一种信息确定方法及装置与流程

本发明涉及计算机
技术领域：
，特别是涉及一种信息确定方法及装置。
背景技术：
：在交通监控过程中，通常会在路口、卡口等地方安装图像采集设备，以获得包含车辆的图像，进而根据该图像获取相关的车辆信息。具体地，图像采集设备可以对其图像采集区域进行检测，当检测到有车辆通过时，抓拍得到包含目标车辆的监控图像。其中，目标车辆可以为图像采集设备检测到的车辆。图像采集设备采集到包含目标车辆的图像后，为了获得目标车辆更多的信息，如，车辆品牌信息、归属地等，图像采集设备可以识别出目标车辆的车牌信息，并将其识别出的车牌信息和对应的图像一起发送给图像分析系统进行分析。有些情况下，由于一些特殊原因，可能导致一些车辆信息无法获知。例如，因天气原因造成的图像分辨率较低，导致无法从图形中识别目标车辆的相关信息；或者因目标车辆车牌损坏、遮挡等原因造成的车牌信息无法识别等。这种情况下，图像分析系统可以根据预先保存的默认信息，来确定目标车辆的一些相关信息。如，图像分析系统可以预先配置目标车辆的默认省份，当其无法根据接收的图像确定目标车辆的省份信息时，图像分析系统将获取预先保存的默认省份，并将默认省份确定为目标车辆的省份信息。已知图像分析系统中的默认信息配置方法，主要是由用户手动进行配置，且用户配置时，会将整个系统中的默认信息均配置为相同值。但是，一些默认信息可能与图像采集设备所处地区有关联，如车辆默认省份。而图像分析系统关联的多个图像采集设备可能分布在不同的地区内，或者，图像采集设备所处地区可能会变化。因此，上述配置方法将导致图像分析系统在进行信息确定时，确定的信息与实际信息不符，准确性较低。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种信息确定方法及装置，以提高信息确定的准确性。具体技术方案如下：第一方面，本发明实施例提供了一种信息确定方法，所述方法包括：接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息，并确定所述第一图像中包括的目标车辆；判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息；当根据所述第一图像不能获取到所述目标车辆的预设信息时，获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，识别与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将所述目标默认信息确定为所述目标车辆的所述预设信息。可选地，所述判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息之后，所述方法还包括：当根据所述第一图像能获取到所述目标车辆的预设信息时，对应保存所述目标图像采集设备的标识信息，以及所获取的所述目标车辆的预设信息。可选地，所述方法还包括：按照设定的时间间隔，在第一预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息中，识别与所述目标默认信息不同的预设信息；判断所识别出的预设信息的数量是否大于第一预定阈值；当所识别出的预设信息的数量大于第一预定阈值时，根据第二预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息，更新所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。可选地，所述根据第二预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息，更新所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息的步骤包括：在所述第二预设时间段内保存的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息更新为所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。可选地，预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系的步骤包括：针对各图像采集设备，接收并保存该图像采集设备发送的第二图像、以及该图像采集设备的标识信息；识别所述第二图像中包括的目标车辆，并根据所述第二图像，获取所述目标车辆的预设信息；保存该图像采集设备的标识信息与该预设信息的对应关系；当保存的该图像采集设备的标识信息对应的预设信息的数量大于第二预设阈值时，确定该目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。可选地，所述确定该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存的步骤包括：在保存的该图像采集设备的标识信息对应的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。可选地，所述确定数量最多的预设信息的类别，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存包括：判断数量最多的预设信息的类别数是否为1；当数量最多的预设信息的类别数为1时，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存；当数量最多的预设信息的类别数不为1时，继续保存该图像采集设备的标识信息与各预设信息的对应关系，并周期性检测数量最多的预设信息的类别数是否为1，当数量最多的预设信息的类别数为1时，则将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。