监控保护装置及系统的制作方法

1.本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种监控保护装置及系统。


背景技术：

2.火灾是森林最危险的敌人，也是林业最可怕的灾害，它会给森林带来最有害，具有毁灭性的后果。森林火灾不只是烧毁成片的森林，伤害林内的动物，而且还降低森林的更新能力，引起土壤的贫瘠和破坏森林涵养水源的作用，甚而导致生态环境失去平衡。尽管当今世界的科学在日新月异地向前发展，但是，人类在制服森林火灾上，却依然尚未取得长足的进展；于是森林火灾预防和发现比扑灭更具现实意义。传统的监控方法主要是依靠人力定时巡逻、建立瞭望塔等。现有技术中的监控保护系统难以对火灾的发生进行准确的识别。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种监控保护装置及系统，旨在解决现有技术中难以对火灾的发生进行准确的识别的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提出一种监控保护装置，所述监控保护装置包括：环境检测模块、控制模块、图像获取模块以及无线通信模块；
6.其中，所述控制模块分别与所述环境检测模块、所述图像获取模块以及所述无线通信模块连接，所述无线通信模块与上位机连接；
7.所述环境检测模块，用于对待检测环境内的实时环境数据进行采集；
8.所述环境检测模块，还用于对采集到的所述实时环境数据进行数据清洗得到有效环境数据，并将所述有效环境数据发送至所述控制模块；
9.所述控制模块，用于根据所述有效环境数据和所述图像获取模块采集的预设范围内的生态样本信息模拟当前时刻的理论图像；
10.所述图像获取模块，用于对所述待检测环境内当前时刻的实际图像进行采集，并采集到的实际图像发送至所述控制模块；
11.所述控制模块，还用于分别对所述理论图像和所述实际图像进行区域划分，以获得区域划分后的理论图像和区域划分后的实际图像；
12.所述控制模块，还用于计算所述区域划分后的实际图像的区域特征权重；
13.所述控制模块，还用于分别对所述区域划分后的理论图像以及所述区域划分后的实际图像的相同区域进行相似度计算，得到区域相似度；
14.所述控制模块，还用于根据所述区域特征权重和所述区域相似度确定整体图像相似度；
15.所述控制模块，还用于根据所述整体图像相似度生成报警信息，并将所述报警信息通过所述无线通信模块发送至所述上位机。
16.可选地，所述控制模块，还用于根据所述待检测环境的历史环境信息、采集所述历史环境信息对应的时间信息和所述生态样本信息建立初始图像模拟模型；
17.所述控制模块，还用于根据样本环境信息、样本时间信息和所述生态样本信息对所述图像模拟模型进行训练，获取目标图像模拟模型；
18.所述控制模块，还用于将所述有效环境数据和所述生态样本信息输入至所述目标图像模拟模型，并将模型输出结果作为理论图像。
19.可选地，所述监控保护装置还包括：自检模块；
20.其中，所述自检模块与所述控制模块连接；
21.所述控制模块，还用于生成检测指令，并将检测指令发送至所述自检模块；
22.所述自检模块，用于根据所述检测指令对所述图像获取模块进行检测，并将检测结果反馈至所述控制模块；
23.所述控制模块，还用于在所述检测结果为所述图像获取模块异常时，生成所述图像采集指令，并将所述图像采集指令通过所述无线通信模块发送至所述待检测环境内的备用监控保护装置，以使所述备用监控保护装置对所述实际图像进行采集并反馈。
24.可选地，所述监控保护装置还包括：定位模块；
25.其中，所述定位模块分别与所述控制模块以及所述无线通信模块连接；
26.所述定位模块，用于获取所述监控保护装置的装置位置信息，并将所述装置位置信息发送至所述无线通信模块；
27.所述无线通信模块，还用于将所述装置位置信息发送至所述上位机。
28.可选地，所述定位模块，还用于将所述装置位置信息发送至所述控制模块；
29.所述控制模块，还用于根据所述装置位置信息和所述实际图像确定存在风险的区域位置信息，并将所述特征区域信息发送至所述无线通信模块；
