会员的身份认证，防止银行会员的信息泄露后造成财产损失。

3、对于银行柜台摄像装置的优化设计，可以应对银行内的各种突发事件；并且能够保障银行摄像信息的安全性。

附图说明

图1是本发明具体实施方式的基于银行柜台业务的数据采集系统示意图。

图2是本发明具体实施方式的业务预约模块示意图。

图3是本发明具体实施方式的大厅入口检测模块示意图。

图4是本发明具体实施方式的业务确认模块示意图。

图5是本发明具体实施方式的身份识别模块示意图。

图6是本发明具体实施方式的外部行为识别模块示意图。

图7是本发明具体实施方式的生理特征识别模块示意图。

图8是本发明具体实施方式的身份信息验证模块工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合本发明的附图1-8，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本

实施例：

一种基于银行柜台业务的数据采集系统，其特征在于，包括：

业务预约模块，用于银行会员进行业务处理的网上预约；

大厅入口检测模块，用于对进入银行的银行会员进行安全检测；

业务类型确认模块，用于对银行会员所需要办理的业务进行确认；

身份识别模块，用于对银行会员进行身份识别；

外部行为识别模块，用于对银行会员的外部行为进行识别；

生理特征识别模块，用于对银行会员的生理特征进行识别；

所述业务预约模块包括：

账号预约单元，用于银行会员根据自身的会员账号进行在线预约；各个银行都会有自己的app，对应的银行会员只需要在移动设备端登录app即可完成业务在线预约，非常便捷，银行会员还可以从app上查看相关业务的步骤流程等。

业务初步判断单元，当银行会员完成在线预约后，根据预约信息对银行会员所需要的业务类型进行初步判断；这是银行会员根据自己对于业务的理解，而初步判断的业务类型，可能会存在误差，还需要后续的进一步判断。

业务人员初步分配单元，当完成业务的初步判断后，根据判断结果进行柜台服务人员的初步分配；尽管是根据业务的初步判断而分配的业务人员，可能会出现分配错误的情况，但是分配正确的概率也很大，为了尽快满足银行会员的需求，这部分人力成本是可以接受的。

门禁密码分发单元，当银行会员完成在线预约后，向银行会员分发银行大厅入口门禁密码；必须是在线预约过的银行会员才能获得门禁密码，银行可根据自身的应对能力，决定有效的预约人员，避免出现银行会员过多，而业务人员无法接待的情况。

所述大厅入口检测模块包括：

门禁密码验证单元，用于验证银行会员的银行大厅入口门禁密码，当密码验证成功时才允许银行会员进入，否则，进行异常报警并向银行警卫人员发送异常报警信息；只允许在线预约的银行会员进入，便于后续银行的管控运作。

危险物品检测单元，用于检测银行会员是否携带有危险物品，当检测到银行会员携带有危险物品时进行异常报警，并向银行警卫人员发送异常报警信息；危险物品包括危险金属制品、危险爆炸品、危险易燃品等，能够在绝大程度上保证银行会员和工作人员的安全。

所述业务确认模块包括：

业务二次判断单元，当银行会员在柜台完成业务基础信息录入后，对银行会员所需要的业务类型进行二次判断；业务人员二次确认单元，从初步判断的业务人员和二次判断的业务人员中确认出实际业务人员；业务的具体类型只需要经过这两次判断，二次判断在初步判断的基础上进行确认，若初步判断错误，则重新调配业务人员，若初步判断与二次判断相同，则业务人员就不用调配。

业务分类单元，所述实际业务人员对银行会员的实际业务需求按照权限进行分类，即对应分为：银行会员独自进行自助业务处理，或与柜台服务人员进行互动业务处理；对于权限较低的业务，只需要银行会员自身操作即可，对于权限较高的业务，业务人员可全程陪同操作，但是对于有部分需要银行人员自身操作有部分需要业务人员陪同操作的，则根据银行会员实时业务进展来调配业务人员。

所述身份识别模块包括：

身份证识别单元，用于识别银行会员的身份证信息，若该身份证信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

银行卡识别单元，用于识别银行会员的银行卡信息，若该银行卡信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

手机号验证单元，用于验证银行会员的手机号码，若该手机号码与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

人脸识别单元，用于识别银行会员的人脸信息，若该人脸信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

声纹识别单元，用于识别银行会员的声纹信息，若该声纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

指纹识别单元，用于识别银行会员的指纹信息，若该指纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

虹膜识别单元，用于识别银行会员的虹膜信息，若该虹膜信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警；

所述外部行为识别模块包括：

摄像单元，用于获取银行会员的肢体动作、脸部表情、身体抖动情况和瞳孔眼神；进而判断分析该银行会员的紧张状态、意图等等，从而能够快速预警反应。

语音检测单元，用于获取银行会员的声音频率、断续程度；进而判断分析该银行会员的紧张状态、意图等等，从而能够快速预警反应。

所述生理特征识别模块包括：

隐藏式柜台脉搏检测单元，隐藏安装在银行会员手腕必定会接触到的柜台桌面位置，用于检测银行会员的脉搏信息，若该脉搏信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；从而判断分析该银行会员的心理信息、紧张状态、意图等等。

隐藏式座椅心率检测单元，隐藏安装在银行会员所坐的座椅上，用于检测银行会员的心率信息，若该心率信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；从而判断分析该银行会员的心理信息、紧张状态、意图等等。