第二方面，本发明实施例提供了一种信息确定装置，所述装置包括：第一接收模块，用于接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息，并确定所述第一图像中包括的目标车辆；第一判断模块，用于判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息；执行模块，用于当所述第一判断模块根据所述第一图像不能获取到所述目标车辆的预设信息时，获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，识别与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将所述目标默认信息确定为所述目标车辆的所述预设信息。可选地，所述装置还包括：第一存储模块，用于当所述第一判断模块根据所述第一图像能获取到所述目标车辆的预设信息时，对应保存所述目标图像采集设备的标识信息，以及所获取的所述目标车辆的预设信息。可选地，所述装置还包括：第一识别模块，用于按照设定的时间间隔，在第一预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息中，识别与所述目标默认信息不同的预设信息；第二判断模块，用于判断所识别出的预设信息的数量是否大于第一预定阈值；更新模块，用于当所述第二判断模块所识别出的预设信息的数量大于第一预定阈值时，根据第二预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息，更新所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。可选地，所述更新模块，包括：第一统计子模块，用于在所述第二预设时间段内保存的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；更新子模块，用于确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息更新为所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。可选地，所述装置还包括：第二接收模块，用于针对各图像采集设备，接收并保存该图像采集设备发送的第二图像、以及该图像采集设备的标识信息；第二识别模块，用于识别所述第二图像中包括的目标车辆，并根据所述第二图像，获取所述目标车辆的预设信息；第二存储模块，用于保存该图像采集设备的标识信息与该预设信息的对应关系；第三存储模块，用于当保存的该图像采集设备的标识信息对应的预设信息的数量大于第二预设阈值时，确定该目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。可选地，所述第三存储模块，包括：第二统计子模块，用于在保存的该图像采集设备的标识信息对应的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；存储子模块，用于确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。可选地，所述存储子模块，具体用于：判断数量最多的预设信息的类别数是否为1；当数量最多的预设信息的类别数为1时，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存；当数量最多的预设信息的类别数不为1时，继续保存该图像采集设备的标识信息与各预设信息的对应关系，并周期性检测数量最多的预设信息的类别数是否为1，当数量最多的预设信息的类别数为1时，则将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。本发明实施例提供了一种信息确定方法及装置，所述方法包括：接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息，并确定所述第一图像中包括的目标车辆；判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息；当根据所述第一图像不能获取到所述目标车辆的预设信息时，获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，识别与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将所述目标默认信息确定为所述目标车辆的所述预设信息。本发明实施例中，可以预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，各默认信息可以是根据各图像采集设备采集的图像确定的，当接收到目标图像采集设备发送的第一图像且根据第一图像获取不到目标车辆的预设信息时，可以在预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系中，识别与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将目标默认信息确定为目标车辆的预设信息。