1.一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，包括：
公交综合监管子系统、服务子系统及公交运营数据管理子系统；
所述公交综合监管子系统包括：客流量统计模块、调度管理模块及排班调度模块；
所述客流量统计模块，用于获取车站、车内的客流信息和路线预期客流数据，并发送所述调度管理模块；
所述调度管理模块，用于获取公交车辆的定位信息、车速信息、车间间隔及站车间隔，并根据所述车内、车站客流数据和路线预期客流数据，建立初始公交调度模型，得出公交最佳发车时间和发车站点，并发送所述排班调度模块；
所述排班调度模块，用于根据历史经验区分节假日工作日、线路、分上下行、按时间段制定发车间隔，根据当天日期、线路结合发车间隔，并根据所述公交最佳发车时间和发车站点，生成次日的发车时间表，对站点内的公交车辆进行排班；
所述服务子系统包括：驾驶员管理模块、驾驶员考勤数据监管模块以及运营服务评价数据管理模块；
所述驾驶员管理模块，用于存储并管理驾驶员绑定身份信息；所述驾驶员绑定身份信息包括：驾驶员的人脸、指纹、身份卡片信息；
所述驾驶员考勤数据监管模块，用于将驾驶员考勤信息与所述驾驶员绑定身份信息进行一致性比对，根据比对结果判定是否考勤，统计并存储所有驾驶员的考勤信息；
所述运营服务评价数据管理模块，用于获取、存储并分析公交线网运量、公交运营效率及出行者对公交满意度的评价数据，并结合所述驾驶员的考勤信息生成驾驶员综合评价；
所述公交运营数据管理子系统，用于通过数据湖技术管理所述公交综合监管子系统和服务子系统产生的公交运营数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述公交综合监管子系统，还包括：
车辆行驶危险报警模块；
所述车辆行驶危险报警模块，用于根据所述公交车辆的定位信息和车速信息判断公交车辆是否超速，当车速超过设定阈值时向超速公交车辆发出报警信息；用于根据所述公交车辆的车间间隔判断前后行驶的两车的所述车间间隔是否过近，当所述车间间隔小于设定阈值时，向后车发出报警信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，通过式(1)将驾驶员考勤信息与所述驾驶员绑定身份信息进行一致性比对；
式中，t为驾驶员人像，f为驾驶员绑定的个人身份信息，s为相似度，0≦s≦1，当s的取值大于阈值时，表示考勤成功，当s的取值小于阈值时，表示考勤失败，m表示前m个最大的特征值。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述获取车站的客流信息包括：
选定需监测的车站，通过安装在车站站台的监控设备获取不同时刻站台区域的图像，识别不同图像中的人像信息，生成车站的客流数据，计算所述客流数据的公式表示为：
式中，c为客流，t为输入的人脸图像，n表示图片被切分成的块数，n＝15，
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述获取路线预期客流数据包括：对站台区域内乘客期待乘坐的线路信息进行采集，生成路线预期客流数据；
所述获取车内的客流信息包括：通过采集上车乘客的支付信息，获取上车人数；通过安装在下车车门的监控装置，识别并统计下车人数；根据所述上车人数、下车人数及上下车之前车内人数计算关门后车内人数，计算公式表示为：
式中，s为上车人数，x为下车时间段图像，k为开门前时间段图像，c为客流量，xt为下车时间段图像x中的某一时刻的图像，t为对应输入的人脸图像，n表示图片被切分成的块数，n＝15，
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述支付信息为所述上车乘客通过包括但不限于自动投币支付、刷卡支付、扫码支付以及生物特征识别支付中的一种或多种组合形式进行支付时所产生的信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述通过数据湖技术管理所述公交综合监管子系统和服务子系统产生的公交运营数据，包括：
获取所述公交综合监管子系统和服务子系统上传的数据包，所述数据包为所述公交综合监管子系统和服务子系统运行管理过程所产生的公交基础数据且配置对应的数据字段校验码；所述数据字段校验码包括：加密校验码以及与所述加密校验码配对的标准验证码；所述数据包中的数据类型包括：结构化数据、半结构化数据及非结构化数据；
根据所述加密校验码基于解密算法获取标准验证码，并通过所述标准验证码解密所述加密校验码以获取所述数据包内的公交基础数据；
对所述公交基础数据进行数据预处理，以去除垃圾数据和重复数据，并提高数据质量；
将数据湖根据不同的数据类型分割为不同的数据池，将完成数据预处理后的所述公交基础数据分类存储至对应的数据池中；
在所述不同的数据池中分别根据所述公交基础数据建立数据电子目录，并将所述公交基础数据按照所述数据电子目录存储至对应的存储空间；所述数据电子目录用于记载数据池中的数据类型属性、存储位置及数据关联信息；
所述公交综合监管子系统和服务子系统根据所述数据电子目录调用所述公交基础数据使用。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能公交管理系统，其特征在于，所述调度管理模块根据所述公交最佳发车时间和发车站点，生成公交车辆调度方案，并发送至驾驶员的手机app中；
所述排班调度模块，根据所述次日的发车时间表生成排班信息，并发送至驾驶员手机app中。
9.一种基于人工智能公交管理方法，其特征在于，包括：
获取车站、车内的客流信息和路线预期客流数据；
获取公交车辆的定位信息、车速信息、车间间隔及站车间隔，并根据所述车内、车站客流数据和路线预期客流数据，建立初始公交调度模型，得出公交最佳发车时间和发车站点；
根据历史经验区分节假日工作日、线路、分上下行、按时间段制定发车间隔，根据当天日期、线路结合发车间隔，并根据所述公交最佳发车时间和发车站点，生成次日的发车时间表，对站点内的公交车辆进行排班；
将驾驶员考勤信息与所述驾驶员绑定身份信息进行一致性比对，根据比对结果判定是否考勤，统计并存储所有驾驶员的考勤信息；
获取、存储并分析公交线网运量、公交运营效率及出行者对公交满意度的评价数据，并结合所述驾驶员的考勤信息生成驾驶员综合评价。