使用图像处理评估区域中的通货的制作方法

使用图像处理评估区域中的通货
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求于2020年3月5日提交的美国申请第16/810,455号的优先权和权益，该美国申请是非临时性申请并根据35 u.s.c.
§
119(e)要求于2019年4月24日提交的美国临时专利申请第62/838,046号的权益，这两个美国申请的内容均通过引用并入本文，如同在本文中完全公开一样。
技术领域
3.描述的实施例一般涉及图像处理。更具体地，本实施例涉及使用图像处理评估区域中的通货。


背景技术：

4.通货可以包括用作通货交换媒介的任何种类的物品。通货物品可以包括一张或多张纸通货或其他纸票、硬币、记分牌等。通货物品可以是多种不同面额中的一种，因此具有一个或多个不同的对应价值。通货可以由一个或多个政府(诸如美国、欧盟等)、私人组织(诸如游乐场记分牌、优惠券等)等发行和/或以其他方式实施、兑现、返回等。
5.各种实体可以在各种不同情况下监控和/或评估通货。例如，通货兑换的各方可以计算通货(诸如计算通货物品的数量、与通货物品的面额相对应的价值等)，确定通货物品是有效还是伪造等，基于通货监控和/或评估来进行动作(诸如，在与多个通货物品相关联的累积确定值等于或超过交易价格的情况下批准交易，将与通货相关联的价值贷记和/或借记给金融账户等)。


技术实现要素：

6.本公开涉及使用图像处理评估区域中的通货。系统使用图像处理来评估区域中的通货。在一些示例中，系统从图像传感器接收区域的图像，处理图像以识别区域中的至少一个通货物品，在不考虑有效性的情况下确定通货的价值，并且对通货进行计数。在各种示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别区域中的至少一个通货物品；确定通货是否存在错误状况；并且当确定通货存在错误状况时，提供关于错误状况的输出。在大量示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别区域中的至少一个通货物品；确定通货是否有效；并且当通货被确定为可疑时，提供关于通货的输出。
7.在各种实施例中，用于利用图像处理对区域中的通货进行评估的系统包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器执行指令以从图像传感器接收区域的图像，处理图像以识别区域中的至少一个通货物品，在不考虑有效性的情况下确定至少一个通货物品的价值，并且对至少一个通货物品进行计数。
8.在一些示例中，处理器通过检测至少一个通货物品的安全特征来处理图像。在这些示例的各种实现方式中，安全特征是红外线条纹。
9.在大量示例中，处理器通过筛选出图像与先前图像共有的至少一个元素来处理图
像。在各种示例中，处理器通过确定至少一个通货物品的面额来对至少一个通货物品进行计数。
10.在一些示例中，处理器将计数发送到电子设备。在这些示例的大量实现方式中，处理器利用从电子设备接收到的响应来执行动作。
11.在一些实施例中，利用图像处理对区域中的通货进行评估的系统包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器执行指令以从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别区域中的至少一个通货物品；确定至少一个通货物品是否存在错误状况；并且当确定为至少一个通货物品存在错误状况时，提供关于错误状况的输出。
12.在各种示例中，错误状况为至少一个通货物品在图像中被障碍物遮挡。在这些示例的大量实现方式中，输出包括移除障碍物的指示。
13.在一些示例中，错误状况为至少一个通货物品被错误地定向来用于识别。在这些示例的各种实现方式中，输出包括将至少一个通货物品重新定向的指示。
14.在大量示例中，图像是静止图像和视频中的至少一者。在各种示例中，图像传感器位于距至少一个通货物品至少大致超过一米的位置处。
15.在大量实施例中，利用图像处理对区域中的通货进行评估的系统包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器执行指令以从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别区域中的至少一个通货物品；确定至少一个通货物品是否有效；并且当确定为至少一个通货物品被可疑时，提供关于至少一个通货物品的输出。