本发明实施例中，由于查找到的目标默认信息是与目标图像采集设备相对应的，因此，能够提高信息确定的准确性。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例提供的一种信息确定方法的流程图；图2本发明实施例的目标图像采集设备采集的第一图像示意图；图3为本发明实施例提供的一种信息确定方法的另一流程图；图4为本发明实施例提供的一种信息确定方法的另一流程图；图5为本发明实施例提供的一种信息确定装置的结构示意图；图6为本发明实施例提供的一种信息确定装置的另一结构示意图；图7为本发明实施例提供的一种信息确定装置的另一结构示意图。具体实施方式为了提高信息确定的准确性，本发明实施例提供了一种信息确定方法及装置。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。在本发明实施例中，为了提高信息确定的准确性，针对各图像采集设备，可以预先根据各图像采集设备采集的图像，确定其默认信息，并对应保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系。可以理解，当图像采集设备所在地区固定时，其采集到的图像中包括的目标车辆的相关信息也会集中于某一固定信息。如，当预设信息为省份信息，图像采集设备所在地区为北京时，其采集到的图像中包括的目标车辆的省份信息将大部分为北京。例如，针对各图像采集设备，可以根据该图像采集设备采集的图像，对其进行分析统计，得到其对应的默认信息并保存。其中，各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系可以保存在图像分析系统本地，也可以保存在与图像分析系统建立连接关系的外部设备中。具体地，可以由图像分析系统根据各图像采集设备采集的图像，确定各图像采集设备对应的默认信息并保存；或者，也可以由另一自学习系统根据各图像采集设备采集的图像，确定各图像采集设备对应的默认信息并保存。当由自学习系统保存各图像采集设备采集的标识信息与默认信息的对应关系时，图像分析系统可以与自学习系统建立连接关系。本发明实施例中，以图像分析系统根据各图像采集设备采集的图像，确定各图像采集设备对应的默认信息并保存为例，来说明本实施例提供的信息确定方法。在本发明实施例中，可以以默认信息为默认省份为例，来说明本实施例提供的信息确定方法。本领域技术人员可以理解，根据需要，可以采用本实施例提供的信息确定方法，确定其他类别的信息。例如，图像分析系统保存的各图像采集设备的标识信息与默认省份的对应关系可以如表1所示：表1标识信息默认省份01北京02北京03河北……本发明实施例提供了一种信息确定方法过程，如图1所示，该过程可以包括以下步骤：S101，接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息，并确定所述第一图像中包括的目标车辆。本发明实施例提供的方法可以应用于图像分析系统。具体地，该图像分析系统可以运行于电子设备中，如台式计算机、便携式计算机、智能移动终端等。在本发明实施例中，为了进行交通监控，可以在需要进行监控的路口、卡口等地方安装图像采集设备。其中，上述图像采集设备可以为球机、摄像机、抓拍机等，本发明实施例对此不进行限定。并且，可以在图像采集设备与图像分析系统之间建立有线或无线连接，从而图像采集设备可以将其采集的图像发送给图像分析系统。例如，可以通过WIFI(WirelessFidelity，无线保真)、NFC(NearFieldCommunication，近距离无线通讯技术)、蓝牙等无线连接方式在图像采集设备与图像分析系统之间建立连接，本发明实施例对此不进行限定。需要说明的是，本发明实施例提供的方法可以根据各个图像采集设备采集的图像进行信息确定，本实施例仅以任一图像采集设备为例，来说明本发明实施例提供的信息确定方法。并且，为了描述方便，可以将本发明实施例中针对的图像采集设备称为目标图像采集设备。在本发明实施例中，目标图像采集设备可以检测其检测区域是否有车辆通过，当检测到时，可以采集包含其检测到的目标车辆的第一图像。并且，目标图像采集设备可以将其采集的第一图像，以及自身的标识信息发送给图像分析系统。因此，在本发明实施例中，图像分析系统可以接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及目标图像采集设备的标识信息。例如，图像分析系统接收到的目标图像采集设备的标识信息可以为：02，图像分析系统接收到的第一图像可以如图2所示。图像分析系统接收到第一图像后，可以确定第一图像中包括的目标车辆。例如，图像分析系统可以根据目标图像采集设备发送的目标车辆的车牌信息，在第一图像中识别与该车牌信息匹配的车辆，进而将该车辆确定为目标车辆。或者，图像分析系统还可以确定第一图像的包含目标车辆的特征区域，然后识别特征区域中的车辆，并将识别出的车辆确定为目标车辆。例如，当图像分析系统接收到的第一图像如图2所示时，其识别到的目标车辆可以为车辆210。S102，判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息，当根据所述第一图像不能获取到所述目标车辆的预设信息时，执行步骤S103。在本发明实施例中，确定第一图像中包含的目标车辆后，图像分析系统可以判断根据第一图像能否获取到目标车辆的预设信息，如，省份信息。例如，图像分析系统可以从第一图像中识别目标车辆的车牌信息，进而根据车牌信息中的省份字段，确定目标车辆的省份信息。如，当图像分析系统识别到目标车辆的车牌信息中的省份字段为“京”时，其可以确定目标车辆的省份信息为“北京”。