进行取证的车辆电子设备、服务器、方法与流程

本发明涉及汽车相关技术领域，特别是一种进行取证的车辆电子设备、服务器、方法。

背景技术：

如今对违法车辆或者违法人员的侦查追捕都是通过设置的电子眼或者人工排查的方式来进行。

由于电子眼的设置是固定设置，因此，为了提高追查率需要设置大量的电子眼。而且电子眼多数设置在路边，在路面上的电子眼有限，部分地区更加没有设置电子眼。

因此，现有的追查方式不仅局限性大而且人力物力成本投入巨大。

技术实现要素：

基于此，有必要针对现有技术的追查方式不仅局限性大而且人力物力成本投入巨大的技术问题，提供一种进行取证的车辆电子设备、服务器、方法。

本发明提供一种进行取证的车辆分析方法，包括：

摄像头采集车辆前方的场景信息；

从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，所述车载交通违法信息库从远端交通违法信息库获取，所述车载刑事案件在逃人员信息库从远端刑事案件在逃人员信息库获取；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

进一步的，所述分析标识为人脸图案或车牌号，所述从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，具体包括：

从所述场景信息中提取人脸图案作为待对比人脸图案，将所述待对比人脸图案与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的人脸图案进行对比；或者

从所述场景信息中提取车牌号作为待对比车牌号，将所述待对比车牌号与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的车牌号进行对比。

本实施例通过人脸图案或车牌号进行比对分析，分析速度更快且分析结果更为精准。

进一步的，所述如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库，具体包括：

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本实施例将场景信息以及车辆定位信息上传，能够及时确定在逃人员或车辆的位置，且便于后期取证。

本发明提供一种进行取证的服务器分析方法，包括：

接收到分析标识，所述分析标识由车辆摄像头采集车辆前方的场景信息，并从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，且如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，或所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配时上传；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

进一步的，还包括：

接收到远端交通违法信息库的更新信息，将更新后的远端交通违法信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载通违法信息库进行更新；

接收到远端刑事案件在逃人员信息库的更新信息，将更新后的远端刑事案件在逃人员信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载刑事案件在逃人员信息库进行更新。

本实施例通过服务器为车辆更新信息库信息，实现车载信息库及时更新。

本发明提供一种进行取证的车辆电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

摄像头采集车辆前方的场景信息；

从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，所述车载交通违法信息库从远端交通违法信息库获取，所述车载刑事案件在逃人员信息库从远端刑事案件在逃人员信息库获取；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

进一步的，所述分析标识为人脸图案或车牌号，所述从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，具体包括：

从所述场景信息中提取人脸图案作为待对比人脸图案，将所述待对比人脸图案与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的人脸图案进行对比；或者

从所述场景信息中提取车牌号作为待对比车牌号，将所述待对比车牌号与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的车牌号进行对比。

本实施例通过人脸图案或车牌号进行比对分析，分析速度更快且分析结果更为精准。

进一步的，所述如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库，具体包括：

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本实施例将场景信息以及车辆定位信息上传，能够及时确定在逃人员或车辆的位置，且便于后期取证。

本发明提供一种对在逃人员或违法车辆进行取证的服务器，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

接收到分析标识，所述分析标识由车辆摄像头采集车辆前方的场景信息，并从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，且如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，或所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配时上传；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

进一步的，所述处理器还能够：

接收到远端交通违法信息库的更新信息，将更新后的远端交通违法信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载通违法信息库进行更新；

接收到远端刑事案件在逃人员信息库的更新信息，将更新后的远端刑事案件在逃人员信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载刑事案件在逃人员信息库进行更新。

本实施例通过服务器为车辆更新信息库信息，实现车载信息库及时更新。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

附图说明

图1为本发明一种进行取证的车辆分析方法的工作流程图；

图2为本发明一种进行取证的服务器分析方法的工作流程图；

图3为本发明最佳实施例的系统示意图；

图4为本发明最佳实施例的工作流程图；

图5为本发明一种进行取证的车辆电子设备的硬件结构示意图；

图6为本发明一种对在逃人员或违法车辆进行取证的服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细的说明。

如图1所示为本发明一种进行取证的车辆分析方法的工作流程图，包括：

步骤s101，摄像头采集车辆前方的场景信息；

步骤s102，从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，所述车载交通违法信息库从远端交通违法信息库获取，所述车载刑事案件在逃人员信息库从远端刑事案件在逃人员信息库获取；

