技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于深度学习的车辆分类与计数方法，包括：用Single Shot MultiBox Detector训练一个车辆检测模型；设置一个虚拟线圈，只记录该区域内的用Single Shot MultiBox Detector训练的训练一个车辆检测模型检测出来的车辆中心点；看车辆是否经过虚拟线圈，只有当车辆经过虚拟线圈检测器时，才进行下一步；如果是第一帧，记录下在虚拟检测器里用Single Shot MultiBox Detector检测出来的所有的车辆的中心点；如果不是第一帧，则和上一帧标记的中心点依次进行比对，如果距离小于一定阈值，则更新该点，否则新建一个点并记录。上述基于深度学习的车辆分类与计数方法，实现了基于深度学习的实时车辆分类与计数；在实现车辆计数的同时，可对车辆进行分类。并且达到实时检测速度。
技术研发人员：陈立里;谢云;张正道;彭力
受保护的技术使用者：江南大学
技术研发日：2018.09.13
技术公布日：2019.01.11