当目标车辆的车牌信息无法识别，或目标车辆的车牌信息中省份字段无法识别时，图像分析系统可以确定根据第一图像无法获取目标车辆的省份信息。如，针对如图2中识别出的目标车辆，由于图像分辨率较低，图像分析系统无法识别出目标车辆的车牌信息中的省份字段，从而无法根据车牌信息确定目标车辆的省份信息，因此，图像分析系统可以确定无法获取到目标车辆的预设信息。S103，获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，识别与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将所述目标默认信息确定为所述目标车辆的所述预设信息。在本发明实施例中，当图像分析系统确定无法从第一图像中获取目标车辆的预设信息时，其可以根据预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，来确定目标车辆的预设信息。具体地，图像分析系统可以获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系。例如，图像分析系统可以从本地或者从外部设备中获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系。进一步地，图像分析系统可以在获取到的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系中，识别与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息。具体地，图像分析系统可以在各图像采集设备的标识信息中，识别与目标图像采集设备的标识信息相同的标识信息，进而将识别到的标识信息对应的默认信息确定为目标默认信息。识别出与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息后，图像分析系统可以将目标默认信息确定为目标车辆的预设信息。例如，当图像分析系统获取到的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系如表1所示，目标图像采集设备的标识信息为02时，目标图像分析系统识别出的与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息即为：北京。进而，图像分析系统可以确定目标车辆的省份信息为：北京。本发明实施例中，可以预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，各默认信息可以是根据各图像采集设备采集的图像确定的，当接收到目标图像采集设备发送的第一图像且根据第一图像获取不到目标车辆的预设信息时，可以在预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系中，识别与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将目标默认信息确定为目标车辆的预设信息。本发明实施例中，由于查找到的目标默认信息是与目标图像采集设备相对应的，因此，能够提高信息确定的准确性。作为本发明实施例的一种实施方式，图像分析系统预先保存目标图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系后，有些情况下，如目标图像采集设备被移动，其所在地区发生变化时，预先保存的目标图像采集设备对应的默认信息可能就不再准确。因此，在本发明实施例中，图像分析系统可以对目标图像采集设备对应的默认信息进行更新，以保证目标图像采集设备对应的默认信息的准确性，进而保证信息确定的准确性。如图3所示，本发明实施例提供的信息确定方法，当图像采集设备确定能通过第一图像获取到目标车辆的预设信息时，还可以包括以下步骤：S104，对应保存所述目标图像采集设备的标识信息，以及所获取的所述目标车辆的预设信息。在本发明实施例中，当图像分析系统根据第一图像获取到目标车辆的预设信息时，图像分析系统可以对应保存目标图像采集设备的标识信息，以及目标车辆的预设信息，以根据保存的信息，对目标图像采集设备对应的默认信息进行更新。S105，按照设定的时间间隔，在第一预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息中，识别与所述目标默认信息不同的预设信息。在本发明实施例中，图像分析系统可以按照设定的时间间隔，如2分钟、5分钟、10分钟等，在第一预设时间段内保存的目标车辆的各预设信息中，识别与目标默认信息不同的预设信息。上述第一预设时间段例如可以为最近的2小时、5小时、12小时等。例如，当与目标图像采集设备对应的目标默认信息为“北京”时，图像分析系统可以在第一预设时间段内保存的目标车辆的各预设信息中，识别非“北京”的预设信息。S106，判断所识别出的预设信息的数量是否大于第一预定阈值，当所识别出的预设信息的数量大于第一预定阈值时，执行步骤S107。识别出与目标默认信息不同的预设信息后，图像分析系统可以判断所识别出的预设信息的数量是否大于第一预定阈值，以确定保存的目标图像采集设备对应的默认信息是否准确。其中，上述第一预设阈值可以为50、100、200、300等。S107，根据第二预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息，更新所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。