16.在各种示例中，当处理器将至少一个通货物品识别为伪造品时，处理器确定为至少一个通货物品是可疑的。在这些示例的一些实现方法中，当处理器在图像的处理期间内无法定位至少一个通货物品的安全特征时，处理器将至少一个通货物品识别为伪造品。在这些示例的大量实现方法中，处理器利用数字标识符来将至少一个通货物品识别为伪造品，该数字标识符是利用光学字符识别而从图像中提取出的。
17.在一些示例中，图像包括来自照相机的第一图像以及来自红外线图像传感器的第二图像。在大量示例中，图像传感器包括红外线滤光器。
附图说明
18.通过以下结合附图的详细描述，将容易理解本公开，其中，相同的附图标记指定相同的结构元件。
19.图1描绘了使用图像处理来对区域中的通货进行评估的示例系统。
20.图2描绘了可用于实现图1的示例系统的示例部件之间的示例功能关系。
21.图3描绘了示出通货物品的第一示例安全特征的第一示例图像。
22.图4描绘了示出通货物品的第二示例安全特征的第二示例图像。
23.图5描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第一示例方法的流程图。该方法可以由图1的系统进行。
24.图6描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第二示例方法的流程图。该方法可以由图1的系统进行。
25.图7描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第三示例方法的流程图。该方法可以由图1的系统进行。
具体实施方式
26.现在将详细参照附图中所示的代表性实施例。应当理解，以下的描述并不意图将实施例限制为一个优选实施例。相反，其意图覆盖可包括在由所附权利要求限定的所描述实施例的精神和范围内的替代、变型和等同物。
27.下面的描述包括体现本公开的各种要素的样本系统、方法、装置和计算机程序产品。然而，应当理解，除了本文描述的形式之外，还可以以多种形式来实践所描述的公开。
28.如上所述，各种实体可以在各种不同情况下监控和/或评估通货。例如，自动柜员机可以具有可操作以存入、计数和验证一叠纸票的送票器。然而，在许多情况下，这种送票器可能不实用。
29.例如，游乐场可以具有许多不同的桌面游戏，其中可以使用各种通货物品。作为将各种通货物品换为其他通货物品(诸如将纸通货或其他纸票换为记分牌、将纸通货或纸票换为其他面额的其他纸通货或纸票、将记分牌换为其他面额的记分牌等)的人们、参加和/或以其他方式参与桌上的游戏或其他活动的人们等的一部分，桌上的发牌员或其他人或许能够接受各种通货物品。或许在将各种通货物品与在其他桌或类似位置接受的其他通货物品组合之后，各种通货物品可能最终被送入对各种通货物品进行计数和/或验证的送票器或类似机构。
30.然而，等到各种通货物品被带到送票器或类似机构可能不会响应桌级条件。计数可能不是实时的，并且可能无法以桌级实现。在将各种通货物品带到送票器或类似机构时进一步检测伪造品可能会大大减慢处理可能的伪造品的能力，并削弱了知道哪桌接受了伪造品的能力。
31.本公开可以使用图像处理来评估区域中的通货。系统可以使用位于各种距离(诸如在大致一米内、大致1米与3米之间、大致3米以上等)的一个或多个照相机和/或其他图像传感器(诸如一个或多个静止图像照相机、摄像机、具有红外线滤光器的照相机、红外线图像传感器、紫外线图像传感器等)，来获得区域的一个或多个图像(例如连续、定期、偶尔、根据用户输入和/或其他触发事件)并处理图像以识别一个或多个通货物品。然后可以使用所识别的通货物品来进行各种动作。例如，可以对通货进行计数，可以提供关于能够更好地识别通货的指示，可以检测和/或处理伪造品和/或其他可疑通货等。
32.以此方式，这样的系统可能能够进行通货监控、跟踪和/或评估和/或以其他方式无法进行的其他功能。这可以改进系统的功能和/或改进系统的硬件、软件、人员和/或其他部件的效率；减少用于实施系统的部件(例如送票器)的数量等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
33.以下公开内容涉及使用图像处理评估区域中的通货。系统使用图像处理来评估区域中的通货。在一些示例中，系统从图像传感器接收区域的图像，处理该图像以识别该区域中的至少一个通货物品，在不考虑有效性的情况下确定通货的价值，并且对通货进行计数。在各种示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定通货是否存在错误状况；并且当确定通货存在错误状况时，提供关于错误状况的输出。在大量示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定通货是否有效；并且当通货被确定为可疑时，提供关于通货的输出。