步骤s103，如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

具体来说，步骤s101由装置在车辆前挡风玻璃内部上方的摄像头采集车辆前方场景信息，然后在步骤s102中提取分析标识，将分析标识与预先下载到车辆的车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库进行对比。在步骤s103中，如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配或者所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将分析标识上传至云端服务平台，由云端服务平台发送至相关部门的信息库。

本发明将交通违法信息库和刑事案件在逃人员信息库下载到每个车辆形成车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库，因此，对场景信息的分析是在车辆本地实现。从而避免了将信息上传到服务器分析所造成的时差。特别是在网络较差或没有网络的区域，本发明的技术方案，能够在车辆上完成对目标的分析，当发现匹配目标时，可以在有网络的区域，将分析标识上传至云端服务器。由于本发明仅在所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配或者所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配时，将分析标识上传至云端服务平台，因此，所上传信息较小，减少了联网负担，避免网络堵塞。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

在其中一个实施例中，所述分析标识为人脸图案或车牌号，所述从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，具体包括：

从所述场景信息中提取人脸图案作为待对比人脸图案，将所述待对比人脸图案与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的人脸图案进行对比；或者

从所述场景信息中提取车牌号作为待对比车牌号，将所述待对比车牌号与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的车牌号进行对比。

本实施例通过人脸图案或车牌号进行比对分析，分析速度更快且分析结果更为精准。

在其中一个实施例中，所述如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库，具体包括：

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

如果将信息上传至云端服务器进行分析的技术方案，由于存在网络延时，因此，当云端服务器发现目标匹配时再要求获取定位信息，则会造成定位不准确。如果每次均在发送视频时同时上传定位信息，则一方面需要上传过多无用信息，另一方面会造成车辆隐私泄露。而本发明将匹配操作下沉至车辆执行，因此，车辆能够在分析到目标时，及时记录定位信息。上传的信息仅为匹配目标时的定位信息，因此，上传的信息较小，同时并不是车辆的所有定位信息，避免泄露车辆隐私。

本实施例将场景信息以及车辆定位信息上传，能够及时确定在逃人员或车辆的位置，且便于后期取证。

如图2所示为本发明一种进行取证的服务器分析方法的工作流程图，包括：

步骤s201，接收到分析标识，所述分析标识由车辆摄像头采集车辆前方的场景信息，并从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，且如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，或所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配时上传；

步骤s202，如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

在其中一个实施例中，还包括：

接收到远端交通违法信息库的更新信息，将更新后的远端交通违法信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载通违法信息库进行更新；

接收到远端刑事案件在逃人员信息库的更新信息，将更新后的远端刑事案件在逃人员信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载刑事案件在逃人员信息库进行更新。

本实施例通过服务器为车辆更新信息库信息，实现车载信息库及时更新。

如图3所示为本发明最佳实施例的系统示意图，包括：设置在车辆上的摄像头模块301、图像处理模块302、车联网模块303、车辆定位模块304、以及分别连接远端交通违法信息库306和远端刑事案件在逃人员信息库307的云端服务平台305。

如图4所示为本发明最佳实施例的工作流程图，包括：

步骤s401，装置在车辆前挡风玻璃内部上方的摄像头采集车辆前方场景信息，并将其传送给图像处理模块处理。

步骤s402，图像处理模块对摄像头模块传送过来的数据进行处理，例如进行人脸识别、车牌号识别等工作，并将处理结果与车载的交通违法信息库以及刑事案件在逃人员信息库进行比对。例如发现有在逃人员或者多次交通违规但未处理的车辆，则可将视频信息以及定位信息发送给有关部门以协助进一步的侦查工作。

步骤s403，车联网模块负责将视频图像以及车辆定位信息发送给云端平台，并按需发给相应部门，另一方面又可以基于云端服务平台接收并更新车载的交通违法信息库和刑事案件在逃人员信息库的信息，以助于图像处理后匹配查找出相应人员以及车辆。

步骤s404，车辆定位模块结合图像处理结果，对发现有嫌疑人员和违法车辆的场景定位信息进行上报。

步骤s405，云端服务平台连接远端的交通违法信息库和刑事案件在逃人员信息库，信息库更新时及时发送给车辆上的车联网模块，同时当车辆发现可疑人员以及违法车辆时，可借由云端服务平台发送视频和定位信息给相关部门的信息库。

