一种基于互联网的声音捕捉摄像头的制作方法

本实用新型是一种基于互联网的声音捕捉摄像头，属于监控设备技术领域。

背景技术：

目前，随着人们生活质量的提高，人们对区域声音分贝控制的要求越来越高，在许多需要静音区域，例如医院、图书馆等，都设有“请保持安静”的指示牌，可是，仍有少许人不遵守规定，仍然大声说话、喧哗，影响其他人，区域管理者不能及时对制造噪音的违反者作出警告，从而对人们的生活造成困扰。

技术实现要素：

针对现有技术存在的不足，本实用新型目的是提供一种基于互联网的声音捕捉摄像头，以解决现有难以对一些需要静音的区域制造噪音的违反者作出警告的问题。

为了实现上述目的，本实用新型是通过如下的技术方案来实现：一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其结构包括烟雾检测模块、图像采集模块、照明控制模块、gsm报警模块、声音分贝测量模块、处理器、存储模块、电源模块、网络模块，所述烟雾检测模块、图像采集模块、照明控制模块、gsm报警模块、声音分贝测量模块、存储模块、电源模块均电性连接并受控于处理器，所述网络模块通过处理器与外部服务器相连接。

进一步地，所述烟雾检测模块为烟雾传感器，用于对当前监控区域的烟雾浓度进行检测。

进一步地，所述图像采集模块为摄像头，用于对当前监控区域的图像进行采集。

进一步地，所述照明控制模块为照明灯，用于对当前监控区域的照明。

进一步地，所述声音分贝测量模块为噪音检测传感器，用于对当前监控区域的声音分贝进行检测。

进一步地，所述处理器为mcu处理器。

进一步地，所述存储模块为flash存储器，用于对照片采集模块输出的符合客观调试标准的照片进行存储。

进一步地，所述电源模块为可充电锂电池。

进一步地，所述网络模块为包括td-lte和fdd-lte两种制式4g网络模块。

本实用新型的有益效果是：通过烟雾检测模块对监控区域的烟雾浓度进行检测，当达到处理器设定的预值时，将信号反馈到处理器中，处理器再通过gsm报警模块提醒工作人员，通过图像采集模块可以对该监控区域的图像进行采集在通过处理器传输至存储模块内，通过处理器控制照明控制模块可以对该监控区域的照明，通过声音分贝测量模块对监控区域的声音分贝进行检测,当达到处理器设定的预值时，超过设定的分贝时，声音分贝测量模块将信号反馈到处理器中，处理器再通过gsm报警模块提醒工作人员，通过电源模块对处理器与照明控制模块进行供电，通过网络模块与处理器电性连接实现对信息传输至外部服务器中，该装置对于医院、图书馆这类需要“保持安静”的地方能够进行声音的检测，当高于处理器设定的预值时，通过gsm报警模块反馈给工作人员，工作人员可以及时对制造噪音的违反者作出警告，减少人们的生活造成困扰。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本实用新型的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本实用新型一种基于互联网的声音捕捉摄像头的结构示意图；