34.以下参照图1至图7讨论这些和其他实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，这里关于这些图给出的详细描述仅用于说明目的，不应被解释为限制。
35.图1描绘了用于使用图像处理来对区域108中的通货进行评估的示例系统100。系统100可以包括一个或多个电子设备101和/或一个或多个图像传感器102。电子设备101可以用于从图像传感器102接收区域108的一个或多个图像。在一些实现中，图像传感器102可以位于距区域108一定距离处(例如在大致1米内、超过1米、在大致1米和4米之间、超过大致3米等等)。电子设备101可以处理图像以识别区域108中的一个或多个通货物品103a-103e。
36.电子设备101还可以进行与通货物品103a-103e相关的各种动作。例如，电子设备101可以对通货物品103a-103e进行计数，确定通货物品103a-103e是否有效或由于某种原因而被怀疑(例如可能是伪造的)，提供关于通货物品103a-103e是否有效或可能为伪造品和/或以其他方式可疑的输出，确定通货物品103a-103e是否存在错误状况(即，问题)(例如通货物品103a-103e中的一个或多个被图像中的障碍物遮挡，被错误地定向以用于识别，相互阻挡，在需要成像以进行识别的一侧翻转等)，提供关于通货物品103a-103e的错误状况的输出(例如移除阻碍识别的障碍物的指示，重新定向通货物品103a-103e之一的指示，移动通货物品103a-103e以防止它们相互阻挡的指示，翻转通货物品103a-103e之一的指示等)。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
37.作为示例，系统100可以包括用于在游乐场进行桌面游戏(例如扑克、轮盘、掷骰子等)的桌子107。桌子107处的发牌员104可以从一个或多个玩家109获得通货物品103a-103e，以换取一个或多个游乐场记分牌和/或作为参与码的其他物品和/或桌子107处的游戏的其他参与方式。在这种情况下，发牌员104可以在桌子107上的区域108中散开和/或以其他方式铺开和/或放置通货物品103a-103e并提供信号(例如通过将通货物品103a-103e放置在区域108中和/或当电子设备101处理区域108的一个或多个图像时以其他方式做出电子设备101识别的手势作为请求计数，通过经由相关联的电子设备(例如桌子107上的按钮和/或由发牌员104控制的电子设备)提供输入等)。电子设备101可以使用从图像传感器102(其也可以用于获得游乐场安全录像)获得的区域108的一个或多个图像来识别和计数通货物品103a-103e。电子设备101然后可以将计数通过信号通知给与游乐场监督105相关联的移动电子设备106，并且游乐场监督105可以使用移动电子设备106来接受该计数。发牌员104然后可以被授权接受通货物品103a-103e(例如通过将通货物品103a-103e通过表面中的槽放入桌子107中的容器中，通过将通货物品103a-103e提供到游乐场的中央存储区等)。电子设备101可以维持对存储在桌子107和/或其他桌子上的通货总价值的流水计数(例如用于确定何时从桌子收集通货、评估和/或分析或监控桌子上的活动、跟踪桌上的记分牌数量和/或面额以了解何时在桌上补充记分牌、评估和/或以其他方式监控玩家的活动和/或表现等)。在一些示例中，电子设备101可以向发牌员104提供关于授权的输出，例如通过向桌子107处的电子显示器发送消息，使用投影仪或其他光源或发射器将指示符投射到通货物品103a-103e上和/或以其他方式投射在区域108和/或桌子107中，向与发牌员104相关联的电子设备(例如可穿戴设备、智能电话等)发送消息等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
38.然而，应当理解，这是示例。在不脱离本公开的范围的情况下，本公开中的技术可用于游乐场以外的各种环境(例如可能存在大量通货的任何区域，例如银行、自动柜员机
等)和/或游乐场中的桌面游戏(例如出纳室、会计室、通货存储区等)。
39.图像传感器102可以是多种不同图像传感器中的一个或多个。例如，图像传感器102可以是一个或多个静止图像照相机、摄像机、安全照相机、红外线传感器、紫外线传感器、具有一个或多个红外线滤光器的照相机或其他图像传感器、具有一个或多个紫外线滤光器的照相机或其他图像传感器、标准照相机和红外线照相机或夜视照相机的组合等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
