非机动车交通违法监管系统及监管方法与流程

本申请属于非机动车管理技术领域，具体涉及一种非机动车交通违法监管系统及监管方法。

背景技术：

非机动车具有价格低廉、出行方便等诸多优点而备受人们青睐，非机动车(含电动自行车和电动三轮车)已成为现代交通中不可或缺的一部分，尤其是近年来，受互联网发展影响，快递物流行业及餐饮业外卖配送业务的发展迅速，非机动车由于具有经济、轻便的特点，成为大多数配送人员的首选。然而，由于部分城区道路综合设施尚未完善，出行民众的交通安全意识淡薄，非机动车交通违法行为复杂以及非机动车的不文明驾驶行为给城市交通造成了巨大压力。

目前对非机动车违法管控还局限于人工监管方式，即由交警或协管在执勤过程中对违章车辆进行管理和处罚，但由于非机动车基数大，逆行、闯红灯、占道行驶等违章行为普遍，取证工作量巨大，并且管理方式只在发生违章行为后进行处罚，并未采取合适的预防违章的手段。

技术实现要素：

为至少在一定程度上克服由于非机动车基数大，逆行、闯红灯、占道行驶等违章行为普遍，取证工作量巨大，并且管理方式只在发生违章行为后进行处罚，并未采取合适的预防违章的手段的问题，本申请提供一种非机动车交通违法监管系统及监管方法。

第一方面，一种空调非机动车交通违法监管方法，包括：

采集模块，用于采集车辆信息；

车辆积分模型，用于将所述车辆信息输入所述车辆积分模型，检索所述车辆对应积分，在所述车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警。

进一步的，所述车辆积分模型包括时段积分单元、区域积分单元、轨迹积分单元和违章积分单元中的一个或多个。

进一步的，所述系统还包括数据分析模块，用于对采集车辆信息进行数据分析。

进一步的，所述数据分析模块包括流量分析模块、违法分析模块和轨迹分析模块。

进一步的，所述轨迹分析模块包括历史轨迹分析单元和实时轨迹分析单元。

进一步的，所述系统还包括车辆布控模块，用于对所述车辆进行稽查布控。

进一步的，所述车辆布控模块包括单个布控单元、批量布控单元和名单布控单元，所述名单包括白名单、黑名单和红名单中的一种或多种。

进一步的，所述系统还包括质量诊断模块，所述采集模块采集视频信息时，所述视频质量诊断模块用于对采集的视频进行质量评估和/或诊断。

进一步的，所述质量诊断模块包括视频亮度异常检测单元、偏色检测单元、视频信号丢失检测单元、对比度异常检测单元、噪声干扰检测单元和图像模糊检测单元中的一个或多个。

第二方面，一种非机动车交通违法监管方法，包括：

采集车辆信息；

将所述车辆信息输入所述车辆积分模型，检索所述车辆对应积分，在所述车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例提供的非机动车交通违法监管系统及监管方法，通过采集模块采集车辆信息，将车辆信息输入车辆积分模型，检索车辆对应积分，在车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警，将违章事故分析流程转化为从事后分析到事前预防，可以实现主动防御事故方式，从而进一步降低交通事故发生率，进一步的，通过采集模块可以对违章情况进行取证，从而克服非机动车违章取证难的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请一个实施例提供的非机动车交通违法监管方法的功能结构示意图；

图2为本申请另一个实施例提供的非机动车交通违法监管方法的功能结构示意图；

图3为本申请一个实施例提供的非机动车交通违法监管方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

图1为本申请一个实施例提供的非机动车交通违法监管方法的功能结构示意图，如图1所示，该非机动车交通违法监管系统包括：

采集模块101，用于采集车辆信息；

车辆积分模型102，用于将车辆信息输入车辆积分模型102，检索该车辆对应积分，在该车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警。

传统的非机动车违法管控还局限于人工监管方式，即由交警或协管在执勤过程中对违章车辆进行管理和处罚，但由于非机动车基数大，逆行、闯红灯、占道行驶等违章行为普遍，取证工作量巨大，并且管理方式只在发生违章行为后进行处罚，并未采取合适的预防违章的手段。

