一种报警门限设置方法和计算设备与流程

本发明涉及设备故障监测领域，尤其涉及一种报警门限设置方法和计算设备。
背景技术：
：在对设备的状态监控和故障诊断中，将监控的设备指标和预设的门限值进行比较来判断设备是否故障是一种常用方法。通常指标值低于门限值认为没有故障发生；高于门限值则认为设备处于异常甚至高危状况，此时可发出预警信号。门限值设置的合理与否将直接影响故障监测的灵敏度和可靠性。过高的门限会导致漏掉真实的报警信号；过低的门限又会因指标趋势频繁超限造成过多报警。因此对报警门限值设置的研究十分重要。目前常用的报警机制是：工程师按照经验提前制定一、二、三、四级报警门限值；当数据触发四级报警后，工程师为避免重复报警人工向上调整门限。在调整门限值时，工程师通常将各级门限值的增幅设得稍低，以防门限值过高导致设备劣化仍未报警，以达到更严谨的故障设备监测目的。当数据继续突破新的四级报警门限，工程师继续人工向上调整门限；当数据回落时工程师再人工向下调整门限。而此时如果工程师忘记下调门限，则会导致门限过高而漏报警。另外，报警之间的间隔以设备存在显著异常的点为基准，不同报警等级之间是按照1.5倍或者2倍关联起来。这种报警门限的设置方式主要依赖于工程师的经验，且报警门限不能实现自动调整，既达不到报警监测的目的，反复的调整门限也会增加工程师的工作量。因此，需要提供一种更合理且更自动化的报警门限设置方法。技术实现要素：鉴于上述问题，本发明提出了一种报警门限设置方法和计算设备，以力图解决或者至少解决上面存在的问题。根据本发明的一个方面，提供一种报警门限设置方法，适于对当前监控机组的特征指标的报警门限值进行设定，在计算设备中执行，该方法包括步骤：预先生成特征指标的幅值与报警门限值的关联关系；以及获取当前监控机组的特征指标的当前幅值，并根据关联关系确定该特征指标在当前幅值下所应设定的报警门限值；其中，关联关系适于根据以下方法生成：获取与当前监控机组同类型机群的该指标特征的历史幅值数据；从历史幅值数据统计中同类型机群的各机组在多个参考幅值下出现劣化时的增长幅值；根据所统计的多个参考幅值及其对应的增长幅值确定该指标特征在该多个参考幅值下所应设定的报警门限值；以及根据多个参考幅值及其对应的报警门限值，生成该特征指标的幅值与报警门限值的关联关系。可选地，在根据本发明的方法中，关联关系适于用关联关系式bx＝bi+(ax-ai)/(ai+1-ai)*(bi+1-bi)表示，其中，ax为特征指标的幅值，bx为在幅值ax下所应设定的报警门限值，ai和ai+1分别为多个参考幅值中与ax左右相邻的两个参考幅值，bi和bi+1分别为ai和ai+1所对应的报警门限值。可选地，在根据本发明的方法中，关联关系适于用门限曲线表示，该门限曲线适于通过将多个参考幅值下所应设定的报警门限值用线段连接起来而生成。可选地，在根据本发明的方法中，若同类型机群中共有m台机组，其中有n(m≥n)台机组在同一参考幅值ai下出现劣化，此时该n台机组具有n个增长幅值，则该参考幅值ai所应设定的报警门限值为该n个增长幅值的平均值。可选地，在根据本发明的方法中，当前监控机组的特征指标的当前幅值适于根据以下方法确定：获取当前监控机组在近期预定时段内该特征指标的的近期幅值数据；从近期幅值数据中选取前k个最大幅值，并将该前k个最大幅值的平均值作为所述当前幅值。可选地，在根据本发明的方法中，获取当前监控机组的特征指标的当前幅值，并根据关联关系确定在当前幅值下该特征指标所应设定的报警门限值的操作适于当出现以下任一情况时进行：该机组初次纳入监控时；或者该机组在监控运行过程中特征指标的幅值超过已设定的报警门限值。可选地，在根据本发明的方法中，还包括对报警门限值进行回调的步骤：若当前监控机组在预定时段内一直未报警，则获取该当前监控机组的新当前幅值；根据关联关系确定该新当前幅值所对应的新报警门限值；以及将新报警门限值与旧报警门限值求商，若其比值小于预定阈值，则将门限值下调为新报警门限值，反之则维持旧报警门限值。可选地，在根据本发明的方法中，还包括对历史幅值数据和近期幅值数据进行预处理的步骤：分别从历史幅值数据和近期幅值数据中去除停机时段的数据、工况波动时段的数据、以及因传感器异常导致的误信号数据。