40.电子设备101可以以各种不同的方式处理一个或多个不同的图像，以识别和/或以其他方式评估通货物品103a-103e。例如，电子设备101可以使用通货物品103a-103e的一种或多种颜色、通货物品103a-103e的一种或多种颜色与区域108的一种或多种颜色之间的比较、通货物品103a-103e的一个或多个图案或其他特征与区域108的一个或多个图案或其他特征之间的比较、通货物品103a-103e的形状、通货物品103a-103e的一个或多个安全特征(例如在紫外线、红外线和/或其他光照下显露的一个或多个水印；在紫外线、红外线和/或其他光照下发出特定颜色的一个或多个安全条纹；在紫外线、红外线和/或其他光照下出现的通货物品103a-103e的一个或多个带状区域或条纹；等等)的检测、视频中的区域108中的运动(例如与通货物品103a-103e进入区域108相对应的运动、通货物品103a-103e在区域108中的定位等)的检测、当通货物品103a-103e不存在时区域108的一个或多个先前图像与包括通货物品103a-103e的区域108的一个或多个当前图像之间的差异的比较(例如，先前的一个或多个图像用于校准图像识别以滤除区域108并聚焦于诸如通货物品103a-103e的差异)、通货物品103a-103e上的文本的光学字符识别(例如一个或多个序列号、面额数字等)等，来区分通货物品103a-103e。在又一示例中，电子设备101可以使用一个或多个神经网络和/或其他人工智能结构，其可用来处理图像以进行各种识别并使用从先前图像处理中学习的数据来更新自身。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
41.作为处理一个或多个不同图像以识别和/或以其他方式评估通货物品103a-103e的一部分，电子设备101可以确定与通货物品103a-103e中的一个或多个相关联的面额。例如，电子设备101可以执行光学字符识别来确定面额数字(例如可能出现在美国纸票上的数字1、5、10、20、50、100等)。或者，电子设备101可以检测特定的安全特征(例如在紫外线、红外线和/或其他光照下发出与特定面额相关联的特定颜色的一个或多个安全条纹，在紫外线、红外线和/或其他光照下出现的通货物品103a-103e的一个或多个带状区域，以及对应于特定面额的数字、大小和/或位置；等等)以确定面额。在各种示例中，电子设备101可以计算通货物品103a-103e的数量和/或使用通货物品103a-103e的数量和与各种通货物品103a-103e相关联的一个或多个确定面额来计算价值。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
42.作为示例，电子设备101可以确定通货物品103a-103e包括两张10美元的美国纸票和三张50美元的美国纸票。如此，电子设备101可以确定存在总价值为170美元的5个通货物品103a-103e。
43.此外，作为处理一个或多个不同图像以识别和/或以其他方式评估通货物品103a-103e的一部分，电子设备101可以确定通货物品103a-103e中的一个或多个是否有效或可能是伪造的和/或以其他方式可疑。例如，电子设备101可以使用对不存在通货物品103a-103e中应当存在的一个或多个安全特征的检测，来确定通货物品103a-103e中的一个或多个可
能是伪造的和/或以其他方式可疑。作为另一示例，电子设备101可以通过使用光学字符识别来确定通货物品103a-103e上的序列号并将该序列号与可疑通货列表相匹配，来确定通货物品103a-103e中的一个或多个可能是伪造的和/或以其他方式可疑。作为又一示例，电子设备101可以使用检测到的不与应当存在的特征相对应的通货物品103a-103e的特征(例如本杰明
·
富兰克林以外的人的照片在100美元纸票上、文本大小不正确、图形元素位置不正确、一种或多种颜色不正确等)，来确定通货物品103a-103e中的一个或多个可能是伪造的和/或以其他方式可疑。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
44.尽管系统100在上面被示出和描述为包括以特定布置构造的特定部件，但是应当理解，这是示例并且可以使用相同、相似和/或不同部件的其他构造。例如，在一些实现方式中，图像传感器102可以位于桌子107的架子下方，该架子从视野中被遮挡但位于区域108的大致一英尺内。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
