一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人脸识别技术领域，具体是一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法。
【背景技术】
[0002]随着技术的飞速发展，交通网络的不断延伸，便利的交通给人们带来方便、快捷的同时也带来了一些问题，如逃票、越站等行为。目前暂未有好的技术处理这个问题，主要靠人工说明的方式。
[0003]现代城市中的交通网络四通八达，交通方式也很便利，包括地铁、公交等，而且这些公共交通的收费方式逐渐自动化和智能化。由此，在越来越高的自动化交通系统中，实现有效防止逃票等行为的发生，已成为迫不及待解决的问题。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种自动化程度高、成本低的用人脸识别逃票判定系统及其使用方法，以解决上述【背景技术】中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:
一种用人脸识别逃票判定系统，包括人脸信息采集模块、信息存储模块、计票模块和逃票判定模块，所述人脸信息采集模块、计票模块和逃票判定模块均与信息存储模块相连，所述人脸信息采集模块扫描、采集人脸特征信息，并将已经采集的人脸特征信息并进行转换、压缩处理，所述信息存储模块将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，所述计票模块实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块中，所述逃票判定模块实时检索、处理存储在信息存储模块中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理，并根据判定后的结果进行相应的提示或警告。
[0006]作为本发明进一步的方案:所述的转化、压缩处理包括特征数据数字化、图像数据编码压缩、对数字数据进行摘要算法形成唯一的数字ID、对图像进行灰度化处理、H264编码和MPEG编码处理。
[0007]作为本发明进一步的方案:所述人脸信息采集模块采用摄像头或红外成像设备采集人脸特征信息。
[0008]作为本发明进一步的方案:所述人脸特征信息包括眼、耳、人脸轮廓和视网膜。
[0009]作为本发明再进一步的方案:所述信息存储模块存储的由已采集到的人脸特征信息整合的记录的数据域由编号、数字ID、原始数字数据、投入钱数、是否足额投入、记录时间和等待超时时间的数据域中的一个或多个组成。
[0010]用人脸识别逃票判定系统的使用方法，具体步骤如下:
I)当人进入某场景或者关卡时，由人脸信息采集模块采集此时的人脸特征信息，将采集得到的人脸特征信息数据和原始图像数据进行处理并得到原始的数字数据，通过摘要算法转化为小的唯一的数字ID ；
2)将所述数字ID在信息存储模块的所有记录中进行检索，如果检索没有此数字ID，则创建一组新的记录，并且初始化该记录中的数据域，否则将该记录标记为当前的操作记录;
3)将当前的新记录存储或将已存在的记录更新到信息存储模块当中，如果为新记录则存储位置为紧接着上一组记录的后面，否则仅为更新操作；
4)计票模块计数当前投入的钱数，并将已投入的钱数更新到当前记录中、并存入信息存储模块中；
5)顺序逐条检索、处理存储在信息存储模块当中的所有记录数据，首先获取第一条记录中的所有数据域的值，如果该记录的状态显示没有足额投入或者投入钱数为零，则为投票异常，进入步骤6);否则投票正常，进入步骤8);
6)将当前记录中的超时数据域开始计时，如计时到1min或者预定的时间阀值，进入步骤7);否则，继续计时，进入步骤8);
7)投票异常且时间达到时间阀值，则判定为逃票行为，进行语音提醒或图像显示信息进行提醒或警告；
8)继续检索下一条记录，如检索到最后一条记录，则重新从第一条记录开始检索，进入步骤5)，采用多任务系统进行实时检索、处理；
9)当某人从此场景离开或者退出关卡时，由人脸信息采集模块采集此时的人脸特征信息，根据该人脸特征信息进行模糊匹配或/和将该人脸特征信息转化为数字ID，在所有的记录中进行检索，并将检索到的记录删除；
10)对已经进入此场景或关卡内的人，在获取到提醒或警告后，进行了补票操作，则进入步骤1)，重新计算和更新此人对应的记录中的状态。
[0011]与现有技术相比，本发明的有益效果是:
本发明为逃票场景提供了一种兼容好、效率高、自动化程度高、低成本的解决方案。
【附图说明】
[0012]图1为本发明的结构示意图。
[0013]图2为本发明的使用方法流程示意图。
[0014]图中:2_人脸信息采集模块；3_信息存储模块；4_计票模块；5_逃票判定模块。
【具体实施方式】
[0015]下面结合【具体实施方式】对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
[0016]请参阅图1-2，一种用人脸识别逃票判定系统，包括人脸信息采集模块2、信息存储模块3、计票模块4和逃票判定模块5，所述人脸信息采集模块2、计票模块4和逃票判定模块5均与信息存储模块3相连，所述人脸信息采集模块2扫描、采集人脸特征信息，并将已经采集的人脸特征信息和原始图像数据并进行转换、压缩处理，转换为一个唯一的、较小的特征数字ID，所述的转化、压缩处理包括特征数据数字化、图像数据编码压缩、对数字数据进行摘要算法形成唯一的数字ID、对图像进行灰度化处理、H264编码和MPEG编码处理，所述人脸信息采集模块2采用摄像头或红外成像设备采集人脸特征信息，所述人脸特征信息包括眼、耳、人脸轮廓和视网膜，采集的形式为人脸图像形式，所述信息存储模块3将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，所述信息存储模块3存储的由已采集到的人脸特征信息整合的记录的数据域由编号、数字ID、原始数字数据、投入钱数、是否足额投入、记录时间和等待超时时间的数据域中的一个或多个组成，当人进入某场景或关卡时，存储为一条新记录或更新已有的记录，当人退出或离开该场景或关卡时，将删除此人对应的数据记录，当某人进行补票时，更新此人对应的记录，所述计票模块4实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块3中，所述逃票判定模块5实时检索、处理存储在信息存储模块3中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理，并根据判定后的结果进行相应的提示或警告，提示或警告的方法是以语音提示或者显示此人的脸部图片到显示屏上，补上车票的对应记录的状态会被更新为正常，则不进行提示或警告。
[0017] 用人脸识别逃票判定系统的使用方法，具体步骤如下:
O当人进入某场景或者关卡时，由人脸信息采集模块2采集此时的人脸特征信息，将采集得到的人脸特征信息数据和原始图像数据进行处理并得到原始的数字数据，为了方便检索将原始的较大的数字数据，通过摘要算法转化为小的唯一的数字ID ;
2)将所述数字ID在信息存储模块3的所有记录中进行检索，如果检索没有此数字ID，则创建一组新的记录，并且初始化该记录中的数据域，否则将该记录标记为当前的操作记录;
3)将当前的新记录存储或将已存在的记录更新到信息存储模块3当中，如果为新记录则存储位置为紧接着上一组记录的后面，否则仅为更新操作；
4)计票模块4计数当前投入的钱数，并将已投入的钱数更新到当前记录中、并存入信息存储申吴块3中；
5)顺序逐条