当图像分析系统确定与目标默认信息不同的预设信息的数量大于第一预设阈值时，表明当前保存的目标图像采集设备对应的默认信息不太准确，目标图像采集设备所在地区可能已变化。这种情况下，图像分析系统可以对目标图像采集设备对应的默认信息进行更新。具体地，图像分析系统可以根据第二预设时间段内保存的目标车辆的各预设信息，更新目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。其中，上述第二预设时间段与第一预设时间段可以相同或不同。图像分析系统可以在第二预设时间段内保存的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息更新为目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。例如，当图像分析系统确定在第二预设时间段内保存的各预设信息及对应的数量分别为：上海-03；山西-08；北京-11；河北-89；则图像分析系统可以确定数量最多的预设信息为“河北”，并将其确定为目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。本发明实施例中，图像分析系统可以根据最近一段时间内保存的目标车辆的预设信息，对保存的各图像采集设备对应的默认信息进行更新，从而保证了各图像采集设备对应的默认信息的准确性，进而保证了信息确定的准确性。在本发明实施例中，图像分析系统可以预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系。具体地，如图4所示，本发明实施例提供的信息确定方法，还可以包括以下步骤：S201，针对各图像采集设备，接收并保存该图像采集设备发送的第二图像、以及该图像采集设备的标识信息。在本发明实施例中，图像分析系统可以针对各图像采集设备，接收该图像采集设备发送的第二图像、以及该图像采集设备的标识信息。S202，识别所述第二图像中包括的目标车辆，并根据所述第二图像，获取所述目标车辆的预设信息。图像分析系统接收到第二图像后，可以识别第二图像中包括的目标车辆。例如，图像分析系统可以根据该图像采集设备发送的目标车辆的车牌信息，在第二图像中识别与该车牌信息匹配的车辆，进而将该车辆确定为目标车辆。或者，图像分析系统还可以确定第二图像的包含目标车辆的特征区域，然后识别特征区域中的车辆，并将识别出的车辆确定为目标车辆。确定第二图像中包含的目标车辆后，图像分析系统还可以根据第二图像，获取目标车辆的预设信息，如，省份信息。具体地，图像分析系统可以从第二图像中识别目标车辆的车牌信息，并根据车牌信息中的省份字段，确定目标车辆的省份信息。例如，当图像分析系统识别到目标车辆的车牌信息中的省份字段为“京”时，其可以确定目标车辆的省份信息为“北京”；当图像分析系统识别到目标车辆的车牌信息中的省份字段为“晋”时，其可以确定目标车辆的省份信息为“山西”。S203，保存该图像采集设备的标识信息与该预设信息的对应关系。确定第二图像中包括的目标车辆的预设信息后，图像分析系统可以保存图像采集设备的标识信息与该预设信息的对应关系。例如，图像分析系统可以将图像采集设备的标识信息与预设信息保存在本地，或者，可以保存在与自身建立连接关系的外部设备中。可选地，图像分析系统可以针对各图像采集设备，分组保存各图像采集设备的标识信息对应的预设信息。例如，图像分析系统保存的各图像采集设备的标识信息与预设信息的对应关系可以如表2所示：表2表2仅示出了图像分析系统保存的各图像采集设备的标识信息与预设信息的示意性对应关系，其中所述的标识信息以及对应的预设信息的数量，并不构成对图像分析系统保存的信息的限定。S204，当保存的该图像采集设备的标识信息对应的预设信息的数量大于第二预设阈值时，确定该目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。当该图像采集设备对应的预设信息的数量大于第二预设阈值，如，200、500、1000等时，图像分析系统可以根据该图像采集设备的标识信息对应的预设信息，确定该图像采集设备对应的默认信息并保存。具体地，图像分析系统可以在保存的该图像采集设备的标识信息对应的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量，并确定数量最多的预设信息的类别，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。例如，当图像分析系统针对任一图像采集设备，统计不同类别预设信息数量的结果为：北京-780；河北-102时，其可以确定该图像采集设备的标识信息对应的默认信息为“北京”。本实施例中，图像分析系统可以预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，进而，在接收到目标图像采集设备发送的第一图像，且无法根据第一图像获取到目标车辆的预设信息时，可以在预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系中，识别与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将目标默认信息确定为目标车辆的预设信息，从而提高信息确定的准确性。作为本发明实施例的一种可选实施方式，针对某一图像采集设备，图像分析系统中保存的该图像采集设备的标识信息对应的预设信息中，可能出现数量最多的预设信息有多种的情况。