45.图2描绘了可用于实现图1的示例系统100的示例部件之间的示例功能关系。电子设备101可以是任何种类的电子设备。示例包括但不限于一个或多个台式计算设备、膝上型计算设备、移动计算设备、可穿戴设备、智能电话、平板计算设备等。电子设备101可以包括一个或多个处理器210、一个或多个通信单元212、一个或多个非易失性存储介质211(其可以采取但不限于如下形式：磁存储介质；光存储介质；磁光存储介质；只读存储器；随机存取存储器；可擦除可编程存储器；闪存等)和/或一个或多个其他部件。
46.处理器210可执行存储介质211中存储的一个或多个指令以执行各种功能。这些功能可以包括但不限于从照相机或其他图像传感器102接收一个或多个图像(尽管在一些实现方式中图像传感器102可以替代地合并到电子设备101中)、处理一个或多个图像、识别和/或评估一个或多个图像中的一个或多个通货物品、对通货进行计数、识别一个或多个图像中的通货物品的面额、确定一个或多个通货物品的有效性、检测一个或多个通货物品的一个或多个安全特征、将一个或多个消息发送到一个或多个其他电子设备等。
47.图3描绘了示出通货物品303a-303e的第一示例安全特征320a-320e的第一示例图像。在该示例中，安全特征320a-320e包括当使用红外光照射通货物品303a-303e时和/或当使用红外线滤光器拍摄图像时能够检测的一个或多个条纹或带。如图所示，条纹的大小、位置和数量可以针对通货物品303a-303e的各个面额而被不同地构造。因此，条纹可用于识别通货物品303a-303e的面额。
48.图4描绘了示出通货物品403a-403e的第二示例安全特征421a-421e的第二示例图像。在该示例中，安全特征421a-421e包括当使用紫外光照射通货物品403a-403e时和/或当使用紫外线滤光器拍摄图像时发出特定颜色的一个或多个安全条纹。如图所示，安全条纹的位置和/或发光颜色可以针对通货物品403a-403e的各个面额而被不同地构造(例如针对安全特征421a为红色，针对安全特征421b为绿色，针对安全特征421c为黄色，针对安全特征421d为橙色，针对安全特征421e为蓝色)。因此，安全条纹可用于识别通货物品403a-403e的面额。
49.图5描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第一示例方法500的流程图。该方法500可由图1的系统100执行。
50.在510，电子设备(例如图1的电子设备101)可以获得一个或多个图像。例如，电子设备可以接收来自摄像机的视频、来自静止图像照相机的一系列静止图像、来自静止图像
照相机的静止图像和来自红外线图像传感器的红外线图像、来自图像传感器的静止图像，来自第一照相机的静止图像和来自具有红外线图像滤光器的照相机的红外线滤光图像等。
51.在520，电子设备可以处理一个或多个图像以识别一个或多个图像中的一个或多个通货物品。图像处理可包括比较多个图像、执行光学字符识别、识别图像中的一个或多个形状或图案、用不包括通货物品的先前图像校准图像处理、检测通货物品的一个或多个安全特征和/或其他特征等。
52.在530，电子设备可以对通货物品进行计数。例如，电子设备可以计算通货物品的数量、特定面额的通货物品的数量、通货物品的价值(其可以使用通货物品的数量和与确定的通货物品的面额相关联的值)等。
53.在各种示例中，该示例方法500可以被实现为执行这里讨论的各种功能的一组相互关联的软件模块或部件。这些软件模块或部件可以在云网络内和/或由一个或多个电子设备(例如图1的电子设备101)执行。
54.尽管示例方法500被示出和描述为包括以特定顺序执行的特定操作，但是应当理解，这是示例。在各种实现方式中，可以在不脱离本公开的范围的情况下执行相同、相似和/或不同操作的各种顺序。
55.例如，在一些实现方式中，方法500可以包括如下附加操作：将关于计数的通知发送到其他电子设备，在计数高于阈值(例如10,000美元)的情况下执行动作，等等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
56.在各种实现方式中，用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的系统可以包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器可以执行指令以从图像传感器接收区域的图像，处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品，在不考虑有效性的情况下确定该至少一个通货物品的价值，并且对至少一个通货物品进行计数。
