本发明涉及一种火灾探测器，具体涉及视觉式的实时火灾探测器系统。
背景技术：
火灾探测系统，即常说的火灾自动侦测预警系统，它是基于火灾发生后火光、烟雾、热能的变化，用电子器件捕捉，然后反馈给值班人员，并发出警报，告诉人们发生了火灾。火灾的探测，是以探测物质燃烧过程中产生的各种物理现象为机理，从而实现早期发现火灾这一目的。因为火灾的早期发现，是充分利用灭火措施、减少火灾损失、保护生命财产的重要保障。选择合适的火灾探测器来探测火情是一个首要问题，因为要考虑探测原理、适用场合、环境适应性及局限性，才能有效的发挥各种探测器的作用。感光、感烟、感温火灾探测器是由烟雾传感器和半导体温度传感器件从工艺结构和电路结构上共同构成的多元复合探测器。这是目前较为普遍的火灾探测系统，但是受空间距离限制。
目前最常见的两种探测器：感烟探测器及感温探测器。感烟探测器通过检测空气中的颗粒浓度判断是否有烟雾，检测方式有两类：离子型感烟探测器使用的是烟雾阻挡a放射线造成电离电流下降的原理；光电型感烟探测器使用的是烟雾阻挡激光、红外、紫外线造成光电信号变化的原理；感温探测器通过检测空气温度，从测温元件上细分为双金属片型、膜盒型、热敏电子元件型。
之所以火灾探测器品种众多，是因为几乎所有一种探测器都存在弊端：在大空间环境中空气对火灾烟雾颗粒和高温气体的稀释作用明显，会造成感烟、感温探测器失效；另一方面各种探测器都会有误报的情况，粉尘过多将会造成感烟探测器的误报，炎热环境会导致感温探测器误报，正常热源、强光都会导致感光探测器误报。
探测器的选型是火灾自动报警系统施工的重要工作，根据考察安装场所环境特征选择合适的探测器种类，亦可使用多种探测器混合安装，到达提高探测效果的目的。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，目的在于提供视觉式的实时火灾探测器系统，解决现有火灾探测器因外界干扰而容易误触发的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
视觉式的实时火灾探测器系统，包括本地装置和远程装置，所述本地装置包括：图像传感器、特征选择模块、本地处理器和通信模块；所述远程装置包括：远程处理器和移动端，其中，所述本地处理器用于控制外围电路，通过通信模块与远程处理器通过网络连接；所述通信模块用于接收远程处理器发送的信号和发送本地处理器的信号；所述特征选择模块分别与图像传感器电连接及本地处理器电连接，特征选择模块负责对采集到的海量数字图像信号做分析，提取有意义的参数化信息；所述远程处理器用于中转本地处理器与移动终端的通信数据；所述移动终端用于通过网络远程传输信号再通过远程处理器通过网络发送至通信模块。
进一步的，所述本地处理器电连接有报警装置，当有火情时，报警装置接收到本地处理器发出的报警信号，触发警报，提醒相关人员组织灭火。
进一步的，所述特征选择模块采用DSP处理器，主要负责对采集到的海量数字图像信号做分析，提取有意义的参数化信息，并输入到智能分类算法中，得到分类结果，图像型火灾探测器的DSP处理器通过分析采集到的画面得到有、无火焰的判断属于决策处理。
进一步的，所述图像传感器为CMOS图像传感器，其灵敏度高、噪声低、体积小、重量轻、功耗低、集成度高、价位低等优点。
进一步的，所述本地处理器为单片机，型号为AT89C51,是一种指令简单，易学易懂，外围电路简单，硬件设计方便，IO口操作简单，资源丰富，一般设计足够用，价格便宜，程序烧录简单。
进一步的，所述移动端可为IOS或者Android系统的手机，因为目前这两种操作系统的使用者很多。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本发明拥有报警时间短、不受室内空间大小约束、支持室外环境、支持准确定位等传统探测器无法比拟的优势，不会因为环境因素而导致报警装置发生误报的情况。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1所示，本发明视觉式的实时火灾探测器系统，包括本地装置和远程装置，所述本地装置包括：图像传感器、特征选择模块、本地处理器和通信模块；所述远程装置包括：远程处理器和移动端，其中，所述本地处理器用于控制外围电路，通过通信模块与远程处理器通过网络连接；所述通信模块用于接收远程处理器发送的信号和发送本地处理器的信号；所述特征选择模块分别与图像传感器电连接及本地处理器电连接，特征选择模块负责对采集到的海量数字图像信号做分析，提取有意义的参数化信息；所述远程处理器用于中转本地处理器与移动终端的通信数据；所述移动终端用于通过网络远程传输信号再通过远程处理器通过网络发送至通信模块。所述本地处理器电连接有报警装置，当有火情时，报警装置接收到本地处理器发出的报警信号，触发警报，提醒相关人员组织灭火。所述特征选择模块采用DSP处理器，主要负责对采集到的海量数字图像信号做分析，提取有意义的参数化信息，并输入到智能分类算法中，得到分类结果，图像型火灾探测器的DSP处理器通过分析采集到的画面得到有、无火焰的判断属于决策处理。所述图像传感器为CMOS图像传感器，其灵敏度高、噪声低、体积小、重量轻、功耗低、集成度高、价位低等优点。所述本地处理器为单片机，型号为AT89C51,是一种指令简单，易学易懂，外围电路简单，硬件设计方便，IO口操作简单，资源丰富，一般设计足够用，价格便宜，程序烧录简单。所述移动端可为IOS或者Android系统的手机，因为目前这两种操作系统的使用者很多。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。