根据本发明的又一个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，其中，该程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，程序指令包括用于执行如上所述的报警门限设置方法的指令。根据本发明的又一个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当该程序指令被计算设备读取并执行时，使得该计算设备执行如上所述的报警门限设置方法。本发明针对现有报警机制的缺陷，综合同类机群的平均幅值水平和机组自身幅值水平信息提出了报警指标的门限自动铺设技术。具体地，本发明预先统计同类机群的特征指标在多个参考幅值下的报警门限值，以生成幅值与报警门限值的关联关系。之后，根据当前机组的特征指标的当前幅值即可确定在该幅值下所应设定的报警门限值。通过这种方法能够确定有效的门限值，设备在任一当前幅值下发生劣化，都可生成该幅值下最合理的门限值，从而在不漏掉有效报警的前提下，大幅提高有效报警率。进一步地，本发明还能够实现报警门限值的自动调整，即当机组维修一段时间后重新计算当前理应设定的新报警门限值，并将该新报警门限值与旧报警门限值进行对比来对实际门限值进行自动调整，以免当机组再次出现异常时发生漏报现象。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。图1示出了根据本发明一个实施例的计算设备100的结构框图；图2示出了根据本发明一个实施例的报警门限设置方法200的流程图；图3示出了根据本发明一个实施例的关联关系生成方法300的流程图；图4示出了根据本发明一个实施例的门限曲线的示意图；以及图5示出了根据本发明一个实施例的门限调整的动态效果示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1是示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μp)、微控制器(μc)、数字信息处理器(dsp)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(alu)、浮点数单元(fpu)、数字信号处理核心(dsp核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如ram)、非易失性存储器(诸如rom、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。在一些实施方式中，应用122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。程序数据124包括指令，在根据本发明的计算设备100中，程序数据124包含用于执行报警门限设置方法200和关联关系生成方法300的指令。计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个a/v端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个i/o端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(rf)、微波、红外(ir)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和web服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(pda)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的报警门限设置方法200和关联关系生成方法300。如前文所述，现有的门限报警机制主要是通过设置某个变量或指标的报警门限，依据一定的判断准则来进行报警。这种报警门限值的设定存在一定的随意性，主要由于设备种类较多且情况复杂，而过去对设备报警门限的研究较少导致缺乏理论与实际的依据。