其中，交通违法信息库直接由交警部门管理，并负责更新违法在逃车辆信息，并接收保存新的违法车辆记录。刑事案件在逃人员信息库直接由公安部门管理，并负责更新在逃人员信息(人脸信息等)。

如图5所示为本发明一种进行取证的车辆电子设备的硬件结构示意图，包括：

至少一个处理器501；以及，

与所述至少一个处理器501通信连接的存储器502；其中，

所述存储器502存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

摄像头采集车辆前方的场景信息；

从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，所述车载交通违法信息库从远端交通违法信息库获取，所述车载刑事案件在逃人员信息库从远端刑事案件在逃人员信息库获取；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

图5中以一个处理器502为例。

电子设备优选为电子控制单元(electroniccontrolunit，ecu)，又称“行车电脑”、“车载电脑”等。

电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。

处理器501、存储器502、输入装置503及显示装置504可以通过总线或者其他方式连接，图中以通过总线连接为例。

存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的进行取证的车辆分析方法对应的程序指令/模块，例如，图1所示的方法流程。处理器501通过运行存储在存储器502中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的进行取证的车辆分析方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据进行取证的车辆分析方法的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行进行取证的车辆分析方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置503可接收输入的用户点击，以及产生与进行取证的车辆分析方法的用户设置以及功能控制有关的信号输入。显示装置504可包括显示屏等显示设备。

在所述一个或者多个模块存储在所述存储器502中，当被所述一个或者多个处理器501运行时，执行上述任意方法实施例中的进行取证的车辆分析方法。

在其中一个实施例中，所述分析标识为人脸图案或车牌号，所述从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，具体包括：

从所述场景信息中提取人脸图案作为待对比人脸图案，将所述待对比人脸图案与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的人脸图案进行对比；或者

从所述场景信息中提取车牌号作为待对比车牌号，将所述待对比车牌号与车载交通违法信息库和车载刑事案件在逃人员信息库中的车牌号进行对比。

本实施例通过人脸图案或车牌号进行比对分析，分析速度更快且分析结果更为精准。

在其中一个实施例中，所述如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库，具体包括：

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息上传所述分析标识至云端服务平台，所述分析标识、所述场景信息、以及车辆的定位信息由所述云端服务平台上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

本实施例将场景信息以及车辆定位信息上传，能够及时确定在逃人员或车辆的位置，且便于后期取证。

如图6所示为本发明一种对在逃人员或违法车辆进行取证的服务器的硬件结构示意图，包括：

至少一个处理器601；以及，

与所述至少一个处理器601通信连接的存储器602；其中，

所述存储器602存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

接收到分析标识，所述分析标识由车辆摄像头采集车辆前方的场景信息，并从所述场景信息中提取分析标识，将所述分析标识与车载交通违法信息库或车载刑事案件在逃人员信息库进行对比，且如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，或所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配时上传；

如果所述分析标识与所述车载交通违法信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端交通违法信息库，如果所述分析标识与所述车载刑事案件在逃人员信息库中的信息匹配，则将所述分析标识上传至远端刑事案件在逃人员信息库。

图6中以一个处理器602为例。

服务器还可以包括：输入装置603和输出装置604。

处理器601、存储器602、输入装置603及显示装置604可以通过总线或者其他方式连接，图中以通过总线连接为例。

存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的进行取证的服务器分析方法对应的程序指令/模块，例如，图2所示的方法流程。处理器601通过运行存储在存储器602中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的进行取证的服务器分析方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据进行取证的服务器分析方法的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行进行取证的服务器分析方法的服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置603可接收输入的用户点击，以及产生与进行取证的服务器分析方法的用户设置以及功能控制有关的信号输入。显示装置604可包括显示屏等显示设备。

在所述一个或者多个模块存储在所述存储器602中，当被所述一个或者多个处理器601运行时，执行上述任意方法实施例中的进行取证的服务器分析方法。

本发明利用道路上的车辆对刑事在逃人员以及违法违规车辆进行侦查识别并且上报给有关部门，有效节约成本且更为便捷。

在其中一个实施例中，所述处理器还能够：

接收到远端交通违法信息库的更新信息，将更新后的远端交通违法信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载通违法信息库进行更新；

接收到远端刑事案件在逃人员信息库的更新信息，将更新后的远端刑事案件在逃人员信息库发送至车辆，用于所述车辆对车载刑事案件在逃人员信息库进行更新。

本实施例通过服务器为车辆更新信息库信息，实现车载信息库及时更新。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。