隐藏式红外温度检测单元，隐藏安装于银行会员所在的柜台处，用于检测银行会员的全身红外温度信息，若该全身红外温度信息与其预存的实名制信息不匹配时，向柜台服务人员和银行警卫人员发送报警信息；从而判断分析该银行会员的心理信息、紧张状态、意图等等。

当该银行会员不是当日新注册的银行会员时，其预存的实名制信息来源于其历史数据；当该银行会员是当日新注册的银行会员时，其预存的实名制信息来源于其在其他银行预存的历史数据。

当银行遭遇危险事故时，对于银行的摄像单元是很容易被歹徒破坏的，所以，银行设置常用摄像装置和隐藏式备用摄像装置是必要的。如果只是配置了常用摄像装置，当歹徒将其破坏后，该银行就处于无监控状态，其内部的具体情况外界无法了解，使得银行内部的银行会员和工作人员陷入极大的危险中。

优选的，所述摄像单元包括常用摄像装置和隐藏式备用摄像装置；

常用摄像装置的数据传输方式包括有线传输和无线传输；

当所述常用摄像装置的有线传输被破坏时，所述常用摄像装置的无线传输方式自动启动；

当所述常用摄像装置的数据采集或无线传输被破坏时，自动驱动所述隐藏式备用摄像装置动作。

当银行发生事故时，歹徒的一种情况是在银行中被逮捕，另一种情况是出了银行被逮捕；针对后者，歹徒逃出银行后，很容易混入人群，不利于手续追踪逮捕；所以即使启动隐藏式地面称重、隐藏式身高扫描、隐藏式三围扫描、声纹识别，便于后续警察追踪逮捕歹徒。

优选的，所述生理特征识别模块还包括：

隐藏式地面称重单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的体重信息；

隐藏式身高扫描单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的身高信息；

隐藏式三围扫描单元，当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，采集该银行会员的三围信息；

且当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，所述声纹识别单元采集该银行会员的声纹信息、声音响度信息和声音频率信息。

银行的摄像装置都存储有大量的机密信息，为了防止这些机密信息被不法人员盗窃。

优选的，所述常用摄像装置内部配置有摄像存储卡；

当所述常用摄像装置的数据采集、有线传输或无线传输被破坏时，所述常用摄像装置自动损毁所述摄像存储卡。

优选的，所述常用摄像装置内部配置有摄像存储卡插拔结构和摄像存储卡诱拔结构；

当通过所述摄像存储卡插拔结构拔出所述摄像存储卡时，为正常拔出模式，所述摄像存储卡可被正常拔出；

当通过所述摄像存储卡诱拔结构拔出所述摄像存储卡时，为异常拔出模式，所述摄像存储卡不可拔出且被所述常用摄像装置自动损毁。

优选的，所述摄像存储卡诱拔结构上还设置有压力传感单元、压力信号比较单元、存储单元和驱动单元；

所述压力传感单元用于检测所述摄像存储卡诱拔结构受到的实时压力；

所述存储单元用于存储预设的压力阈值；

所述压力信号比较单元用于将所述实时压力与所述压力阈值进行比较，当所述实时压力超过所述压力阈值时，向所述驱动单元发送驱动信号；

所述驱动单元用于接收到所述驱动信号后驱动所述常用摄像装置损毁所述摄像存储卡。

对于单个的身份验证的出错概率是较大的，但是将多个特征进行融合，再来进行身份验证，这种出错率更小，并且更加智能。

优选的，还包括身份信息验证模块，所述身份信息验证模块用于：

获取银行会员的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据和历史虹膜数据，并将所述历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据和历史虹膜数据作为样本集；

将样本集中的一部分数据作为训练集，将样本集中的另一部分数据作为测试集；

将训练集中的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据作为神经网络模型的输入，将训练集中的历史虹膜数据作为神经网络模型的输出，得到初步验证神经网络模型；

将测试集中的历史指纹数据、历史声纹数据、历史人脸数据作为神经网络模型的输入，将测试集中的历史虹膜数据作为神经网络模型的输出，得到优化验证神经网络模型；

将人脸识别单元采集的实时人脸数据、声纹识别单元采集的实时声纹数据、指纹识别单元采集的实时指纹数据，作为所述优化验证神经网络模型的输入，通过所述优化验证神经网络模型输出得到一个预测虹膜数据；

将所述虹膜识别单元采集的实时虹膜数据与所述预测虹膜数据进行比较判断，若所述实时虹膜数据与所述预测虹膜数据匹配，则取消异常报警。

优选的，

对于身份证信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述身份证识别单元触发二次匹配，即重复进行身份证信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于银行卡信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述银行卡识别单元触发二次匹配，即重复进行银行卡信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于手机号码与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述手机号验证单元触发二次匹配，即重复进行手机号码与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于人脸信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述人脸识别单元触发二次匹配，即重复进行人脸信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于声纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述声纹识别单元触发二次匹配，即重复进行声纹信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于指纹信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述指纹识别单元触发二次匹配，即重复进行指纹信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警；

对于虹膜信息与其预存的实名制信息不匹配时发出异常报警，同时所述虹膜识别单元触发二次匹配，即重复进行虹膜信息与其预存的实名制信息匹配过程，若还是不匹配，则增强异常报警强度，若匹配，则取消异常报警。

以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。