图2为本实用新型一种基于互联网的声音捕捉摄像头的流程示意图。

图中：烟雾检测模块-1、图像采集模块-2、照明控制模块-3、gsm报警模块-4、声音分贝测量模块-5、处理器-6、存储模块-7、电源模块-8、网络模块-9。

具体实施方式

为使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本实用新型。

请参阅图1、图2，本实用新型提供一种基于互联网的声音捕捉摄像头技术方案：其结构包括烟雾检测模块1、图像采集模块2、照明控制模块3、gsm报警模块4、声音分贝测量模块5、处理器6、存储模块7、电源模块8、网络模块9，所述烟雾检测模块1、图像采集模块2、照明控制模块3、gsm报警模块4、声音分贝测量模块5、存储模块7、电源模块8均电性连接并受控于处理器6，所述网络模块9通过处理器6与外部服务器相连接，所述烟雾检测模块1为烟雾传感器，用于对当前监控区域的烟雾浓度进行检测，所述图像采集模块2为摄像头，用于对当前监控区域的图像进行采集，所述照明控制模块3为照明灯，用于对当前监控区域的照明，所述声音分贝测量模块5为噪音检测传感器，用于对当前监控区域的声音分贝进行检测，所述处理器6为mcu处理器，所述存储模块7为flash存储器，用于对照片采集模块输出的符合客观调试标准的照片进行存储，所述电源模块8为可充电锂电池，所述网络模块9为包括td-lte和fdd-lte两种制式4g网络模块。

本专利所说的声音分贝测量模块5采用型号为byz08-zy的一种噪音检测传感器，该装置采用多点标定工艺制作、检测精度高、灵敏度高，所述烟雾检测模块1采用型号为pa-430的一款烟雾检测传感器，该装置高灵敏度、低功耗、实时检测。

例如，通过烟雾检测模块1对监控区域的烟雾浓度进行检测，当达到处理器6设定的预值时，将信号反馈到处理器6中，处理器6再通过gsm报警模块4提醒工作人员，通过图像采集模块2可以对该监控区域的图像进行采集在通过处理器6传输至存储模块7内，通过处理器6控制照明控制模块3可以对该监控区域的照明，通过声音分贝测量模块5对监控区域的声音分贝进行检测,当达到处理器6设定的预值时，超过设定的分贝时，声音分贝测量模块5将信号反馈到处理器6中，处理器6再通过gsm报警模块4提醒工作人员，通过电源模块8对处理器6与照明控制模块3进行供电，通过网络模块9与处理器6电性连接实现对信息传输至外部服务器中。

以上显示和描述了本实用新型的基本原理和主要特征和本实用新型的优点,对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

技术特征：

1.一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：其结构包括烟雾检测模块（1）、图像采集模块（2）、照明控制模块（3）、gsm报警模块（4）、声音分贝测量模块（5）、处理器（6）、存储模块（7）、电源模块（8）、网络模块（9），所述烟雾检测模块（1）、图像采集模块（2）、照明控制模块（3）、gsm报警模块（4）、声音分贝测量模块（5）、存储模块（7）、电源模块（8）均电性连接并受控于处理器（6），所述网络模块（9）通过处理器（6）与外部服务器相连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述烟雾检测模块（1）为烟雾传感器，用于对当前监控区域的烟雾浓度进行检测。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述图像采集模块（2）为摄像头，用于对当前监控区域的图像进行采集。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述照明控制模块（3）为照明灯，用于对当前监控区域的照明。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述声音分贝测量模块（5）为噪音检测传感器，用于对当前监控区域的声音分贝进行检测。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述处理器（6）为mcu处理器。

7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述存储模块（7）为flash存储器，用于对照片采集模块输出的符合客观调试标准的照片进行存储。

8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述电源模块（8）为可充电锂电池。

9.根据权利要求1所述的一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其特征在于：所述网络模块（9）为包括td-lte和fdd-lte两种制式4g网络模块。

技术总结
本实用新型公开了一种基于互联网的声音捕捉摄像头，其结构包括烟雾检测模块、图像采集模块、照明控制模块、GSM报警模块、声音分贝测量模块、处理器、存储模块、电源模块、网络模块，烟雾检测模块、图像采集模块、照明控制模块、GSM报警模块、声音分贝测量模块、处理器、存储模块、电源模块均电性连接并受控于处理器，网络模块通过处理器与外部服务器相连接，该装置对于医院、图书馆这类需要“保持安静”的地方能够进行声音的检测，当高于处理器设定的预值时，通过GSM报警模块反馈给工作人员，工作人员可以及时对制造噪音的违反者作出警告，减少人们的生活造成困扰。

技术研发人员：陈丽双
受保护的技术使用者：西安本壹云合影视文化传播有限公司
技术研发日：2019.09.06
技术公布日：2020.06.05