另外，该机制中的报警门限不能实时动态的监测报警，主要由于当报警门限为常数时，而当变量或指标的数值发生变化时门限值不能自动调整，导致其缺乏自适应性。为此，本发明提出一种新的报警门限设置方法200，其能够实现动态且合理的报警门限设置，从而提高设备监测效果。图2示出了根据本发明一个实施例的报警门限设置方法200的流程图，适于对当前监控机组的特征指标的报警门限值进行设定，可以在计算设备中执行，如在计算设备100中执行。如图2所示，该方法始于步骤s220。在步骤s220，预先生成特征指标的幅值与报警门限值的关联关系。从该关联关系中可以获知该指标特征在不同的幅值下所应设定的报警门限值，其具体的生成方法将会在后文描述，这里暂不赘述。通常，特征指标可以是转速、加速度、振幅等机械设备运行中常用的指标参数，对于其中任一特征指标均可执行根据本发明中的报警门限设置方法，以实现设备状态监测目的。实际操作中，可以选取监测多种指标的报警情况，并综合这多种指标的情况来确定是否进行维修；当然也可以只监测其中一项指标状态，本发明对此不作限制。随后，在步骤s240中，获取当前监控机组的特征指标的当前幅值，并根据关联关系确定该特征指标在当前幅值下所应设定的报警门限值。也就是，当前监控机组的指标特征i的报警门限是由同类型同工况机群的指标i的平均幅值水平以及当前机组的当前幅值水平共同决定的。之后，就可根据该所应设定的报警门限对当前的报警门限进行设定。根据本发明的一个实施例，当前监控机组的特征指标的当前幅值适于根据以下方法确定：获取当前监控机组在近期预定时段内该特征指标的近期幅值数据，并从该近期幅值数据中选取前k个最大幅值，并将该前k个最大幅值的平均值作为当前监控机组的当前幅值。预定时段可以是近期一周内，k可以取值4，当然均不限于此，本发明对此不作具体限制。例如，可以获取当前机组近一周内的所有转速值，并取前4个最大值的平均值作为转速的当前幅值。当然，机组的当前幅值的计算并不唯一，也可以使用报警点的瞬时幅值作为该当前幅值来代入后续计算，本发明对当前幅值的选取方式并不作限制。进一步地，获取到近期幅值数据后，还可先对其进行预处理操作，即从该近期幅值数据中去除停机时段的数据、工况波动时段的数据、以及因传感器异常导致的误信号数据。通常，停机时段可认为是机组转速小于预设转速阈值的时段；而对于没有安装转速传感器的机组，停机时段可认为振动加速度幅值小于某预设停机门限时的阶段。根据一个实施例，预设转速阈值可以为50转/分，机组转速小于该数值则可认为停机；对于中小型设备，预设停机门限可以设为2m/s2，振动加速度幅值小于该门限也可认为停机。当然，该数值只是示例性说明，也可以设置为其他数值，本发明对此不作限制。对于工况波动，可以通过工艺量参数等信息滤除工况波动时间段的数据，使其不参与门限计算和报警。通常的工况波动时段例如可以是压力改变时段、流量改变时段等等。误信号数据主要是由于传感器异常导致的过大的采集数据，需要将其去除。根据本发明的另一个实施例，通常在出现以下任一情况下时会获取当前监控机组的特征指标的当前幅值，并根据该关联关系确定在当前幅值下该特征指标所应设定的报警门限值：1)该机组初次纳入监控时，此时需要铺设初始门限，即门限初始设置；2)该机组在监控运行当中特征指标的幅值超过已设定的报警值，触发报警因此需重新计算新的门限以便监控进一步的劣化，即报警超限后门限调整设置；3)该机组平稳运行预定时段(如一周)没有报警时，需要根据其当前幅值判断是否需要下调门限，如果需要下调，则称之为门限的回调。对于前两种情况，都遵循步骤s240中的报警门限设置方法，即获取到当前幅值，确定该幅值对应的理论报警门限值，并将该理论报警门限值投入应用。对于第一种情况，即将该理论报警门限值设为初始门限值；对于第二种情况，则将门限值调整为该理论报警门限值。而对于第三种情况，通常故障机组在检修之后幅值会回落。这时如果不及时调整门限，当机组再次出现异常时就可能发生漏报，因此每隔一段时间需要对门限重新计算一次(默认为一周)以进行门限的回调。