如，图像分析系统针对任一图像采集设备，统计不同类别预设信息数量的结果可以为：北京-268；河北-268。图像分析系统在确定任一图像采集设备对应的默认信息时，可以判断数量最多的预设信息的类别数是否为1；当数量最多的预设信息的类别数为1时，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。当图像分析系统确定数量最多的预设信息的类别数不为1时，其可以继续保存该图像采集设备的标识信息与各预设信息的对应关系，并周期性检测数量最多的预设信息的类别数是否为1，当数量最多的预设信息的类别数为1时，则将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了相应的装置实施例。图5为本发明实施例提供的一种信息确定装置，所述装置包括：第一接收模块510，用于接收目标图像采集设备发送的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息，并确定所述第一图像中包括的目标车辆；第一判断模块520，用于判断根据所述第一图像能否获取到所述目标车辆的预设信息；执行模块530，用于当所述第一判断模块420判断根据所述第一图像不能获取到所述目标车辆的预设信息时，获取预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，识别与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将所述目标默认信息确定为所述目标车辆的所述预设信息。本发明实施例中，可以预先保存各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系，各默认信息可以是根据各图像采集设备采集的图像确定的，当接收到目标图像采集设备发送的第一图像且根据第一图像获取不到目标车辆的预设信息时，可以在预先保存的各图像采集设备的标识信息与默认信息的对应关系中，识别与目标图像采集设备的标识信息对应的目标默认信息，并将目标默认信息确定为目标车辆的预设信息。本发明实施例中，由于查找到的目标默认信息是与目标图像采集设备相对应的，因此，能够提高信息确定的准确性。作为本发明实施例的一种实施方式，如图6所示，所述装置还包括：第一存储模块540，用于当所述第一判断模块520判断根据所述第一图像能获取到所述目标车辆的预设信息时，对应保存所述目标图像采集设备的标识信息，以及所获取的所述目标车辆的预设信息。作为本发明实施例的一种实施方式，所述装置还包括：第一识别模块550，用于在第一预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息中，识别与所述目标默认信息不同的预设信息；第二判断模块560，用于判断所识别出的预设信息的数量是否大于第一预定阈值；更新模块570，用于当所述第二判断模块560判断所识别出的预设信息的数量大于第一预定阈值时，根据第二预设时间段内保存的所述目标车辆的各预设信息，更新所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。作为本发明实施例的一种实施方式，所述更新模块570，包括：第一统计子模块(图中未示出)，用于在所述第二预设时间段内保存的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；更新子模块(图中未示出)，用于确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息更新为所述目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息。作为本发明实施例的一种实施方式，如图7所示，所述装置还包括：第二接收模块710，用于针对各图像采集设备，接收并保存该图像采集设备发送的第二图像、以及该图像采集设备的标识信息；第二识别模块720，用于识别所述第二图像中包括的目标车辆，并根据所述第二图像，获取所述目标车辆的预设信息；第二存储模块730，用于保存该图像采集设备的标识信息与该预设信息的对应关系；第三存储模块740，用于当保存的该图像采集设备的标识信息对应的预设信息的数量大于第二预设阈值时，确定该目标图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。作为本发明实施例的一种实施方式，所述第三存储模块740，包括：第二统计子模块(图中未示出)，用于在保存的该图像采集设备的标识信息对应的各预设信息中，统计不同类别预设信息的数量；存储子模块(图中未示出)，用于确定数量最多的预设信息的类别，并将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。作为本发明实施例的一种实施方式，所述存储子模块，具体用于：判断数量最多的预设信息的类别数是否为1；当数量最多的预设信息的类别数为1时，将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存；当数量最多的预设信息的类别数不为1时，继续保存该图像采集设备的标识信息与各预设信息的对应关系，并周期性检测数量最多的预设信息的类别数是否为1，当数量最多的预设信息的类别数为1时，则将该类别的预设信息确定为该图像采集设备的标识信息对应的默认信息并保存。对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。当前第1页1 2 3