采集模块101采集车辆信息包括车辆类型、车牌号和车辆所有人等信息，将车牌号信息输入车辆积分模型102，车辆积分模型102预先设置违法积分超限报警阈值，车辆在每次不文明驾驶被采集到后，会在车辆积分模型102进行违法积分累加，车辆积分模型102根据车牌号进行检索，在检索到对应车辆违法积分达到预先设置的报警阈值时进行报警，已提醒交通管理人员注意，及时采取措施，以避免对应车辆后续发生交通事故。

作为本实施例可选的一种实现方式，车辆积分模型102包括时段积分单元、区域积分单元、轨迹积分单元和违章积分单元中的一个或多个。

采集的车辆信息进行分析后识别出车辆是否违章，违章信息被记录在车辆积分模型102中。

时段积分单元中定义一个异常时段，比如11:00pm到4:00am。如果在该时段非机动车车辆被拍到违章行为或不文明行驶行为，则异常时段积分累加0.1分。

区域积分单元中定义异常区域例如为县际卡口、高速卡口、进出城卡口，车辆被拍到在异常区域内一次，异常区域积分累加0.2分。

轨迹积分单元中定义异常轨迹例如为再上下高速、进出县际卡口、进出城卡口存在两条记录的违法行驶行为。当对应两条记录的违法行驶行为大于或等于12个小时，则异常轨迹积分累加0.5分，如果对应两条记录违法行驶行间隔小于12小时，则异常轨迹积分累加1分，如果在晚上9点后出现违章行驶，并且两记录的违法行驶行为间隔小于8个小时，则异常轨迹积分累加1.5分。

违章积分单元中定义非机动车车辆出现一次违章，则违章积分加5分。

计算总积分方法可以直接将各个单元的积分进行累加，也可以根据不同单元的重要程度设置规则权值，每个单元乘以对应规则权值后进行累加得到总积分。

需要说明的是，积分模型中的积分规则可以由用户自行定义，每个单元的规则权值可以自行根据需要定义。

本实施例提供的非机动车交通违法监管系统，通过采集模块采集车辆信息，将车辆信息输入车辆积分模型，检索车辆对应积分，在车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警，将违章事故分析流程转化为从事后分析到事前预防，可以实现主动防御事故方式，从而进一步降低交通事故发生率，进一步的，通过采集模块可以对违章情况进行取证，从而克服非机动车违章取证难的问题。

作为上述实施例的一种改进，本发明实施例提供另一种非机动车交通违法监管系统，如图2所示功能结构示意图，在前述系统基础上，该非机动车交通违法监管系统还包括：

数据分析模块103，用于对采集车辆信息进行数据分析。

数据分析模块103包括流量分析模块、违法分析模块和轨迹分析模块。

流量分析模块用于对非机动车流量进行分析，采集的车辆信息进被存入数据库，基于数据库的大量历史数据，可以对道路上电动车流量的变化情况进行的统计对比分析，通过图表方式直观展示出电动车流的时空分布变化等。

违法分析模块根据非机动车违法行为历史数据，分析违法行为分布情况，包括但不限于违法时段分析单元、违法地点分析、违法行为分析单元等。

违法时段分析单元根据交通违法行为在指定时间段内进行统计分析，得出违法高发时段。

违法地点分析单元根据交通违法行为在所属辖区内进行统计分析，得出违法高发地点。

违法行为分析单元对一定时间段内的机动车交通违法行为进行统计分析，得出相对高发的违法行为。

轨迹分析模块历史轨迹分析单元和实时轨迹分析单元。

历史轨迹分析单元根据某车辆通过各个卡口的先后顺序，在gis地图上通过矢量线标识出该车辆的行车轨迹，分析嫌疑车辆行车的行车轨迹。点击轨迹上的卡口，可以查看到详细的过车信息和抓拍图片，同时可以查看当时的过车录像。

实时轨迹分析单元根据车牌号码以及起止时间，单击查询后自动显示经过各个卡口的过车图片，然后自动标识在gis地图上的行车轨迹。

作为本发明可选的一种实施方式，所述系统还包括车辆布控模块104，用于对车辆进行稽查布控。

车辆布控模块104与采集模块连接，根据采集的车辆信息，实现对道路违法车辆的监测和处理、黑名单车辆的布/撤控管理，针对车牌号码、车辆类型等信息进行布控，当发现目标车辆时，可以联动交通管控平台进行布控告警，发送报警信息，并且在该系统连接显示屏时报警信息可以在显示屏中自动弹出。通过设置车辆布控模块104，可及时掌握重点查控车辆(肇事逃逸车辆、涉案车辆、嫌疑车辆等)的动向，方便交警、公安部门对该类车辆进行跟踪定位、缉查围捕。在该系统部署在移送终端时，可实时向执勤民警推送重点违法电动车辆轨迹，便于及时部署抓捕。

