一种应用于建筑工地的行为视频监控系统的制作方法

本发明涉及一种特殊行为与物体识别的监控系统，特别是一种应用于建筑工地的行为视频监控系统。

背景技术：

在建筑工地中，人们都会安装视频监控系统监控现场，方便对特殊事件发生进行及时处理，同时也对工地现场所发生的事物进行记录，为日后事件的查证提供客观有力的证据，但在监控系统的实际运用中，想要实现工地现场的实时监控、特殊事件的预防、突发警报的及时处理，都需要工作人员在监控室中时刻观察多个监控画面，会极为耗费观察者的精神并容易涣散其注意力，若有突发事件发生，工作人员很难在多个监控画面中发现，事件没能得到及时的处理而导致状况升级，对承包商会造成非常大的损失，也会带来不良的影响，不能有效地保证建筑施工工地的施工规范与安全。

技术实现要素：

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种具有影像分析和事件自动识别报警功能的应用于建筑工地的行为视频监控系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种应用于建筑工地的行为视频监控系统，包括连接在通讯网络上的采集设备、服务器和应用设备。

所述采集设备包括安装在建筑工地上的监控摄像机、烟雾感应器和温度感应器。

所述应用设备包括安装在监控室内的监控屏、用于接收报警信息的移动设备和安装在建筑工地的警报音响。

所述服务器包括：

信息处理模块：接收和处理由采集设备所发送的采集数据，将事件警报信息发送至警报处理模块，为人物判别模块和物件识别模块递送采集数据内的截图数据。

人物判别模块：用于抠画人体图像并发送至物件识别模块和骨架构建模块。

物件识别模块：用于处理接收人体图像和截图数据，识别截图数据的特定工具以及人体图像中人体的佩戴物件，生成并发送物件警报信息至警报处理模块。

骨架构建模块：用于处理人体图像，生成人体骨架并连续发送至行为分析模块。

行为分析模块：用于将接收的人体骨架按时序排列，识别人体骨架的动作姿态，生成行为警报信息并发送至警报处理模块。

警报处理模块：用于接收和处理事件、行为和物件警报信息，对应用设备发送生成的警报内容和视频画面。

该系统的监控流程如下：

步骤01：实时监控检测的监控摄像机、烟雾感应器和温度感应器将视频图像和传感数据发送至信息处理模块。

步骤02：信息处理模块识别采集数据中触发警报的烟雾感应器和温度感应器，获取区域位置，同时将事件种类构成事件警报信息发送至警报处理模块，将每个监控摄像机的截图数据发送至人物判别模块和物件识别模块。

步骤03：人物判别模块以截图数据为基础，抠画人体图像并发送至物件识别模块和骨架构建模块。

步骤04：物件识别模块处理接收的人体图像和截图数据，对照内部存储的物件数据库，识别出截图数据的画面中存在的火焰和特定工具以及人体图像中未规范佩戴安全帽的人体，并将报警的监控摄像机的区域位置生成物件警报信息发送至警报处理模块。

步骤05：骨架构建模块对人体图像进行处理，生成人体骨架并发送至行为分析模块。

步骤06：行为分析模块将接收的人体骨架按时序排列，识别人体骨架的动作姿态，比对模块内部存储的骨架动作数据库，判定人体骨架的动作类型，生成行为警报信息并发送至警报处理模块。

步骤07：警报处理模块：接收和处理事件、行为和物件警报信息，对移动设备发送警报内容，通过警报音响广播事件发生的类型以及区域位置，在监控室上对应的监控屏作出报警，提示监控人员获知事件发生以及区域位置。

所述警报内容包括区域事件柱状图、事件种类柱状图、总体事件饼状图和区域事件饼状图。

所述步骤06的动作类型包括闯入、倒地、求救、攀爬、聚众和打架。

本发明的有益效果是：本发明包括连接在通讯网络上的采集设备、服务器和应用设备，服务器包括信息处理模块、人物判别模块、物件识别模块、骨架构建模块、行为分析模块和警报处理模块，系统主要通过监控视频流对建筑工地进行实时分析，把视频里面的人体骨架进行标记构建，以骨架的运动轨迹分析判断出人物闯入、倒地、求救、攀爬、聚众和打架的行为动作，同时具备火灾警示、工具防丢失和安全帽规范监管的功能，无需工作人员在监控室中时刻观察多个监控画面，把以往监控系统的事后查证功能转化为现场事件的实时监控与多方位自动报警功能。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的系统结构图。

具体实施方式

参照图1，一种应用于建筑工地的行为视频监控系统，包括连接在通讯网络上的采集设备、服务器和应用设备；所述采集设备包括安装在建筑工地上的监控摄像机、烟雾感应器、温度感应器以及安装在特殊设备上的水位传感器；所述应用设备包括安装在监控室内的监控屏、用于接收报警信息的移动设备和安装在建筑工地的警报音响；所述监控摄像机为500万像素红外一体智能ai行为采集摄像机(型号为dx-xj20bps5-i2，分辨率为1080p，具备截图功能)，接连安放在监控室的820nvr网络硬盘录像机并受其操控管理。

