一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种考勤方法，尤其涉及一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法。
【背景技术】
[0002]随着网络技术和智能终端的快速发展，智能手持设备已经是人们的日常生活必不可少的组成部分；同时wifi无线网络也逐渐成为办公场所和公共场所的基础设施，3G、4G网络的推广使得上网速度更快、上网资费更便宜；计算机视觉技术可以在满足人脸识别功能之外做更多的事情，这些因素都促使基于云端的应用越来越广泛。
[0003]针对办公场所的人脸考勤终端设备，现有技术仅支持基本的考勤功能，功能简单，操控方式单一，位置固定，用户体验值低。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，用于丰富考勤打卡的功能，拓展考勤打卡的自由度，利用云端技术提高人脸及表情识别考勤的可靠性。
[0005]本发明的目的通过下述技术方案实现:
[0006]一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，它包括以下步骤:
[0007](I)申请考勤号
[0008]管理员使用智能终端通过向云端发送认证信息申请考勤号，认证信息中还包括一个可以标识本地位置的wifi信息，云端接收请求并检查申请人的认证信息后向管理员发送考勤号；
[0009](2)考勤注册
[0010]管理员采集考勤人员的人脸及表情图像信息，将采集的人脸及表情图像信息上传至云端并进行登记；
[0011](3)考勤开始
[0012]考勤人员利用智能终端采集自身的人脸及表情图像信息，并考勤位置信息、图像数据及请求控制指令数据上传到云端；
[0013](4)云端识别
[0014]云端依据考勤号在相应注册的人脸及表情图像信息库进行识别，并核对位置信息是否一致；
[0015](5)完成考勤
[0016]云端向考勤人员的智能终端发送图像识别和考勤结果，并通过智能终端给考勤人员相应的信息显示。
[0017]进一步的技术方案是，完成考勤后云端利用检测到的考勤人员的信息，向相应的考勤人员的智能终端推送个性化的广告。
[0018]进一步的技术方案是，步骤(I)中管理员使用智能终端向云端发送的认证信息包括用户名、密码、邮箱、考勤的地理位置信息以及公司单位的Logo。
[0019]进一步的技术方案是，所述的考勤位置信息是由wifi标识信息或者由GPS位置信息确定。
[0020]进一步的技术方案是，所述智能终端为支持网络功能的智能手持设备或PC机。
[0021]进一步的技术方案是，所述步骤(3)中的请求控制指令数据包括考勤号、地理位置信息、网络标识信息、打卡请求信息、时间信息、查询请求信息。
[0022]进一步的技术方案是，所述地理位置信息为GPS信息或经玮度信息或考勤地理位置与上班地理位置的相对距离。
[0023]进一步的技术方案是，所述的网络标识信息为无线网络的SSID信息、IP地址信息、MAC地址信息或者wifi设备标识信息。
[0024]进一步的技术方案是，所述查询请求信息为一段时间内部分或全部人员考勤记录的统计信息。
[0025]进一步的技术方案是，所述云端向考勤人员的智能终端发送的图像识别结果包括人脸的表情信息、人脸的年龄信息、人脸的性别信息。
[0026]本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果:
[0027]本发明的考勤方法步骤简单，便于使用，支持利用自己的智能设备进行打卡考勤，实现了在不同位置、不同方式的考勤，提高了用户的体验值，有助于提升用户考勤的积极性；同时采用云端识别技术，方便产品升级优化及功能改进。
【具体实施方式】
[0028]下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明:
[0029]实施例
[0030]本发明的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，首先需要申请考勤号，即管理员使用智能终端通过向云端发送认证信息申请考勤号，认证信息中还包括一个可以标识本地位置的wifi信息，云端接收请求并检查申请人的认证信息后向管理员发送考勤号。所述智能终端为支持网络功能的智能手持设备或PC机，本实施例中所使用的智能终端为智能手机。管理员使用智能终端向云端发送的认证信息包括用户名、密码、邮箱、考勤的地理位置信息及公司单位的Logo。这里所说的管理员相当于公司管理考勤的人员，通常由人力资源管理人员担任管理员。具体的，管理员使用智能手机填写用户名、密码、考勤的地理位置信息及公司单位的Logo，并向云端发出申请请求，所述的用户名可以是昵称。云端接收请求并检查合法信息后，向管理员邮箱发送考勤号，完成考勤号申请工作。考勤号的使用可以分为两个级别:考勤和管理。考勤功能不需要密码的输入，管理功能需要密码的验证。
[0031]然后进行考勤注册，考勤注册主要由管理员采集考勤人员的人脸及表情图像信息，并将采集的人脸及表情图像信息上传至云端并进行登记。用户注册是管理的内容之一，由管理员利用密码权限进行操作，开启注册操作后，在合适的光照条件下正确采集考勤人员的人脸及表情图像数据，并上传云端进行登记，以作为后续身份识别的基准数据。所述的用户为公司员工，即本申请文件中所说的考勤人员，即被考勤的对象。所述人脸的表情信息包括微笑、搞怪、卖萌、耍酷等常见的表情。
