基于体态、声纹的车辆解锁的系统及方法与流程

本发明涉及智能汽车，具体涉及一种基于体态、声纹的车辆解锁方法。

背景技术：

1、传统车辆的车门开启方式为钥匙开启方式，传统钥匙使用射频遥控系统，由钥匙给车辆发送信号。

2、传统的车门开启方式需要载体钥匙，但是当钥匙出现故障或者忘记携带钥匙时，常常使得使用者面临尴尬的境地。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种基于体态、声纹的车辆解锁方法，可以在钥匙故障或者无钥匙的情况下开启车门。

2、为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于体态、声纹的车辆解锁方法，包括：

3、获取目标区域内的图像；

4、对目标区域内的图像进行识别，当识别到第二信号中出现人物时，获取图像中每一个人物的步态特征，并且与预设的步态特征库中的预设步态特征进行匹配；

5、车辆解锁之后，获取目标区域内人物的声纹信息，并且与预设的声纹信息进行匹配；

6、当声纹信息与预设的声纹信息匹配成功时，判断该声纹信息的位置，并且开启与该声纹信息最近的车门。

7、优选地，还包括：

8、获取车辆的解锁装置发送的解锁信息；

9、根据解锁信息对车辆进行解锁。

10、优选地，无法获取解锁装置发送的解锁信号时获取目标区域内的图像。

11、优选地，判断该声纹信息的位置的方法包括；

12、在车辆的第一侧获取目标区域内人物的声纹信息以及声纹的位置信息；

13、在车辆的第二侧获取目标区域内人物的声纹信息以及声纹的位置信息；

14、判断获取的声纹信息与第一侧侧门有一集第二侧车门的距离。

15、一种基于体态、声纹的车辆解锁系统，包括车辆，所述车辆包括：

16、图像采集单元，采集目标区域的图像；

17、声纹采集单元，采集目标区域内人物的声纹信息；

18、控制单元，获取目标区域内的图像，对目标区域内的图像进行识别，当识别到第二信号中出现人物时，获取图像中每一个人物的步态特征，并且与预设的步态特征库中的预设步态特征进行匹配，车辆解锁之后，获取目标区域内人物的声纹信息，并且与预设的声纹信息进行匹配；当声纹信息与预设的声纹信息匹配成功时，判断该声纹信息的位置，并且开启与该声纹信息最近的车门。

19、优选地，还包括：

20、解锁装置，发送解锁信息；

21、所述车辆还包括收发单元，获取车辆的解锁装置发送的解锁信息；根据解锁信息对车辆进行解锁。

22、优选地，车辆无法获取解锁装置发送的解锁信号时获取目标区域内的图像。

23、优选地，所述声纹采集单元包括：

24、第一声纹采集单元，在车辆的第一侧获取目标区域内人物的声纹信息以及声纹的位置信息；

25、第二声纹采集单元，在车辆的第二侧获取目标区域内人物的声纹信息以及声纹的位置信息；

26、控制单元判断获取的声纹信息与第一侧侧门有一集第二侧车门的距离。

27、优选地，还包括第一车辆指示灯，在车辆解锁之后，第一车辆指示灯亮。

28、优选地，还包括第二车辆指示灯，在车门开启时，第二车辆指示灯亮。

29、本发明具有的优点和积极效果是：本申请在钥匙故障或者无钥匙的情况下开启车门。

30、本申请对目标区域内人物的体态进行识别，并且根据识别的结果进行解锁，防止周围车辆人员的出现对车辆解锁的影响。

31、本申请对目标区域内人物的声纹进行识别，防止周围车辆的车主的声音的干扰。并且对声纹进行定位，对目标区域内的人物进行精准的定位，为其开启距离其最近的车门。

技术特征：

1.一种基于体态、声纹的车辆解锁方法，包括：

2.根据权利要求1所述的解锁方法，其中：还包括：

3.根据权利要求2所述的解锁方法，其中：无法获取解锁装置发送的解锁信号时获取目标区域内的图像。

4.根据权利要求1所述的解锁方法，其中：判断该声纹信息的位置的方法包括；

5.一种基于体态、声纹的车辆解锁系统，包括车辆，所述车辆包括：

6.根据权利要求1所述的解锁系统，其中：还包括：

7.根据权利要求6所述的解锁系统，其中：车辆无法获取解锁装置发送的解锁信号时获取目标区域内的图像。

8.根据权利要求1所述的解锁系统，其中：所述声纹采集单元包括：

9.根据权利要求1所述的解锁系统，其中：还包括第一车辆指示灯，在车辆解锁之后，第一车辆指示灯亮。

10.根据权利要求1所述的解锁系统，其中：还包括第二车辆指示灯，在车门开启时，第二车辆指示灯亮。

技术总结
本发明提供一种基于体态、声纹的车辆解锁系统及方法，解锁方法包括：获取目标区域内的图像；对目标区域内的图像进行识别，当识别到第二信号中出现人物时，获取图像中每一个人物的步态特征，并且与预设的步态特征库中的预设步态特征进行匹配；车辆解锁之后，获取目标区域内人物的声纹信息，并且与预设的声纹信息进行匹配；当声纹信息与预设的声纹信息匹配成功时，判断该声纹信息的位置，并且开启与该声纹信息最近的车门。本本申请可以在钥匙故障或者无钥匙的情况下开启车门。

技术研发人员：陈芳,洪晨辉,方圆圆,彭超,汤影
受保护的技术使用者：长沙汽车创新研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14