金融机具监控智能预警方法、系统与流程

本发明涉及金融设备，尤其涉及一种金融机具监控智能预警方法、系统。

背景技术：

1、随着社会经济的快速发展，金融行业中对于科技的应用趋势发展加快，银行人工柜台显然不能满足客户日益增长的需求，智能厅堂设备很好的弥补了银行资源的不足，于是在各银行网点各种渠道业务的智能厅堂设备也越来越多，尤其在边远乡镇的网点，但技术与业务人员严重不足，也无法对设备运行状态进行提前预警，不能保障智能厅堂设备良好运行，用户体验不佳。所以一种能监控金融机具良好运行、提前预警相关业务，使得设备、柜员、客户三者良好的交互体验的方案显得很有必要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种金融机具监控智能预警方法、系统，以解决现有技术中无法监控金融机具的运行状态和无法提前预警，导致的用户体验不佳的问题。

2、第一方面，提供了一种金融机具监控智能预警方法，包括：

3、采集金融机具的运行状态数据，发送到消息队列；

4、读取消息队列中的运行状态数据并分析对应的业务指标，并将指标数据存储在时序数据库中；

5、配置基于指标数据的预警规则；

6、读取时序数据库中的指标数据并结合配置的预警规则进行数据分析，当达到设定的预警阈值时，生成一条预警信息；

7、将生成的预警信息发送给配置的渠道。

8、进一步地，所述运行状态数据包括金融机具的运行硬件参数信息、业务逻辑数据信息和异常故障信息中的一种或多种。

9、进一步地，所述预警规则包括基于指标数据的指标分析任务规则，以及基于指标分析任务结果是否进行预警的预警监控规则。

10、进一步地，还包括：

11、按设定的频率读取时序数据库中的指标数据，并将指标数据展示在可视化的表盘上。

12、进一步地，在生成一条预警信息之后，还包括：

13、根据预警策略聚合后生成新的预警信息；

14、其中预警策略包括：

15、预警升级，在预设时间范围后未处理提高预警通知级别；

16、预警静默，特定时间段静音提醒；

17、预警聚合，根据预先建立的预警之间的关联规则在每个时间窗内进行分析和聚合；

18、预警收敛，包括预警同属性维度收敛，预警时间维度收敛和预警次数收敛；

19、预警抑制，停止重复发送由此预警引发的其他预警。

20、进一步地，所述将生成的预警信息发送给配置的渠道包括：

21、接收到预警信息后，根据配置的消息渠道、消息模板构建对应的消息内容并发送给配置的渠道；以及使用webhook的方式把消息内容引流给第三方消息消费平台。

22、第二方面，提供了一种金融机具监控智能预警系统，包括：

23、设备数据采集模块，用于采集金融机具的运行状态数据，并将采集的数据实时发送给设备网关，由设备网关将采集的数据发送到消息队列；

24、数据分析模块，用于读取消息队列中的运行状态数据并分析对应的业务指标，并将指标数据存储在时序数据库中；

25、业务规则配置模块，用于配置基于指标数据的预警规则；

26、监控模块，用于读取时序数据库中的指标数据并结合配置的预警规则进行数据分析，当达到设定的预警阈值时，生成一条预警信息；

27、消息模块，用于将生成的预警信息发送给配置的渠道。

28、进一步地，还包括预警策略聚合模块，用于根据预警策略聚合后生成新的预警信息；

29、其中预警策略包括：

30、预警升级，在预设时间范围后未处理提高预警通知级别；

31、预警静默，特定时间段静音提醒；

32、预警聚合，根据预先建立的预警之间的关联规则在每个时间窗内进行分析和聚合；

33、预警收敛，包括预警同属性维度收敛，预警时间维度收敛和预警次数收敛；

34、预警抑制，停止重复发送由此预警引发的其他预警。

35、进一步地，所述监控模块还用于按设定的频率读取时序数据库中的指标数据，并将指标数据展示在可视化的表盘上。

36、进一步地，所述设备数据采集模块还用于在采集金融机具的运行状态数据后，直接调用数据分析模块、业务规则配置模块、监控模块、消息模块，完成实时在线预警。

37、本发明提出了一种金融机具监控智能预警方法、系统，实现数据采集服务、分析服务、规则服务、监控服务、预警服务和消息服务之间解耦合，几个服务之间独立运行，相互间互不干扰，因而不会因数据急速膨胀而造成消息的阻塞；同时可以采用多个不同的消息发送服务器通过不同传播渠道进行消息推送，进一步提高了预警后消息发送服务阶段的稳定性。完成数据采集后的过程可以离线进行和可以在线实时进行，实现离线和实时在线两种维度的预警时效性。适用于监控网点金融机具的软、硬件运行环境，并能根据设定的策略规则进行提前预警，避免设备故障异常引发金融客户的业务办理中断等情况，提升设备、柜员、客户三者良好的交互体验。

技术特征：

1.一种金融机具监控智能预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，所述运行状态数据包括金融机具的运行硬件参数信息、业务逻辑数据信息和异常故障信息中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，所述预警规则包括基于指标数据的指标分析任务规则，以及基于指标分析任务结果是否进行预警的预警监控规则。

4.根据权利要求1所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，在生成一条预警信息之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，所述将生成的预警信息发送给配置的渠道包括：

7.一种金融机具监控智能预警系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，还包括预警策略聚合模块，用于根据预警策略聚合后生成新的预警信息；

9.根据权利要求7所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，所述监控模块还用于按设定的频率读取时序数据库中的指标数据，并将指标数据展示在可视化的表盘上。

10.根据权利要求7所述的金融机具监控智能预警方法，其特征在于，所述设备数据采集模块还用于在采集金融机具的运行状态数据后，直接调用数据分析模块、业务规则配置模块、监控模块、消息模块，完成实时在线预警。

技术总结
本发明公开了一种金融机具监控智能预警方法、系统，其中方法包括：采集金融机具的运行状态数据，发送到消息队列；读取消息队列中的运行状态数据并分析对应的业务指标，并将指标数据存储在时序数据库中；配置基于指标数据的预警规则；读取时序数据库中的指标数据并结合配置的预警规则进行数据分析，当达到设定的预警阈值时，生成一条预警信息；将生成的预警信息发送给配置的渠道。适用于监控网点金融机具的软、硬件运行环境，并能根据设定的策略规则进行提前预警，避免设备故障异常引发金融客户的业务办理中断等情况，提升设备、柜员、客户三者良好的交互体验。

技术研发人员：付剑,欧阳金龙
受保护的技术使用者：长城信息股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15