30.所述无线通信模块，还用于将所述区域位置信息发送至所述上位机。
31.可选地，所述监控保护装置还包括：电源转换模块；
32.其中，所述电源转换模块分别与外部电源、所述控制模块、所述图像获取模块以及所述无线通信模块连接；
33.所述电源转换模块，用于将所述外部电源转化为所述控制模块、所述图像获取模块以及所述无线通信模块所需要的内部电源。
34.可选地，所述无线通信模块包括：通信芯片以及复位电路；
35.其中，所述通信芯片分别与所述控制模块、所述复位电路以及外接天线连接，所述复位电路与所述控制模块连接；
36.所述控制模块，还用于生成复位指令，并将所述复位指令发送至所述复位电路；
37.所述复位电路，用于根据所述复位指令对所述通信芯片进行复位；
38.所述通信芯片，用于接收所述报警信息，并将所述报警信息发送至通过所述外接天线发送至所述上位机。
39.可选地，所述复位电路包括：第一电阻、第二电阻和第一三极管；
40.其中，所述第一电阻的第一端与所述控制模块的复位控制端连接，所述第一电阻的第二端分别与所述第二电阻的第一端以及所述第一三极管的基极连接，所述第一三极管的集电极与所述通信芯片的复位端连接，所述第一三极管的发射极与所述第二电阻的第二
端连接，所述第二电阻的第二端接地。
41.可选地，所述监控保护装置还包括：存储模块；
42.其中，所述存储模块与所述控制模块连接；
43.所述控制模块，还用于生成提取指令，并将所述提取指令发送至所述存储模块；
44.所述存储模块，用于在接收到所述提取指令时，将所述生态样本信息反馈至所述控制模块。
45.为实现上述目的，本发明还提出一种监控保护系统，所述监控保护系统包括上述监控保护装置。
46.本发明中提供一种监控保护装置及系统，该装置通过对待检测环境内的实时环境数据进行采集；对采集到的所述实时环境数据进行数据清洗得到有效环境数据，根据所述有效环境数据和预设范围内的生态样本信息模拟当前时刻的理论图像；对所述待检测环境内当前时刻的实际图像进行采集，分别对所述理论图像和所述实际图像进行区域划分，以获得区域划分后的理论图像和区域划分后的实际图像；计算所述区域划分后的实际图像的区域特征权重；分别对所述区域划分后的理论图像以及所述区域划分后的实际图像的相同区域进行相似度计算，得到区域相似度；根据所述区域特征权重和所述区域相似度确定整体图像相似度；根据所述整体图像相似度生成报警信息，并将所述报警信息通过所述无线通信模块发送至所述上位机。本发明通过利用有效环境数据和生态样本信息模拟当前时刻的理论图像，然后理论图像与实际图像的相似度确定是否存在火情，从而实现对火灾的发生进行准确的识别。
附图说明
47.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
48.图1为本发明监控保护装置的第一实施例的结构示意图；
49.图2为本发明监控保护装置的第二实施例的结构示意图；
50.图3为本发明监控保护装置的第二实施例的无线通信模块的电路结构图。
51.附图标号说明：
52.标号名称标号名称10环境检测模块20控制模块30图像获取模块40无线通信模块41通信芯片42复位电路50自检模块60定位模70电源转换模块80存储模块r1～r2第一至第二电阻q1第一三极管vcc电源端reset复位端ant1～ant2第一至第二天线端tx、rx发送端、接收端gnd接地
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53.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
54.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
55.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
56.需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
