技术总结
本发明涉及智能交通中利用智能手机收集数据领域，尤其是一种基于手机运动传感器数据的交通流拥挤判断方法。基于手机端软件从智能手机运动传感器中的加速度计和三轴陀螺仪模块提取加速度和角加速度参数。由于其不受卫星信号干扰，稳定性高。而且加速度和角加速度反映了周围车辆对实验车辆的行驶环境的影响，可以间接表征车辆所处道路的运行状态。我们将其与手机的GPS数据相结合，共同作为交通流状态估计参数，提高了交通流拥挤状态判别的精度和可靠性。本发明将初始输入变量值输入到Lasso模型中得到筛选参量；然后筛选参量作为SVM模型输入值，通过SVM模型得到当前交通状况。
技术研发人员：肖峰;涂雯雯;陈冬;沈旻宇;
受保护的技术使用者：肖峰;
文档号码：201610275421
技术研发日：2016.04.29
技术公布日：2016.07.06