57.在一些示例中，处理器可以通过检测至少一个通货物品的安全特征来处理图像。在各种这样的示例中，安全特征可以是红外线条纹。
58.在大量示例中，处理器可以通过筛选出图像与先前图像共有的至少一个元素来处理图像。在各种示例中，处理器可以通过确定至少一个通货物品的面额来对至少一个通货物品进行计数。
59.在一些示例中，处理器可以将计数发送到电子设备。在大量这样的示例中，处理器可以使用从电子设备接收到的响应来执行动作。
60.图6描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第二示例方法600的流程图。该方法600可以由图1的系统100执行。
61.在610，电子设备(例如图1的电子设备101)可以获得一个或多个图像。在620，电子设备可以处理一个或多个图像以识别一个或多个图像中的一个或多个通货物品。
62.在630，电子设备可以确定是否存在错误状况。例如，一个或多个通货物品可能被物体(例如其他通货物品)遮挡，使得无法执行识别。作为另一示例，一个或多个通货物品可能被错误地定向(例如，当识别特征在相反侧时，被放置为使得通货物品的正面朝上)，使得无法执行识别。如果存在错误状况，则流程可以进行到640。否则，流程可以进行到650，其中电子设备可以对通货物品进行计数。
63.在640，在电子设备确定存在错误状况之后，电子设备可以提供关于错误状况的输
出。例如，如果一个或多个通货物品被遮挡，则电子设备可以提供移除障碍物的指示、障碍物所在位置的指示等。作为另一示例，如果一个或多个通货物品被错误地定向，则电子设备可以提供重新定向通货物品的指示、关于被错误定向的通货物品的指示等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
64.在各种示例中，该示例方法600可以被实现为执行这里讨论的各种功能的一组相互关联的软件模块或部件。这些软件模块或部件可以在云网络内和/或由一个或多个电子设备(例如图1的电子设备101)执行。
65.尽管示例方法600被示出和描述为包括以特定顺序执行的特定操作，但是应当理解，这是示例。在各种实现方式中，可以在不脱离本公开的范围的情况下执行相同、相似和/或不同操作的各种顺序。
66.例如，650被示出和描述为对通货物品进行计数。然而，可以理解，这是示例。在各种实现方式中，电子设备可以执行除对通货进行计数之外的动作。在一些实现方式中，可以省略650。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
67.在一些实现方式中，用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的系统可以包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器可以执行指令以从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定至少一个通货物品是否存在错误状况；并且当至少一个通货物品被确定存在错误状况时，提供关于错误状况的输出。
68.在各种示例中，错误状况可以是至少一个通货物品在图像中被障碍物遮挡。在大量这样的示例中，输出可以包括移除障碍物的指示。
69.在一些示例中，错误状况可以是至少一个通货物品被错误地定向来用于识别。在各种这样的示例中，输出可以包括将至少一个通货物品重新定向的指示。
70.在大量示例中，图像可以是静止图像和视频中的至少一者。在各种示例中，图像传感器可以位于距至少一个通货物品至少大致超过一米的位置处。
71.图7描绘了示出用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的第三示例方法700的流程图。该方法700可以由图1的系统100执行。
72.在710，电子设备(例如图1的电子设备101)可以获得一个或多个图像。在720，电子设备可以处理一个或多个图像以识别一个或多个图像中的一个或多个通货物品。
73.在730，电子设备可以确定通货物品是否有效。例如，如果电子设备确定通货物品可能是伪造的(例如通货物品缺少应该存在的安全特征，通货物品的特征不符合预期，通货物品的序列号与可疑通货列表中的序列号相匹配等)，则一个或多个通货物品可能无效。如果有效，则流程可以进行到740，其中电子设备可以对通货物品进行计数。否则，流程可以进行到750。
