技术总结
一种基于方向统计的市民轨迹隐私保护技术，由于在智慧城市中，市民轨迹的大数据无处不在又有着很高的研究和应用价值。例如：通过车流来预测交通状况，通过人流来对突发事件进行预警，也可以通过个人的轨迹进行个性化画像。但是，这同样给市民的隐私保护提出了更高的要求。本发明采用核聚类的技术和方法对智慧城市中市民轨迹进行隐私保护。所述方法包括以下步骤：1)对市民轨迹数据进行匿名、扰乱等预处理；2)采用更为灵活的核聚类对轨迹图进行聚类分析；3)基于聚类结果，重新对市民轨迹进行表示，并抽取特征。该特征是初始特征在聚类空间上的映射，能反映用户的活动规律，但无法进行逆变换。本发明切实的保护智慧城市中市民的个人隐私，给构建“以人为中心的智慧城市公共服务领域知识模型”提供保障。
技术研发人员：李方平;李扬;孙兆才
受保护的技术使用者：神州数码信息系统有限公司
文档号码：201510970243
技术研发日：2015.12.23
技术公布日：2017.06.30