根据本发明的另一个实施例，还可以根据以下方法对报警门限值进行回调：若当前监控机组在预定时段内一直未报警，则获取该当前监控机组的新当前幅值；根据关联关系确定该新当前幅值所对应的新报警门限值；以及将新报警门限值与旧报警门限值求商，若其比值小于预定阈值，则将门限值下调为新报警门限值，反之则维持旧报警门限值。这里的旧报警门限值即在未进行回调操作时的报警门限值。其中，预定阈值可以为0.8，当然也可以设置为其他数值，本发明对此不作限制。另外，新当前幅值的获取方法可以按照前文中的当前幅值获取方法，如获取平稳运行时段内的近期幅值数据，并从该近期幅值数据中选取前k个最大幅值的平均值作为新当前幅值；或者，也可以使用报警点的瞬时幅值作为该新当前幅值来代入后续计算。同样地，也可以先对该近期幅值进行预处理操作后再进行前k个最大幅值的选取。周期性回调的机制保证了机组在检修且异常消失以后，门限可以及时回调，避免门限因之前的设备故障而长期停留在高位。而本发明要求新门限低于0.8倍旧门限时才可以回调，一方面是为了防止因为幅值的小幅波动导致门限的频繁改变；另一方面，机组在缓慢劣化、幅值也在缓慢抬升，而门限如果因为频繁调整随着幅值不断同步上升，则会永远不报警而造成漏报。另外，在部分特殊情况下也会触发回调，例如设备长时间停机后，一开机运转就应该判断是否需要回调。或者，报警是由于可疑数据导致(疑似误信号或者工况波动信号)而非真实劣化导致，这时需要在更短的时间间隔(如一天)后检测是否需要回调。这里的回调过程同样可采取上述方法，即获取机组的新当前幅值，确定该新当前幅值所对应的新报警门限值，将该新报警门限值与旧报警门限值作对比后以确定是否进行回调设置。图3示出了根据本发明一个实施例的关联关系生成方法300的流程图，适于在计算设备中执行，如在计算设备100中执行。如图3所示，该方法始于步骤s320。在步骤s320，获取与当前监控机组同类型机群的该指标特征的历史幅值数据。应当理解，同样可以先对历史幅值数据采取上述近期幅值数据中的预处理操作，这里不再赘述。进一步地，还可以将历史幅值数据限定为与当前监控机组同类型同工况机群的历史幅值数据。随后，在步骤s340中，从历史幅值数据统计中同类型机群的各机组在多个参考幅值下出现劣化时的增长幅值。随后，在步骤s360中，根据所统计的多个参考幅值及其对应的增长幅值确定该指标特征在该多个参考幅值下所应设定的报警门限值。这里，当有很多机组的历史案例数据时，就可以统计同类型机组在不同幅值下出现劣化时的幅值变化范围，根据该变化范围即可确定对应的门限值，用于监控异常。具体的，若同类型机群中共有m台机组，其中有n(m≥n)台机组在同一参考幅值ai下出现劣化，此时该n台机组具有n个增长幅值，则该参考幅值ai所应设定的报警门限值为该n个增长幅值的平均值。例如，若有同类型机群共有100台机组，其中有10台机组均在幅值5m/s2时发生了劣化，则5m/s2可以作为一个参考幅值纳入统计中，并分别统计这10台机组在劣化时的幅值(即增长幅值)，得到10个增长幅值。若这10个增长幅值均在7-9m/s2之间变化，则可取这其整体平均值(如8m/s2)作为参考幅值5m/s2所对应的报警门限值。而若另有10台机组均在幅值20m/s2时发生了劣化，则同样可将20m/s2作为一个参考幅值纳入统计中。这样就可针对该当前监控机组获得多个参考幅值及其对应的报警门限值。应当理解，可以将m台机组发生劣化时的所有幅值都作为参考幅值，这样就将具有同一个参考幅值的机组的增长幅值进行统计，以得到该参考幅值所对应的报警门限值。当然也可以对发生劣化时的所有幅值(简称劣化幅值)进行筛选，如只筛选数量满足预定比例的劣化幅值作为参考幅值。预定比例可以为5％，当然不限于此。例如若有100台机组的劣化幅值数据，则至少有5台机组在同一幅值下发生劣化时，才将该幅值作为参考幅值，此时统计这5台机组的增长幅值取平均，即可得到该参考幅值所应设定的报警门限值。另外，当数据量较多时，为了简化起见，也可以只选取部分劣化幅值作为参考幅值。例如，可以只选取数量占比前几名(前9名)的劣化幅值；也可以将所有劣化幅值统计出来后按劣化区间选出其中几个最具代表性的，保证在每个劣化区间都有代表性的幅值数据。