所述服务器包括：

信息处理模块：接收和处理由采集设备所发送的采集数据，将事件警报信息发送至警报处理模块，为人物判别模块和物件识别模块递送采集数据内的截图数据。

人物判别模块：用于抠画人体图像并发送至物件识别模块和骨架构建模块。

物件识别模块：用于处理接收人体图像和截图数据，识别截图数据的特定工具以及人体图像中人体的佩戴物件，生成并发送物件警报信息至警报处理模块。

骨架构建模块：用于处理人体图像，生成人体骨架并连续发送至行为分析模块。

行为分析模块：用于将接收的人体骨架按时序排列，识别人体骨架的动作姿态，生成行为警报信息并发送至警报处理模块。

警报处理模块：用于接收和处理事件、行为和物件警报信息，对应用设备发送生成的警报内容和视频画面。

所述信息处理模块、人物判别模块、物件识别模块、骨架构建模块、行为分析模块和警报处理模块的模块软硬件结合技术为现有技术，在公开号为“cn105791772a”的“一种校园无线视频监控系统”的专利文献中记载了视频监控以及传感信息处理的信息处理模块，在公开号为“cn104902229a”的“视频监控方法、系统及摄像监控系统”的专利文献中记载了一种对摄像设备所摄取的监控图像进行匹配识别记录物件的物体识别模块，公开号为“cn108304795a”的“基于深度强化学习的人体骨架行为识别方法及装置”的专利文献中记载了一种由摄影图像构建人体骨架识别行为的装置，在实际使用中，所述服务器能作为功能集成平台，可接连多类具有数据提供能力的控制设备，如继电器、门禁设备，而接收的数据统一由所述信息处理模块进行识别处理，对安装在建筑工地的下属硬件设备进行统一的监控管理，让整个系统的各模块设备高效协同地运行。

该系统的监控流程如下：

步骤01：实时监控检测的监控摄像机、烟雾感应器和温度感应器将视频图像和传感数据发送至信息处理模块。

步骤02：信息处理模块识别采集数据中触发警报的烟雾感应器和温度感应器，获取区域位置，同时将事件种类构成事件警报信息发送至警报处理模块，将每个监控摄像机的截图数据发送至人物判别模块和物件识别模块。

步骤03：人物判别模块以截图数据为基础，抠画人体图像并发送至物件识别模块和骨架构建模块。

步骤04：物件识别模块处理接收的人体图像和截图数据，对照内部存储的物件数据库，识别出截图数据的画面中存在的火焰和特定工具以及人体图像中未规范佩戴安全帽的人体，并将报警的监控摄像机的区域位置生成物件警报信息发送至警报处理模块，主要用于遗留工具和火焰的检测，直接分析视频画面中是否存在特定工具，同时实现工人佩戴安全帽的监控。

步骤05：骨架构建模块对人体图像进行处理，生成人体骨架并发送至行为分析模块。

步骤06：行为分析模块将接收的人体骨架按时序排列，识别人体骨架的动作姿态，比对模块内部存储的骨架动作数据库，判定人体骨架的动作类型，生成行为警报信息并发送至警报处理模块，主要识别的动作类型包括闯入、倒地、求救、攀爬、聚众和打架，。

步骤07：警报处理模块：接收和处理事件、行为和物件警报信息，对移动设备发送警报内容，通过警报音响广播事件发生的类型以及区域位置，在监控室上对应的监控屏作出报警，提示监控人员获知事件发生以及区域位置。

所述警报内容包括区域事件柱状图、事件种类柱状图、总体事件饼状图和区域事件饼状图，所述区域事件柱状图是在单位时间内，以摄像头所处在建筑工地的不同区域为划分项目，事件发生数量为动态参数而构建成图；所述事件种类柱状图是在单位时间内，以建筑工地内发生的事件种类为划分项目，事件发生数量为动态参数而构建成图；所述总体事件饼状图是以建筑工地内发生的事件种类为划分项目以饼图划分各类事件的发生比例；区域事件饼状图是以摄像头所处在建筑工地的不同区域为划分项目，以饼图划分各个区域事件数量的占比，所述区域事件柱状图、事件种类柱状图、总体事件饼状图和区域事件饼状图能跟随时间进行实时的数据更新，用户能通过移动设备被动接收警报内容，也可接入服务器获取上述四类数据图表，移动终端主要包括具备安装app功能和无线通信功能的智能手机、平板电脑或定制终端。

以上的实施方式不能限定本发明创造的保护范围，专业技术领域的人员在不脱离本发明创造整体构思的情况下，所做的均等修饰与变化，均仍属于本发明创造涵盖的范围之内。