本发明涉及交通装置领域，具体地，涉及一种车辆违章智能检测系统。
背景技术：
在道路交通领域，为了使得路上的车辆和行人有序地通行，以安全为第一要则，所以需要大家都要严格地遵守交通规则，但是还是有一些人无视交通法规，经常性地光红灯、超速等，为了对这些人进行监控，在道路上需要设置一些检测装置，交管人员可以通过检测装置来对违规车辆进行警告和处罚。但是现有技术中的车辆违章智能检测系统的检测准确度差，灵敏度度，无法准备地对违规车辆进行检测。
因此，提供一种在使用过程中，可以准确有效地对违规车辆进行检测的车辆违章智能检测系统是本发明亟需解决的问题。
技术实现要素：
针对上述技术方案，本发明的目的是克服现有技术中的车辆违章智能检测系统的检测准确度差，灵敏度度，无法准备地对违规车辆进行检测的问题，从而提供一种在使用过程中，可以准确有效地对违规车辆进行检测的车辆违章智能检测系统。
为了实现上述目的，本发明提供了一种车辆违章智能检测系统，其特征在于，所述车辆违章智能检测系统包括：微处理器、电源模块、摄像头、图像处理模块、测速仪和无线收发模块，所述摄像头与所述图像处理模块相连，所述电源模块、所述图像处理模块、所述测速仪以及所述无线收发模块分别与所述微处理器相连；其中，所述摄像头被配置成获取车辆违章图像信息；所述图像处理模块被配置成对车辆违章图像信息的进行信息转换和存储；所述电源模块被配置成为所述微处理器提供稳定的电源；所述测速仪被配置成对车辆的速度进行检测，所述无线收发模块被配置成与交管中心服务器进行信息收发；所述微处理器被配置成控制各个模块协调工作和对采集的图像信息进行分析处理。
优选地，所述图像处理模块包括：相互耦接的图像存储器和A/D视频转换器，所述图像存储器还与所述摄像头相连，所述A/D视频转换器与所述微处理器相连，所述A/D视频转换器被配置成将所述摄像头采集的视频信号转换成数字信号，并输入至所述微处理器中。
优选地，所述微处理器对采集的图像信息进行的处理包括：运动目标检测和运动目标跟踪。
优选地，所述微处理器对采集的图像信息进行的运动目标检测使用鲁棒颜色差分直方图前景提取法。
优选地，所述微处理器对采集的图像信息进行的运动目标跟踪背景差法。
优选地，所述微处理器上还连接有GPS模块。
根据上述技术方案，本发明提供的车辆违章智能检测系统中通过所述摄像头对违规车辆进行视频图像获取，所述测速仪则对车辆的行驶速度进行检测，所述微处理器根据获取的图像信息进行分析处理，最后通过所述无线收发模块将处理后的车辆违规信息发送至交管部门的总服务器上。本发明的车辆违章智能检测系统有效地克服现有技术中的车辆违章智能检测系统的检测准确度差，灵敏度度，无法准备地对违规车辆进行检测的问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明在一种优选的实施方式下提供的车辆违章智能检测系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1所述，本发明提供了一种车辆违章智能检测系统，所述车辆违章智能检测系统包括：微处理器、电源模块、摄像头、图像处理模块、测速仪和无线收发模块，所述摄像头与所述图像处理模块相连，所述电源模块、所述图像处理模块、所述测速仪以及所述无线收发模块分别与所述微处理器相连；其中，所述摄像头被配置成获取车辆违章图像信息；所述图像处理模块被配置成对车辆违章图像信息的进行信息转换和存储；所述电源模块被配置成为所述微处理器提供稳定的电源；所述测速仪被配置成对车辆的速度进行检测，所述无线收发模块被配置成与交管中心服务器进行信息收发；所述微处理器被配置成控制各个模块协调工作和对采集的图像信息进行分析处理。根据上述技术方案，本发明提供的车辆违章智能检测系统中通过所述摄像头对违规车辆进行视频图像获取，所述测速仪则对车辆的行驶速度进行检测，所述微处理器根据获取的图像信息进行分析处理，最后通过所述无线收发模块将处理后的车辆违规信息发送至交管部门的总服务器上。本发明的车辆违章智能检测系统有效地克服现有技术中的车辆违章智能检测系统的检测准确度差，灵敏度度，无法准备地对违规车辆进行检测的问题。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述图像处理模块包括：相互耦接的图像存储器和A/D视频转换器，所述图像存储器还与所述摄像头相连，所述A/D视频转换器与所述微处理器相连，所述A/D视频转换器被配置成将所述摄像头采集的视频信号转换成数字信号，并输入至所述微处理器中进行处理。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述微处理器对采集的图像信息进行的处理包括：运动目标检测和运动目标跟踪，所述微处理器相从获取的车辆的图像信息中将目标检测出来，然后再对目标进行跟踪，从而进一步检测车辆是否发生违规现象，使得检测结果更加的准确。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述微处理器对采集的图像信息进行的运动目标检测使用鲁棒颜色差分直方图前景提取法，首先利用颜色分割算法从颜色差分直方图中提取阈值，以适应环境和光照的影响。且该阈值的选取具有一定的鲁棒性。为了使分割的目标更清晰，需要对分割的结果进行处理，其中包括去除阴影和去噪音等过程，最后，背景图像根据颜色的分割结果进行更新。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述微处理器对采集的图像信息进行的运动目标跟踪背景差法，因为检测的系统一般采用的摄像头都是静止的，则采用背景差法思路简单，目标更明确。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述微处理器上还连接有GPS模块，所述GPS模块可以对车辆违章智能检测系统进行有效地定位。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。