74.在750，在电子设备确定一个或多个通货物品无效之后，电子设备可以提供关于可疑通货物品的输出。例如，电子设备可以将光投射到可疑通货物品上、召集有关部门、在显示器上识别可疑通货物品、允许出示可疑通货物品的人取回和/或更换可疑通货物品通货等。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
75.在各种示例中，该示例方法700可以被实现为执行这里讨论的各种功能的一组相互关联的软件模块或部件。这些软件模块或部件可以在云网络内和/或由一个或多个电子设备(例如图1的电子设备101)执行。
76.尽管示例方法700被示出和描述为包括以特定顺序执行的特定操作，但是应当理解，这是示例。在各种实现方式中，可以在不脱离本公开的范围的情况下执行相同、相似和/或不同操作的各种顺序。
77.例如，730被示出和描述为包括确定通货物品是否有效。然而，在各种实现方式中，通货物品可能由于可能无效以外的原因而被怀疑。作为示例，由于通货物品被损坏，即使有效，通货物品也可能被怀疑。在这样的示例中，可以标记通货物品以允许确定是否尽管损坏仍接受该通货物品。作为另一示例，由于通货物品的面额不可确定，即使有效，通货物品也可能被怀疑。在这样的示例中，可以标记通货物品以允许确定面额。在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行并设想各种构造。
78.在多个实现方式中，用于使用图像处理对区域中的通货进行评估的系统可以包括存储指令的非易失性存储介质和处理器。处理器可以执行指令以从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定至少一个通货物品是否有效；并且当至少一个通货物品被确定为可疑时，提供关于至少一个通货物品的输出。
79.在各种示例中，当处理器将至少一个通货物品识别为伪造品时，处理器可以确定该至少一个通货物品是可疑的。在一些这样的示例中，当处理器在图像处理期间内无法定位至少一个通货物品的安全特征时，处理器可以将至少一个通货物品识别为伪造品。在多个这样的示例中，处理器可以利用数字标识符来将至少一个通货物品识别为伪造品，该数字标识符是利用光学字符识别而从图像中提取出的。
80.在一些示例中，图像可以包括来自照相机的第一图像和来自红外线图像传感器的第二图像。在各种示例中，图像传感器可以包括红外线滤光器。
81.虽然以上描述了多个不同的实施例，但是应当理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以在其他实施例中组合来自这些实施例的各种技术。可以进行并设想各种实现方式。
82.如上所述并如附图中所示，本公开涉及使用图像处理来评估区域中的通货。系统使用图像处理来评估区域中的通货。在一些示例中，系统从图像传感器接收区域的图像，处理该图像以识别该区域中的至少一个通货物品，在不考虑有效性的情况下确定通货的价值，并且对通货进行计数。在各种示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定通货是否存在错误状况；并且当确定通货存在错误状况时，提供关于错误状况的输出。在许多示例中，系统从图像传感器接收区域的图像；处理图像以识别该区域中的至少一个通货物品；确定通货是否有效；并且当通货被确定为可疑时，提供关于通货的输出。
83.在本公开中，所公开的方法可以实现为设备可读的指令集或软件。此外，应当理解，所公开的方法中步骤的特定顺序或层次是样品方法的示例。在其他实施例中，该方法中步骤的特定顺序或层次可以重新布置，同时保持在所公开的主题内。随附的方法权利要求以样品顺序呈现各种步骤的元素，并且不一定意味着限于呈现的特定顺序或层次。
84.所描述的公开可以被提供为计算机程序产品或软件，其可以包括存储有指令的非易失性机器可读介质，这些指令可以用于对计算机系统(或其他电子设备)进行编程以执行根据本公开的处理。非易失性机器可读介质包括用于以机器(例如，计算机)可读的形式(例如，软件、处理应用)存储信息的任何机构。非易失性机器可读介质可以采用但不限于磁存
储介质(例如软盘、录像带等)；光存储介质(例如，cd-rom)；磁光存储介质；只读存储器(rom)；随机存取存储器(ram)；可擦除可编程存储器(例如，eprom和eeprom)；闪存等。
85.出于解释的目的，前述描述使用特定术语来提供对所描述实施例的透彻理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，为了实践所描述的实施例不需要具体细节。因此，这里描述的特定实施例的前述描述是出于说明和描述的目的而呈现的。它们的目标不是详尽无遗或将实施例限制为所公开的精确形式。鉴于上述教导，对于本领域技术人员来说显而易见的是，可以进行许多变型和变化。