技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种工厂智能诊断方法、装置及系统。该方法包括：服务器根据数据采集设备采集到的各个工厂设备的实时状态数据对工厂设备的异常状态进行诊断，以生成对应的报警信息或者预警信息，其中，所述报警信息或者预警信息至少包括有对应的异常原因、报警优先级、报警类型以及报警描述；对每个异常原因进行进一步分析，得到针对该异常原因的原因判断依据；将所述报警信息和/或预警信息以及对应的每个异常原因的原因判断依据发送给所述用户终端进行显示。本发明大大提高报警故障诊断的可靠性，能够进行高效地判断或预测潜在的设备或工艺故障，以提醒工厂的操作人员及时处理故障，减少了安全事故的发生，提高了工厂的经济效益。
技术研发人员：陶兴文;宁宇
受保护的技术使用者：北京赛普泰克技术有限公司
技术研发日：2017.08.23
技术公布日：2017.11.21