57.另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当人认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
58.参照图1，图1为本发明监控保护装置的第一实施例的结构示意图。基于图1提出本发明第一实施例。
59.如图1所示，在本实施例中，所述监控保护装置包括：环境检测模块10、控制模块20、图像获取模块30以及无线通信模块40；其中，所述控制模块20分别与所述环境检测模块10、所述图像获取模块30以及所述无线通信模块40连接，所述无线通信模块40与上位机连接。
60.需要说明的是，环境检测模块10是用于对待检测环境的环境数据进行实时监测的模块。环境检测模块10可以对待检测环境中的多种环境数据进行采集，例如森林中的温度数据、空气湿度数据、气象数据等。控制模块20是对待检测环境的环境数据等数据的采集处理进行控制的模块。控制模块20可以根据采集到的实时环境数据与生态样本信息模拟当前时刻的理论图像。控制模块20可以是多功能arm控制芯片，当然也可以是其他具有相同功能的控制芯片。图像获取模块30是用于对待检测环境内的图像进行获取的模块。图像获取模块30可以是远距离摄像头，也可以是红外摄像头等。无线通信模块40是用于进行数据信息交互的模块。无线通信模块40可以是lora模块，也可以是移动通信模块，还可以是电台模块。
61.在具体实施中，所述环境检测模块10可以对待检测环境内的实时环境数据进行采集；所述环境检测模块10还可以对采集到的所述实时环境数据进行数据清洗得到有效环境数据，并将所述有效环境数据发送至所述控制模块20；所述控制模块20可以根据所述有效环境数据和所述图像获取模块采集的预设范围内的生态样本信息通过训练后的目标头像模拟模型模拟当前时刻的理论图像；所述图像获取模块30可以对所述待检测环境内当前时刻的实际图像进行采集，并采集到的实际图像发送至所述控制模块20；所述控制模块20还可以分别对所述理论图像和所述实际图像进行区域划分，以获得区域划分后的理论图像和
区域划分后的实际图像；计算所述区域划分后的实际图像的区域特征权重；分别对所述区域划分后的理论图像以及所述区域划分后的实际图像的相同区域进行相似度计算，得到区域相似度根据所述区域特征权重和所述区域相似度确定整体图像相似度；根据所述整体图像相似度生成报警信息，并将所述报警信息通过所述无线通信模块40发送至所述上位机。
62.应理解的是，实时环境数据可以是待检测环境内的温度数据、湿度数据气象数据等相关数据。数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供有效环境数据。实时环境数据中包括无效环境数据和有效环境数据，数据清洗可以将实时环境数据中的无效环境数据除去得到有效环境数据。例如数据清洗可以将采集到的实时环境数据进行筛选，将重复的环境数据进行删除，将实时环境数据通过滤波器将频率差异很大的噪音数据进行滤除等。预设范围内的生态样本信息是指图像采集模块30长时间采集范围内的生态样本对应的信息，生态样本信息可以包括树木信息、河流信息等。在不发生环境巨变的变化的情况下，生态样本信息在短时间内不会发生较大的变化，但是考虑到火情识别的准确性，可以将未发生火灾之前采集到的生态样本信息进行不断地更新。在目标图像模拟模型可以是通过深度学习算法以及大量的样本库进行学习训练后得到的模型。在对理论图像进行模拟时，目标图像模拟模型必须经过卷积神经网络以及深度学习进行训练，确保目标图像模拟模型的精确度。图像区域划分可以通过图像区域分割技术对理论图像和实际图像进行图像区域划分。图像区域分割的目的是从图像中划分出某个物体的区域，即找出那些对应于物体或物体表面的像元集合，它们表现为二维的团块状，这是区域基本形状特点之一。当然在具体实施中，也可以通过其他方式进行划分，例如简单的切割线划分等。区域特征权重是指划分后该区域内的特征对识别火情的影响权重。区域特征权重根据划分后区域内的特征信息的重要程度进行确定，例如划分后的一个区域内是远端的天空中的云朵，此时该区域的区域特征权重很小，甚至可能为零。区域相似度是指划分后理论图像与实际图像之间的相似程度。例如在发生火灾的区域内，该区域的理论图像与实际图像的相似度会很小，而早未发生火灾时该区域内可能包括同一棵树，此时区域相似度会很高。根据所述整体图像相似度生成报警信息是指在整体图像相似度低于一定的阈值时，极有可能是因为受火灾的影响，部分区域被燃烧造成，此时需要及时的生成报警信息进行报警。