车辆布控模块104包括单个布控单元、批量布控单元和名单布控单元，所述名单包括白名单、黑名单和红名单中的一种或多种。

单个布控单元针对单个号牌车辆进行布控，主要应用于套牌车、被盗车、被抢车、嫌疑车等。

通过在单个布控单元中添加车牌信息、车型信息、布控起止时间、布控原因、布控状态等关键信息，实现单个车辆布控。

一些实施例中，通过批量布控单元以布控模板方式快速导入布控名单，实现车辆的快速批量布控。

名单布控单元中黑名单车辆例如为盗抢车辆、假套牌车辆、作案车辆等，对黑名单车辆进行重点监控，一般管理人员都可以查看布控数据；白名单车辆例如为军警车牌、公共运营类车辆车牌(例如：公交、出租)、物流车辆、环卫车辆、政府公车等，针对白名单布控，仅有特殊权限的人才能查看到白名单布控数据；红名单车辆例如为特殊的政府公务车等，针对红名单布控，仅有特殊权限的人才能查看到红名单布控数据。

布控查询包括针对已完成布控任务或已撤销布控的黑名单车辆的历史记录进行查询，查询条件包括时间、地点等。

作为本发明可选的一种实施方式，所述系统还包括质量诊断模块105，采集模块101采集视频信息时，视频质量诊断模块105用于对采集的视频进行质量评估和/或诊断。

质量诊断模块105包括视频亮度异常检测单元、偏色检测单元、视频信号丢失检测单元、对比度异常检测单元、噪声干扰检测单元和图像模糊检测单元中的一个或多个。

视频质量诊断实现对各图像采集设备的视频质量做综合的评估，需要说明的是，可根据用户需求配置立即诊断或定时诊断，并且可配置不同的诊断标准，比如可以分别针对白天、晚上、使用场景等配置不同的诊断标准，在对应的诊断任务内选择对应的标准。

亮度异常检测单元诊断由于摄像机增益异常、曝光不当、光照条件异常等各种原因引起画面过亮、过暗、闪烁等故障。

图像偏色检测单元诊断由于视频线路接触不良、信号干扰等原因造成的视频画面发生色偏，甚至某种颜色缺失。

信号丢失检测单元诊断由于前端设备损坏或者传输环节故障引起的信号丢失现象。

对比度异常检测单元诊断由于摄像机增益异常、曝光不当等各种原因引起画面对比度异常故障。

噪声干扰检测单元诊断由于线路老化、接触不良、线路干扰导致的横条、滚屏、波纹等带状、网状等噪声故障。

图像模糊检测单元诊断由于聚焦不当、镜头灰尘、镜头涂抹、异物遮挡导致的图像画面不清晰。

录像状态侦测单元支持以最小5分钟的粒度进行录像完整性检查，支持诊断结果的实时查询。

所述系统还包括录像完整性诊断模块，录像完整性诊断模块能够自动对录像进行检测，根据录像计划查看各采集模块中采集设备例如摄像机的录像状态：是否按计划录像、录像是否完整。录像完整性诊断可按天、按周分时间段对摄像机进行检测，检测粒度精确到5分钟。检测结果以图形报表显示，通过报表，对于已经离线占用的无效存储资源、存储录像完整性可以做到一目了然，并针对异常情况可及时上报告警。

所述系统还包括卡口运行状态监测模块，卡口运行状态监测模块可对卡口设备的运行健康状态做到实时监测,并且提前发现存在故障隐患的前端卡口，现网已经存在的老旧卡口点位进行，用户对影响正常应用的卡点进行维护与替换。卡口运行状态监测模块包括：无图片上传时长检测、卡口相机过车图片数量统计、卡口相机识别率统计、卡口存储信息统计、交通媒体交换负载统计，卡口存储资源信息统计等。

所述系统还包括设备异常巡检模块，在设备异常巡检模块中配置巡检计划，系统按计划执行巡检任务；选择巡检执行时间，执行对象，可对系统内的前端监控点、服务器、存储设备、网络设备、编解码设备、安全设备等执行自动巡检，从而展现异常设备相关信息状况，如：名称、类型、异常原因、发现时间、ip地址、所属区域、所属平台、所属组织等，能将异常设备、信息进行excel导出。

