技术总结
本发明涉及一种基于深度学习的停车位检测方法和系统。所述方法包括：获取停车场中停车位上有否驻车的相关检测数据；获取停车场中停车位上有否驻车的相关状态；将相关检测数据作为深度神经网络的输入，将相关状态作为深度神经网络的输出，对深度神经网络进行训练；获取当前时刻下停车场中待测停车位上有否驻车的相关检测数据；将相关检测数据输入训练后的深度神经网络进行深度学习；将深度神经网络的相应输出作为待测停车位上有否驻车的机器判定相关状态。本发明采用深度学习和深度神经网络对停车位的相关检测数据进行识别，可以从千变万化、干扰众多的停车位检测数据中去伪存真，得到的停车位状态能达到令用户满意的检测精度。
技术研发人员：朱定局
受保护的技术使用者：华南师范大学
文档号码：201610729275
技术研发日：2016.08.25
技术公布日：2016.11.23