对于前者，若100台机组中共出现了50个劣化幅值，则可以选取前9个出现次数的劣化幅值作为参考幅值。对于后者，先大致统计各劣化幅值的分布规律，并将这多个劣化幅值划分为多个区间，之后在每个区间内选取最具代表性的几个幅值作为参考幅值。若有一部分机组都在数值1-10m/s2之间劣化，其中4m/s2劣化的最多，则在1-10m/s2的劣化区间内可以选取4m/s2作为一个代表性的参考幅值，当然也可以按排名多选取几个参考幅值。同样地，依次在其他区间选出几个最具有代表性的劣化幅值作为参考幅值。表1示出了一个对监控机组的参考幅值和对应的报警门限值的内容示例，其中设置了9个参考幅值，并分别统计了这9个参考幅值对应的报警门限值。表2示出了石化类项目转速>900rpm的电机-泵结构机组的加速度总值的参考幅值及其对应的报警门限值。表1参考幅值a1a2a3a4a5a6a7a8a9报警门限值b1b2b3b4b5b6b7b8b9表2参考幅值0123510205010000报警门限值0.5346814255810008随后，在步骤s380中，根据多个参考幅值及其对应的报警门限值，生成该特征指标的幅值与报警门限值的关联关系。根据本发明的一个实施例，关联关系可以用关联关系式bx＝bi+(ax-ai)/(ai+1-ai)*(bi+1-bi)表示，其中，ax为特征指标的幅值，bx为在幅值ax下所应设定的报警门限值，ai和ai+1分别为所述多个参考幅值中与ax左右相邻的两个参考幅值，bi和bi+1分别为ai和ai+1所对应的报警门限值。在本发明中，ax通常是所获取的当前监控机组的当前幅值，或需要回调时的新当前幅值，将ax代入到上述公式中，即可得到该指标特征在当前幅值下所应设定的报警门限值。根据本发明的一个实施例，关联关系可以用门限曲线表示，其中门限曲线适于通过将多个参考幅值下所应设定的报警门限值用线段连接起来而生成。图4示出了根据表2中的数值所生成的门限曲线的示例。图4中位于上方的线条是9个门限值的依次连线，位于下方的线条则9个参考幅值的依次连线，从而得到了门限曲线。当需要设置报警门限时，只要先查看机组的当前幅值，确定其在下方曲线的位置点，然后在上方曲线中查找该位置点所对应的点即是该当前幅值下所应设置的报警门限值。图5示出了根据本发明一个实施例的门限调整的动态效果示意图。可以看出，指标幅值在2016年3月附近快速上升，在该时段内频繁触发门限报警。报警门限也因此进行了逐步上调，以保证能够不断捕捉到机组持续劣化的状态。之后，现场工作人员改善了设备润滑，使得振动加速度幅值回落。经过一段时间后门限也跟随着自动回落，因而后面出现的小的幅值波动也可以很好的被捕捉到，从而加强了对机组的监控。根据本发明的技术方案，实现了振动监测领域中指标门限的自动铺设以及自动调整功能，避免了人工进行门限操作带来的工作量大、效率低、错误率高等问题。门限的铺设参考了同类型机组的平均水平，对相对于同类设备更健康的机组铺设更宽裕的门限，减少误报警，同时也结合了当前机组自身的幅值变化趋势，引入了边界条件，保证幅值变化超过一定倍数时，要报警达到异常提醒的目的，防止漏报警。而且，门限曲线概念的引入保证了对于每一个当前幅值水平，都能方便的计算相应的门限值，保证了计算出来的门限值的幅值的连续性和递增性，较小的当前幅值总是对应较小的门限。最后，门限回调机制也保证了在检修后设备幅值回落，门限能够及时下调，避免漏报新的故障。在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、cd-rom、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的报警门限设置方法和关联关系生成方法。此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本
技术领域：
内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对本
技术领域：
的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。当前第1页12