所述系统还包括故障申报模块和工单管理模块，故障申报管理模块可分为系统自动报障单元和人工报障单元。系统自动报障单元主要为系统自动检测到设备故障，如视频丢失，设备离线等；人工报障单元为系统检测不到而人为发现的一些故障。故障上报后，工作人员可对上报的故障报修单进行确认是否需要维护，工单管理模块对于需要维护的报修单形成相应的维修工单。

故障解决后进行维护完成确认操作，结束设备故障维护流程。支持维护成本的统计，包括设备维护厂商、单词维护费用、时间等信息，并可导出统计结果。故障申报模块支持维护及时性统计，包括平均维护时长单元、及时完成率单元、超期完成率单元和超期未完成率统计单元，并可导出统计结果。

所述系统还包括统计报表及考核模块，统计报表及考核模块可以对日常运维管理内的各种情况进行统计分析，并形成相关报表，用于相关单位组织的监督考核等。支持前端设备运行状态统计、视频图像质量诊断结果统计、录像完整性诊断统计、卡口设备运行状态统计、平台服务器运行状态统计、存储设备及网络设备运行状态统计等。针对维护单位的统计考核，对故障维护的及时性闭环形成有效监督管理，包括维护成本统计、维护及时性统计；针对资产设备厂商的统计考核，包括设备平均故障时长统计、故障率统计等；可按周、按月、按年统计等，支持excel导出。

所述系统还包括运维管理模块，运维管理模块能够使维护部门掌握系统的在线运行情况、设备故障情况，实现对前端监控图像的视频质量诊断，了解视频图像的清晰状况。运维管理模块包括网络拓扑单元和全网资产管理单元，网络拓扑单元提供多种方式发现网络设备：服务器同步、自动发现(根据网段/根据路由/根据arp)、手动添加，并自动计算对应的网络拓扑结构。支持通过snmp、telnet、ssh等接口访问网络节点信息，采集流量、cpu/内存利用率、关键进程等信息。全网资产管理单元，对现网各种设备进行增删改查等常用资产管理业务，资产信息可以与故障管理功能结合，预先将一些资产信息关联到相关设备，并直接显示在故障管理相关工单信息内。

所述系统还包括可视化指挥调度模块，对采集模块采集到的可视化信息如视频或图片，与地图进行结合，便于用户可视化操作，可视化操作例如为实况调阅、网格追踪、录像回放等功能。

本实施例提供的非机动车交通违法监管系统可以实现对道路非机动车实时检测与管控，当发生非机动车违法行为时，能够获取完整的违法证据，并且系统中数据分析模块可以对车辆行为进行分析，可以有效减少非机动车违法行车行为引起的交通事故，以及由此导致的经济损失和人员伤亡。

图3是本申请提供的一种非机动车交通违法监管方法。如图3所示，该非机动车交通违法监管方法包括如下步骤：

s31：采集车辆信息；

s32：将车辆信息输入车辆积分模型，检索车辆对应积分，在车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警。

一些实施例中，所述方法还包括：

对采集的车辆信息进行数据分析，包括但不限于对车辆信息进行流量分析、违法分析和轨迹分析。

一些实施例中，所述方法还包括：

对车辆进行稽查方式包括单个布控单元、批量布控单元，并且在布控前可在系统中提前设置车辆名单，根据不同车辆名单设置查看权限，便于交通部门监管。

一些实施例中，所述方法还包括：

对采集到的信息进行质量诊断，在采集信息为视频信息时，对采集的视频进行质量评估和/或诊断，从而有利于及时发现采集信息质量问题，及时纠错，以保证采集信息的质量。

本实施例提供的非机动车交通违法监管方法，通过采集车辆信息，将车辆信息输入车辆积分模型，检索车辆对应积分，在车辆积分达到预先设置的报警阈值时进行报警，将违章事故分析流程转化为从事后分析到事前预防，可以实现主动防御事故方式，从而进一步降低交通事故发生率，进一步的，通过采集车辆信息可以对违章情况进行取证，从而克服非机动车违章取证难的问题。

关于上述实施例中的非机动车交通违法监管方法，系统的具体方式已经在有关实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

需要说明的是，本发明不局限于上述最佳实施方式，本领域技术人员在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。