[0032]完成考勤注册后，即可开始考勤，考勤人员利用智能终端采集自身的人脸及表情图像信息，并考勤位置信息、图像数据及请求控制指令数据上传到云端。所述的考勤位置信息是由Wifi标识信息或者由GPS位置信息确定。所述的请求控制指令数据包括考勤号、地理位置信息、网络标识信息、打卡请求信息、时间信息、查询请求信息。所述地理位置信息为GPS信息或经玮度信息或考勤地理位置与上班地理位置的相对距离。所述的网络标识信息为无线网络的SSID信息、IP地址信息、MAC地址信息或者wifi设备唯一标识信息。所述查询请求信息为一段时间内部分或全部人员考勤记录的统计信息。
[0033]接下来是云端识别，云端依据考勤号在相应注册的人脸及表情图像信息库进行识别。
[0034]然后是完成考勤的步骤，即云端向考勤人员的智能终端发送图像识别和考勤结果，并通过智能终端给考勤人员相应的信息显示。所述云端向考勤人员的智能终端发送的图像识别结果包括人脸的表情信息、人脸的年龄信息、人脸的性别信息。所述人脸的年龄信息为年龄段的标识信息，包括社会上常见的少年、大叔等分类称呼。所述人脸的性别信息为男、女、未知三种类别。
[0035]本发明的考勤方法还可在完成考勤后云端利用检测到的考勤人员的信息，向相应的考勤人员的智能终端推送个性化的广告。通过本发明的考勤方法针对性的向考勤人员发送广告，可以提高广告内容的用户接受度，进而达到用户和企业的互利双赢。
[0036]为了较好地阐述本实施例，这里列举一个综合示例。假设A为M公司的考勤管理人员，B为该公司的考勤人员，A使用智能手机终端应用程序向云端申请考勤号，发送的请求信息为昵称:M公司，密码:123456，邮箱:xxxil63.com，位置:M公司的GPS信息。云端分配的考勤号为888，那么A就可以利用考勤账号888和123456登录应用程序并开启注册功能为B进行人脸微笑表情的注册工作。注册成功后，B在上班时就可以使用自己的智能手机进行考勤工作。B在考勤时向云端发送的数据为考勤号:888，微笑表情图像数据，GPS位置信息。云端对人脸微笑表情图像数据进行算法分析后，得出B的合法身份且判定B是体重较胖的女青年，由此向B的智能手机终端推送减肥相关的广告，以达到互利共赢的目的。
[0037]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于，它包括以下步骤: (1)申请考勤号 管理员使用智能终端通过向云端发送认证信息申请考勤号，认证信息中还包括一个可以标识本地位置的Wifi信息，云端接收请求并检查申请人的认证信息后向管理员发送考勤号； (2)考勤注册 管理员采集考勤人员的人脸及表情图像信息，将采集的人脸及表情图像信息上传至云端并进行登记； (3)考勤开始 考勤人员利用智能终端采集自身的人脸及表情图像信息，并考勤位置信息、图像数据及请求控制指令数据上传到云端； (4)云端识别 云端依据考勤号在相应注册的人脸及表情图像信息库进行识别，并核对位置信息是否一致； (5)完成考勤 云端向考勤人员的智能终端发送图像识别和考勤结果，并通过智能终端给考勤人员相应的信息显示。
2.按照权利要求1所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:完成考勤后云端利用检测到的考勤人员的信息，向相应的考勤人员的智能终端推送个性化的广告。
3.按照权利要求1或2所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:步骤(I)中管理员使用智能终端向云端发送的认证信息包括用户名、密码、邮箱、考勤的地理位置信息以及公司单位的Logo。
4.按照权利要求1所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述的考勤位置信息是由wifi标识信息或者由GPS位置信息确定。
5.按照权利要求1所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述智能终端为支持网络功能的智能手持设备或PC机。
6.按照权利要求1所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述步骤(3)中的请求控制指令数据包括考勤号、地理位置信息、网络标识信息、打卡请求信息、时间信息、查询请求信息。
7.按照权利要求6所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述地理位置信息为GPS信息或经玮度信息或考勤地理位置与上班地理位置的相对距离。
8.按照权利要求6或7所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述的网络标识信息为无线网络的SSID信息、IP地址信息、MAC地址信息或者wifi设备标识信息。
9.按照权利要求6或7所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述查询请求信息为一段时间内部分或全部人员考勤记录的统计信息。
10.按照权利要求1所述的一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于:所述云端向考勤人员的智能终端发送的图像识别结果包括人脸的表情信息、人脸的年龄信息、人脸的性别信息。
【专利摘要】本发明公开了一种基于云端人脸及表情识别的考勤方法，其特征在于，它包括以下步骤：(1)申请考勤号；(2)考勤注册；(3)考勤开始；(4)云端识别；(5)完成考勤。本发明的考勤方法步骤简单，便于使用，支持利用自己的智能设备进行打卡考勤，实现了在不同位置、不同方式的考勤，提高了用户的体验值，有助于提升用户考勤的积极性；同时采用云端识别技术，方便产品升级优化及功能改进，因此适合推广使用。
【IPC分类】G07C1-10
【公开号】CN104732602
【申请号】CN201510059608
【发明人】任文龙, 刘明华
【申请人】四川长虹电器股份有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年2月4日