63.本实施例中提供一种监控保护装置，该装置通过对待检测环境内的实时环境数据进行采集；对采集到的所述实时环境数据进行数据清洗得到有效环境数据，根据所述有效环境数据和预设范围内的生态样本信息模拟当前时刻的理论图像；对所述待检测环境内当前时刻的实际图像进行采集，分别对所述理论图像和所述实际图像进行区域划分，以获得区域划分后的理论图像和区域划分后的实际图像；计算所述区域划分后的实际图像的区域特征权重；分别对所述区域划分后的理论图像以及所述区域划分后的实际图像的相同区域进行相似度计算，得到区域相似度；根据所述区域特征权重和所述区域相似度确定整体图像相似度；根据所述整体图像相似度生成报警信息，并将所述报警信息通过所述无线通信模块发送至所述上位机。本实施例通过利用有效环境数据和生态样本信息模拟当前时刻的理论图像，然后理论图像与实际图像的相似度确定是否存在火情，从而实现对火灾的发生进行准确的识别。
64.参照图2，图2为本发明监控保护装置的第二实施例的结构示意图。基于上述监控
保护装置的第一实施例，提出本发明监控保护装置的第二实施例。
65.在本实施例中，所述控制模块20还用于根据所述待检测环境的历史环境信息、采集所述历史环境信息对应的时间信息和所述生态样本信息建立初始图像模拟模型；所述控制模块20，还用于根据样本环境信息、样本时间信息和所述生态样本信息对所述图像模拟模型进行训练，获取目标图像模拟模型；所述控制模块20，还用于将所述有效环境数据和所述生态样本信息输入至所述目标图像模拟模型，并将模型输出结果作为理论图像。
66.当然在具体训练过程中，可以通过待检测环境内的历史环境数据、历史环境数据对应的时间信息以及生态样本信息通过深度学习算法建立一个初始图像模拟模型，在经过大量的样本环境数据、样本时间数据进行训练之后，可以得到准确的目标图像模拟模型。在此过程中，可以选取部分样本数据对目标图像模拟模型的准确度进行检验，在检验不合格时重复训练过程，直至目标图像模拟模型模拟出的理论图像和实际图像之间的相似度满足一定的条件，例如模拟出来的理论图像和未发生火灾的实际图像之间的相似度大于百分之九十九。
67.在本实施例中，所述无线通信模块40可以接收所述上位机发送的监控指令，并将所述监控指令发送至所述控制模块20；所述控制模块20可以在接收到所述监控指令时，生成所述图像采集指令，并将所述图像采集指令发送至所述图像获取模块30。
68.需要说明的是，监测人员可以通过上位机对待检测区域内的当前实际图像信息查看，可以实时对待检区域进行随时监控。在具体实施过程中，上位机可以发送监控指令至无线通信模块40，无线通信模块40在接收到上位机发送的监控指令时，可以将监控指令发送至控制模块20，控制模块20可以在接收到所述监控指令时，生成所述图像采集指令，并将所述图像采集指令发送至所述图像获取模块30，图像获取模块30可以开启对当前实际图像信息进行采集并以此反馈至上位机进行展示。
69.在本实施例中，所述监控保护装置还包括：自检模块50；其中，所述自检模块50与所述控制模块20连接。
70.需要说明的是，自检模块50是用于对图像获取模块30的运行状态进行检测的模块。图像获取模块30往往设置与森林内部，在森林中处于比较复杂的环境下，图像获取模块30难免出现简单的故障，此时为了准确地对森林火灾进行识别，可以在进行当前环境图像进行采集之间可以对图像获取模块30的状态进行检测。在图像获取模块30出现异常时，可以及时地进行反馈，并通过待检测环境区域内的其他监控保护装置即备用监控保护装置对待检测环境内的当前实际图像信息进行采集。各个监控保护装置之间可以通过上位机实现相互连接，当然监控保护装置之间也可以自行组网相互连接。
71.在具体实施中，所述控制模块20可以生成检测指令，并将检测指令发送至所述自检模块50；所述自检模块50可以根据所述检测指令对所述图像获取模块进行检测，并将检测结果反馈至所述控制模块20；所述控制模块20还可以在所述检测结果为所述图像获取模块异常时，生成所述图像采集指令，并将所述图像采集指令通过所述无线通信模块40发送至所述待检测环境内的备用监控保护装置，以使所述备用监控保护装置对当前时刻的实际图像进行采集。
72.在本实施例中，所述监控保护装置还包括：定位模块60；其中，所述定位模块60分别与所述控制模块20以及所述无线通信模块40连接。
73.需要说明的是，定位模块60是用于对监控保护装置的位置信息进行获取的模块。定位模块60可以在识别到火情时将监控保护装置的位置信息发生至上位机，上位机在进行报警信息提示时，可以将检测到火情的监控保护装置对应的装置位置信息同时进行显示，以便防护人员可以及时的确定发生火情的位置。定位模块60还可以将装置位置信息发送至控制模块20，控制模块20可以根据监控保护装置的装置位置信息和获取所述实际图像确定存在风险的区域位置信息。存在风险的区域位置信息是指发生火情的区域位置对应的信息。在具体确定过程中，可以根据图像获取模块30的位置和实际图像中的区域与监控保护装置相对的位置确定该存在风险的区域位置信息。例如在进行道路监控时，可以根据监控摄像头的位置和监控摄像头拍摄到的汽车所处的图像中的位置确定汽车的当前准确位置。控制模块20可以将特征信息对应的特征位置信息即火情发生位置信息发送至上位机进行展示。
74.在具体实施中，所述定位模块60可以获取所述监控保护装置的装置位置信息，并将所述装置位置信息发送至所述无线通信模块40；所述无线通信模块40可以将所述装置位置信息发送至所述上位机。当然所述定位模块60还可以将所述装置位置信息发送至所述控制模块20；所述控制模块20可以根据所述装置位置信息和所述当前实际图像信息确定所述特征信息的特征位置信息，并将所述特征位置信息发送至所述无线通信模块40；所述无线通信模块40还可以将所述特征位置信息发送至所述上位机。
75.在本实施例中，所述监控保护装置还包括：电源转换模块70；其中，所述电源转换模块70分别与外部电源、所述控制模块20、所述图像获取模块30以及所述无线通信模块40连接。
76.需要说明的是，电源转换模块70是将外部电源转换为内部模块所需要的内部电源的模块。例如外部电源的电压为220v，此时监控保护装置需要12、24v、5v以及3.3v等的内部电压，此时通过电源转换模块70可以将外部的220v电压转换为监控保护装置内部的各个模块所需要的电压。电源转换模块70可以直接与所述控制模块20、所述图像获取模块30以及所述无线通信模块40连接，为所述控制模块20、所述图像获取模块30以及所述无线通信模块40提供所需要的内部电压，当然也可以通过控制模块20间接地与图像获取模块30以及无线通信模块40连接。所述电源转换模块70可以将所述外部电源转化为所述控制模块20、所述图像获取模块30以及所述无线通信模块40所需要的内部电源。
77.在本实施例中，所述无线通信模块40包括：通信芯片41以及复位电路42；其中，所述通信芯片41分别与所述控制模块20、所述复位电路42以及外接天线连接，所述复位电路42与所述控制模块20连接。
78.需要说明的是，通信芯片41是用于控制信息的接收与发送的芯片。该芯片可以通过与外接天线进行连接，监控保护装置与上位机之间的信息交互。通信芯片41可以实现将待发送信号的调制、频率调整，也可以实现接收到信号的解调等过程。例如通信芯片41可以将待发送的信号进行调制，将待发送的信号调制为利于外接天线发送的射频信号，然后通过外接天线发送至上位机。复位电路42是用于对通信芯片41进行复位的电路。通信芯片41在完成一次数据交互时，为了避免上一次的数据交互对接下来的数据交互过程造成影响，需要对通信芯片41进行复位以便随时进行下一次的数据交互。控制模块20可以通过产生复位信号控制复位电路42对通信芯片41进行复位。
79.在具体实施中，所述控制模块20可以生成复位指令，并将所述复位指令发送至所述复位电路42；所述复位电路42可以根据所述复位指令对所述通信芯片41进行复位。在本实施例中所述通信芯片41接收所述报警信息，并将所述报警信息发送至通过所述外接天线发送至所述上位机，当然通信芯片41也可以通过外接天线接收上位机发送的监控指令等信息。
80.参照图3，在本实施例中，所述复位电路42包括：第一电阻r1、第二电阻r2和第一三极管q1；
81.其中，所述第一电阻r1的第一端与所述控制模块20的复位控制端连接，所述第一电阻r1的第二端分别与所述第二电阻r2的第一端以及所述第一三极管q1的基极连接，所述第一三极管q1的集电极与所述通信芯片41的复位端reset连接，所述第一三极管q1的发射极与所述第二电阻r2的第二端连接，所述第二电阻r2的第二端接地gnd。
82.需要说明的是，控制模块20可以通过复位控制端向所述第一电阻r1的第一端发送一个高电平信号使第一三极管q1的基极处于高电平状态，第一三极管q1导通，通信芯片41可以通过复位端reset将通信芯片41内的电压经过第一三极管q1流向地面。在短暂的复位时间过后，控制模块20可以通过复位控制端向所述第一电阻r1的第一端发送一个低电平信号使第一三极管q1的基极处于低电平状态，第一三极管q1截止，通信芯片41重新上电完成复位。所述通信芯片41可以通过接收端rx与控制模块20的信息发送端连接，所述通信芯片41的发送端rx与控制模块20的信息接收端连接，通信芯片41的第一天线端int1与第二天线端int2与外接天线连接。通信芯片41的单元电源端vcc与内部电源连接。
83.在本实施例中，所述监控保护装置还包括：存储模块80；其中，所述存储模块80与所述控制模块20连接。
84.需要说明的是，在进行理论图像模拟之前，需要将生态样本信息进行提取，而生态样本信息可以由图像采集模块30进行采集并经过控制模块20存储于存储模块80中，当然，随着时间的推移，生态样本信息可能会发生变化，控制模块20可以将未发生火灾之前的生态样本信息采用覆盖存储的方式不断地对生态样本信息进行更新。控制模块20可以在进行比较之前将预设图像信息从存储模块80中提取。
85.在具体实施中，所述控制模块20可以生成提取指令并将所述提取指令发送至所述存储模块80；所述存储模块80可以在接收到所述提取指令时，将所述生态样本信息反馈至所述控制模块20，控制模块20在接收到所述生态样本信息时，可以根据生态样本信息、有效环境数据和当前时间信息模拟理论图像。
86.本实施例中提供一种监控保护装置，该装置通过对待检测环境内的实时环境数据进行采集；对采集到的所述实时环境数据进行数据清洗得到有效环境数据，根据所述有效环境数据和预设范围内的生态样本信息模拟当前时刻的理论图像；对所述待检测环境内当前时刻的实际图像进行采集，分别对所述理论图像和所述实际图像进行区域划分，以获得区域划分后的理论图像和区域划分后的实际图像；计算所述区域划分后的实际图像的区域特征权重；分别对所述区域划分后的理论图像以及所述区域划分后的实际图像的相同区域进行相似度计算，得到区域相似度；根据所述区域特征权重和所述区域相似度确定整体图像相似度；根据所述整体图像相似度生成报警信息，并将所述报警信息通过所述无线通信模块发送至所述上位机。本实施例通过不断更新生态样本信息，并利用有效环境数据和生
态样本信息模拟当前时刻的理论图像，然后理论图像与实际图像的整体图像相似度确定是否存在火情，从而实现对火灾的发生进行更加准确的识别。
87.为实现上述目的，本发明还提出一种监控保护系统，所述监控保护系统包括如上述的监控保护装置。该监控保护装置的具体结构参照上述实施例，由于本监控保护系统采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
88.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。